習慣每天拿著智能手機、流動裝置上網的用家，今年最熱切期待的技術必定是 Wi-Fi 6，不單傳輸速度比現有的 802.11ac 大幅提升，同時更有高傳輸容量及低延時優勢。不過，Wi-Fi 技術升級並不一定等於用戶體驗能夠同步提升，只要系統無法因應用戶需要，有效分配上網資源，一樣會令人用到一肚氣。Juniper Networks 今年三月將 Wi-Fi 技術供應商 Mist 收歸旗下，就是看中其人工智能管理的優勢！ 網絡質素有數得計 「雖然 Mist 成立於 2016 年，但技術已廣受企業客戶認同，現時 Fortune 頭 500 位企業之中，已有 25 間採用其產品，當中更有 3 間的排名在頭十位內。」 Juniper Networks 香港高級系統工程師鄭健豪解釋，「不論是固網或無線網絡，一般用家其實只會察覺到有否斷線及速度快慢。即使網速變慢，他們也無法知道背後原因；真正要了解問題的是網絡管理員，例如到底是分配 IP 位址、認證出錯，還是硬件或訊號干擾出現問題，都要由網絡管理員採集不同的 log 分析，找出問題才能解決，過程非常耗時。」相反，他說 Mist 的人工智能技術卻可自動調整無線網絡資源，原理是 Mist 透過製定不同的 SLE（Service Level Expectation）指標，以評估每個用家及 Access Point 的連線表現。「以往商用 Wi-Fi系統如要量度網絡表現，讓網絡管理員調配網速，一般會採用 overlay 解決方案，即外加一個裝置扮演用戶角色，定時向 AP 發出連線要求；但由於收集的並非真正用戶的數據，所以量度的數據只能作為參考。」 Mist 透過製定不同的 SLE（Service Level Expectation）指標，以評估每個用家及 Access Point 的連線表現。 Mist 的量度數據則採集自真正的連線表現，鄭健豪舉例說其中一個指標是用戶連線時間，如超過 2 秒便等於差，「Mist 預先製定了超過 180 種 SLE 指標，當中包括頻寬、訊號接收、連線時間等，採集到的數據會全部傳送至它的雲端系統，以人工智能分析並自動調配網絡資源，令所有用戶都能享受到最佳的連線效果。」他認為 Mist 在業內的最大優勢是令到 Wi-Fi表現變得可以量度及可視化，網絡管理員不用再「估估吓」；而收集的數據亦足以讓人工智能預早發現問題所在，主動作出修復或調配上網資源，所以即使企業安裝大量 AP（其中一個客戶安裝了 30 萬個 AP），也不用編配大量人手管理。他說通過採集大量優質數據，Mist 的人工智能分析便會愈見準確；而為了進一步支援網絡管理員，Mist 配備 Marvis 助理，可以用自然語言向系統查詢問題所在及解決方法，快速於控制介面不同的 dashboard 找出所需的資訊。 室內定位一體化 Mist 還有另一強大武器，就是無線網絡裝置中內建 vBLE 室內定位技術，鄭健豪說這項專利技術，比起現時主流採用的Beacon 感應器更準確及方便。「首先現時的 Beacon 需要獨立安裝，例如要在商場追蹤客戶的位置，便要在商場各處安裝大量 Beacon，才能提升準確度。不過，這些 Beacon 感應器每隔年半至兩年便須更換電池，考慮到安裝位置一般難以靠近，便會花費很多人力資源。」Mist 的 vBLE 由於已整合在 AP 內，不用擔心電源問題，而且控制系統亦與 Wi-Fi 介面統一，所以亦易於管理，減少網絡管理員的工作負擔。 有了 Mist 的高速實時定位技術，當客戶在商場的手機應用程式內呼喚協助，職員便能快速找出求助客戶，提升客戶體驗。 準確的定位技術，可增加企業提供的服務內容，提升 customer engagement。「Mist 每個 AP 均提供 16 個指向性天線，以供vBLE使用；Mist 亦放棄採用傳統的三角定位技術，開發出基於機率曲面（Probability Surface）的專利技術，進一步提升定位的速度及準確度，令到可提供的服務內容大增。」他以商場應用為例子，說以往的 Beacon 由於定位緩慢，往往在計算出客戶位置時，真人已移動到別處，「有了 Mist 的高速實時定位技術，當客戶在商場的手機應用程式內呼喚協助，職員便能快速找出求助客戶，提升客戶體驗。」他補充說室內定位服務內容因而變得更多樣化，只要企業客戶構思出來，便有機會化不可能為可能。…

科技愈發達，帶嚟嘅方便就愈多，好似以前揸車要周圍搵車匙先可以撻車，但自從有咗無車匙 Keyless Go 技術，只要車主袋住車匙喺身就得。不過，呢種無線識別嘅技術，亦令到受攻擊嘅層面加大，黑客利用意想唔到嘅方法，將車匙遙距拎到手，根據 The Association of British Insurers 發表嘅統計數字顯示，單係 2018 年經佢哋處理嘅失車數字就多達 56000 架，比起 2017 年上升咗 12%。雖然唔係全部都因為呢種技術而失車，但 ABI 都警告 Keyless…

很多朋友問我，做黑客要不要領牌 （專業證書 ）。答案可以是「Yes」或「No」，綜觀全球著名黑客， 他們大多數都是從大量的實踐中煉成黑客技術， 他們專注研究軟件，從一些細微的弱點發掘出漏洞，嘗試發動攻擊入侵系統， 終於成功奪取權限。相反，修讀 CEH （Certified Ethical Hacker）專業認證資格，則是一門以正統方式把你培養成為一個「道德黑客」的課程。 CEH的EC-Council原來好打得 CEH 是由國際電子商務顧問委員會 （EC-Council）提供的網絡安全認證。CEH 是國際的頂級熱門安全證書，符合美國的 ANSI / ISO / IEC…

https://www.youtube.com/embed/LylBbr_IK74?wmode=transparent&rel=0&feature=oembed 後門（Backdoor）係近期非常熱門嘅話題，成日有人爭拗後門係有心擺入去，漏洞（Vulnerability）就係無心之失。不過，網絡安全組織 VXRL 成員 Boris So 就話其實有心定無意並唔重要，因為出嚟嘅結果就係可以俾黑客偷入嚟做嘢。今次佢就同大家分析下究竟常見嘅後門有幾多種先。 「近嚟國際關係緊張，所以 backdoor 就成為咗爭拗問題。以前大家都覺得後門係特登整出嚟，將一啲唔需要、唔應該存在嘅功能放喺系統入面，例如無緣無故 send 走啲檔案，又或者俾人隱密進入系統等等。」Boris 指出至於工程師、開發者為咗方便維修而設置嘅「後門」，就被叫做 Trapdoor。「如果純綷從技術角度分析，其實係睇唔到有心定無意，因為大家做到嘅嘢都係一樣；舉個例，原本你部手機係 unlock 唔到，但透過一啲方法可以解鎖或 root 機，咁就好難拗呢啲方法係咪後門。」 Boris 以之前被大規模封殺嘅公司所推出嘅電腦為例，「之前俾人搵到佢嘅…

呢個禮拜嘅網絡安全關鍵字，唔使公投都知答案肯定係「漏洞」啦！當大家知道原來醫管局一個機密度咁高嘅系統，係可以唔需要用密碼登入，成個業界即刻嘩聲四起，乜原來咁都得？有老闆講笑咁話早知新入果張標書唔使寫埋 2FA 之類嘅多重驗證安全系統入去咁多餘啦！官方仲有啲更抵死嘅回應，話因為電腦附近 24 小時都有人 on duty，所以就算唔用密碼登入，理論上都係好安全咁話。如果當佢啱，咁銀行入面點解仲要有夾萬？差館夠人多喇啩，出入咪又係要嘟卡？ 好嘞唔講呢啲，講返今次重點先。有人話呢個係系統漏洞，將來會修補返，但其實呢個好明顯唔係漏洞而係後門。漏洞（Vulnerability）係指執行系統時出現咗超出預期或無考慮過嘅反應，而結果係可以俾黑客利用嚟攻擊，呢啲先叫做漏洞，例如近來最火熱嘅 Microsoft Windows 系統 BlueKeep 漏洞（CVE-20190708），就可以俾黑客遙距執行惡意程式。 不過，如果喺設計系統時一早預留咗條秘密通道，又或者黑客利用漏洞嚟植入後門，將來可以繞過驗證方法 log in，咁就應該叫暗門（trapdoor） 或後門（ backdoor）至啱。其實留定條秘密通道可以有好多原因，正常用途包括為咗方便 programmer 測試或修改系統，又或者作為正常登入系統失靈時嘅後備救援方法；至於暗黑系用途，自然係用嚟監測其他用家嘅私隱，或暗中安裝各種…

一般大眾對 Big Four 印象都是專責會計、審計、稅務，而其實 Big Four 業務範圍早已涉足一切企業管理服務，包括 IT Security。PWC 為其中表表者，而且於此範疇有豐富經驗及技術支援，最近不單舉辦 Hackday 比賽，最新研發產品有 Hackbot，不得了。 從審計到資安 「傳統上，PWC 的業務是審計，所以會見到客戶業務的各種問題，因此衍生了不同範疇的顧問服務，包括網絡安全方面的服務。」Samuel 於 Big Four 行頭有二十多年經驗，正是從審計變成資安專家嘅活生生例子。「審計工作其實不只看財務數字，還要看…

我參與這個 IT 行業多年，總是有越來越陌生的感覺。當年讀書，讀著 Mathematical Formal Language 去處理 Turing Machines 的運作及了解其本質性的局限，夾著一塊書簽，有一句話，大約是：「當一切都已經塵埃落定，當一切都已經結束，忽然想起，最初最初的陌生。」 一般地說，初步要把握甚麼是 Information Security 資訊安全，可以用一句老生常談的話，資訊安全就是：機密性 （Confidentiality）、完整性 （Integrity）、與可用性 （Availability）。機密性，是讓未被授權的人，讀不到所受保障的資訊；完整性，是不可隨意更改、損毁資訊；可用性，是讓被授權用家，可以用得到那些資訊。倒過來說，資訊安全的問題，也可歸類為機密性問題（例如盜用他人信用卡號）、完整性的問題（例如讓我銀行存款多三個零）、可用性的問題（例如網站被人用 DDoS 攻擊）等。 其中「可用性」這一項，想想亦頗令人頭大。做過…

人工智能（Artificial Intelligence A.I.）大概有以下範疇：機器學習 Machine Learning、自然語言處理 Natural Language Processing、自動機學 Robotics 等。透過深度、多層的學習模式，人工智能可以為人類處理大量信息並作預測及自主行動，包括預測我今天想吃中餐還是西餐，了解侍應的日常語言，點餐並用自動機餵我吃飯等。早些兒，網上書店憑我的選書行為，已能預測我喜歡哪些書，準確程度令 Neo 有些心驚，覺得對方比 Neo 還了解 Neo。近日 Facebook 與 Cambridge Analytica 的事情，可能只是冰山一角。看著國會議員的問題，我覺得人類很有娛樂性。…