唔少人都有用過語音助手，例如 iOS 嘅 Siri，又或唔同品牌嘅智能喇叭，而相信絕大部分人都有相信經歷，就係語音助手會失驚無神跳出嚟，有時仲會自動解答一啲你無問過嘅問題，認真令人費解。有美國大學就做咗一個為期半年嘅測試，了解一下呢啲智能語音助理嘅聽力障礙到底有幾嚴重，同埋會偷錄幾耐用家嘅對話，發現有語音助理一日可以誤啟 19 次，最長仲會偷錄 43 秒音效添！ 今次呢個測試係由美國東北大學學者主導，首先佢哋搵嚟五部智能喇叭，包括 Google Home Mini、Apple HomePod、Harman Kardon Invoke by Microsoft、第二同三代 2 Amazon Echo…

勒索軟件（Ransomware）係現時其中一種最多罪犯使用嘅網絡攻擊手法，因為佢嘅使用方法簡單，只要幾十蚊就可以喺暗網買到，有黑客集團更以 Ransomware-as-a-Service 形式經營，好似上年開發 GandCrab 嘅黑客集團就高調話兩年間賺咗 3 億美元服務費，好搵過 Bounty Hunter 多多聲。再加上加密貨幣（Cryptocurrency）大大減少罪犯收贖金嘅風險，所以愈嚟愈多勒索軟件出現，而且真係任何人或公司都有可能中招。 搶救失敗無後路 對一般用家嚟講，中咗招大不了重裝電腦，最多係無晒啲相、片同檔案啫；但對於企業嚟講，如果重要檔案或寫緊嘅project、程式被鎖死，而平時又無做好備份工作嘅話，真係有可能執笠㗎！好似美國一間電話推銷公司 The Heritage Company，上年 10 月受到勒索軟件襲擊，因為無做好備份工作，事後又救唔番啲檔案同俾唔起贖金，結果一踏入 2020 年，集團 CEO…

各位老細有無諗過，雖然已經為公司數據做足備份，但一旦發生天災人禍、系統故障，有需要做災難復原（Disaster Recovery）嘅時候，先發現之前花錢花時間做嘅備份，竟然「倒」唔返出嚟！唔單只令業務中斷，珍貴嘅數據亦救唔返，呢啲慘絕人寰嘅受害者，真係梗有一個喺左近。原因係備份雖然做咗，但到底係咪 100% 做齊，或過程中有無錯誤發生呢？特別係而家企業嘅工作負載已經橫跨實體伺服器、虛擬平台同埋雲端應用，傳統嘅備份工具，的確難於招架，單係要做到「備份321」黃金法則，即3個備份、2組儲存媒體及1個異地備份，相信已經搞死 IT 部門同事。 三度被 Gartner評選為雲端數據管理方案領導者嘅 Veeam，喺香港市場嘅營業額較上年同期錄得 42% 增長。受歡迎原因，除咗可以幫助企業輕鬆達成「321備份」黃金法則，人工智能管理系統更會自動為備份內容做災難復原模擬演習（Disaster Recovery Drill），確認係咪百分百完成及0失誤，大大減少 IT 部門同事嘅工作負擔，亦唔使再估估吓。Veeam 廣泛支援 AWS、Azure、Google Cloud、阿里雲等雲端供應商，以及虛擬平台如 VMware vSphere、雲端應用如…

寫關於網絡安全事故嘅新聞，每日都要面對一個心理關口：想篇文多人like多人share，當然要單料夠爆先得，但見到發生嘅災難規模以幾何級數咁膨脹，又真係唔想佢發生，好矛盾！ 點解突然間咁感觸？係因為今次呢單事故真係好恐怖，有成 12 億人嘅資料外洩，其實而家全世界人口都只係得 70 幾億，即係話差唔多每 6 個人就有 1 個人嘅資料，喺今次事件中外洩，聽落都幾得人驚！咁到底洩漏咗乜嘢呢？原來總共外洩咗 4TB 嘅資料，有齊晒受害人嘅電郵地址、Facebook、Twitter 同埋 LinkedIn 戶口，不幸中之大幸，係入面完全冇密碼同埋信用卡等敏感資料，否則就更加冇眼睇！ 發現呢件事嘅，係網絡安全專家 Bob Diachenko 同埋 Vinny…

大中小企業被勒索軟件攻擊的新聞無日無之，加上全球各地社會動盪，企業內部儲存的數據被破壞，將造成難以評估的損失，商譽更會毀於一旦。最穩妥的做法，自然是將數據及工作負載備份雲端，同時更可提升復原備份的靈活性。不過，雲端數據備份絕不可以單純理解為多做一個副本，最重要是備份內容是否齊全？要復原時，真的可以百分百復原？ 雲端備份內容復原隱憂 企業或 IT 管理者計劃將數據移雲備份，大多會先向其他行家請教，不過獲得的回覆總是負面，例如雲端數據中心與內部儲存的基建及系統難以接軌、備份設定困難、透明度低、難以確認數據是否已全部備份。特別是現時不少企業已將部分工作負載移上雲端，要橫跨實體伺服器、虛擬平台及雲端應用進行備份，已非傳統 IT 專才及設備可以應付。 當然，成本、速度及管理便捷性，的確是管理者選擇備份方案時的重點，但請謹記備份的最終目的是復原！如不幸被勒索軟件襲擊、內部儲存設備被破壞而需要緊急復原時，卻發現無法將資料重新取出或回復，投入的資源將會白費。 數分鐘開展雲端備份旅程 雲端數據管理備份解決方案供應商 Veeam，已三度獲市場調查公司 Gartner評選為業內領導者，更是少數提供百分百復原數據服務保證的供應商。相較傳統備份服務供應商，成立僅 13 年的 Veeam 於一開始已將技術集中於 VMware vSphere 等虛擬平台的保護上，同時支援 AWS、Azure、Google Cloud、阿里雲等雲端供應商，在協助企業將數據整合移雲及備份方面，擁有極大的優勢。…

公司的數據有多安全？將其放上雲端，面臨的風險是否差不多？以上問題經常令資訊安全專業人員寢食難安。這也難怪，因為許多企業以為儲存於雲端基建內的數據不會外洩，但事實證明這種想法是大錯特錯。實際上，公共雲滋生出新的攻擊趨勢，而早前 Sophos 針對 Amazon Web Services （AWS） 數據中心進行的研究，正好印證網絡罪犯在這方面的行動有多迅速。 公共雲的風險有多高？ 安全研究人員可透過雲端蜜罐（一種網絡攻擊目標模仿系統）來監察出網絡犯罪行為，而 Sophos 便在 AWS 全球其中 10 個最受歡迎的數據中心設置蜜罐，啟動後不消一分鐘（52秒）， 即有蜜罐遭受攻擊；30 日後，每個蜜罐錄得平均每分鐘被攻擊高達 13次。 我們的研究顯示，網絡罪犯現時積極尋找脆弱或開放的雲端目標來入侵，甚至會利用自動化工具以求迅速得手。雖然這並不代表企業採用公共雲就一定會陷入危機，但研究結果反映出，如企業要享有公共雲帶來的優勢，就必須確保轄下數據的安全，亦即是要注重智能可視度、法規遵循以及人工智能監控。…

近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。 要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。 呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur…

其實人臉識別技術仍未成熟，但世界各地執法機關已經一致看好，中國就係其中一個？究竟人臉識別技術會令世界更加美好，抑或變得縛手縛腳？背後有何隱憂？最近科技網站 ZDNet 發表咗一篇關於澳洲政府看待人臉識別嘅文章，睇下有乜嘢啟示同借鑑？ 反恐為由，硬推人臉識別 唔少政權都喜歡以「反恐」為由去提升國防、安檢權限同技術。昆士蘭州警察局（QPS）於去年黃金海岸嘅英聯邦運動會（Gold Coast Commonwealth Games）推出人臉識別系統，作為防範恐怖襲擊之用。點知轉個頭，已經被警方用來進行一般警務調查；雖然被權限所約束，只能接觸有限資料，但已夠引起大眾關注及不安。 如果話套架生未發展成熟，又未諗到全個配套，貿然上馬絕對不智。昆士蘭大學資訊科技及電機工程學系 Brian Lovell 直斥當局呢個決定 complete failure，徹底失敗。Brian Lovell 指，昆士蘭州警察局完全無喺 deployment 下工夫，完全無認真咁為鏡頭擺位、部署考慮過，而且背後亦無做好基建 support，反而會製造出私隱危機。Brian Lovell…

驚住仔女、年長父母、寵物走失，所以買個 GPS 追蹤器俾佢哋，原意係好，但如果罪犯都睇到佢哋嘅位置，係咪仲唔安樂？ 網絡安全軟件公司 Avast 研究員 Martin Hron 發現，估計喺 Amazon 上發售、價錢介乎港幣 200 至 400 蚊嘅 GPS 追蹤器材當中，有大約 60 萬部存在安全漏洞，可以俾罪犯掌握佩戴者嘅即時位置、暗中啟動收音咪，甚至篡改衛星定位位置，令用家誤以為佩戴者喺「安全」地方活動。 Martin 特別指出一系列由 Shenzhen…

Google Assistant、Amazon Alexa、蘋果 Siri 及微軟 Cortana 相繼被揭發將用戶對話語音檔交予第三方，作轉錄抄寫並進行分析。剛剛 Facebook 亦承認，將 Messenger 用戶嘅語音通話交出去轉錄抄寫，美國五大科技公司一個不漏，齊晒！唔想私隱外洩？都係快快刪除語音助理通話紀錄啦！ Amazon 及 Google 早於年初被揭發同類問題，其 Echo 及 Google Assistant 嘅用戶對話語音檔被送去分析，雖然所有錄音都係喺功能啟動後先被記錄，但其內容仍然非常私人，如包括醫療資訊、毒品交易乃至親密情節。由於私隱問題備受爭議，Google、Apple…