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    由於企業現時需要全方位偵測及管理網絡,令 Security Information and Event Management (SIEM)大行其道。不過,不少企業 IT 團隊反映,一般 SIEM 系統會向他們發出海量警示,但九成是不重要的,反而影響了團隊的運作效率。到底市面上有沒有能夠自動分析網絡威脅嚴重性,真正為 IT 團隊減輕負擔的次世代 SIEM 呢? iCON Assistant Technical Manager Kit…

    Google 的威脅分析小組 (Threat Analysis Group, TAG) 透露,有黑客正利用 macOS 中以前未公開的漏洞或零日漏洞,來監視針對香港網站瀏覽者,並捕捉用戶的按鍵和屏幕截圖等動作。Google 未透露攻擊所針對的網站,但指出當中包括香港媒體機構和民主派的勞工和政治團體。 大約在 Google TAG 研究人員發現該漏洞被利用一個月後,Apple 在 9 月的 macOS Catalina 更新並修補了這個漏洞,編號為…

    電郵安全公司劍達(香港)有限公司發表 2021 年第三季度的電郵威脅指數 Green Radar Email Threat Index。第三季指數顯示為 64.6 分(上季為 63 分),反映企業面臨的電郵威脅風險維持於高水平而且有所增加。根據分析,第三季最常見的電郵威脅包括網絡釣魚和商業電郵詐騙攻擊,風險級別水平為「高」,其中商業電郵詐騙攻擊在今季上升趨勢持續,情況不容忽視。 報告又發現,黑客多將釣魚鏈接嵌入電郵附件內以嘗試繞過偵測;而假網站愈見難以識別,已普遍利用 SSL 證書和 reCAPTCHA 以騙取信任,部分攻擊更特別針對本港企業。 Green Radar 發表…

    各國政府為了防止新冠疫情爆發,或多或少都實施了各種社交限聚令,網民為了安撫自己的寂寞的心,導致網上約會 app 的使用量大增。不過,並非所有人都懂得網上調情之道,有學者就嘗試引入人工智能演算法,測試 AI 是否有能力代替人類,運用語言令對方心如鹿撞。 網上情緣詐騙的成功率,直接取決於騙徒是否擁有高超的社交工程(Social Engineering)技巧。而在相關領域之中,尼日利亞的騙徒一向被公認為詐騙之霸,特別是他們深諳調情之道,令塵世間不少男男女女墮入陷阱,損失大量金錢。美國一個科學家 Janelle Shane 忽發奇想,希望測試人工智能的調情潛力,於是就以四個版本的 GPT-3 人工智能技術包括 DaVinci、Curie、Babbage 及 Ada,測試它們在各自的演算法下,是否能創造出令人心動的深情說話。研究員指出,揀選 GPT-3 的原因,在於它早已被應用於網站設計、寫文等用途上,而其人工智能技術的學習能力來自模仿人類的神經網絡 (neural network),它可以在分析各種語言範例後,自動撰寫出與人類相似的句子,雖然它本身並無法理解句子的含義。 為了令…

    疫情下各界數碼轉型步伐加快,面對沉重挑戰的醫療行業當然也不例外。於 1994 年成立的領康醫療(OT&P)最近就宣布採納多項數碼企業解決方案,以更有效率營運模式和全面數據,支援在香港持續擴充業務。 作為一家香港首屈一指的私營醫療集團,領康醫療共設有 8 間診所,由 80 多位不同領域的醫生、醫療專家及 200 位支援員工組成,提供高質素私人醫療保健服務,助市民提升健康。 過往系統追不上業務擴展 在日益數碼化的環境下,領康醫療要進一步拓展業務需要科技配合。然而,與許多同業一樣,領康醫療亦受到內部技術過時的問題困擾,會計系統就是其中之一,當中大量人手報告和冗餘的試算表,不但消耗領康醫療員工時間,更可能導致人為錯誤,拖低效率之餘,更成為公司增長的絆腳石。 另外,不少早期的系統均是各自獨立建成,難以在數據主導的洪流下,為決策者提供宏觀視野。對於擁有多間診所的領康醫療而言,如何分配人手和資源已成為一大難題,而員工之間的即時通訊亦變得更為重要。隨著領康醫療的規模發展,公司需要全新的客戶數據管理系統以應付更多資料。因此,領康醫療必須憑藉數碼轉型,才能克服多種挑戰,繼續提供高水平服務。 SAP 方案改善會計系統 為助領康醫療達成業務目標,SAP 提供兩項解決方案 – SAP Business…

    擁有跨境業務的企業,經常需要資料互通及傳輸,要確保數據能安全傳輸,不少公司會使用專用電路例如MPLS 或 Metro Ethernet 確保安全和連線穩定。然而 MPLS 令網絡流量多負荷大,在今時今日事事追求快捷的世代,效率不高隨時影響客戶印象。ICT 服務供應商 GoIP Aula 專為客戶提供 Managed SD-WAN 解決方案,擁有自家由國內到整個東南亞嘅跨境網絡,透過使用其網絡,就能享用更穩定、更可靠的 SD-WAN 服務,解決使用 MPLS 時網絡流量需回到自家網絡所造成的緩慢狀況。企業客戶更可以自由設定流量優先(priority),按需求設定網絡流量,提升網絡使用效率,能清楚望到正在使用的用戶、應用程式、數據等,享有更高可見性,快速提升營運效率。 現在網絡以雲端作為基礎,許多應用程式都會在雲端上運行,有些公司甚至發展私有雲平台。雲端帶來了史無前例的 WAN 流量,傳統網絡或會面對在自家的網絡上,面對樽頸阻塞狀況:當所有位處不同地點的分行或辦公室要返回自家 Campus,才能連接上雲端時,路程變長之餘,更有機會因為網絡擠塞,而令系統或應用程式出現延遲。而 SD-WAN 的出現,就解決了現時傳統電路上的問題,除了可以做到傳統的組網之外,亦支援local internet breakout,能夠從本地分支機構和遠程辦公室卸載互聯網的流量,並通過本地互聯網服務提供商(ISP) ,將其直接路由到達雲端平台上面,例如 AWS、Alibaba Cloud、Google 等等。 零信任架構:嚴密身份認證防入侵 另外,GOIP Aula 支援 的 SD-WAN 平台,如 Fortinet、Hillstone 等,均以 NGFW (New Generation Firewall) 為基礎,能有效提供網絡安全。除此之外,SD-WAN 更提供高保安程度,採用零信任(zero-trust)架構,並有嚴密的身份認證過程,保護資料免受黑客入侵,讓客戶節省開支之餘,同時得到安全的數據傳輸服務。而且 SD-WAN 具有可視化運維、擴展、應用程式管理,可做到 LAN/WAN 統一策略管理,亦支持多線路組合:如MPLS、Internet、4G/5G、V-Sat 等 network resilience,大大減低運維成本。 SD-WAN 相較 MPLS 能減輕網絡負擔,並將從源頭(source)分流。現時的應用程式多以雲端為基礎,而使用SD-WAN 就可以直接連上雲端服務,方便快捷。除此之外,更能解決客戶最大的顧慮:開支問題,因 MPLS 專線(last-mile)收費較貴,轉用以互聯網為基礎的 SD-WAN 服務,便不用再額外花錢購買其他服務,能大大節省企業開支。 國內分公司無縫使用國際版雲端平台 Gary 特別提到,SD-WAN 結構以互聯網為基礎,係互聯網連線有阻滯的國家,很大機會會令互聯網流量無法暢順及有效地通過,例如中國內地的網域設有國家防火牆,會把使用國外伺服器的雲端應用程式阻隔開。他舉例指,如果在內地使用國際版的雲端平台如 O365、AWS、SAP等,便可以使用 GoIP Aula 的服務,將網絡轉駁至 GoIP 骨幹(backbone)網絡連接,從而讓國內的分公司或分行,可以快速連接國外伺服器的應用程式,配合嚴密身份認證規格的零信任機制,安全提升公司營運效率,打破跨境數據傳輸的界限。 現時不少公司營運時都採用軟件即服務(Software-as-a-Service,…

    勒索軟件集團又有新家族,不過這個名為 BlackByte 的勒索軟件,就被安全專家批評技術幼嫰兼錯漏百出,相信跟以往的勒索軟件集團毫無關係。究竟犯了哪些低級錯誤先會被批評得體無完膚? 網絡安全公司 Trustwave 的研究員早前在調查一宗客戶遭受勒索軟件攻擊的事件時,對名為 BlackByte 的勒索軟件進行深入調查。研究員指出,BlackByte 的攻擊模式基本上跟俄羅斯勒索軟件集團非常相似,例如他們會跟 REvil 一樣不會對採用俄系語言的電腦設備出手,而且亦會像 Ryuk 般利用網絡漏洞於企業內部擴散,因此認為 BlackByte 集團亦是來自俄羅斯。眾所周知,俄羅斯盛產勒索軟件集團,特別是這些集團都會在 XSS 等俄語暗網討論區刊登廣告,例如 REvil、DarkSide 及 LockBit…

    愈來愈多企業將Mission-Critical 的 Application 及 Workload 放上雲端,在成本下降及便利背後,由於 Data-In-Motion 難以即時監控,造成管理不便及安全問題。Gigamon Hawk 能同時做到流量採集及流量處理,兼具簡便性、安全性及擴展性。想知道 Gigamon Hawk 實際上點樣幫你管理雲流量,立即報名參加由 Gigamon 舉辦的網上研討會。 Gigamon Hawk 三大優勢: (1)對動態資料進行讀取、優化及分發,自動部署和安裝,減低IT人負擔(2)採集 Multi-Hybrid…

    「跌倒」是導致長者受傷和死亡的重要原因之一,本港 65 歲及以上的社區長者,每年約五人便有一人跌倒,當中更有四分之三長者因此骨折及傷及頭部。傳統的跌倒預防測試,是使用問卷調查及肉眼觀察,前者易因患者的主觀回答導致誤判,後者的精準度存疑。本地初創公司步固(Booguu)因此研發了一套智能防跌系統 Aspire,結合人工智能(AI)及大數據科技,提供準確可靠的評估方法和指數,辨別長者及中老年人的跌倒風險。 AI收集百分之一秒身體數據 雲端運算分析步姿 Aspire 使用一個輕便的裝置,讓受試者在約 5 分鐘內,完成三組測試動作,包括行走、睜眼及閉眼分別站立 30 秒,及於 15 秒內反覆坐下起立 5 次,AI 在綜合各種因素後,再使用雲端(cloud)計算,最後得出智能評估報告。 步固行政總裁 Gary Jin 表示,很多老人沒有明顯的跌倒症狀,甚至在行山時健步如飛,自己也不察覺有跌倒風險,但…