黑客無孔不入，招數亦愈來愈高明，究竟本地企業能否招架得住呢？電郵安全公司 Green Radar日前發表本港首份電郵威脅指數報告，與坊間以全球數據作為基礎的報告不同，Green Radar 半年前籌劃一份針對香港電郵威脅狀況的報告，當中的數據以Green Radar 的 電郵安全監控中心 (SOC) 每日收數以百萬封電郵配合 AI 分析數據，從而得出指數（相關報道：https://bit.ly/3kjSK1a）。 GR 的電郵威脅指數 Green Radar Email Threat Index（GRETI）集中分析釣魚電郵（Phishing Email）、商務電郵詐騙（BEC）及惡意軟件（Malware）的攻擊，Green…

網絡威脅無孔不入，其中透過電郵入侵更是常見的手法，在疫情影響下，對網絡及雲端環境的依賴，令危機擴大。電郵安全公司 Green Radar 劍達（香港）有限公司發表香港首份電郵威脅指數報告，第二季指數顯示為 63 分（最高為 100 分），反映企業面臨的風險水平維持高位，當中釣魚電郵（Phishing Email）及商務電郵詐騙（BEC）處於高風險水平，惡意軟件（Malware）的威脅則處於中風險水平，企業應保持高度警覺。 Kenneth 指，商務電郵詐騙（BEC）屬新型威脅，處於高風險水平。 報告公布 2021 年第二季度首個電郵威脅指數 Green Radar Email Threat Index（GRETI），有別於一般以全球數字作基準的分析，Green Radar…

研究發現，71% 企業或機構曾在過去一年遭受商業電郵詐騙攻擊 (BEC)，而美國 FBI 在過去一年接獲的 19,369 求助中，計算中企業或機構的累計損失高達 18 億美元，屬 2020 年最昂貴的網絡攻擊。而要阻止 BEC，不能單靠電郵防護系統或員工，更重要是結合行政管制政策，全方位堵塞漏洞出現。 商業電郵詐騙攻擊 (Business Email Compromise) 的攻擊手法大致可分為三類，分別是假扮寄件人，或盜用帳戶進行各種詐騙手段，例如轉帳金錢、開啟釣魚網站連結或打開惡意軟件。BEC 相較一般釣魚電郵的不同之處在於它並非漁翁撒網，而是有目標地攻擊企業或機構內的職員。為了假扮成公司內的高層或員工，BEC 罪犯通常會潛伏在內部網絡或電郵系統內一段較長時間，以了解內部架構、生意夥伴的合作業務等情報，甚至偽裝目標的慣常用字，提高詐騙電郵的成功率。以涉及金錢轉帳的騙案為例，日本媒體 Nikkei…

企業依賴不同網絡安全服務供應商維護，但黑客攻擊一樣都有服務提供！犯罪即服務 (Crime-as-a-Service, CaaS) 是有經驗的網絡犯罪分子，出售對執行網絡犯罪所需的工具和知識，並多見於發動網絡釣魚攻擊。CaaS 可謂是令人人都可以成為攻擊者的途徑！ 對於黑客來說，利用網絡釣魚手法，是竊取組織的數據最簡單方法之一，但一般而言，成功發起網絡釣魚活動的網絡攻擊者，需具備技術和社交工程知識相關經驗。但隨 CaaS 的出現，幾乎任何人都可以通過支付些微費用，搖身一變成為網絡釣魚高手。 CaaS 服務供應商會向業餘攻擊者，提供讓他們能自己成功發動網絡釣魚攻擊所需的一切，包括詳盡的攻擊目標列表、電郵模板等。攻擊者甚至可以支付存取已被入侵的伺服器，以更容易隱藏痕迹，在入侵時的障礙減少，將令網絡釣魚攻擊變得更易，對被針對的目標組織來說將會是很大的難題。CaaS 令網絡釣魚成為一種對網絡犯罪分子而言，更具吸引力的攻擊方法，因為它更易存取資料，兼且勞動力低。當攻擊者可使用現成的網絡釣魚攻擊，來攻擊目標機構的安全漏洞時，就不需花費數月時間尋找漏洞，更可令網絡釣魚活動更容易擴展，換言之犯罪分子執行攻擊所需的時間和精力將減少。 CaaS 具有可下載的模板，令缺乏相關知識的攻擊者同樣可發動攻擊，提升釣魚電郵成功進入企業員工的電郵信箱的機會，例如內容加密、隱藏附件中的 URL 來逃避檢測。由於攻擊者能夠執行大量技術複雜的攻擊，因此對組織的威脅是顯而易見的。最令人企業擔憂的是，這些釣魚活動易於執行且非常有效。 由於使用 CaaS 工具執行的網絡釣魚攻擊大多針對員工，付企業及組織更難解決問題。他們使用社交工程策略來欺騙終端用戶，大多是透過欺騙信任和緊迫性的手段。他們可以使用公開的情報，例如從公司網站、社交媒體資料和過去的數據洩露中收集數據，以製作可信的魚叉式網絡釣魚活動。 在 CaaS…

根據雲端安全解決方案供應商 Barracuda 最新分析，在 2020 年 10 月至 2021 年 5 月期間，針對竊取比特幣的網絡釣魚（Phishing Impersonations）和商用電郵詐騙攻擊（Business Email Compromise, BEC）的攻擊激增了 192%，而過去八個月比特幣需求和價格亦呈現上漲，反映隨著比特幣價值上升，相關的攻擊也隨之而增加。分析披露，不法分子趁機利用魚叉式網路釣魚、商用電郵詐騙及勒索軟件攻擊欺騙潛在受害者。 研究發現，由於比特幣需求增加、價格估值上升以及加密貨幣持有者大幅提升，比特幣的價格在 2020 年 10 月至…

https://www.youtube.com/embed/eaGDku9PE5w?wmode=transparent&rel=0&feature=oembed 分享FacebookTwitterWhatsAppEmail 隨著雲端技術發展一日千里，愈來愈多企業將Mission Critical的應用程式，放上不同的Public Cloud及SaaS平台。在強大的功能及便利背後，其他問題亦隨之而生，包括Network Connectivity、Latency、Security等。 有見及此，本地著名IT Solution供應商Multisoft Limited聯同Equinix及PureStorage，推出了一個專為企業而設的「Near Edge」解決方案。 作為全球頂尖數據中心公司，Equinix的最大優勢是擁有超過220個遍佈全球的數據中心，而且大部份都配置了Equinix Fabric技術，可以互聯互通超過1,000間服務供應商。換言之，客戶可以直接連接各大雲服務供應商，大大減低延遲，從而提升應用程式表現。另外，由於Equinix Fabric架構不需要通過公共網絡，可以大大減低網絡攻擊面，將安全威脅降至最低。 Purestorage在企業級儲存方案上一直都領先同行，這次合作最大的好處就是可以幫助客戶建構一個高效能、低延遲和低成本的Near-Edge資料管理平台。由於Purestorage是Equinix Metal唯一的Storge Solution Partner，因此客戶可以在Equinix平台上應用所有Purestorage的產品，包括FlashArray //X、FlashArray //C、FlashBlade及Portworx等。 另外，Equinix…

https://www.youtube.com/embed/nkmZDssdLOs?wmode=transparent&rel=0&feature=oembed 分享FacebookTwitterWhatsAppEmail 自上年開始，Remote workplace 的大趨勢，令 VDI 服務的需求愈來愈多。用家倍增的同時，問題亦隨之而生。例如在升級系統時，購買不同 components 的複合成本高，整合不同供應商需花費大量人力物力，不同 components 的表現難以統一監測等等。 有見及此，行業龍頭之一的 VMware 推出了一個五合一解決方案 – Advanced Secure Workspace，在 Horizon 的基礎上加入…

https://www.youtube.com/embed/2O2GxZ4Ly0s?wmode=transparent&rel=0&feature=oembed 分享FacebookTwitterWhatsAppEmail 有沒有想過有一天進入公司的File Server ，發現所有文件都不見了？ 辦公室又沒有IT同事支援， 該怎樣解決？！  不想不幸降臨，你就要未雨綢繆，預先做好數據備份！ Veritas Flex Appliance可以讓你遙距控制分公司的Backup Server，萬一有任何突發事故，而公司又不巧欠缺人手，身處其他地方的IT同事亦可以幫忙解決。 想了解更多Veritas的數據保護方案，就要記得參加 Veritas x ACW Distribution 舉辦的網上研討會。名額有限，立即報名。 主題：Veritas Data Protection Solution日期：2021 年 6 月 10 日（星期四）時間：下午3:00 – 4:00語言：廣東話費用：全免…

慎重起見，黑客喺發動攻擊之前，好多時會用自己的電腦設備測試成效，不過，一個北韓黑客在測試後忘記關掉或刪除一個專門偷錄受害者屏幕畫面的惡意軟件，結果在發動後連自己的電腦畫面亦一併上載，成為網絡攻擊的最佳示範教材。 商業電郵詐騙 (Business Email Comprise) 主要是一項通過電郵達成的攻擊，黑客會冒充收件者的上司、生意夥伴，指示收件者匯款到虛假帳戶的操作。以往 BEC 一般會經電郵下達指令，但亦可透過電話執行。BEC 的精髓在於要取得受害者的信任，所以前期作業絕不能馬虎，必須掌握公司業務、職場人際關係甚至發件者的電郵用語習慣等大量訊息，整個攻擊過程隨時超過半年以上。根據美國 FBI 公布的數字，單是 BEC 攻擊已在 2019 年造成 17 億美元損失。 最近網絡安全公司 Sucuri 專家公布的一宗事故，就說明了雖然操作BEC攻擊的黑客大都心思細密，但總也有失手一刻。據稱一個北韓…

Deep Learning 輔助下，AI 加速進化，數年間，AlphaGo 已經捉贏地上最強圍棋棋士，Facebook 開發的 DeepFace 人臉識別準繩度達 97.4％，逼近人類平均值 97.5％ ，進度超出預期。 科學家下一個目標，是公認難以征服的語言。 主流語言最少過百、口音文法、一字多義、同義詞，加上字義不斷變化等，種種不確定性令 AI 未能參透人類語言 。Siri、Alexa、Cortana 當下的有限應對能力，就是最佳寫照。雖然困難重重，世界各地研究員卻相當堅持，一旦 AI 掌握語言，其用途將相當廣泛。例子之一係再多客服來電，AI 都能應付自如，甚至不單電話，WhatsApp、Email、Facebook…