早在Facebook Messenger應用程式被指索出過多用戶手機權限，引起侵犯用戶私隱危機，2018 年時，Facebook 已爆出「劍橋分析」（Cambridge Anakytica）事件，用一個叫「thisisyourdigitalife」的心理測試應用程式，收集5,000萬用戶數據，引起全球譁然。當事件已被淡忘之際，又到Facebook Messenger 出事！ 除了 WhatsApp日前宣布更改私隱條款，指將會與母公司Facebook共享用戶的個人資料，倘用戶不接受，將會無法繼續使用該應用程式，結果令大量用戶轉會至 Signal 或 Telegram。正當大眾焦點放在 WhatsApp的時候，原來 Facebook Messenger 應用程式所索取的權限比 WhatsApp 更多！Facebook 為了要確保用家遵守其政策，甚至承認有監控用戶訊息的內容。 根據…

今時今日，人工智能 (A.I.) 的應用已經遍布各行各業，因為只要結合優質的大數據 （Big Data）作分析，便可提供各種洞察力報告，讓企業更能掌握市場即時狀況，為現有顧客打造更適合的服務，甚至發掘出潛在客戶，提升營業額。而在內容行銷 (Content Marketing) 方面，人工智能更可提供行銷計劃一條龍服務，不過大前提是所採用的大數據必須乾淨及優質。 自動產生熱門內容 外國不少媒體其實已引入人工智能技術撰寫文章，以炮製出更能吸引讀者的內容。因為以往要寫出一篇具話題性的文章，非常倚賴編輯或記者的經驗及對市場的觸覺，例如通過大量資料搜集去掌握熱門話題，或將熱搜關鍵字融入內容，以增加文章的曝光率。而在人工智能的參與下，它懂得自動從網絡上的社交平台、討論區、搜尋字眼等因素去理解現時哪類題材最多人關注，然後自動產生高質素的內容，滿足讀者的需要，同時可保持統一的風格，大大減省專業人士參與的需要，無論在成本及效率上都得以提升。以國內百度的AI智能創作平台為例，它便可協助用戶創作不同類型的文章，由詩歌、小說以至新聞都能一一勝任。 內容策劃更有效率 內容行銷最講求時間性及準確度，對於應該在什麼時間、以哪種方式向特定客戶群推送有價值的內容，才能達到最佳成效，這些工作都必須交由市場推廣專業人士去分析，過程耗時又複雜。通過人工智能收集不同客戶群的資料，便能清晰掌握各類客戶群的需要，自動提交完整行銷計劃報告，包括推廣目標、內容創作、發佈渠道及成效預估，減輕行銷人員的工作負擔，專注人工智能或機械人無法處理的工作，例如建立客戶關係等。 污染數據 雖然人工智能看似完美，不過在安全性上仍有隱憂，就以上述個案為例，人工智能要演算出準確有效的結果，都必須有乾淨及優質的大數據輔助。一旦提供給機械學習 (Machine Learning) 的數據庫受到惡意污染，分析結果便會有所偏差甚至完全相反，令內容行銷無法達到預期效果。因此現時網上雖然有不少大數據共享資料庫，企業在運用前亦要特別小心，情況一如開源應用軟件 (open source application)…

世界正全速進入「Data Age」，香港企業要配合新常態就必須做好Cloud Migration（雲端搬遷） 及懂得妥善管理雲端上的數據。然而，由於數據爆炸性增長，企業要面對的挑戰包括：大量服務需要監控及保障網絡安全；大量無法預計的故障點及被攻擊風險；還有因引入新工具而做成的「數據孤島」，變得難以管理。今次由Splunk 主辦的Webinar 將以Cloud Migration 為主題，專為香港企業介紹如何正確選擇數據平台，從而有效解決「雲端搬遷」過程中隨時發生的各種問題。 主題：Splunk – Migration to the Cloud 網絡研討會 日期：2021 年 2 月 26…

如果有人問你，你有做好保護自己在網上的個人隱私嗎？有採取甚麼措施去保護私隱？你會如何回答呢？美國數據隱私公司 Entrust，早前在世界國際數據隱私日（Data Privacy Day 2021）公布一項在英美兩國進行，與數據隱私相關的調查結果，發現這班擁有智能電話受訪者，有近 8 成人認為自己關注個人資料數據，但只有少數人有為保護私隱改變習慣。看來身處地球另一端的我們，也該反省一下是否有誤判自己在保護私隱時的力度。 Entrust 的調查訪問了 500 名英國人及 500 名美國人，有 83% 人認為自己有積極維護自己的數據，但是卻連最基本的保護措施也沒有採取，這個結果反映他們缺乏相關保護隱私的教育，但其對防護私隱的信心值卻沒有下降。調查更發現，有64％的人願意為了更方便地使用重要服務，而分享個人資料，更有高達 83％ 的人表示，他們接受讓應用程式或第三方身份驗證系統（例如機場的應用程序）等，來儲存生物特徵資料。 雖然他們關注數據隱私問題，但亦不代表一眾受訪者會採取必要行動，來保護自己的資料。即使 82% 人認為自己至少在維護數據隱私方面有些主動，但有…

後疫情催生無限危與機，資安界都有無數「不容錯過」Buzzword，當中 Secure Access Service Edge（SASE）獲 Gartner 等資安權威平台加持，原因同企業雲端化熱潮息息相關。科技資訊分析機構 Canalys 統計，雲端化企業數目在 2019 年增長 30％，資安平台 IDG 則大膽預測相關增幅在 2021 超過達 50％。 雲端化優點相信大家相當清楚，但於企業與雲服務平台間、資安責任誰屬上，暫時難以統一區分，黑客間接有機可趁，尤其企業發展猛迅的情況下，情況越兇險。幸而，在客戶資料外洩、非授權登入、介面漏洞等問題上，SASE 能夠靈活應對，有 SASE…

為降低數據儲存成本及提高靈活性，不少企業管理者已計劃將數據移雲。不過，管理者既要考慮供應商的安全性，亦要摸清各種收費項目，特別是某些行業還需滿足合規要求，難度極大。由 ICT 方案供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）、雲端運算及虛擬化技術供應商 VMware 攜手推出的 SmartCLOUD™ Object Storage 對象儲存服務，便可一口氣掃除以上難題。 中信國際電訊 CPC 產品開發及管理部高級副總裁 Taylor 說，今年 CPC 正式成為 VMware 合作夥伴計劃中最高 Principal 級別的雲服務供應商，在亞太地區屬極少數，充分顯示出 CPC 的雲端服務獲得肯定。 數據由內移外 引伸收費及安全問題 數據儲存是企業數碼轉型（Digital…

Deep Learning 輔助下，AI 加速進化，數年間，AlphaGo 已經捉贏地上最強圍棋棋士，Facebook 開發的 DeepFace 人臉識別準繩度達 97.4％，逼近人類平均值 97.5％ ，進度超出預期。 科學家下一個目標，是公認難以征服的語言。 主流語言最少過百、口音文法、一字多義、同義詞，加上字義不斷變化等，種種不確定性令 AI 未能參透人類語言 。Siri、Alexa、Cortana 當下的有限應對能力，就是最佳寫照。雖然困難重重，世界各地研究員卻相當堅持，一旦 AI 掌握語言，其用途將相當廣泛。例子之一係再多客服來電，AI 都能應付自如，甚至不單電話，WhatsApp、Email、Facebook…

在數碼轉型的大勢所趨之下，很多公司已將數據資料庫交由雲端處理，更有不少企業採用 Hybrid Cloud，運用多個 Public Cloud 及 Private Cloud，具有高度可靠性，讓企業能按安全性等考慮，靈活部署在公共或私有基礎架構（infrastructure）環境中的工作負載，根據需要將工作分散在不同的雲上，並滿足 Compliance 的要求。使用 Hybrid Cloud 時，企業或遇到以下幾個難處： 1.使用 Hybrid Cloud 時，企業最大的困擾必然是兼容性問題，例如最多企業使用的 AWS、Azure、Google Cloud 等，不同的雲端服務供應商有各自的管理平台及工具，未能集中管理。…

在新冠炎肺疫情反反復復的情況下，新經濟常常受到衝擊，各地股市市場指數大上大落，疫情受控或疫苗開發有望，舊經濟抬頭，而疫情不受控或疫苗開發，又阻礙新經濟開動。Zoom Video Communications Inc. 作為新冠炎肺疫情必須的「網上會議工具」，又有「在家工作受益股」的綽號，有人認為她是比騰訊更騰訊，比 Tesla 更 Tesla 的新經濟公司。Zoom 在 2019 年 4 月在美國 NASDAQ 股票市場上市，IPO 以每股 36 美元上市，疫情下最高價位每股達 588…

網絡上的不法分子不比現實歹徒善良，只是戰場不一，一宗事故對企業的影響都可以極大。早前有研究指，一宗資料外洩事故平均造成企業 368 萬美元損失，每宗事故的平均停機時間成本，自 2018 年以來，飆升 200％以上，達到 141,000 美元。以香港的情況而言，[01] 在 2019 年 11 月至2020 年 10 月期間，網安事故大多是來自殭屍網絡及釣魚電郵攻擊，分別佔本港市場上的網絡攻擊 52.1%（4,330宗） 及 39.4%（3,277宗）［註1］。在疫情催化下，不少企業推行遙距工作政策，因此需要將資料放到雲端以便工作，亦成為新常態（new normal），但企業所面對的網絡攻擊所引致的資料外洩風險也隨之提高。 智選專家助企業保本及化險爲夷 要為資訊安全漏洞和資料外洩風險做好準備，如果能得到一班可靠的資安專家的協助，為保安事故做好應對準備，必然是最佳解決方案。在 IT 人才短缺的情況下，公司也未必有足夠資源，聘請專責處理事故的人員跟進，加上資料外洩事故時有發生，如果沒有專家解難，長久下去，恐怕會令公司蒙受更大損失。[02] 因此，網絡安全事故應變（Incident Response, IR）服務便應運而生，以應對五花八門的網絡安全問題，而從企業開支的角度來看，成立 IR 團隊可以平均節省 200 萬美元的資料外洩成本［註2］，幫到手之餘又能節省成本！ 網絡風險管理六步曲 有效救火止「洩」 那麼究竟 IR 實際上如何運作及發揮作用？IR 能有系統地處理網絡事故，由一群安全專家針對不同資訊安全狀況，擬定最適切的應對方案及策略。情況就好像消防員來到火警現場，先要評估現場情況，找出起火點，繼而評估受影響範圍，再定出處理策略，以遏制並消除威脅。IR 解決方案引入獲國際認可的網絡安全框架 SANS（美國系統網路安全研究機構）及NIST（美國國家標準技術研究院），並根據企業組織的不同狀況，按照既定流程進行網絡風險管理。網絡安全框架分爲6個應變階段：首先，檢視客戶對網絡安全事故應變的準備程度，並助建立監控及應變機制（準備 Prepare）。在接到客戶網絡安全事故報告後，確認是否事故（鑑定Identify），再繼而評估嚴重性，並快速作回應；確定事件的受影響範圍和嚴重性，控制入侵範圍，避免進一步擴大（遏制 Contain）；繼而分析攻擊來源，再加以清除 （消除 Eradicate），盡可能恢復在事故中損失的數據，協助恢復正常業務運作，並監測攻擊會否捲土重來（恢復 Recovery）；最後，提交初步評估報告，詳述每宗事故所採取的措施及從事故中學習，並可行建議及策略，加強網絡保安能力（檢討 Lesson Learnt）。總括而言，採用 IR 策略，可以降低來自內及外的威脅所帶來的影響，並且找出引起威脅的原因，根除威脅源頭，有利於管理未來的風險。 本地專業團隊24×7支援 隨時候命 HKT 網絡安全事故應變（Incident Response, IR）服務，由新世代網絡安全監控中心（Next Generation Security Operations Center）及本地網絡安全專家團隊，全天候 24×7 支援客戶。專家團隊經驗豐富具備不同範疇的國際標準安全認證資格，例如：GCFA、GPEN、GCIH、GCFE、GCTI、GNFA、GWAFT、GICSP、CISA、OSCP、CISSP、CISM、CCSP、CompTIA Security+、GREM、GXPN、GCIA、GASF、EnCE、ACE，能深入了解不同行業的企業及機構需要。企業尋求協助時，亦毋需受語言不通困擾，而且專家身在處同一時間區域，避免因時差延誤支援而導致損失。專家團隊透過可靠的本地及環球威脅情報，能快速針對漏洞作出應對，有效協助企業處理安全事件，將破壞程度減至最低，避免業務中斷或停止運作。 此IR服務曾為客戶處理在近年十分猖獗，並且針對CEO、高層主管等的變臉郵件詐騙（Business Email…