Apple 嘅語音助理 Siri，一直都被用家視為好幫手，唔使特別記指令，講幾句語音就可以幫手打電話、睇天氣預報、send 電郵短訊，真係好方便喎！不過，原來 MacOS 嘅 Siri 竟然係鬼，佢會自動儲起 Apple Mail 內嘅部分內容，將本來加咗密嘅內容以無加密方式儲起，如果有應用軟件攞到讀取權限，就好易俾人偷走入面嘅電郵內容。 發現呢個漏洞嘅係專門研究 Apple IT 嘅網絡安全專家 Bob Gendler，有日佢突然間對Siri 點樣為 MacOS 用家提供聯絡人及其他資訊嘅建議，所以就開始深入研究，最終俾佢發現到…

公司的數據有多安全？將其放上雲端，面臨的風險是否差不多？以上問題經常令資訊安全專業人員寢食難安。這也難怪，因為許多企業以為儲存於雲端基建內的數據不會外洩，但事實證明這種想法是大錯特錯。實際上，公共雲滋生出新的攻擊趨勢，而早前 Sophos 針對 Amazon Web Services （AWS） 數據中心進行的研究，正好印證網絡罪犯在這方面的行動有多迅速。 公共雲的風險有多高？ 安全研究人員可透過雲端蜜罐（一種網絡攻擊目標模仿系統）來監察出網絡犯罪行為，而 Sophos 便在 AWS 全球其中 10 個最受歡迎的數據中心設置蜜罐，啟動後不消一分鐘（52秒）， 即有蜜罐遭受攻擊；30 日後，每個蜜罐錄得平均每分鐘被攻擊高達 13次。 我們的研究顯示，網絡罪犯現時積極尋找脆弱或開放的雲端目標來入侵，甚至會利用自動化工具以求迅速得手。雖然這並不代表企業採用公共雲就一定會陷入危機，但研究結果反映出，如企業要享有公共雲帶來的優勢，就必須確保轄下數據的安全，亦即是要注重智能可視度、法規遵循以及人工智能監控。…

習慣每天拿著智能手機、流動裝置上網的用家，今年最熱切期待的技術必定是 Wi-Fi 6，不單傳輸速度比現有的 802.11ac 大幅提升，同時更有高傳輸容量及低延時優勢。不過，Wi-Fi 技術升級並不一定等於用戶體驗能夠同步提升，只要系統無法因應用戶需要，有效分配上網資源，一樣會令人用到一肚氣。Juniper Networks 今年三月將 Wi-Fi 技術供應商 Mist 收歸旗下，就是看中其人工智能管理的優勢！ 網絡質素有數得計 「雖然 Mist 成立於 2016 年，但技術已廣受企業客戶認同，現時 Fortune 頭 500 位企業之中，已有 25 間採用其產品，當中更有 3 間的排名在頭十位內。」 Juniper Networks 香港高級系統工程師鄭健豪解釋，「不論是固網或無線網絡，一般用家其實只會察覺到有否斷線及速度快慢。即使網速變慢，他們也無法知道背後原因；真正要了解問題的是網絡管理員，例如到底是分配 IP 位址、認證出錯，還是硬件或訊號干擾出現問題，都要由網絡管理員採集不同的 log 分析，找出問題才能解決，過程非常耗時。」相反，他說 Mist 的人工智能技術卻可自動調整無線網絡資源，原理是 Mist 透過製定不同的 SLE（Service Level Expectation）指標，以評估每個用家及 Access Point 的連線表現。「以往商用 Wi-Fi系統如要量度網絡表現，讓網絡管理員調配網速，一般會採用 overlay 解決方案，即外加一個裝置扮演用戶角色，定時向 AP 發出連線要求；但由於收集的並非真正用戶的數據，所以量度的數據只能作為參考。」 Mist 透過製定不同的 SLE（Service Level Expectation）指標，以評估每個用家及 Access Point 的連線表現。 Mist 的量度數據則採集自真正的連線表現，鄭健豪舉例說其中一個指標是用戶連線時間，如超過 2 秒便等於差，「Mist 預先製定了超過 180 種 SLE 指標，當中包括頻寬、訊號接收、連線時間等，採集到的數據會全部傳送至它的雲端系統，以人工智能分析並自動調配網絡資源，令所有用戶都能享受到最佳的連線效果。」他認為 Mist 在業內的最大優勢是令到 Wi-Fi表現變得可以量度及可視化，網絡管理員不用再「估估吓」；而收集的數據亦足以讓人工智能預早發現問題所在，主動作出修復或調配上網資源，所以即使企業安裝大量 AP（其中一個客戶安裝了 30 萬個 AP），也不用編配大量人手管理。他說通過採集大量優質數據，Mist 的人工智能分析便會愈見準確；而為了進一步支援網絡管理員，Mist 配備 Marvis 助理，可以用自然語言向系統查詢問題所在及解決方法，快速於控制介面不同的 dashboard 找出所需的資訊。 室內定位一體化 Mist 還有另一強大武器，就是無線網絡裝置中內建 vBLE 室內定位技術，鄭健豪說這項專利技術，比起現時主流採用的Beacon 感應器更準確及方便。「首先現時的 Beacon 需要獨立安裝，例如要在商場追蹤客戶的位置，便要在商場各處安裝大量 Beacon，才能提升準確度。不過，這些 Beacon 感應器每隔年半至兩年便須更換電池，考慮到安裝位置一般難以靠近，便會花費很多人力資源。」Mist 的 vBLE 由於已整合在 AP 內，不用擔心電源問題，而且控制系統亦與 Wi-Fi 介面統一，所以亦易於管理，減少網絡管理員的工作負擔。 有了 Mist 的高速實時定位技術，當客戶在商場的手機應用程式內呼喚協助，職員便能快速找出求助客戶，提升客戶體驗。 準確的定位技術，可增加企業提供的服務內容，提升 customer engagement。「Mist 每個 AP 均提供 16 個指向性天線，以供vBLE使用；Mist 亦放棄採用傳統的三角定位技術，開發出基於機率曲面（Probability Surface）的專利技術，進一步提升定位的速度及準確度，令到可提供的服務內容大增。」他以商場應用為例子，說以往的 Beacon 由於定位緩慢，往往在計算出客戶位置時，真人已移動到別處，「有了 Mist 的高速實時定位技術，當客戶在商場的手機應用程式內呼喚協助，職員便能快速找出求助客戶，提升客戶體驗。」他補充說室內定位服務內容因而變得更多樣化，只要企業客戶構思出來，便有機會化不可能為可能。…

做咗資安界咁耐，問親中小企老闆，普遍都仲係以為自己間公司咁細規模，啲黑客唔會有興趣，但係事實上好多調查及統計報告都話你知絕對係謬誤嚟，好似最新由 Verizon Data 公布嘅調查顯示，43% 嘅黑客攻撃係針對中小企，證明咗黑客搞唔搞你，並唔關公司大定細，而且調查仲話黑客就係睇準中小企疏於防範嘅心理，自然捨難取易。 好喇，中小企老闆呢個時候又會講，我哋真係中小企嚟㗎咋，邊似得大企業咁多資源，可以買咁多軟硬件同埋請人嚟對抗班黑客呢？咁又未必要咁大陣仗嘅，以最近 Barracuda 公布嘅 2019 資安調查報告為例，59% 有毒檔案嚟自文件檔，而中小企每日又要處理無數文件檔，好易中招，所以今次就教大家五招，有效防止喺收到文件時中毒。 有理冇理先解毒 好多公司以為裝咗防毒軟件，就乜都擋到，實情而家啲毒愈整愈複雜，甚至會因應被發現嘅病毒定義而不停變體，唔係咁易搵到佢哋出嚟。最佳方法係用 disarming malware 呢個方法，佢會當所有檔案都係毒，一收到任何檔案就會將佢解體，抽絲剝繭睇吓入面有冇唔屬於呢類型檔案嘅可疑物體，有就立即移走，而且確保移走咗都唔會影響文件原本結構，咁就令你永遠只收到乾淨嘅檔案啦！ 網絡電郵靠唔住 據統計，而家全球一日收成 2930 億封電郵，預計到…

涉及侵害個人私隱嘅法例推行，會唔會影響到國外投資者信心，以及侵害到國家喺國際上嘅競爭力問題，最近又成為咗澳洲政府獨立安全法監察局（Independent National Security Legislation Monitor,INSLM）檢討緊嘅問題。負責今次調責嘅 Dr Renwick 就話，雖然現時全球政府都面對住加密技術妨礙搜證嘅問題，但如果呢啲侵入性法例會令到公眾懷疑佢嘅安全性，同時會令執法機關行使不必要嘅權力，咁就有機會要修正喇。 方便搜證疑侵害私隱權 講緊嘅係澳洲上年年尾通過咗一條Telecommunications and Other Legislation (Assistance and Access) Act 嘅修正法例，目的係為咗方便執法人調查罪犯，以防佢哋以加密方式收起犯罪證據，因此建議但凡唔肯向執法人員提供手機同埋手提電腦密碼，有機會被判五年監禁及罰款50000澳幣。 咁都不特止，正所謂魔鬼永遠喺細節度，原來條例仲講明，如果執法機構要求科技公司幫手，解開某人嘅電子設備密碼，而科技公司拒絕配合，分分鐘要面臨約 5000萬港幣嘅罰款！而如果科技公司嘅員工向任何人透露執法機構嘅要求，亦有機會被判五年監！外國公司亦可以用呢條法例，叫澳洲律政部長查你部電腦，睇下有無境外犯法，總之一句講晒，就係條法例好鬼惡啦！ 澳洲政府嘅理據係，因為近幾年科技發展太快，影響到執法同埋危害國家安全，所以先打算立呢條法例，新南威爾斯州公民自由委員會副主席Lesley…

平常一聽到同銀行有關嘅運作程序，一定覺得會安全到不得了㗎啦，但接二連三嘅事實話俾大家知，無論間公司有幾大，規管有幾嚴謹，都一定會有「濕滑」嘅員工。加拿大最大銀行 Scotiabank（加拿大豐業銀行）近日被揭發出低級網絡安全錯誤，低級嘅程度更直逼「布偶級」（muppet-grade），大家明啦！ 日前網絡安全研究員 Jason Coulls 揭發，加拿大 Scotiabank 喺 GitHub 嘅儲存庫竟然存有未受保護嘅檔案，當中有外幣匯率 SQL 數據庫系統嘅軟件藍圖及 access key、手機應用軟件程式碼，後台服務及數據庫實例嘅登錄憑證、原始編碼等，簡直係黑客金庫。 Scotiabank 嘅回應當然都估到，首先話呢啲資料並不會危及客戶、員工或合作夥伴，又話已經展開調查、修復問題、移送法律資料中。而加拿大法律規定，銀行出事就要即刻通報，加拿大金融機構監管辦公室方面就已接獲通知，正密切監察事態發展。 GitHub 於去年被 Microsoft 收購，成一時佳話。除咗極多開發者會用，亦有唔少企業機構都會用，因此，保安係其中最大課題。有時開發人員為咗貪方便唔使次次登入，會喺開發階段將…

其實人臉識別技術仍未成熟，但世界各地執法機關已經一致看好，中國就係其中一個？究竟人臉識別技術會令世界更加美好，抑或變得縛手縛腳？背後有何隱憂？最近科技網站 ZDNet 發表咗一篇關於澳洲政府看待人臉識別嘅文章，睇下有乜嘢啟示同借鑑？ 反恐為由，硬推人臉識別 唔少政權都喜歡以「反恐」為由去提升國防、安檢權限同技術。昆士蘭州警察局（QPS）於去年黃金海岸嘅英聯邦運動會（Gold Coast Commonwealth Games）推出人臉識別系統，作為防範恐怖襲擊之用。點知轉個頭，已經被警方用來進行一般警務調查；雖然被權限所約束，只能接觸有限資料，但已夠引起大眾關注及不安。 如果話套架生未發展成熟，又未諗到全個配套，貿然上馬絕對不智。昆士蘭大學資訊科技及電機工程學系 Brian Lovell 直斥當局呢個決定 complete failure，徹底失敗。Brian Lovell 指，昆士蘭州警察局完全無喺 deployment 下工夫，完全無認真咁為鏡頭擺位、部署考慮過，而且背後亦無做好基建 support，反而會製造出私隱危機。Brian Lovell…

有上過 WeWork 呢類 co-working space 共享工作空間，或實際上已經租咗嚟用，係咪都會覺得喺嗰度做嘢又 chic 又 chill，自己返工都要開始注重下衣著品味同打扮咁呢？但如果話你知喺呢類共享工作空間做嘢，佢哋嘅 Wi-Fi 網絡原來唔多安全，好易俾其他人攔截到傳輸嘅機密檔案，咁你仲會唔會咁安心做嘢呢？ 提供共享工作空間服務嘅 WeWork， 今年想透過 IPO 公開集資上市，不過因為經營模式嘅賺錢能力受到公眾質疑，所以 WeWork 已宣布延遲上市。另一方面，WeWork 入面嘅 Wi-Fi…

Robocall，即係自動語音通話，真係諗起都𤷪！有調查顯示，美國境內每日都有兩億個電話係由機械人打出，足足佔總電話量嘅三成。Robocall 已經成功登上聯邦通訊委員會被投訴對象嘅第一名，問你怕未？ 發生喺美國嘅 Robocall 目的有好多，包括促銷、政治宣傳、詐騙、騙取用戶資料等。美國 Transaction Network Services（TNS）利用機器學習、大數據分析，幫助用戶及電信業界對抗垃圾來電。日前 TNS 發表咗一份報告，公佈有關美國滋擾電話嘅調查。 喺報告內，TNS 為美國電信業者億億聲嘅電話進行分類：「高危類」指詐騙電話，目標係盜取個人資料或金錢；「滋擾類」係純粹嘅煩，唔包含惡意攻擊。雖然好似冇害，但單係「煩」就夠死。TNS 更發現，「滋擾類」電話嘅增長比其他高危詐騙電話多 38％，即係越來越多，越來越煩。 另外，TNS 指出自動語音電話「騎劫」個案有兩倍升幅，所謂騎劫，即係 illegal spoofing，來電時會顯示假冒嘅電話號碼，繞過垃圾電話過濾器。TNS 指每 1700…

Robotic Process Automation（RPA）將會係大勢所趨，坊間好多文章嘗試以學術性手法去探討，但唔係人人都睇得明，或者未想像到 RPA 點落地。今日用個 layman 小小嘅方式解釋一下，希望大家了解流程機械人係幾咁重要，可以慳到幾多時間同減少幾多失誤。 今日講嘅 RPA ，唔好覺得佢係 Buzzword 或 Rocket Science，其實佢無機械臂，亦只係一個存在於 desktop 入面嘅 UI (User Interface)，主要係處理 UI…