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全球疫情雖然逐漸放緩，但仍有不少外國企業實施遙距工作措施，然而在家工作存在大量危機，有網絡安全研究人員更發現了數十萬個不安全伺服器、端口和雲端服務，可能導致容易被黑客入侵！ 因應疫情爆發，令企業組織和員工對雲端服務的需求增加，而這亦導致企業網絡暴露（exposed）於網絡攻擊之中。企業在疫症開始爆發時，急忙推出在家工作的措施，員工因此依賴雲端服務，包括遠程桌面協定（RDP）、虛擬專用網絡（VPN）和 Microsoft Office 365 或 Google Workspace 等應用程式套件。 雖然這種模式允許員工在傳統公司網絡以外的地方工作，但也讓網絡罪犯的多了潛在攻擊面。黑客能夠利用監控水平下降，而成功偷取用於遙距登入雲端服務的個人憑據，藉以入侵企業。 網絡安全公司 Zscaler 的安全研究人員分析了 1,500 間公司的網絡，並在 392,298 個公開的伺服器、214,230 個暴露端口和 60,572 個暴露的雲端實例發現了數十萬個漏洞，並聲稱最大的企業平均暴露…

Microsoft 專家警告，依然採用舊式驗證 (legacy authentication) 技術管理 Exchange Online 的企業，即使啟用多重因素驗證 (MFA) 服務，都有可能被黑客入侵帳戶，最近就有一宗商業電郵詐騙 (BEC) 案例，就是因為上述原因而出事…… 根據 Microsoft 的官方描述，舊式驗證指的是使用基本驗證的通訊協定，而採用相關驗證為基礎的應用程式包括舊版 Microsoft Office 應用程式及使用 POP、IMAP、SMTP 等郵件通訊協定的應用程式。由於舊式驗證無法強制執行多重因素驗證…

網絡安全專家於網上發現一個數據量達 1.2 TB 的資料庫，當中包含 2,600 萬個帳戶登錄資料、110 萬個不重複的電郵地址、20 億個瀏覽器 cookies 及 660 萬個檔案，暫時未知屬於哪個組織，但始終已上載 Have I Been Pwned，檢查一下無壞喎。 這個估計從 300 萬部電腦竊取而來的龐大資料庫，由 NordLocker…

今時今日，任何事情都可以跟人工智能（AI）或大數據扯上關係，咖啡也不例外。有本地咖啡店近日利用大數據，分析生態環境、社會經濟、生活質素三方面資訊，嘗試找出未來 40 年社會環境走勢，並推出 12 款呼應不同時代的「Future Drinks」，包括咖啡、雞尾酒及無酒精飲品。 這間名為 Preface Coffee 的咖啡店，本身屬於編程學校 Preface Coding 旗下，一直標榜科技與咖啡結合。Preface Coffee 創辦人盧炳棠表示，今次的「Future Drinks」計劃，主要是分析全球 260 個國家，由 1960 年至…

勒索軟件攻擊近期愈見猖獗是一個不爭的事實，並為最具潛在破壞力的流行惡意類型。現時勒索軟件似乎是黑客團隊的謀取暴利的手法，知名的黑客團體如 Maze、Neflim、Clop 和 DarkSide，其中 DarkSide 最近便透過攻擊美國燃料供應，從 Colonial Pipeline 勒索了 440 萬美元。 如果遭勒索軟件攻擊的系統，通常會遭受文件被加密、用戶被鎖定的狀況，黑客會要求受害企業繳交贖金（通常為加密貨幣），以換取解密密鑰。在勒索軟件應用程式最新的發展趨勢，黑客甚至會在攻擊期間繼續竊取資料，並威脅會在暗網發布這些資料或將其出售，逼使受害者繳付贖金。 Cyber​​security Ventures 預測，到 2031 年時，全球因勒索軟件造成的損失或超越 2650 億美元，因為這類網絡罪案發生頻率達到每幾秒鐘就發生一次，令企業和消費者同時遭殃。近期有網絡安全機構，按勒索軟件攻擊的按年同比增長達 30%…

美國燃料公司 Colonial Pipeline 勒索事件被二次利用，黑客以相關新聞作為釣魚電郵主題，「呼籲」收件人點擊安裝電腦系統更新檔案。如果黑客掌握到更多目標企業的內部資料，例如人事架構、IT 部門職員的電郵地址，相信會更易令員工中招！ Colonial Pipeline 今年五月初被勒索軟件 DarkSide 攻擊，導致美國東岸城市陷入燃油短缺危機，Colonial Pipeline 為了盡快回復業務運作，被迫繳付約 500 萬美元贖金。停運期間不單霸佔了時事、財經版的頭條新聞，就連其後勒索軟件集團 DarkSide 的基礎設施失守、被俄羅斯政府劃清界線等消失，亦於網上討論區瘋傳，因此以往就算未曾聽過 Colonial Pipeline 的人，現在都會知道它的存在，甚至會主動關心相關消息，作為茶餘飯後的討論話題。 難得有公司登上「全球熱搜榜」，黑客組織自然不會放過機會，網絡安全公司…

DarkSide 入侵美國燃料公司 Colonial Pipeline 事件可謂鋒迴路轉，美國司法部門最新宣布，已成功起回 Colonial Pipeline 交付的 440 萬 Bitcoins 贖金！雖然 Bitcoins 價格已由 5 月初跌近一半，但總好過無吖！ 5 月 7 日對…

數據外洩威脅急劇上升，保護數據庫變得日漸重要。現時網絡安全界已使用多種技術來保護數據，複雜性也在不斷發展，例如同態加密（Homomorphic encryption）、混入假數據等等，無非都是為了阻止黑客入侵。 最簡單的保護數據庫方法之一，是將數據資料分開儲存。研究人員只可以讀取第一個數據庫，具有完整資料的數據庫就會儲存於其他地方，檢查數據時必須利用演算法去還原完整數據，免除研究人員遺失數據的責任。同態加密是比較複雜的保護數據方案，系統會將敏感資料完全加密，研究人員要調用真實數據時，系統便會進行同態運算，令數據在毋須解密下都可被搜尋。十多年來，IBM 一直在為同態加密技術作出貢獻，例如提供適用於 Linux、iOS 和 MacOS 的工具包，以及安全儲存和處理數據的雲端環境。不過，同態加密還未成熟，因為需要太多運算，拖慢檢索速度，如要在大型數據庫使用便難以負荷。 現時數據保護服務供應商採用的加密方法，主要是加密數據庫內的資料，不過並非全面加密，而是平衡保密與共享原則，只向研究人員透露非私密訊息，減低運算負荷。一般的做法是加密姓名、地址等個人敏感資料，只有獲得演算法密鑰的特定人員可以訪問，其他用戶只可讀取未加密的部分。單向函數密鑰（如 SHA256 hash 算法）是最常用的演算技術，如欠缺這條密鑰，攻擊者便無法逆轉計算出原來的數據。 將假數據混入數據庫也是另一種常用手段，因為隨機噪音（random noise）可令識別個人記錄變得困難。Google最近便將名為 Privacy-on-Beam 的內部工具變成開源技術，用戶可以將噪音混入數據庫，然後才儲存到 Google Cloud 數據庫。不過當噪音資料被混合在數據庫內，有可能令資料準確度出現問題，因此最近微軟亦提供了一個與哈佛大學科學家合作開發的差異私隱（Differential Privacy）工具包，它可被應用於訓練人工智能或分析營銷活動數據，而不被噪音影響準確度。…

後疫症年代下，不少大型企業已跟上趨勢，克服重重維護資訊安全的困難。在今年，維持資安方面的競爭力，以及穩健網絡環境，自然是企業的目標。Palo Alto Networks 年度重點資安活動 Hong Kong Cyber Week 2021，將於 6 月 21 至 25 日舉行，並以 Powering Competitive Superiority 為主題，意即增強資安競爭優勢，冀讓一眾 IT…