黑客為了避過電郵防護系統攔截，花招百出。最新方法是以多個壓縮檔及混淆化 (obfuscated) 含有下載惡意負載功能的 JavaScript，令防護系統誤會是正常電郵而放行，最終在電腦內安裝 BazarBackdoor 後門程式，企業一旦受感染，黑客就可在內部網絡為所欲為。 網絡安全公司 Cofense 警告，木馬程式 Trickbot 開發者又再利用新方法，提高 BazarBackdoor 惡意軟件避開電郵防護軟件攔截的成功率，而且手法更非常迂迴及複雜。Cofense 專家指出，他們是於今年 6 月 5 日世界環境日捕獲這次新攻擊。黑客在當時向不同企業發出有關世界環境日的釣魚電郵，內裡含有兩個分別為 ZIP 及…

新冠病毒出現之前，大部分企業都採用在辦公室工作的上班模式，由於員工都在公司內部網絡工作，受到企業級防火牆及其他安全工具保護，因此遭受網絡攻擊的風險較低。不過，在家工作模式下企業急於採用各種 VPN 及雲端應用服務，如因安全設定不足，便為犯罪分子提供入侵機會，通過釣魚電郵及暴力破解用戶名稱及密碼，長時間潛伏在網絡上進行更大的破壞，例如竊取企業機密資料，或使用勒索軟件加密電腦設備或檔案。要防止黑客入侵，企業必須制定完整的網絡安全政策。 採用多重身份驗證（MFA）：無論是登入虛擬專用網絡（VPN）、遠程桌面協議（RDP）服務或其他雲端應用服務，員工必須使用帳戶名稱及密碼以外的驗證方法，例如驗證應用軟件或 USB 硬件密鑰，不僅可以阻止黑客入侵，還能在對方嘗試登入時接收警報，讓企業知道自己有可能已成為黑客攻擊的目標。 加密數據：對數據進行加密（encryption），便可防止未經授權者讀取檔案的內容，無論檔案存在於內部網絡、雲端儲存庫或員工的電腦，又或在傳輸過程被截取，黑客也無法讀取或修改內容。 及早更新安全檔：與其他應用程式一樣，及早安裝更新檔可以更好地運行雲端應用服務，同時還可堵塞安全漏洞，減少被網絡攻擊的風險。而且愈早更新，愈能阻止黑客入侵。 採用雲安全狀態管理（CSPM）：企業使用的雲端服務愈來愈多，獨立管理或會出現漏洞。使用CSPM工具可以自動地識別和修復圍繞雲中錯誤配置和合規性的潛在安全問題，保護雲基礎設施免受潛在攻擊和數據外洩的影響。 準確設定帳戶權限：雲端服務可能很複雜，但也必須為每個帳戶設定使用權限，令每個員工因應其工作職能，只可接觸指定的檔案或應用服務，可減少其中一個帳戶被竊取所帶來的損失。 持續備份作為應急計劃：一個好的雲安全策略應該包括存儲數據備份和離線存儲，如果發生意外或入侵事故，企業也能使用備份資料恢復運作。 方便員工：企業應該為員工提供最安全的企業雲端服務套件，因為如果它太難用，員工有可能偷偷轉而其他公共雲工具。此問題可能導致公司數據儲存在個人帳戶中，從而產生更大的外洩風險，尤其是在員工的個人帳戶缺乏多重身份驗證或權限控制等安全設定。 企業在享用雲端服務的好處時，亦必須確保擁有安全的雲安全策略，不僅應該使用多重因素身份驗證、加密數據和妥善備份及保護數據等工作，還要考慮員工感受，挑選易於使用及安全的雲端服務，才能吸引員工使用，讓企業上下始終在統一的安全政策下運作。 資料來源：https://zd.net/2VgJPEI

新冠病毒加快企業數碼轉型，緊急採用遙距工作工具，結果亦同時令網絡安全事件增加。因為人類無法處理激增的數據點及數據，而擅長識別、過濾和確定威脅警告的優先次序的人工智能 (AI)，便被視為網絡安全界的明日之星。 由於大量員工在家工作，以往要處理的數據因而激增，傳統的 SIEM 工具便難以協助安全人員疏理問題。專家解釋，SIEM 只能過濾從 SOC 安全中心發出的數百萬警報，當中必須靠人力找到各種關連，否則只能獨立處理每個警報。人工智能則可以對警報進行分析，找出當中的細微關聯，快速分辦是否誤報，並自動結合威脅報告將警報按風險指數優先排序，安全人員便可將注意力集中在最緊急的問題上，而不用擔心被其他次要問題擾亂。 人工智能不單可分析即時遇到的問題，還可用於整體威脅情報預測，預視組織接下來可能面臨的攻擊時間、地點和類型，例如當系統發現近來針對醫療設施的攻擊加劇，而企業的業務領域又與之相關，便會發出警告，讓安全人員了解瞬息萬變的安全風險趨勢。雖然人工智能看似萬能，但網絡安全專家警告不能完全依賴它的能力，因為它只是整個安全武器庫的其中一部分。 現時最火熱的研究，並非如何利用人工智能完全取代人手監控，而是找出一個正確的平衡點，作出最好的風險管理。專家指出，人工智能亦有可能犯錯，因此不應將所有任務都交由它決定，特別是如相關錯誤有可能導致業務中斷或難以估計的損失，便應交由人手作出決策。人工智能在安全監控過程中，對重要環節應只負責提供安全建議，並將收集得來的底層數據，經整理後交由人類分析。 對於大多數公司來說，人工智能在初期最能顯示其效益的地方，是融入網絡安全架構後的事件監控領域。一旦引入人工智能，便可大幅減少誤報或重複性工作的數量，就算有黑客入侵事件，也能較以往更快發現及作出報告，讓企業能夠更快修正安全風險問題。而要確實發揮人工智能的效力，相關政策、教育和管理的實施亦非常重要。首先，嚴謹的政策將有助於推動和塑造業務流程；其次是必須讓員工得到充分培訓，才能正確地及最大限度地使用人工智能工具。最後，企業亦必須監控和評估人工智能對安全解決方案和整體安全態勢的影響，持續地進行改善，才能令人工智能繼續成長，發揮出更大效能。 資料來源：https://bit.ly/3hj6DfO

全球疫情雖然逐漸放緩，但仍有不少外國企業實施遙距工作措施，然而在家工作存在大量危機，有網絡安全研究人員更發現了數十萬個不安全伺服器、端口和雲端服務，可能導致容易被黑客入侵！ 因應疫情爆發，令企業組織和員工對雲端服務的需求增加，而這亦導致企業網絡暴露（exposed）於網絡攻擊之中。企業在疫症開始爆發時，急忙推出在家工作的措施，員工因此依賴雲端服務，包括遠程桌面協定（RDP）、虛擬專用網絡（VPN）和 Microsoft Office 365 或 Google Workspace 等應用程式套件。 雖然這種模式允許員工在傳統公司網絡以外的地方工作，但也讓網絡罪犯的多了潛在攻擊面。黑客能夠利用監控水平下降，而成功偷取用於遙距登入雲端服務的個人憑據，藉以入侵企業。 網絡安全公司 Zscaler 的安全研究人員分析了 1,500 間公司的網絡，並在 392,298 個公開的伺服器、214,230 個暴露端口和 60,572 個暴露的雲端實例發現了數十萬個漏洞，並聲稱最大的企業平均暴露…

Microsoft 專家警告，依然採用舊式驗證 (legacy authentication) 技術管理 Exchange Online 的企業，即使啟用多重因素驗證 (MFA) 服務，都有可能被黑客入侵帳戶，最近就有一宗商業電郵詐騙 (BEC) 案例，就是因為上述原因而出事…… 根據 Microsoft 的官方描述，舊式驗證指的是使用基本驗證的通訊協定，而採用相關驗證為基礎的應用程式包括舊版 Microsoft Office 應用程式及使用 POP、IMAP、SMTP 等郵件通訊協定的應用程式。由於舊式驗證無法強制執行多重因素驗證…

數據外洩威脅急劇上升，保護數據庫變得日漸重要。現時網絡安全界已使用多種技術來保護數據，複雜性也在不斷發展，例如同態加密（Homomorphic encryption）、混入假數據等等，無非都是為了阻止黑客入侵。 最簡單的保護數據庫方法之一，是將數據資料分開儲存。研究人員只可以讀取第一個數據庫，具有完整資料的數據庫就會儲存於其他地方，檢查數據時必須利用演算法去還原完整數據，免除研究人員遺失數據的責任。同態加密是比較複雜的保護數據方案，系統會將敏感資料完全加密，研究人員要調用真實數據時，系統便會進行同態運算，令數據在毋須解密下都可被搜尋。十多年來，IBM 一直在為同態加密技術作出貢獻，例如提供適用於 Linux、iOS 和 MacOS 的工具包，以及安全儲存和處理數據的雲端環境。不過，同態加密還未成熟，因為需要太多運算，拖慢檢索速度，如要在大型數據庫使用便難以負荷。 現時數據保護服務供應商採用的加密方法，主要是加密數據庫內的資料，不過並非全面加密，而是平衡保密與共享原則，只向研究人員透露非私密訊息，減低運算負荷。一般的做法是加密姓名、地址等個人敏感資料，只有獲得演算法密鑰的特定人員可以訪問，其他用戶只可讀取未加密的部分。單向函數密鑰（如 SHA256 hash 算法）是最常用的演算技術，如欠缺這條密鑰，攻擊者便無法逆轉計算出原來的數據。 將假數據混入數據庫也是另一種常用手段，因為隨機噪音（random noise）可令識別個人記錄變得困難。Google最近便將名為 Privacy-on-Beam 的內部工具變成開源技術，用戶可以將噪音混入數據庫，然後才儲存到 Google Cloud 數據庫。不過當噪音資料被混合在數據庫內，有可能令資料準確度出現問題，因此最近微軟亦提供了一個與哈佛大學科學家合作開發的差異私隱（Differential Privacy）工具包，它可被應用於訓練人工智能或分析營銷活動數據，而不被噪音影響準確度。…

黑客入侵企業後，平均多久才會被發現？網絡安全公司 Sophos 發表最新一份調查報告，就指出平均須 11 日才能被偵測得到。不過這只針對勒索軟件 (ransomware) 而言，如黑客以搜集機密資料為目標，現形的時間或許會更長。 早前另一間網絡安全公司 FireEye 的研究報告指出，2020 年企業偵測到入侵行為的時間，首次縮減至一個月內，達到平均約須 24 日這個好成績，較去年的 56 日大減約六成。而Sophos的研究報告看似更理想，因為平均時間進一步減至只須 11 日。不過，Sophos 專家卻先戴好頭盔，指快未必一定是好事！ Sophos 專家首先指出，他們的數據全部來自企業客戶，而在過去一年中，他們的客戶主要面對的是勒索軟件攻擊，從數字來看，差不多佔了…

美國最大燃油供應商 Colonial Pipeline 早前遭勒索軟件（Ransomeware）突襲，要啟動應急方案，暫停所有的管道作業。這宗影響美國東岸 45％ 燃料供應的網絡攻擊，驚動美國政府，運輸部當日（5 月 9 日）宣佈全國進入緊急狀態，總統 Biden 需親自回應事件。而經 FBI 調查後，揭發幕後黑手為 2020 年 8 月組團的 DarkSide，後者除了滲透 Colonial Pipeline…

疫情期間，為了讓員工可以在家工作，不少企業都會購入協作平台工具，而在名牌效應下，揀選 Microsoft 365 的企業亦特別多，不過，有調查顯示 Microsoft 365 用家在這段期間發生的電郵外洩事故較其他工具高一倍，15% Microsoft 365 用家更曾發生 500 次數據外洩，遠超其他工具的 4%…… 電郵防護服務供應商 Egress 新發表一份調查報告，旨在分析 Microsoft 365 電郵服務的安全盲點。調查一共訪問了來自美國及英國的 500…

Gartner 調查指出，2021 年美國企業預計投資超過 1.5 億美元在資安與風險管理技術上，對比上年增長達 12.4％，咁大家就更安全啦…？事實卻是幾乎每星期都有一宗轟動全球的黑客入侵個案 － Radixx、Pulse Security、Trend Micro、Solarwinds、Shopify、CryptoForHealth、Twitter、Tesla…以上例子被 Hack 手法不一，但開支愈大是否等如成效愈大？情況就如添置了空氣淨化器，也要開機才可濾走有害物質，但事實係有不少個案，有工具而閒置。這次想討論的，就是資安效益。 資安效益取決於企業能否抵擋已知與未知的威脅，種種防毒掃毒程式扮演相當重要角色，不過企業大多「買咗當用咗」心態，絕大多數不會測試工具是否暢順運作，盲點由此而生，黑客乘虛而入，機構規模愈大，盲點愈多。既然大家花那麼多時間、精神與資源去寫 Proposal 申請撥款、格價揀 Vendor，到最後買齊所需程式，卻沒有定期測試是否正常運作而遭黑客洗劫？這是需要切腹的結果。 根據 2020 State of…