「Hacker 不一定要穿 hoodie，不一定在漆黑中、電腦前不停打 code 的。」卡片上職位是 Senior Associate，其實就是 Ethical Hacker，Monie Sum 專程化個靚妝再襯條裙來做訪問，希望一洗大眾印象，包括自己親朋。「我也解釋了很多次，但總有家人及朋友不太明白甚麼是 Ethical Hacker。」大眾聽見「黑客／Hacker」聞風喪膽，而其實呢，Ethical Hacker 是專業人仕，PwC 就有幾十個，可以在中環 Big Four 會計師樓返工，團隊三份一是女生，更率先享受「靈活工作」計劃，彈性工作時間、衣著、地點，加上市場求才若渴，絕對是職場新貴。 「成黑之路」從「多手」開始…

12 歲的黑客小天才 黑客界鼻祖 Kevin Mitnick，充滿爭議性的傳奇人物，看完他的經歷，會發覺「第一黑客」稱號，當之無愧。有人形容 Kevin 的上半生猶如電影《Catch me if you can》的男主角 Frank Abagnale。Kevin 於 1963 年生於美國加洲的一個猶太家庭，小時候已發揮黑客本色：12 歲時，利用Social Engineering 及 Dumpster…

Splunk 令人著迷之處是其前瞻力，因此，每年的 Splunk Forum 不只是一次 Splunk 的動向或產品報告，更是一次業界未來報告。Splunk 近年收購了不同技術如 VictorOps（DevOps）、Phantom（Security Orchestration）等，加上 Machine Learning、Cloud 等技術，令 Splunk 於各範疇上進一步強化，今年的 Splunk Forum 就展示了這些技術如何完美地融合。 由 Detective…

顧問行業，原本是人類智慧結晶。由於 Big Data 及 A.I. 的出現，就算是顧問行業，都出現一種存在的焦慮。有一短文，講顧問行業的五宗罪：過份依賴人、以時間計價、貴、顧問報告追不上變化及顧問知識不夠。現今的 Disruptive Technologies 開始讓一眾食呢行飯的顧問出現危機。好簡單：如果我可以自己 GOOGLE 答案，我點解要畀錢請顧問？ 不過，自己 GOOGLE 出來的答案，未必達到所要求的涵蓋性、深度、準確性，而且，只是一堆資料，未必能夠化為有用的策略。人始終有不可代替之處。所以 Wall Street 現時都出現 “Straders”，半人半機器，一邊做 Trade，一邊自己寫程式去有效利用資料。 （Neo…

一般稱為 3D 的工作，所指是：乏味(Dull)、骯髒(Dirty)、及危險(Dangerous) 的任務 ，我們會盡量使用機械人、無人機等來執行。原因是很難揾人去做這些工作，所以才顯出機器在這領域的優越執行能力。 機器的創作力也越來越逼近人 在digital transformation的大環境下，世界正在不斷地自動化及虛擬化，需要人力處理的機會就越來越少了，這亦是大勢所趨。況且機器可掌握大量數據及過往記錄，與人手執行相比，可能出錯率還低呢。 還好，我們在「敏捷性」與「靈巧度」都比機械人高得多，可以說在短期內，機器仍取代不了我們在這方面的優勢。此外，「創作力」亦是我們認為比機器優勝的地方，但請不要太自恃，機器創作的能力也越來越逼近(你試問一問那些作曲家，他們大多數也用電腦來先行創作，然後再由人手修改)。其他專業領域也有差不多的變化，建築師也用電腦來創作建築物。說不定，很快就連律師、醫生也會倚賴機器幫他們處理日常個案及診症。 將來的工廠只請兩名工人：狗及負責餵狗的 我聽過有一個幾誇張的比喻，講到將來的自動化工廠只需請兩名工人，一個名額畀「惡犬」霸咗 ，因為惡犬要負責看管住那些機器（擔心有人破壞），另一個名額就請「人類」來做，職責只是負責餵那頭惡犬而已。 結合社交技巧與量化技巧，就會獲得最高報酬 往後人類和機器的分工將會有改變，這一點，我們一定要理解和接受。但機器是不擅長滿足人類的心理需求，因此，那些需要運用到同理心、領導力、團隊合作等的工作，都不是機器能取代的。隨著科技進步，高層次的「社交技巧」，可能變得比高級的「量化技巧」更有價值。學懂如何結合「社交技巧」與「量化技巧」，才會獲得最高報酬。

權限（Access Rights）是一件很好玩的東西，在電腦系統中，處處可見其身影。例如，你登入你的網上銀行，你只能見到你的資料，見唔到我的資料，這就是你的「權」的「限」。理論上，系統中的一切活動，都需要夠權。不夠權，就睇唔到、改唔到、用唔到（此即上文的 C/I/A）。所以，世上所有黑客，都想抵達一個超高權限的境界，有如系統 Administrator 所有的特權咁高。如此，佢就乜都睇到、乜都改到、乜都用到（理論上）。 對於 Administrator 呢一類特權帳號（Privileged Accounts），係要好好管理的。但係……點管呢？因為佢係特權帳號，佢所有活動紀錄都可抹去、一切對佢設限嘅手段都可以被他撤去，反過來，佢可以更改所有其他帳號，叫其他人奈佢唔何。咁又問，可唔可以取消呢 D 特權帳號，人人平等呢？咁又好危險，因為電腦成日壞，在緊急關頭要救機，唔通仲要圍十條友用十個帳號做十樣嘢咩？一定要用特權帳號，bypass everything，救到個系統再算。 （如果你再問我，點解系統會故障、點解要救機，你可以打去消費者委員會問。） 以前，管理這些特權，唯有由政策入手，再加信封。政策上講清講楚，冇人可以有特權帳號嘅密碼，要用的話，拆信封讀密碼，兩個人一齊做嘢，然後再改個新密碼入信封，再將信封鎖入夾萬。幾十年過去，好多機構仍係咁做。 以上這些，行家好清楚，煩親大家唔好意思。 現在係講真話時間。在塵世上，多數會出現以下情況： 特權帳號一地都係。有 D 秘密特權帳號，唔係叫 root…

能夠連續多年獲 Microsoft 欽點為 Best Cloud Partner，KBQuest 絕對是行內數一數二的雲端專家。原來 Cloud 崛起背後的故事源自一場大風暴，且看 Eric Moy 講講如何風雲驟變。 「縮數」變「異數」 要講雲，先講風。08、09 年打了一場風，叫金融風暴、金融危機。「08、09 年金融危機，大企業削減開支，Data Center 冇生意做。不過巨頭如 Microsoft、Amazon 等有大量資源，於是想到一個辦法：分期付款，推出按量、按月收費。這就是…

一般人聽見「黑客」兩個字就立即標籤佢係壞人。其實「黑客」，Hacker，泛指以任何手法入侵他人電腦嘅人。黑客有正有邪，更亦正亦邪。 入侵動機各不同，有為錢、為興趣、為學習、為國家、為理想，甚至為啖氣都有。Hacker 分好多顏色「帽子」，以下簡介 hacker 帽子顏色分類，以後唔好再「色盲」亂咁「扣帽子」。 （第一部份） （大題）黑客六種顏色 黑帽 Black Hat 「黑心仔」黑帽亦稱 Cracker。通常「利慾」為目標，在非法的情況下攻擊系統，透過破解、入侵去獲取不法利益。黑帽係網絡罪犯，會hack 入某個系統盜竊數據，從而進行金錢勒索或賣畀黑市。黑帽嘅存在，令網絡世界好危險。 白帽 White Hat 「好心仔」白帽同黑帽完全相反，白帽又叫 Ethical Hacker（道德黑客）。不少白帽受聘於網絡安全公司或大企業，在完全合法的情況下攻擊系統、進行安全測試、找出安全漏洞，以「改善」為目標，令網絡世界更安全。白帽中亦有 Bug…

又是深宵夜機。望下機場跑道，一閃一閃的指示燈，想起白馬過隙之凡世。又望下黑漆漆的夜色，想想，以大小論，我們的地球，比起銀河系，就有如一粒細菌比起地球咁細。以時間來說，悠悠百歲光陰，比之於宇宙歷史，就等於在一生人中洗半個面咁快。天地者，萬物之逆旅；光陰者，百代之過客。地球人者，細菌之洗面乎？ 想到自己咁渺小，只好攞部手機出來 Fing 下。Fing 下 Fing 下之際，想想，手機知唔知我喺度 Fing 緊佢？梗知啦，部手機有感應器嘛。跟住又諗，有乜嘢感應器呢？睇下，大概有以下的感應器，正在收集緊我 Fing 手機的情報： 喺邊度 Fing：Magnetometer 知道你的方向，GPS 知道你的位置，還有 Proximity Sensor 知道你有沒有咀部手機； 點 Fing：Gyroscope…

人工智能（Artificial Intelligence A.I.）大概有以下範疇：機器學習 Machine Learning、自然語言處理 Natural Language Processing、自動機學 Robotics 等。透過深度、多層的學習模式，人工智能可以為人類處理大量信息並作預測及自主行動，包括預測我今天想吃中餐還是西餐，了解侍應的日常語言，點餐並用自動機餵我吃飯等。早些兒，網上書店憑我的選書行為，已能預測我喜歡哪些書，準確程度令 Neo 有些心驚，覺得對方比 Neo 還了解 Neo。近日 Facebook 與 Cambridge Analytica 的事情，可能只是冰山一角。看著國會議員的問題，我覺得人類很有娛樂性。…