於上年 6 月首次被發現的勒索軟件Hive，短短四個月內便令 355 企業或機構成為受害者，晉身 2021 年十大賺錢勒索軟件的第 8 位。不過，南韓國民大學（Kookmin University）研究員在最新發表的報告內指出，他們已成功發現 Hive 的加密漏洞，在毋須黑客的 private key 下，可運算出原本的 master key。安全業界近來經常報捷，莫非對付勒索軟件的經驗值已累積至新高點？ 勒索軟件集團 Hive 跟其他同行一樣，都會為客戶提供「勒索軟件即服務」(RaaS)，集團提供軟件、伺服器、暗網爆料平台…

Google Drive 雲端儲存服務免費又易用，很多人都會用作分享檔案。不過，一份最新的安全調查報告就顯示，Google Drive 已成為惡意軟件的寄存溫床，在 2021 年間，約有一半藏有惡意行為的 Microsoft Office 文件都由 Google Drive 下載，而寄存在它之上的所有惡意軟件中，有 37% 便屬於惡意 Microsoft Office 文件。當大家都習慣使用雲端儲存平台分享工作文件，就更加要小心保護自己的帳戶，才可以避免連累街坊。 近年不少網絡攻擊都會於 Microsoft…

Android 惡意軟件 BRATA 被發現加入新功能，新增功能包括 GPS 位置追蹤、加入新通訊渠道以及將手機還原出廠設定，對一般 Android 手機用家來說，最損傷慘重的應該是還原出廠設定。不想中招，就要留意幾點。 BRATA 最早於 2019 年被防毒軟件公司 Kaspersky 發現，當時它主要是一款針對巴西用家的 Android 遙距入侵木馬軟件，用於竊取用家在手機內儲存的重要資料。直至去年 12 月，網絡安全公司 Cleafy 便發現…

為了提升 SSD 的運作效能，生產商會在儲存設備內預留約 7 至 25% 空間，以自動執行分配儲存資源工作。不過，這些空間由於無法被用家及防毒工具存取，因此只要黑客控制，便可在內裏埋下無法被輕易偵測及剷除的惡意軟件。南韓高麗大學安全研究員便發現兩個可被利用的漏洞，呼籲 SSD 製造商 Micron Technology 盡快解決問題。 SSD 製造商 Micron Technology 的產品配備一個名為 Flex Capacity 的功能，它的作用是會自動調整儲存設備內的原始及用家可使用的儲存空間比例，以提升數據的儲存效率及運作效能。而這個用於自動調整的預留空間…

網絡安全專家警告，銀行木馬軟件 Dridex 再度活躍，幕後犯罪集團這次利用終止僱傭合約電郵令收件者陷入恐慌心理，繼而打開內藏惡意軟件的附件，最終達到竊取電腦設備內儲存的銀行帳戶登入資料，雖然受害者未有被炒魷，但損失可能更嚴重！ 銀行木馬軟件 Dridex 又稱為 Bugat 或 Cridex，它是一種專門用於竊取銀行帳戶登入資料的惡意軟件，幕後操縱攻擊的黑手是俄羅斯犯罪集團 Evil Corp，最早可追溯至 2009 年。黑客使用的攻擊技倆是以各種手法，引誘收件者打開藏有惡意 macro 指令的 Microsoft Office 文件，從而達到感染 Windows 電腦設備的目的。過往…

在全球疫情持續未見放緩的情況下，實行遙距工作模式亦令網絡攻擊大增，其中電郵安全發生了巨大的變化。Cyber Security News 指出，疫情下網絡釣魚攻擊增加，重新令普通企業關注，應如何在不影響其日常工作流程的情況下，保護自己免受網絡犯罪分子侵害，並分享了在 2022 年需要關注的五個電子郵件安全趨勢。 （1）錯誤配置攻擊 錯誤配置攻擊呈上升趨勢，並已導致重大數據洩漏。錯誤配置的伺服器或應用程式會在安全檢查漏洞中，將自己暴露給第三方攻擊者。而使用錯誤配置的伺服器發送電郵，可能會出現延遲，甚至導致郵件炸彈。因此在檢查電子郵件安全時，應確保對實時伺服器作檢查，以減少錯誤配置。 （2）附件攻擊呈上升趨勢 2022 年預計惡意附件電郵將繼續呈增長趨勢。網絡犯罪分子已瞄準每天收到數以千計電郵附件的人力資源部門及各種顧問公司，而這些附件通常是惡意軟件，並會根據網絡安全級別破壞設備，甚至會影響整個辦公室的運作。Cyber Security News 建議，應使用電子郵件安全工具，以及受信任的防毒軟件，對附件作實時掃描。如果企業收到大量文件，請確保不要點擊從錯誤地址或垃圾郵件地址所發送的附件。 （3）假扮受信任來源的網絡釣魚電子郵件 過去幾個月與電子郵件相關的攻擊，反映犯罪分子的作案手法複雜。有攻擊者使用社交工程方法，冒充大公司、供應商甚至受害者同事作攻擊。要防犯這裏攻擊，可留意電子郵件副本、文字、格式，甚至圖像等，和之前不一致之處；亦應使用諸如發件人策略框架 (Sender Policy Framework) 之類的進階電子郵件標準，以控制網域授權。…

再有黑客集團利用惡意廣告 (Malvertising) 手法，令偽裝成正版軟件的木馬病毒更容易被人搜尋及下載，只要網民貪方便直接點擊便很易出事。Cisco 安全專家 Talos 指出，這三款惡意軟件中有兩款是未被記載的特製軟件，另一款則假扮成 Chrome 瀏覽器的擴充功能，全部都以盜取 Windows 用家的各種帳戶登入資料，以及植入後門為目的。 Talos 將這次網絡攻擊統稱為 Magnat，幕後的黑客非常低調，雖然曾於 2018 年首次被發現，但其後並未有被捕獲的消息，但從這次檢獲的病毒樣本可見，Magnat 三款惡意軟件均持續著開發。為了令網民中招，黑客會利用網上廣告增加惡意軟件下載連結的曝光率，當然，黑客首先會假扮成各種人氣應用軟件或遊戲，包括 Viber、WeChat、Battlefield 等，由於它們都是免費軟件，因此網民或許會對這些搜尋引擎「推介」的搜尋結果掉以輕心，以為廣告費必定是由官方支付，因此在下載後便直接安裝。 專家又指出，Magnat 三款惡意軟件各有功能，Redline…

隨著企業增加使用遙距辦公室，並擴大採用混合工作模式的員工團隊，端點因此更易受到攻擊。有個別國家更作出行政命令，指示必須提升網絡安全防禦力，而其中一項目標就是關於提升端點偵測及回應（Endpoint Detect and Response, EDR），可見政府機構及企業在端點防禦上吃了不少苦頭。事實上，企業在數碼轉型或遙距工作模式的大趨勢下，必然要加強端點防禦，所以早前 ICT 服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全公司 Check Point 便舉辦了一次座談會，由雙方的專家講解部署端點防禦及其所面對的挑戰，並分享提升 EDR 效能的心得。 雲端應用普及 拉闊網絡安全防禦面 「Endpoint = Weak Point」，CPC 戰略和產品開發及管理部高級產品顧問 Sung Liu 一開始已點出了現時企業網絡安全問題的癥結，無論是因為企業的數碼轉型熱潮，抑或受新冠疫情所影響，都令企業採用更多雲端應用服務及遙距辦公工具，大大拉闊了網絡安全的防禦面。 Sung 強調在網絡安全上，人是最難控制的元素，但由於以往大部分企業都會建立一個相對安全的內部網絡環境，包括架設防火牆、入侵預防系統（IPS）等阻止黑客入侵，當員工在公司內使用電腦工作，即使員工疏忽打開可疑檔案或連結，仍有安全工具作為把關防線。「不過，疫情下企業改變成遙距工作模式後，即使部分企業會向員工提供公司電腦，但由於已離開了內部網絡，防禦力被大幅削弱，黑客自然不會放過大好機會，因此EDR 服務便變得非常重要。」 CPC 戰略和產品開發及管理部高級產品顧問 Sung Liu…

SEO (Search Engine Optimization) 演算法，原本是讓搜尋引擎能準確為網民提供搜尋結果的技術，不過，黑客集團就反過來利用 SEO，將載有惡意軟件的網站提升至搜索結果前列位置。而 MenloLabs 研究員最新發現 REvil 及 SolarMarker 兩個網絡犯罪集團，正各自利用 SEO 排名散播木馬病毒，正在遙距工作的員工，必須加以提防。 所謂 SEO 排名，即是搜尋引擎在接收到網民的關鍵字搜尋時，根據相關程度而列出搜尋結果的優先次序。與 Googlead 的分別在於前者難以用廣告費獲得優先排名，黑客需要根據各種搜尋引擎的演算法條件，整理網站主題、網站內容、內外部連結、標題等因素，才能讓搜尋器自動向網民推薦該網站。 根據研究員的分析，今次兩個集團分別利用了以下技術提升含有木馬軟件的網站排名。首先黑客選擇了入侵使用…

為了令受害者誤以為正在登入或瀏覽官方網站，高質素的黑客會盡力將釣魚網站製作至以假亂真的地步。如果要交由防毒軟件識別當中差誤，現有方法較為費時，準確度亦未算高。由大學研究人員開發的機器學習技術，會自動將官網的程式碼轉變為圖像數據，跟虛假網站進行比對，從而減少所需的運算資源及縮短比對時間，以另類視覺分辦真假。 要分辨是否虛假網站，一般人只能靠肉眼找出可疑之處，以 Office 365 登入頁面為例，網址列、網頁設計、圖像擺位、文字有否文法或串字問題等，都必須小心留意。不過，如果並非專家或老手，單靠肉眼絕不可靠，因而必須借助防毒軟件或網絡安全工具代為分析。然而，大部分安全工具的識別效能除了上述的條件外，主要建基於資料庫上的記錄，例如架設該網頁的伺服器或 IP 位置是否可疑？種種因素令比對工作需要耗用大量資源，因此只能於雲伺服器上進行分析，從而令比對需要一定的時間。 由英國 University of Plymouth 及 University of Portsmouth 研究人員合作研究的人工智能分析技術，便以創新的角度進行分析。研究人員首先將大量官方網站及虛假網站的程式碼轉換成視覺化的圖像數據，歸納出各自的獨特之處，然後再這套數據模型交由人工智能的機器學習進一步自行訓練，自行修正當中的差異，演變成一套更成熟的分析系統。為了加強分析工具的可用性，研究團隊刻意選用了一套名為 MobileNet 的神經元網絡系統，它不似得其他神經元網絡需要龐大的運算資源，因而可以在一般電腦設備上運行。研究員指出，現時系統在分析虛假網頁的準確度已達94%，而且還在每日進化中。 不過，現階段新技術仍未可推出市面，因為研究人員正在改良系統操作，讓它成為一套可被普遍使用的工具。研究員更有信心這套系統最終可達 100%…