新型冠狀病毒的爆發，令全球營商環境處於不斷變化和面對衝擊的狀態。雖然本港疫情稍見緩和，企業有望逐步重拾原來的營運模式，但始終疫情反覆無常，為了打好這場持久戰，企業便應以最佳狀態回歸。SAP今年再度參加亞洲年度科技界盛事Cloud Expo Asia，便以「Back to Best」 為主題，提供最全面及有效的解決方案，協助企業應對各種挑戰，迎難而上，探索更廣闊的商機。 得數據得天下 受著新冠疫情影響，全球市況每天都在變化，SAP香港總經理Fabian Padilla Crisol認為「Data is Gold」，企業必須將數據轉化為業務價值，才能提高營運效率。「企業應該利用數據發展商業智能，善用實時數據、透徹分析和自動化，以保持創新和智能化的營運。憑藉這些穩健的端到端數據管理解決方案，SAP具備有利條件，引導和支持客戶有效應對業務挑戰，協助他們維持業務未來的增長。」 Fabian Padilla Crisol認為「Data is Gold」，企業必須將數據轉化為業務價值，才能提高營運效率。他提及的解決方案包括： 數據庫和數據管理： 以高性能的內存數據庫SAP HANA技術為核心，可提升企業捕捉、分析及獲取實時數據的能力，輕鬆調度跨組織的數據使用。企業也可在執行快速交易時，同時運行進階分析，以實時數據和業務洞見作出決策。直觀分析：企業可分析數據、簡化存取關鍵資訊的過程，並以直觀的商業情報找到獨特觀點，並以容易理解的形式呈現出來，再透過端到端功能將觀點化為行動，從而推動更理想的業務成果。智能技術：企業可以善用人工智能、機器學習及物聯網（IoT）等智能科技完善業務流程及資源，不斷創新及制定進入市場（go-to-market）模式。 完善供應鏈迎合市場變化 在疫情中，香港市民的消費風氣和購物交易從實體店轉向電子零售平台，實時的數據便有助企業迎合客戶的需要及快速調整營銷策略。企業可運用SAP…

全球網絡保安領導廠商Forcepoint今日宣佈其雲端原生SASE解決方案推出全新套裝Dynamic Edge Protection，包括全新Cloud Security Gateway及Private Access，為業界提供最全面的網絡安全產品組合，以解決企業實踐在家工作所面對的網絡安全、威脅防護、安全瀏覽及數據保護等問題。 據Gartner於2020年6月30日發佈由Neil MacDonald and Joe Skorupa撰寫的報告《2020年網絡安全技術成熟度曲線報告》，當中提及真正的SASE是雲端原生的，可動態擴展及於全球存取，並以微服務及多租戶技術為基礎。由於要滿足廣泛的使用情境，服務涵蓋的範圍亦十分廣闊，相信2020年只有少數供應商提供完整的解決方案。報告同時指出SASE能為企業的基礎架構與營運（I&O）及保安應變團隊提供一站式及全面的網絡安全服務，從而解決企業在數碼轉型、邊緣運算及流動辦公上遇到的問題。這使新一代數碼化企業在不同的使用情境下（例如在數碼生態系統及流動辦公方面），具有更高的易用性，同時通過合併供應商及取消專用電路來降低成本及複雜性。 為業界首個真正以數據為本SASE解決方案 Dynamic Edge Protection讓企業能使用雲端改變其網絡和安全架構，簡化連接並透過整個分佈式應用程式和網絡環境，統一實施安全政策，產品融合雲服務、Cloud Security Gateway及Private Access，可為全球企業提供更具透明度、更好的控制和防護，讓員工無論在哪裏工作，都能避免數據受到威脅和遺失。 Cloud Security…

新冠肺炎爆發至今，全球工作模式轉型， Work From Home 成為新常態，而這個新常態亦加速使用雲端系統工作的進展，不少企業投放更多資金於雲端系統中，以增加工作效率，不受制於辦公空間。 雲端工作雖然帶來方便，但亦隱藏危機！黑客或會覷準機會，入侵系統令企業蒙受損失。來自四間 IT 界企業，包括 Green Radar、Hyperides、Sereno Cloud 及 Veeam Software 的講者，將會各自就雲端應用的層面作分享，涉獵電郵攻擊、雲端安全、數據恢復等題材，助你預先掌握如何把關自己公司的雲端資產。 立即報名參加網上研討會！活動費用全免。參加是次 Webinar，更有機會贏取價值港幣＄200 的 HKTV Mall…

從事資訊安全工作十幾年，成日遇到企業客戶問應該如何避免數據外洩。其實不少調查報告都顯示，超過三成的商業機密外洩來自內部威脅（Insider Threat），無論有心或無意，都有可能對企業帶來重大影響。最重要的是這種情況並不是無法避免，而且也不是太難做添。一齊睇吓這個 to do list，大大減低機密外洩的風險！ 育成安全意識 話明是 insider threat，首先要做的當然是提高老闆和員工的資訊安全警覺性！撇除專門偷資料的個案，其實好多時洩密者只是無意之下觸發事件，例如遺留無密碼保護的公司手提電腦在的士、在公共 Wi-Fi 下做公司事，又或是隨意打開有問題的檔案或連結，這些行為好明顯都是因爲缺乏安全意識。所以企業必須定期推出安全培訓，將有可能洩密的行為及後果清楚解釋，而不只是貼張禁止清單出嚟，大家先會上心。 限制存取權限 成間公司入面有多個部門，所需接觸的數據自然不一樣，例如銷售部不應該接觸人事部的檔案，IT 部門亦未必需要接觸報價單或財務報表，雖然開放了所有存取權限的確做少好多事，但就要犧牲數據安全性。最理想的做法自然是做好 data segmentation 或 privilege account management，分隔好不同的數據，以及為每位員工設定存取權限，就算其中一位員工的帳戶被盜取，都不會令全公司的檔案失守。當然為帳戶登入安裝多重因素驗證（Multi-Factor…

2019 年，擁有 W、St. Regis、Westin、Sheraton 等貴價酒店的 Starwood Hotel and Resorts，主動自首承認由 2014 年至 2018 年間，外洩 500 萬住客資料，當中涉及姓名、電郵地址、手機號碼、住址、護照號碼、酒店會藉詳情、出生日期、姓別、入住退房資料（即行蹤）、預約日期等，付款資料其實都有外洩，不過有 AES-128 加密。呢單嘢極度震撼，因為 Starwood 沒有交代外洩原因，好難令人唔懷疑同管理失誤有關。而呢件事入面，最無辜（亦係最 Juicy）可能係…

釣魚攻擊（Phishing attack），絕對係成本低、回報高嘅熱門網絡攻擊。雖然釣魚攻擊仲可以分為魚叉式（Spear Phishing）及商業詐騙（Business Email Compromise）等，但由於係針對指定對象攻擊，黑客要投入更多時間去理解偽裝角色同受害人的關係，所以無釣魚攻擊咁普遍。一般嚟講，無差別攻擊主要係用作盜取帳戶登入資料，例如 Microsoft Office、PayPal 等等，黑客首先會偽造相關網站登入版面，再用電郵將連結漁翁撒網式寄出去，等待獵物上釣。一旦收件人誤信連結內容為真，就可能到偽造網站親手輸入自己嘅登入資料，黑客就可以入侵相關帳戶。受害人不單止可能遭受信用卡盜用損失，如果係公司帳戶資料，更會連累公司機密資料外洩添！ 為咗研究釣魚攻擊喺今年頭半年嘅特色，網絡安全公司 IRONSCALES 研究員就對相關嘅偽造登入網頁進行調查，結果發現頭半年有超過 5 萬個假網站，冒充超過 200 個全球知名品牌。其中被冒認得最多嘅 5 個品牌，分別係 PayPal、Microsoft、Facebook、eBay 同埋 Amazon，而…

近年網絡隱私關注度高，保護用家私隱甚至成為某些瀏覽器製造商的賣點，然而，無所不在的廣告仍能透過不同方法追蹤網民。就以之前 Facebook – Cambridge Analytica (CA) 醜聞為例，透過用戶在性格分析的遊戲答案，收集大量個人資料，令用戶成為更準確的廣告目標。事件更憑藉用戶的朋友網絡，收集了超過 5000 萬份用戶的個人資料去達到不同的廣告目的。 不想自己的瀏覽隱私被廣告商 target？我們介紹了一些方法去提高您的隱私設置，令您冇跡可尋！ 基本設置: 禁止瀏覽器位置跟踪和搜索引擎自動完成功能、關閉密碼自動填充功能、定期刪除瀏覽歷史記錄更改預設搜索引擎，提高隱私。例如 DuckDuckGo 搜索引擎，由於它拒絕對用戶搜索進行追蹤，就算搜索結果未必能及 Google 深入，卻受到不少著重私隱用家的青睞。如果想進一步提高隱私度，可以嘗試使用可信賴的虛擬專用網路 (VPN)。 港人常用瀏覽器私隱設置: 1. Chrome…

無論甚麼話題，AI 都係一個萬能 Solution；編輯？律師？醫生？會計？教師？司機？廚師？將來都係 AI 黎㗎啦。的確，將來咩都有機會係 AI Driven，首當其衝仲會係高薪專業，因為最有取代價值；律司點記 Court Case，都唔會夠 AI 個 Database 龐大，夠快夠準摷到正確 Reference 打官司。問題係，幾時？ 芬蘭係個好重視 Digitization 嘅國家，2019 年推出一個免費網上課程《Elements of…

透過人工智能技術編輯影片、相片或聲音檔案，達到以假亂真嘅 Deepfake 技術，由於效果實在太逼真，容易喺社會上散布虛假訊息，所以一直係全球政府及社交平台首要解決嘅問題。特別係美國總統大選在即，呢啲虛假訊息隨時可以令選情逆轉添！就喺呢個時候，Microsoft 宣布推出一套可以偵測 Deepfake 內容嘅工具 Microsoft Video Authenticator，借助人工智能去分析影片或相片中嘅瑕玼，再提供可信度俾用家自行判斷內容真偽，絕對有助打擊虛假訊息嘅散播。 點解 Deepfake 技術咁得人驚？因為佢都係利用人工智能深度學習嚟製造虛假內容嘅技術，一方面人工智能會自行產生愈嚟愈精細嘅內容，同時間另一組人工智能就會愈嚟愈精準咁識破虛假內容，喺兩套人工智能嘅競賽下，虛假內容自然愈嚟愈像真，好多時肉眼已分唔到真假。而 Microsoft 呢套工具，亦同樣使用人工智能技術，用咗 FaceForensics++公開嘅 1000 組 Deepfake 資料庫以及 Facebook…

作為一個雲服務供應商嘅技術支援人員，平時都收到唔少企業客戶投訴，問點解搬咗啲嘢上我哋嚿雲之後，竟然仲俾人入侵到去佢個 database？其實而宜好多企業管理者都以為將虛擬機、應用服務或數據搬上雲，我哋就會幫你守穩大門，唔會俾黑客入侵，但其實條款一早已寫明係「共同責任」模式（Shared Responsibility Model）嚟㗎！ 呢個謬誤其實相當普遍，一來個客未必理解雲端服務嘅運作原理，二來幫襯時亦可能遊咗魂無聽清楚我哋提供嘅保障內容。事實上，公司一早已喺服務條款內寫明，只會確保提供嘅基礎架構、服務嘅安全性，而客戶必須負責自己嘅數據防護。 咁樣做絕對唔係「卸膊」，而係因為幫襯嘅客來自各行各業，採用嘅應用方案亦五花百門，試問我哋點可以一個 settings 招呼晒所有客呢？以 Web Application Firewall 為例，e-commerce 平台同一般企業客戶嘅設定已好唔同，前者要考慮準確過濾惡意連線之餘而唔會擋埋正常顧客，後者基本上就只會俾員工訪問數據庫，所以只可以留返俾客戶自己搞。仲有嘅係如果企業員工嘅安全意識不足，唔小心中咗釣魚電郵俾黑客攞到登入帳戶權限（最新鮮例子係 Twitter），雲供應商又點擋到呢啲表面上屬於合法登入嘅入侵？ 另一方面，Web Application 同背後用到嘅 API 絕對係對外開放，而最終目的地自然係客戶嘅數據庫，莫講話我哋照顧唔到各企業採用嘅工具同設定，就算係企業自己，亦會因工具同工具之間嘅數據無法溝通，而掌握唔到出入嘅數據有無可疑，試問我哋又點樣幫你守穩門口呢？講出嚟你都唔應該信啦！ 所以話，企業喺採用雲端服務嘅時候，態度亦要好似管理傳統…