近月 ChatGPT 風潮迅速吹襲全球，成為 IT 界及網民的新寵兒，大型科企如微軟、Google、百度等都着力開發同類的應用程式軟件，投入龐大資源去優化更切合人類需要的 ChatGPT，相信不用多久它就會成為我們日常使用的 AI 工具，為我們解答甚至解決各種問題。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 然而，不良分子卻趁着這股熱潮混水摸魚，進行詐騙。香港生產力促進局轄下的香港電腦保安事故協調中心（HKCERT）早前就發出公告，提醒用戶要小心假冒 ChatGPT 的網站與應用程式。 據網絡安全情報公司 Cyble 的報告指出，坊間已有超過 50 個假冒和惡意的應用程式，正使用 ChatGPT 商標，進行…

尖沙咀中間道「海員之家」重建項目地盤，本月初晚上發生四級火警，通宵焚燒超過 9 小時後終救熄，幸未造成重大傷亡。地盤火警時有發生，筆者建議業界可考慮安裝 IoT 傳感器，透過簡單低成本的技術，避免再出現同類意外。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 消防處指，去年 8 月曾派員巡查該涉事建築工地，並測試其輸水設施以確保運作正常，同時亦曾向負責人提供消防安全建議。然而火警當日，消防處卻發現位於工地地面的固定消防泵未能正常運作，加上工地的建築材料雜物多，火屑飄落各處，以致大廈多處同時起火，火勢急速蔓延，很快由三級升至四級。 雖然四級火警近年比較少見，但本港地盤發生火警的比率卻並不低。據消防處資料顯示，2019 年至 2022 年間的 22 宗三級或以上火警中，至少 3 宗為地盤火警，比例達 13.6%；近年每月平均更有 3.6…

一場影響全球多年的疫情，對人們的工作模式帶來了許多改變。在家工作（Work From Home）的新趨勢，令不少企業開始增加應用雲端計算，同時也要為員工提供高速網絡、自動化和遠程訪問工具。正正因為企業對網絡更加倚賴，網絡安全成為了相當重要的課題。 據網絡安全供應商Check Point指出，香港中小企近年所面對的網絡攻擊威脅日趨嚴重，香港公司過去半年平均每周遭受 789 次攻擊，而當中有 9 成惡意檔案，乃是透過電郵發送。雖然網絡安全風險大增，但許多中小企卻未有加強防護意識。據電訊營辦商於 2022 上半年的調查顯示，超過 8 成中小企客戶為節省成本，沒有定期更新網絡防護軟件，這會令公司資料被入侵和盜取的危機大增加，隨時會損失慘重。 筆者曾經聽客戶提及，其團購公司因網絡防護做得不好，被黑客攻擊，整個網站即時停運。而媒體亦不時有報道，指有黑客入侵和盜取公司郵箱，假冒商業夥伴或公司高層要求轉款；2022 年 9 月就有一宗本地肉類批發商公司被黑客盜取資料，損失達 2 千萬港元匯款的案件。 來自黑客的網絡攻擊，大多是勒索軟件、釣魚攻擊，或是系統漏洞攻擊，以破壞防禦系統並偷取資料。而最常見的是木馬程式、代碼注入，它們會攻擊企業的內聯網及電子郵箱。針對這些攻擊風險，筆者建議企業在網絡安全防禦方面要執行以下措施：…

創業絕非易事，陳智銓（Arthur）早年曾兩度創業，未幾就放棄，直至 6 年前第三度創業，他確定循大數據方向發展，在新冠疫情期間，設計相關的抗疫應用程式及居家工作平台，現正謀求擴大業務。他認為，創業的孤獨不足為外人道，創業者最重要是找到正確發展方向，「如果知好望角在東南面，你方向正確，最終都到達那範圍，但確認方面正確後，就要鬥效率。」 Arthur 的創業之路，可說是由「受氣」開始。他在科技大學畢業後，在科技公司打工，2003 年某日加班至半夜，翌日 9 時半返回公司，老闆怪他為何遲到，刺激他思考往後要如何走下去，就找來幾位大學同學「起義」自立門戶；隨後他第二次創業，更走到東莞開實體玩具店。 兩度創業皆死於無突破 Arthur 形容，創業三個月後是「第一個死亡峽谷」，「你預備的『軍糧』已不見了，人會以為自己有很多朋友，其實三、四個月已月盡（人的資源）」。他又指創業後，每半年就會遇上一個大挑戰，而他首兩次創業，亦只歷時一年多，死因可說是死於無突破，月入數萬元，令他覺得倒不如打工。 直至第三次創業，Arthur 已是團購公司的技術部門主管，兼兩個孩子的父親，朋友質疑他冒險創業，他心意反而更堅定。「你想過的困難，95% 不會出現，但有 95% 是你想像不到的困難。」 「當時有前輩說騎牛搵馬，一定追不到那隻馬，這句話對我啟發很大。」Arthur 因而辭去全職工作，全情投入初創公司隨賞科技（Compathnion Technology Limited），確定公司循大數據方面發展，在網上搜尋到熟悉大數據的中文大學教授劉建南，相約及邀請一同合作，於是做出全國平安證券計劃。…

近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。 要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。 呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur…