因為武漢肺炎，唔少人變咗口罩專家同網購能手，亦學識咗各種口罩嘅安全密碼、點樣利用集運避過 cut 單危機嘅知識，講真其實大家又點會想學？不過既然一罩難求，自然搞到全城人心惶惶。事實上，專家話恐慌情緒蓋過理智，普羅大眾對武漢肺炎資訊嘅渴求，亦成為咗黑客攻擊嘅缺口，中咗招都唔知乜事！ 不如大家停一停諗一諗先，喺呢兩個禮拜入面，大家喺無驗證過網絡連結嘅真偽前，click 過幾多次呢啲連結嚟睇呢？好多次哩？無錯，只要見到訂購口罩、邊度有人暈咗、邊個國家封香港關呢啲標題，都幾難唔第一時間開嚟睇。IBM X-Force Threat Intelligence 安全團隊嘅專家就發現，日本地區有大量電郵攻擊，就係借武漢肺炎資訊嚟發動，電郵入面嘅 Doc 附件雖然以武漢肺炎做主題，但實際上係 Emotet 惡意軟件，一旦下載就會自動安裝，除咗可以盜竊私隱，仲有可能引入其他勒索軟件，防不勝防。專家指出，其實每年嘅新年、情人節、感恩節或有大事發生，都特別多呢啲惡意電郵出現，不過今次由於武漢肺炎疫情嚴重，恐慌情緒更易令人中招。 防毒軟件供應商 Kaspersky 專家亦指出，黑客唔止借咗 Doc 附件發動攻擊，佢哋手頭上檢測到嘅攻擊，仲會透過 PDF、MP4等其他檔案格式添。雖然今次專家發現嘅攻擊都係透過電郵發動，但大家千祈唔好忘記，釣魚攻擊已唔限於電郵，SMS、Facebook、WhatsApp、Telegram 等平台都可以睇少。如果想睇清楚疫情喺全球各地嘅感染情況，不如睇返由美國Johns…

金融科技（Fintech, Financial technology）行業發展蓬勃，透過靈活運用各種先進的科技，無論在提供更多元化的服務及提升工作效率上，較傳統金融行業更具優勢。金融科技公司若要突圍而出，除了要有不斷創新的意念及周全到位的服務，以提升客戶的體驗外，還須鞏固自身的網絡安全防禦力，才有望成為下一隻金融業的獨角獸。 發展優勢 燃起金融科技同業競爭 早前，阿里巴巴香港創業者基金與畢馬威（KMPG）合作¹，發佈香港首個創業發展指數調查報告，報告顯示金融科技屬現時香港最強勁的創新領域。同時，金管局及香港科技園亦在 2019 年 11 月初聯合啟動「金融科技合作平台」²，目的是協助及支持金融科技發展，加上香港的自由市場及低稅率的有利因素下，吸引外資公司來港創業。現時香港的金融科技公司約有 500 多間，而隨著銀行業進入開放應用程式介面（Open API, Application Programming Interface）第二階段，銀行將會開放更多如儲蓄、投資帳戶及貸款等產品內容，供金融科技公司開發新的應用服務，市場競爭隨即會愈趨激烈。 金融科技公司其中一個優勢是產品開發周期較快而有效率，擅於透過借助雲端科技應用，推出各種應用程式如電子支付、P2P 借貸等，好處是擴展具彈性，毋須花時間於公司內設立基建設施，減省人手及設備之成本。雖然雲端科技會為公司帶來很多好處和方便，但複雜的多雲架構亦會增加管理的難度及降低其可見度。由於每間雲端服務供應商有各自的管理工具，採用的數據格式亦不盡相同，要掌握整體劃一性及安全性，最好有統一管理平台及獲國際認證的網絡安全專家去監控和分析。以發展迅速的電子支付應用服務爲例，金融科技公司愈趨複雜的多雲架構在安全合規性方面，例如在訪問控制措施、維護網路安全性、保護帳戶人私隱等主要控制領域上，要確保是否符合 PCI-DSS 安全認證（The…

最近金價高到得人驚，日日係咁升，好似 2019 年全年金價就升咗19%，跑贏恒指，再次證明黃金依然係避險之王。大家唔好誤會，以為去錯咗財經版，只係近年好多人都話「data is gold」，喺呢個年代，數據價值唔會差得過黃金，但係數據會唔會好似黃金咁樣，有完善嘅機制監管佢嘅買賣同埋升跌呢？睇完以下三篇報導，你或者會有答案。 第一篇係《華盛頓郵報》上月初嘅報導，內容係講微定向（micro-targeting）呢家嘢，近年被政黨廣泛應用，用佢嚟追蹤特定選民，收集並建立數據庫，再靠數據分析嚟設計競選活動。2016年美國大選時，侵侵俾錢請嘅「劍橋分析」（Cambridge Analytica）就係玩微定向嘅高手，因而俾唔少人質疑微定向改寫咗選舉結果。Google 同埋 Twitter 早前已公布，佢哋唔再俾微定向用喺政治用途，唯獨係 Facebook 企硬唔肯咁做，《華盛頓郵報》仲訪問咗 Facebook 前資訊保安總監 Alex Stamos，佢話微定向唔係追蹤一、兩個美國人，而係成千上萬人，咁樣做其實係扼殺緊真正嘅民主。 另一篇報導嚟自《Politico》，又係追住 Facebook 而嚟，佢哋嘅記者調查之後發現，有 265…

大數據分析服務龍頭供應商 Splunk，在今年十月舉辦的 .conf19 年度用戶大會上，公佈了 Splunk Partner＋ 計劃的最新發展，以及有關 Splunk Enterprise 8.0 等一系列方案的更新。事隔一個多月，Splunk 上星期亦在香港舉辦合作伙伴年度聚會，與香港一眾客戶進一步解釋各項新的服務內容及加深合作關係。聚會上一隻簡單的觸控式迴避障礙物暖場遊戲，不單推高現場氣氛，更成功帶出了 Splunk 「Data-to-Everything」（將數據轉化為一切）的口號，設計非常有心思！ 一隻簡單的觸控式迴避障礙物暖場遊戲，帶出了 Splunk 「Data-to-Everything」的口號，非常有心思！ 數據分析不限高端 年度聚會開始之前，主持人邀請大家一齊玩有獎遊戲《Buttercup Challenge》，遊戲內容其實很簡單，玩家只要觸碰畫面，遊戲中的飛馬就會上升，相反就會下降，玩家只要適時及準確地觸碰屏幕，就能讓飛馬迴避障礙物，結果以支撐得最長時間的玩家為勝。遊戲進行時，現時嘩聲四起，不少參加者看著計分畫面上的即時成績，最高分竟然硬撐到二十多秒，而自己只能錄得單位數成績，均陸續失去幹勁，轉而為其他人打氣。Splunk 香港及台灣區總經理鄭家威（John Cheng）笑說，其實數據並非高科技，最重要是懂得如何利用。他說過往的 Splunk 給人定位為高端 IT 的應用，例如有些數據可以用來協助企業制訂市場策略、調整人力資源分配，亦有些數據可以協助企業堵塞網絡安全漏洞；但事實上，只要懂得轉化數據，亦可以為各行各業增值。 鄭家威說近來一個比較深刻的應用例子，是一間航運公司用來分析貨船航行速度，因為只要貨船進入貨運碼頭，就會開始計算停泊費；航運公司便將採集到的數據以Splunk 進行分析，以調整貨船的航速，大幅減少停泊港口的費用。的而且確，記者亦曾訪問不少手遊公司，他們均會利用大數據去分析關卡的難度，只要調校至適當的等級，就可以在增加玩家課金或離棄遊戲之間取得平衡，增加營運收入之餘而不趕客。John 說諸如此類的 use cases 其實不計其數，所以 Splunk 近年加強向合作伙伴介紹產品的無限可能性，就連 Splunk 的品牌主色調，也由以往象徵高科技的黑色，置換成充滿活力的橘紅色。 Splunk 香港及台灣區總經理鄭家威認為數據並非高科技，最重要是懂得如何利用。 會上，Splunk 的渠道銷售工程師楊耀輝（Daniel Yeung）及客戶經理鄒遠威（Michael Chow），先後講述新推出的 Data Stream Processor 及 Data Fabric Search 服務，如何有助客戶於高容量多源數據中，採集、分析及搜尋有用的數據，同時又能顧及隱藏機密的資料，並簡述過去一年 Splunk 收購的安全信息和事件管理系統 Phantom Cyber、微服務監察供應商 Omnition及雲監控平台 SignalFx 等，如何融合在 Splunk 的大家庭內，令產品能夠全面照顧到 IT、Security、IoT、Biz…

寫關於網絡安全事故嘅新聞，每日都要面對一個心理關口：想篇文多人like多人share，當然要單料夠爆先得，但見到發生嘅災難規模以幾何級數咁膨脹，又真係唔想佢發生，好矛盾！ 點解突然間咁感觸？係因為今次呢單事故真係好恐怖，有成 12 億人嘅資料外洩，其實而家全世界人口都只係得 70 幾億，即係話差唔多每 6 個人就有 1 個人嘅資料，喺今次事件中外洩，聽落都幾得人驚！咁到底洩漏咗乜嘢呢？原來總共外洩咗 4TB 嘅資料，有齊晒受害人嘅電郵地址、Facebook、Twitter 同埋 LinkedIn 戶口，不幸中之大幸，係入面完全冇密碼同埋信用卡等敏感資料，否則就更加冇眼睇！ 發現呢件事嘅，係網絡安全專家 Bob Diachenko 同埋 Vinny…

Neo 今天讀到一份不錯的訪談，Michael Coates（曾任Twitter 的CISO）分享了心得，針對兩個頗為吸引的問題：一、如何建立強健的資安團隊？二、如何開展自己在 Cybersecurity 的事業？其立論一針見血，所以略為記下，並加評論，以饗讀者。 Michael 指出一個殘酷的事實：網絡邊界（The perimeter）永遠在改動。上一個世代講要守護network choke points，在今天可能不切實際。為了分秒必爭的業務競爭及發展，愈來愈多的雲運算及外判模式，正在消解（dissolve）網絡邊界。在今天，速度無比重要，所以資安服務要非常貼身。然而，面對眾多業務部門及他們各自獨特的系統結構，ＩＴ／資安團隊如何處理快速的變更要求及服務要求？難道要每個部門配置資安技師嗎？這當然是不可能的。 Michael 走了一條路，叫 Empowerment及Paved path approach。這個思維是去 empower（提升能力、給予信任；「授權」二字太狹窄了）一些 Security Champions去協助公司的資安。中央ＩＴ做的工作，近乎鋪路，提供一系列不同的工具，並列出權限界綫，定出不應逾越的底綫。有了這些準備，Security Champions…

Neo 今天讀到一份不錯的訪談，Michael Coates（曾任Twitter 的CISO）分享了心得，針對兩個頗為吸引的問題：一、如何建立強健的資安團隊？二、如何開展自己在 Cybersecurity 的事業？其立論一針見血，所以略為記下，並加評論，以饗讀者。 Michael 指出一個殘酷的事實：網絡邊界（The perimeter）永遠在改動。上一個世代講要守護network choke points，在今天可能不切實際。為了分秒必爭的業務競爭及發展，愈來愈多的雲運算及外判模式，正在消解（dissolve）網絡邊界。在今天，速度無比重要，所以資安服務要非常貼身。然而，面對眾多業務部門及他們各自獨特的系統結構，ＩＴ／資安團隊如何處理快速的變更要求及服務要求？難道要每個部門配置資安技師嗎？這當然是不可能的。 Michael 走了一條路，叫 Empowerment及Paved path approach。這個思維是去 empower（提升能力、給予信任；「授權」二字太狹窄了）一些 Security Champions去協助公司的資安。中央ＩＴ做的工作，近乎鋪路，提供一系列不同的工具，並列出權限界綫，定出不應逾越的底綫。有了這些準備，Security Champions…

做咗資安界咁耐，問親中小企老闆，普遍都仲係以為自己間公司咁細規模，啲黑客唔會有興趣，但係事實上好多調查及統計報告都話你知絕對係謬誤嚟，好似最新由 Verizon Data 公布嘅調查顯示，43% 嘅黑客攻撃係針對中小企，證明咗黑客搞唔搞你，並唔關公司大定細，而且調查仲話黑客就係睇準中小企疏於防範嘅心理，自然捨難取易。 好喇，中小企老闆呢個時候又會講，我哋真係中小企嚟㗎咋，邊似得大企業咁多資源，可以買咁多軟硬件同埋請人嚟對抗班黑客呢？咁又未必要咁大陣仗嘅，以最近 Barracuda 公布嘅 2019 資安調查報告為例，59% 有毒檔案嚟自文件檔，而中小企每日又要處理無數文件檔，好易中招，所以今次就教大家五招，有效防止喺收到文件時中毒。 有理冇理先解毒 好多公司以為裝咗防毒軟件，就乜都擋到，實情而家啲毒愈整愈複雜，甚至會因應被發現嘅病毒定義而不停變體，唔係咁易搵到佢哋出嚟。最佳方法係用 disarming malware 呢個方法，佢會當所有檔案都係毒，一收到任何檔案就會將佢解體，抽絲剝繭睇吓入面有冇唔屬於呢類型檔案嘅可疑物體，有就立即移走，而且確保移走咗都唔會影響文件原本結構，咁就令你永遠只收到乾淨嘅檔案啦！ 網絡電郵靠唔住 據統計，而家全球一日收成 2930 億封電郵，預計到…

雲端應用雖然已大行其道，不過，不少企業管理者仍然無法信任其安全性。最近一份針對亞太地區企業進行的安全調查報告《Data Security APAC 2019》顯示，發展成熟的企業當中，只得 27% 認為公共雲（Public Cloud）有足夠的網絡安全功能。而整個亞洲區的企業中，有 73% 受訪者認為資料外洩是無可避免，這可能跟超過 75% 企業管理者未能了解如何可安全保護業務有關。 增加攻擊難度 企業要提升公共雲的防禦力，可從設定嚴緊的登入措施及加密數據著手。首先企業管理者要釐清各員工的登入權限，可有效阻止未獲授權的員工接觸重要的文件或作業；不過，如登入帳戶資料被盜取，黑客一樣可以登入雲端應用竊取資料，所以企業亦應考慮採用多重因素認證（Multi-Factor Authentication）機制，例如以 USB、藍牙硬體鎖作為 Security key，員工登入帳戶時必須持有這硬體鎖，這樣即使登入名稱及密碼外洩，黑客亦無法登入帳戶，減少公司機密資料被盜取的風險。 另一方面，雖然公共雲供應商有提供網絡安全措施，但客戶並不能單純依靠對方的防護，因為客戶本身存有分擔責任（shared responsibility），必須採取足夠的手段去保護儲存在雲端的資料，否則亦難以追討賠償。而要確保數據安全，最好便是選用加密技術，例如 tokenisation 或 cyptographic 等工具，將數據亂碼化或以金鑰作保護，即使數據被盜用，或於轉送中褒被攔截，黑客亦難以破解及還原數據的內容。 雖然 MFA 或 Tokenisation 都是非常有效的保護公共雲手段，但在今次調查報告中，企業的採用率都不高，前者少於 50%，後者更少於 20%。隨著全球各地陸續立法管制數據安全，資料外洩已不單只會影響商譽，更有可能為企業帶來災難性的金錢賠償，要避免企業營運陷入困境，由今日開始，就要立即採取措施，守好雲端上的數據。 （article sponsored by Edvance)

Robotic Process Automation（RPA）將會係大勢所趨，坊間好多文章嘗試以學術性手法去探討，但唔係人人都睇得明，或者未想像到 RPA 點落地。今日用個 layman 小小嘅方式解釋一下，希望大家了解流程機械人係幾咁重要，可以慳到幾多時間同減少幾多失誤。 今日講嘅 RPA ，唔好覺得佢係 Buzzword 或 Rocket Science，其實佢無機械臂，亦只係一個存在於 desktop 入面嘅 UI (User Interface)，主要係處理 UI…