為了令受害者誤以為正在登入或瀏覽官方網站，高質素的黑客會盡力將釣魚網站製作至以假亂真的地步。如果要交由防毒軟件識別當中差誤，現有方法較為費時，準確度亦未算高。由大學研究人員開發的機器學習技術，會自動將官網的程式碼轉變為圖像數據，跟虛假網站進行比對，從而減少所需的運算資源及縮短比對時間，以另類視覺分辦真假。 要分辨是否虛假網站，一般人只能靠肉眼找出可疑之處，以 Office 365 登入頁面為例，網址列、網頁設計、圖像擺位、文字有否文法或串字問題等，都必須小心留意。不過，如果並非專家或老手，單靠肉眼絕不可靠，因而必須借助防毒軟件或網絡安全工具代為分析。然而，大部分安全工具的識別效能除了上述的條件外，主要建基於資料庫上的記錄，例如架設該網頁的伺服器或 IP 位置是否可疑？種種因素令比對工作需要耗用大量資源，因此只能於雲伺服器上進行分析，從而令比對需要一定的時間。 由英國 University of Plymouth 及 University of Portsmouth 研究人員合作研究的人工智能分析技術，便以創新的角度進行分析。研究人員首先將大量官方網站及虛假網站的程式碼轉換成視覺化的圖像數據，歸納出各自的獨特之處，然後再這套數據模型交由人工智能的機器學習進一步自行訓練，自行修正當中的差異，演變成一套更成熟的分析系統。為了加強分析工具的可用性，研究團隊刻意選用了一套名為 MobileNet 的神經元網絡系統，它不似得其他神經元網絡需要龐大的運算資源，因而可以在一般電腦設備上運行。研究員指出，現時系統在分析虛假網頁的準確度已達94%，而且還在每日進化中。 不過，現階段新技術仍未可推出市面，因為研究人員正在改良系統操作，讓它成為一套可被普遍使用的工具。研究員更有信心這套系統最終可達 100%…

P2P 殭屍網絡 Mozi 兩年前曾引起廣泛關注，即使其開發者據稱已被捕，但 Mozi 殭屍網絡仍持續蔓延，其影響性仍存在。Mozi 於 2019 年尾被 360 Netlab 發現，在此後的兩年已從一個小規模發展成為一個殭屍網絡，被形容「佔物聯網流量高峰期極高比例」。據 Netlab 表示，Mozi 已​​佔領超過 150 萬個受感染節點，當中大部分（830,000 個）來自中國。 Mozi 是一個使用…

在香港地區亦非常活躍的銀行木馬病毒 TrickBot，被發現引入新的勒索軟件 Diavol，不過，Fortinet FortiGuard Labs 研究員發現，Diavol 的入侵程序同另一款勒索軟件 Conti 相似，就連勒索贖金通知亦翻炒另一款勒索軟件 Egregor ……好缺人手？ 銀行木馬 TrickBot 最早見於 2016 年，它起初是一款專門攻擊 Windows 作業系統的木馬病毒，功能主要是竊取電腦內的銀行帳戶登入資料。其後 TrickBot 不斷變種，例如變成…

知名勒索軟件 Mount Locker 擬似為了繞過網絡安全工具的監察而再進化，專家指有跡象顯示新的 Astro Locker 實為 Mount Locker 的升級版，精密的程式碼及部署有助避過攔截，資安人員要小心防範新的攻擊手法。 網絡安全黑白兩道每日都在持續交手，每當防守一方有新的對策，網絡犯罪集團就會更新攻擊手段。網絡安全公司 GuidePoint Security 最近便發現，勒索軟件集團 Mount Locker 開始改變攻擊策略，以新的 Astro Locker 勒索軟件避過監測。專家首先指出，過往網絡安全工具會基於程式碼的特定模式，去分辨軟件或應用服務有否可疑之處。不過，新的…

令人聞風喪膽的勒索軟件集團 REvil 又有新受害者出現，REvil 聲稱從台灣電子產品代工公司廣達 (Quanta) 電腦手上取得多間公司的產品設計圖，當中包括 Apple 的手提電腦，以及 Lenovo 的 ThinkPad Z60m！不過，後者原來是 2005 年產品，居然夠膽叫 Lenovo 盡早聯絡，講真，「你咁樣係唔會令我驚㗎！」 勒索軟件集團 REvil 犯案纍纍，貨幣兌換公司 Travelex、電子設備製造商…

第 3 次世界大戰沒有開打，2020 年卻成為兩個時代的明顯分界，今日歐洲仍受第 4 波疫情折磨， 美國再發現新變種病毒，但疫苗開發進度讓我們看到曙光，企業開始想像後疫情營商環境，思考應該如何自處。一年一度的 CISCO Live 無懸念視像舉行，邀請媒體參與的《Rethinking What’s Possible in the Post-Pandemic World》環節中，Chief Strategy Officer and GM,…

Deep Learning 輔助下，AI 加速進化，數年間，AlphaGo 已經捉贏地上最強圍棋棋士，Facebook 開發的 DeepFace 人臉識別準繩度達 97.4％，逼近人類平均值 97.5％ ，進度超出預期。 科學家下一個目標，是公認難以征服的語言。 主流語言最少過百、口音文法、一字多義、同義詞，加上字義不斷變化等，種種不確定性令 AI 未能參透人類語言 。Siri、Alexa、Cortana 當下的有限應對能力，就是最佳寫照。雖然困難重重，世界各地研究員卻相當堅持，一旦 AI 掌握語言，其用途將相當廣泛。例子之一係再多客服來電，AI 都能應付自如，甚至不單電話，WhatsApp、Email、Facebook…

University of Texas 與 University of Oklahoma 最近聯合發表論文 “Zoom on the Keystrokes: Exploiting Video Calls for Keystroke Inference Attacks.”，團隊運用自行研發程式，可以透過 Zoom…

一場疫症，令大部分香港企業被迫急著數碼轉型，同時黑客亦覷準機會，大舉進攻港企網絡，當中不乏巨型企業中招，暴露了潛藏已久的企業網絡安全意識嚴重不足問題。PwC 網絡安全及私隱保護服務合夥人及 Dark Lab 創辦人顏國定透露，香港近期的網絡攻擊事件大幅上升約十倍。他分析情況指，港企的資安水平落後世界先進地方最少 5 年，主因沿於長久以來，香港社會針對網絡攻擊事件的透明度不足，造成企業以至大眾對網絡安全失去危機感。他認為，現時的監管機制只靠企業自願性披露，情況恐難改善。 香港網絡攻擊升十倍　勒索攻擊明顯進化 顏國定表示，在疫症爆發之前，經他團隊處理的本地網絡攻擊事故，一年平均約四十多宗。但疫症爆發至今，處理事故宗數大幅上升至幾乎一日一至兩宗，按此比例計算，升幅達十倍，而且黑客的攻擊手段亦越見高明。顏以勒索攻擊為例，以往黑客成功駭進企業系統，會短時間引爆病毒，癱瘓並鎖死企業系統，然後直接要求企業支付贖金，攻擊是一次性的。現在，黑客會先潛伏企業系統內一段時間（以香港情況，潛伏期大概一個月），期間黑客會偷偷在系統裝上電腦病毒及後門程式，並且盡量搜集企業的機密資料及客戶資料，之後等待適當時機，黑客就會「唧牙膏」式地攻擊，例如突然在社交媒體把企業的機密資料到處洩漏，並要求企業支付贖金；如果企業拒絕，黑客就會在對方疲於尋找解決方法時，再突然洩漏更多資料，甚至鎖死企業系統。這種持續性的攻擊，比起舊有模式，對企業造成更大恐慌和困擾，因為企業無法得知還有幾多機密資料和客戶私隱會被突然洩漏，相對地受害人就會更容易支付贖金。 長期認知不足　港企資安水平落後 顏國定亦指出，雖然香港企業在近期的數碼轉型風潮下，確實增加投放資源在網絡安全之上，但卻流於「買最貴的系統，但買回來後，從不善用」的層次，令到保安系統即使升級，仍未能發揮應有作用，有些大公司甚至連最基本的 MFA (多重認證）都未有實施。顏形容，港企的網絡安全水平落後世界先進國家五年，主要原因是社會對網絡安全意識長期不足，由市民大眾到公司企業，都不知道網絡攻擊的嚴重性，「連 MFA 這些低成本又有效的保安措施都嫌麻煩」。由於缺乏意識，因此由資訊安全的人材培訓，以至保安系統升級，都被長期忽視，結果現在急於數碼轉型的情況下，企業網絡保安錯漏百出，淪為黑客攻擊目標，「黑客其實都是漁翁撒網式在世界各地找獵物，所以哪裏防禦措施薄弱，哪裏就會成為黑客的天堂。」 監管靠自願披露　透明度不足恐難改善 針對社會整體對網絡安全意低下問題，顏國定認為，核心在於網絡攻擊事故的「披露（Disclosure）」不足，「香港現時的資安教育，很多時候是要求市民大眾『自己小心啲』，但人性在缺乏危機感下，必然會粗心大意。因此最有效的教育是增加危機感。」顏解釋，香港現時主要靠《個人資料（私隱）條例》要求企業自願性披露網絡攻擊事故，但由於欠缺約束力，企業為保聲譽，都會盡量低調處理，結果網絡攻擊事故鮮被曝光，社會大眾一直誤以為「風平浪靜」，自然不懂得去重視問題。他建議，政府可以借鏡先進國家，立法要求企業必須主動披露網絡攻擊事故，並為企業網絡安全措施要求，訂立清晰標準，以有效提高資訊透明度。「只有建立在有力的法律基礎上，企業才有不能迴避的責任，去披露資安問題的實際情況。當資訊的透明度有所提高，公眾認清事實，大家才會從日常生活中感受到網絡攻擊的嚴重性。於這樣的社會氣氛下，我們才能談得上以教育提高大眾以至企業的網絡安全意識。」

殭屍網絡 (Botnet) 一向令人頭痛，因為黑客可以利用它發動多種攻擊，例如 DDoS 網站或應用服務、發送垃圾電郵、挖礦 (cryptocurrency)，黑客更可入侵中招的電子設備偷取資料。不過，擁有人工智能的蜂巢網絡 (Hivenet) 就更令人頭大，除了擁有殭屍網絡功能，其分散式運作更難以被一舉殲滅，甚至懂得自動感染其他電子設備…… 殭屍網絡已在網上橫行多年，但自從 IoT (Internet of Thing, 物聯網) 產品被廣泛採用，就令到黑客可操控的電子設備暴增，根據歐洲網絡安全公司 ENISA 最新研究報告估計，現時平均每日都有 770 萬個 IoT 設備連上互聯網，但當中只得…