投資推廣署公布，發現部分電腦系統日前遭惡意勒索軟件入侵，署方已報警並全力配合警方調查，已經通知數字政策辦公室，及向個人資料私隱專員公署（私隱公署）和保安局通報事件。 初步顯示，受影響範圍包括內部客戶管理系統、內聯網、部分投資推廣署網站的運作，仍在調查有否涉及個人資料外洩及影響範圍。署方稱已封鎖有關系統、啟動後備程式並更改相關密碼。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 投資推廣署本月 23 日公布，於昨日（22 日）發現一宗資訊保安事故，涉及惡意勒索軟件入侵部分電腦系統。署方發言人指，昨日發現事件後已即時採取行動，加強系統安全措施，防止進一步受勒索軟件入侵，並譴責該等惡意攻擊。 署方正全力配合警方調查，初步顯示受影響範圍包括內部客戶管理系統、內聯網、部分投資推廣署網站的運作（例如經網站聯絡投資推廣署、活動資訊等）。投資推廣署的公眾服務則維持正常，公眾可以繼續透過電話熱線、電郵或會面與投資推廣署人員聯絡。 發言人重申，投資推廣署不會透過電郵、短訊或社交媒體發送超連結，以收集個人資料或要求付款。市民及有關人士應提高警覺，如收到任何聲稱由該署發出的可疑電子郵件或短訊，切勿點擊嵌入的連結、提供任何個人或財務資料（例如信用卡資料），或進行任何付款。 香港資訊科技商會榮譽會長方保僑估計，事件可能基於系統有漏洞，多於人為疏忽。他相信加強保安後，能有效阻截攻擊，又指有必要經常進行網絡安全演練，不時更新防毒軟件及作業系統，防止漏洞。

代理式人工智能（Agentic AI）科技快速發展，企業愈來愈須借助這項技術進行轉型。根據市場調查公司 Gartner 的預測，去到 2028 年，企業的 15% 商業決策將完全交由代理式 AI 自動執行，顯示代理式 AI 在商業運作中的重要性。不過，這種趨勢亦會吸引黑客的注意，因而企業必須及早做好準備工作，制止對方濫用代理式 AI 的能力。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 傳統的反應式 AI（Reactive AI）依賴固定的規則進行反應，只適合處理簡單的任務，例如基本的客服聊天機械人或工廠的自動化系統等。相比之下，代理式 AI 因具備自主決策和學習能力，能夠在複雜環境中獨立執行任務，因而具有更廣泛的應用場景，例如自動駕駛和生成式聊天機械人等，有助企業推動業務創新和增長。…

DeepSeek 的橫空出世，無疑在全球科技界掀起了一陣波瀾。儘管其宣稱的超低開發成本 560 萬美元，實際僅為模型訓練成本，而非總開發費用，但其在短時間內利用相對落後的硬體資源，打造出功能強大的 AI 系統，且訓練成本遠低於業界平均水平，這無疑是一項技術上的重大突破。這一成就不僅為科技產業帶來了成本效益與創新思維的深刻啟發，更讓創新科技公司意識到，即使資源有限，技術創新依然可實現。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 筆者與團隊正全力投入 AI Workflow 大模型（Deep Workflow Orchestrator – DWO）的研發與訓練，目標是打造一款能夠深度理解，並預測工作流程的智能系統。這不僅是技術層面的升級，更是在培養一位能夠跨領域運作的「智慧助手」。透過多模態融合、靈活性擴展與自訂資料訓練，DWO 將能夠整合文字、圖像、表格資料及記憶體數據，精準預測與分配工作流程，為使用者提供實用的建議與解決方案，從而大幅提升工作效率與決策品質。 系統具備高度靈活性，能夠根據不同行業的需求進行調整。在工程領域，DWO 可被訓練為「初級機電工程師」，負責收集與管理電壓、電流、流量等參數，以優化大廈的能源使用。這不僅能提升能源效率，更能減輕工程師處理繁瑣數據的重複性工作，讓他們專注於更具價值的分析任務。 而在金融行業，DWO 則可化身為「金融風險分析師」，實時監測全球市場動態，整合市場數據、財務報表、新聞資訊與歷史交易記錄，從而預測市場趨勢、評估投資風險，並提供投資組合優化建議。…

在數碼轉型浪潮中，資訊安全的挑戰與日俱增。有市場報告預計在 2025 年，全球會有超過 500 億部設備連接互聯網，可以想像網絡安全的覆蓋面有多廣闊及複雜。不過，只要做好以下四大防護，便可以建立「數碼護城河」，無論是對內抑或對外，都可以阻止攻擊發生。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 近年不少調查數據均顯示網絡攻擊的數量及造成的損失都有升無跌，在攻擊數量方面，自從 ChatGPT 等生成式 AI 面世，網路釣魚攻擊便暴增了4,151%！在損失方面，最新統計亦顯示平均每宗資安事件都會造成高達 480 萬美元的損失，較去年上升 10%。企業若要遠離網絡攻擊，便要參考如何做好四大防護工作。 風險管理框架 有效的風險管理框架不僅能夠迅速應對突發事件，還可以主動識別弱點和降低漏洞風險。全面的風險管理策略應以保護關鍵業務和數據私隱為核心，當中必須具備透明度，掌握數據的儲存位置、存取者的身份及適當分配權限，時刻以「零信任」和「設計安全」為原則，持續評估風險和保持靈活的思維。另外，要確保快速應對入侵事件，必須設立事故響應團隊，並清晰指定主要聯絡人及各部門的職責。高層管理人員如 CTO、CIO 和 CISO 須互相協調目標，定期評估資安計劃，良好的溝通和共享威脅情報有助於提高應對能力。…

由 2022 年推出 ChatGPT 至今，OpenAI 一直被視為 AI 領域的龍頭公司，不過 OpenAI 最近又再陷入數據外洩疑雲。據報導一個名為 emirking 的黑客聲稱竊取了 OpenAI 超過 2000 萬用戶的登入憑證，並放在俄羅斯暗網的地下討論區以低價放售…… 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 據傳媒報導，這個黑客在帖文內聲稱出售一套包含 2000 萬個…

企業要應對無日無之和日趨複雜的網絡攻擊，擁有先進防護必不可少。作為國際性網絡安全產品及解決方案供應商，CrowdStrike 以保護最關鍵的風險領域聞名，其中端點偵測與回應（Endpoint Detection and Response ，EDR）解決方案更是皇牌中的皇牌，榮獲多個第三方機構肯定，備受用戶讚賞，成為港澳客戶的最佳選擇。 各項關鍵防護技術　獲第三方機構高度評價 CrowdStrike 在成立的短短十多年，已發展成為全球 Fortune 100 企業，業務遍佈全球 37 個地方。 透過統一原生雲平台，CrowdStrike 提供新世代防毒軟件產品，在端點（Endpoint）、雲端（Cloud）、身分認證（Identity）、數據（Data）及 SIEM 等關鍵防護領域都有出色表現。特別是其進階 EDR 技術，連續五年獲…

網絡威脅情報技術的發展，過往一直受制於數據過時及資訊保密的挑戰，但人工智能的興起便有機會帶來新的局面。科技巨頭如 Google、Microsoft 及 OpenAI 正逐步轉型為預警系統，透過監控 AI 平台追蹤黑客集團的行動，準確掌握對方的攻擊目標及策略，防患於未然。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 以往網絡安全業界認為將 AI 引入網絡安全工具，主要好處包括可以即時處理大量數據，比人手更快偵測出異常行為並自動執行安全措施。此外，AI 透過行為分析，可有效找出真正的內部威脅，並隨著持續學習新的攻擊策略，增強防禦能力。不過，這些優勢仍是建基於整合現有的安全威脅情報，而在缺乏即時的數據及業界未有積極共享威脅情報的情況下，始終未能帶來預期的效果。 Google、Microsoft 及 OpenAI 發表的安全報告顯示，通過監控其人工智能平台的用家輸入資料，便能夠搶先發現網絡攻擊趨勢，有機會將網絡安全發展成早期預警系統。首先在 Google 的威脅情報報告中便指出，他們發現來自伊朗、中國、北韓和俄羅斯的國家級黑客集團正濫用其 Gemini 生成式…

Orange 的網絡安全專業經營單位 Orange Cyberdefense 日前發布年度資訊安全研究報告《Security Navigator 2025》，提及關鍵基礎設施和公眾信任面臨的威脅持續增加，報告指各機構需加強防禦能力，以應對日益增加、由政治動機驅使的網絡攻擊。 報告顯示，一個著名的親俄羅斯黑客行動主義組織，將歐洲列為主要攻擊目標，96% 由並發動的攻擊集中歐洲，大部分攻擊針對烏克蘭、捷克、西班牙、波蘭和意大利。同時，歐洲是全球受網絡勒索影響第二大地區，受害者數量按年升 18%。受影響最嚴重歐洲國家為意大利和德國（各佔 19%）、法國（16%）、西班牙（13%） 及比利時（8%）。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 報告指出，上述親俄羅斯黑客行動主義組織非常活躍，自 2022 年初以來，已發動逾 6,600 次攻擊，主要針對具代表性的歐洲機構。他們越來越了解認知作戰的威力，不但巧妙運用科技干擾造成直接影響，更意圖操控公眾輿論、削弱對機構的信任，並動搖社會信心。 這些組織試圖透過攻擊與選舉相關系統及其他具代表性機構，促使公眾關注其重視的政治和經濟議題，同時製造恐慌、不確定性和散播懷疑。現代行動主義黑客的策略出現轉變，除了針對基礎設施以外，更著重影響公眾認知，為負責保護實體資產和維護公眾信任的機構，帶來前所未有的挑戰。 行動主義黑客開始威脅營運科技系統…

生成式人工智能（GenAI）已逐漸滲透我們的日常生活，而我們也正步入「智能體 AI」（Agentic AI）時代。這場新一輪的 AI 技術革新，將重新塑造企業營運的核心架構。根據谷歌雲端在其《2025 年人工智慧商業趨勢報告》中的預測，AI Agent 將成為企業運營的重要組成部分，AI 應用將從基礎的聊天機器人，進化為能夠處理複雜任務的多智能體系統，大幅提升企業內部的生產力與效率。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 史丹福大學、麻省理工學院與美國國家經濟研究局（NBER）聯合研究發現，AI 輔助能使員工的效率平均提高 15%。此外，根據 Gartner 的分析，到 2028 年至少有 15% 的日常工作決策，將由 AI…

中國初創公司 DeepSeek 開發的人工智能模型最近榮登科技界的熱門話題，最大原因莫過於開發商聲稱 DeepSeek V3 的訓練成本只花了約 558 萬美元，佔 GPT-4o 的二十分之一，令人懷疑西方科技公司投放於訓練 AI 的成效。 不過鋒頭一轉，DeepSeek 很快成為被圍攻的對象，例如 OpenAI 指控對方違反使用守則，盜用其數據訓練 AI 模型；網絡安全供應商則深入研究 DeepSeek 的安全性，將其潛在風險逐一揪出，讓人不得不重新思考這種…