WhatsApp 跟 Facebook 共享用家數據事件，香港大量用戶轉投 Signal 及 Telegram 的懷抱。其中 Telegram 就錄得在短時間內全球大增 5,000 萬新用家。不過在轉會之時，各位轉會人士亦要留意新的即時通訊服務上的詐騙技倆，例如 Telegram 就被發現有黑客正利用其 chat bots (聊天機械人) 功能，上年在歐洲地區騙取至少 650 萬美元，大家要提防新型「電話詐騙」！…

威脅模型分析（Threat Modeling）是尋找系統潛在威脅，按風險評估，擬定對抗策略，再分配資源建立防禦系統。守護機密資料係所有資安團隊的終極目標，法規與監管有助企業尋找數據化年代的營運方式，資安風險層出不窮，風險不一，Threat Modeling 以系統性方法，偵測系統的潛在威脅，堵塞漏洞守護系統。 現時的 Therat Modeling 大致歸納為 3 類，第一種是軟體導向（Software-Centric Approach），以系統的設計方式與運作目的為基礎，尋找對此系統或其內部模組相關類型的攻擊方式，Microsoft Security Development Lifecycle 便是利用此方式；第 2 種是資產導向（Asset-Centric Approach），以系統管理的資訊為基礎，分析資訊敏感度再作部署，資安專家會建立 Attack Trees…

在數碼轉型的大勢所趨之下，很多公司已將數據資料庫交由雲端處理，更有不少企業採用 Hybrid Cloud，運用多個 Public Cloud 及 Private Cloud，具有高度可靠性，讓企業能按安全性等考慮，靈活部署在公共或私有基礎架構（infrastructure）環境中的工作負載，根據需要將工作分散在不同的雲上，並滿足 Compliance 的要求。使用 Hybrid Cloud 時，企業或遇到以下幾個難處： 1.使用 Hybrid Cloud 時，企業最大的困擾必然是兼容性問題，例如最多企業使用的 AWS、Azure、Google Cloud 等，不同的雲端服務供應商有各自的管理平台及工具，未能集中管理。…

最近討論得最多嘅話題，一定係社交應用程式搬唔搬家，一堆用戶由 WhatsApp 大規模遷徙去 Signal，力抗 WhatsApp 新嘅私隱政策，亦有唔少人抱住觀望態度，兩邊都用住先，邊面好就用邊面。歸根究柢，大家都係想箍番實自己嘅個人資料，收緊私隱嘅界線。有科技專家就有 4 個貼士畀大家，喺轉用「息怒」嘅時候，點樣增加自己嘅私隱同安全度！ 科技專家 Adrian Kingsley-Hughes 喺 ZDNet 過兩招畀大家，點樣喺 Signal 系統上有嘅功能下，提升安全度，如果大家一早已經做咗相關設定，不妨睇多一次，睇吓有冇做漏： （1）Screen Lock （iOS 及…

為了確保帳戶不被盜用，啟動雙重因素 (two factor) 或多重因素安全驗證 (multi-factor authentication) 機制一向被視為較安全的做法，特別是硬體安全鑰 (hardware security keys) 就更保險。不過，Google Titan 及 YubiKey 系列產品卻被發現可被黑客複製，雖然手續比較麻煩…… 雙重或多重因素安全驗證，一般來說指的是除密碼以外，登入帳戶還須配合其他因素如生物特徵、額外安全編碼等。現時最多人採用的方法以後者居多，而額外安全編碼也可分為透過電郵或短訊接收，或硬體安全鑰認證兩種。早前已有網絡安全專家指出，以電郵或短訊接收安全驗證碼會有危險，因為只要上網裝置如電腦、手機已被黑客入侵，他們就可偷偷安裝惡意軟件，盜取帳戶登入資料並截取安全驗證碼。相反硬體安全鑰則必須在登入帳戶時，插入裝置或以藍牙技術近距離連結，所以安全性會較高。 不過，法國網絡安全研究員 Victor Lomne 及…

2020 年比特幣以及虛擬貨幣可算是特別的一年，幾年前首次代幣發行 (ICO) 的爆破，接踵而來的是去中心化金融 (Defi) 的興起，而上年美國上市公司微策略 (MicroStrategy) 大手買入比特幣，持倉量超越美國政府，投資總額超過 10 億，MicroStrategy 的股價亦一飛沖天。大勢所趨，虛擬貨幣以比特幣為首已經成為資產類別一部分，很多家庭基金以及機構投資者已經開始及計劃配置資產於虛擬貨幣上。但可惜的是，虛擬貨幣對於這些機構投資者而言，是一樣比較新的東西，要確立虛擬貨幣本身的擁有權，對於機構投資者已經是一大難題，所以對著這些虛擬貨幣，好多機構投資者都是有心無力。退而求其次，這些投資者會選擇買如 MicroStrategy 這樣的概念公司或相關挖礦的公司。 市場上都有投資虛擬貨幣相關的衍生產品，例如是芝加哥商業交易所上市的比特幣期貨，但對於一般大眾投資者而言，期貨是小眾的活動，所以都是以專業投資者為主。一般大眾投資者選擇的是購買 Grayscale 的虛擬貨幣信託基金，道理就是你買信託基金的單位，而信託基金就代你買相對的虛擬貨幣。這些信託基金對大眾參與虛擬貨幣市場、是一個極大的幫助，只要你有證券戶口就可以作買賣，不需要開設虛擬貨幣戶口，不需要解決重新入金的問題。 但是信託基金最大的問題就是基金架構，因為監管問題美國證監會未有批准成立 ETF（指數基金）型的基金形式，今天 Grayscale 用的還是信託基金形式。ETF…

分享FacebookTwitterWhatsApp 醫療事故不時涉及人為失誤，特別在香港的公營醫療體制下，前線經常人手不足，而為應付每天上門的大量病人，醫生亦無足夠時間詳細為病人問症，令病人接受不到適合治療的機會大增。結合人工智能 (AI) 及大數據分析，就可大大紓緩醫療機構的人手壓力，並提升各種病症的確診機會。 現時各種病症診斷，主要仍依賴醫生的經驗，雖然各種影像檢查技術如磁力共振 (MRI)、電腦掃描 (CT-SCAN)、正電子電腦掃描 (PET-SCAN) 均發展迅速，有助發現微細的徵狀，但最終醫生還須配合病人的病歷、家族遺傳等風險因素作評估，以決定整個治療方案。以癌症為例，影像檢查雖可及早發現微細的細胞異變，但部分器官位置如鼻咽、乳腺等腫瘤發展可以非常快速，再加上部分影像檢查始終有一定的輻射量，不能經常安排病人進行檢查，導致病人有可能延醫。 人工智能及大數據分析，便有助醫生及早找出高風險病人以便密切監察。研究員可以將病人資料庫的數據匯入系統，分析出不同的風險指數，包括年齡、性別、家族遺傳、運動量、生活習慣等，同樣以治療癌症為例，即使新求診的病人未有在影像檢查出發現異常，但如其病歷被人工智能系統判斷為高風險，便可安排病人進行後續檢查，盡早發現異變；如病人屬低風險則可安排較長的覆診期，紓緩醫療機構的工作壓力。IBM 的人工智能系統 Watson Genomics，便在乳癌、心臟病等病症評估上有很大的貢獻。 除此之外，穿戴科技如智能手表的普及，亦有助一般人及早找出潛在病症。通過收集及分析大量使用者的健康數據，同樣可讓人工智能系統識別各種健康指標，家庭醫生只要運用適當的工具，便可更準確發現求診者的異常之處，例如求診者的身體機能有否比同年齡層人士差，令醫生可以在「望聞問切」的傳統斷症方法上，得到更有力的數據支持。 資料來源：http://bit.ly/398yPgc

網絡安全賞金獵人平台 HackerOne 有好消息宣布，旗下其中一位賞金獵人 Cosmin Lordache 所獲得的總賞金衝破 200 萬美元，成為平台排名第一的獵人。最令人振奮的是距離他突破 100 萬美元關卡，僅僅用了 334 日！錢途無限呀！ HackerOne 是一個雲集道德黑客 (ethical hacker) 的集團，專門發掘高科技公司的安全漏洞，而與平台合作的政府機構及高科技企業已達過千間。只要旗下黑客發現到這些企業的安全漏洞，一經核實，機構或企業就會按約定派出賞金，而 HackerOne 旗下的賞金獵人 (Bug…

知名家電品牌惠而浦（Whirlpool）在聖誕節後，爆出遭受勒索軟件團夥 Nefilim 攻擊，有指攻擊事故早於 12 月初發生，甚至在 11 月已有洩漏事故。惠而浦的聲明指，在 11 月時已發現了勒索軟件的存在，並指在檢測到之後已迅速遏制。然而 Nefilim 在自家網站中，發布部分竊取的資料，稱是因為與惠而浦談判初期談不合攏的結果，又指手上擁有過 GB 的「有價值、敏感」的資料。 Nefilim 在新冠肺炎病毒肆虐初期開始活躍，以威脅受害者需於一星期內提交贖金而臭名昭著。今次洩漏的文件包括列出其他被竊文件的列表，以及另一個包含惠而浦員工敏感資料的檔案，如醫療資料、背景調查和福利等。Netfilim 更誇下海口指，惠而浦的網絡防禦能力不足，指他們可以發動第二次攻擊，滲透到該公司的網絡中。 惠而浦方面就指，他們會繼續作調查和採取補救措施，而事故中亦沒有消費者資料遭外洩，對公司營運未造成影響。 其他慘遭 Nefilim 毒手的品牌，包括擁有…

勒索軟件（ransomeware）愈見猖狂，威脅醫院、學校及政府機構的網絡安全，有見及此，19 間公司包括諸如 Microsoft、McAfee、Cybereason等的安全服務供應商 、智庫、網路保險公司、非牟利組織等，在上周自組聯盟，冀建立勒索軟體技術標準框架，應對各式各樣的攻擊，降低威脅。 聯盟命名為 Ransomeware Task Force （RTF），成員包括Aspen Digital、Citrix、The Cyber Threat Alliance、Cybereason、The CyberPeace Institute、The Cybersecurity Coalition、The Global Cyber Alliance、The…