面對各式各樣的網絡攻擊，在敵暗我明的劣勢之下，作為負責防守的 security 人員，往往處於被動的局面。要爭取主動，就要懂得運用 Threat Intelligence（威脅情報），從而制定合適的安全決策，提高企業的整體安全防禦，達到「知己知彼，百戰不殆」。 實用情報的三個重點 情報是運用相關知識對大量信息進行分析後產出的結果，可以用於判斷現狀與趨勢，並可進一步找出機遇和威脅。情報不是越多就越好，合適的情報才是有效。由於每個企業的安全環境不一樣，我們必需把實用的情報落地。怎樣才算是實用情報呢？就必需符合以下三個重點： Accuracy 準確性：情報是否足夠詳細和可靠。因為如果情報不準確，不但沒有價值，反而會對企業的安全決策會造成負面影響。 Relevance 相關性：情報是否可適用於你的業務或行業。在大數據的時代，每日都產生海量的數據和情報，不是所有的情報都對你有用的，大量非相關性的情報只會浪費你的時間，並容易令你把真正相關及有價值的情報忽略。 Timeliness 時效性：在你獲得那些情報前，情報是否已經失效？因為情報是有時效性的。特別是在當今瞬息萬變的時代，情報的有效時間往往很短，攻擊者也經常變換工具和手法來隱藏蹤跡及避過防禦。 要想更好發揮情報的作用，企業就需要選擇合適的實用情報了。

Robotic Process Automation（RPA）將會係大勢所趨，坊間好多文章嘗試以學術性手法去探討，但唔係人人都睇得明，或者未想像到 RPA 點落地。今日用個 layman 小小嘅方式解釋一下，希望大家了解流程機械人係幾咁重要，可以慳到幾多時間同減少幾多失誤。 今日講嘅 RPA ，唔好覺得佢係 Buzzword 或 Rocket Science，其實佢無機械臂，亦只係一個存在於 desktop 入面嘅 UI (User Interface)，主要係處理 UI…

人工智能（Artificial Intelligence A.I.）大概有以下範疇：機器學習 Machine Learning、自然語言處理 Natural Language Processing、自動機學 Robotics 等。透過深度、多層的學習模式，人工智能可以為人類處理大量信息並作預測及自主行動，包括預測我今天想吃中餐還是西餐，了解侍應的日常語言，點餐並用自動機餵我吃飯等。早些兒，網上書店憑我的選書行為，已能預測我喜歡哪些書，準確程度令 Neo 有些心驚，覺得對方比 Neo 還了解 Neo。近日 Facebook 與 Cambridge Analytica 的事情，可能只是冰山一角。看著國會議員的問題，我覺得人類很有娛樂性。…