人工智能使網絡入侵攻擊更難應對，其自動化及分析技術令入侵者不斷進化，導致企業網絡防禦工作更見艱鉅。有見及此，安全專家建議採用智賦（AI-Powered）技術配合防禦策略，以抵禦日益智能化的網絡攻擊。 人工智能應用在網絡安全上表現出色，在處理大量數據及識別入侵模式方面能力甚強，能更快檢測人手操作時忽略的異常情況。另外，電腦可不眠不休全天候監控，提供無間斷防護。當網絡受到攻擊，自動化功能更可即時作出反應，讓企業恢復運作。 不過，據中信國際電訊 CPC 經驗所知，當涉及人員及業務流程的網絡安全管理上，人工智能無法取代人類。 人性化網絡安全框架 中信國際電訊 CPC 為網絡安全注入了人類智慧和人工智能，在「識別及預測」、「保護」、「偵測」、「回應與復原」四大服務領域組成網絡安全框架，透過 TrustCSI 3.0雲網神盾技術賦能、重新定義企業防護。 將人類智慧與人工智能互相結合，不論在複雜的決策、策略規劃或法律解讀等方面均具備獨特優勢，現就逐一詳細說明： 「識別及預測」是網絡安全框架的基礎，除了利用不同的應用程式和評估工具來掃描和識別漏洞外，中信國際電訊 CPC 的信息評估服務（IAS）亦結合了安全專家的專業意見，分析客戶的業務流程，提供可行建議。專家團隊亦會藉著對市場格局及業務優次的了解，協助企業分配安全資源達到目標。 透過 AI 滲透測試技術，安全專家可幫助企業根據目標，自訂內容範圍及度身訂造滲透測試服務。這項輕量版自我測試解決方案，讓企業定期進行以人工智能驅動的測試 （如弱密碼測試、SQL 注入或…

現時大家所常用和熟悉的 AI 人工智能應用，如 ChatGPT、Copilot、文心一言等，都是「大型語言模型」（LLM, Large Language Model），只能算是 AI 界的「初級選手」。它們在處理文字、語音和平面影像時，尚可以勝任，但距離成為全面化的 AI 人工智能助手，仍然有一段距離。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 其中一大問題，是 LLM 對 3D 空間缺乏理解。當我們看到房間內有一張書桌，書桌上擺放了各類的書籍，我們能夠理解物件的大小、形狀、用途，以及它與其他物件的相對位置。但對於 LLM 而言，它對以上種種是無法識別及理解的，因此亦大大限制了其分析與互動能力。 AI…

經歷生成式人工智能（Generative AI）大爆發的 2023 年後，踏入新一年，Sangfor 預計人工智能（AI）在 2024 年勢頭繼續強勁，仍然是改變網絡安全趨勢的重要技術，但同時亦有很多似曾相識的挑戰繼續上榜。小編立即為你送上 Sangfor 2024 年 7 大預測！ 一、勒索軟件繼續火熱 每次談及網絡安全，總不能少了勒索軟件，今年亦一樣。根據 Corvus Insurance 的數據，勒索軟件攻擊數量在 2023 年創下紀錄！以 2023…

在以往的年代，許多零售店舖都會不時貼出「是日盤點，休業一天」的告示。那是因為在那些年，零售店舖進行盤點都是全賴人手，由店舖職員們以目測和人手去點算貨架及倉庫中的存貨。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 今時今日，盤點工作已經引入高科技，再不是只靠人力。不少跨國零售企業都已應用 RFID 技術去管理供應鏈、庫存和銷售，盤點工作亦已全面數碼化。這些應用 RFID 的零售店，大都是商品種類繁多而又各有多種選項，例如售賣衣飾會有不同顏色、尺碼等。因此在每次補貨之前，都會進行盤點，以了解需要補些甚麼貨，以及甚麼顏色、甚麼尺碼等等。 美國一項調查指出，如果顧客在店舖內找不到商品，有 20% 的人會立即離開。而根據統計數據，美國在 2021 年因庫存不足而造成的零售商損失高達 820 億美元，相當於每周 16 億美元。接近 48% 的零售業者表示，貨品短缺是他們面臨的最大銷售挑戰。可見，補貨做得好不好對零售業務至關重要。可是，盤點和補貨需要大量的人力成本。零售業本身正在長期面對着人手不足的問題，即使有了 RFID 技術，雖然其閱讀速度很快，但要員工們做到零錯誤地到每一個貨架做盤點，仍然會有一定難度，因此亦要付出額外的培訓成本。…

美國 CISA 發表有關勒索軟件集團 Royal ransomware 的調查報告，指這個集團正在瞄準美國及國際組織進行攻擊。由於他們會使用先進方法入侵，而且能夠同時攻擊 Windows 及 Linux 作業系統，再加上他們的目標包括通訊、教育、醫療保健、製造業等關鍵行業，因此 CISA 才會發出緊急警報！ 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 根據 Trend Micro 安全研究員的調查顯示，Royal ransomware 在…

ThreatLocker 團隊正式進軍香港！來自美國的 ThreatLocker 具備多年發展數碼保安工具的經驗，致力開發創新技術保障數碼安全，旗下皇牌的零信任（Zero-Trust）解決方案，帶出全新的 Zero-Trust 概念，以 Allowlisting 及 Ringfencing 為防線，控制終端上的應用程式及文件，坐擁六大優勢，實現全方位、可靠又便利的系統保護。 比較傳統偵測病毒方法　概念大不同 網絡攻擊不斷進化，要 100% 防範簡直難過登天，傳統的端點偵測與回應（Endpoint Detection and Response，EDR）即使防範到已知的惡意程式，卻未必能完全阻隔未知的新惡意程式，往往在攻擊進行時才能偵測，情況就如在家中安裝 Webcam，發現有賊入屋開始偷竊時才嘗試阻止。ThreatLocker 零信任解決方案的概念則有所不同，不選擇與病毒進行無止境的競賽，而是透過 Allowlisting…

Mirai 殭屍網絡曾於 2016 年造成極大破壞，多間公司被攻擊至癱瘓。一款幾乎與它一樣的殭屍網絡 RapperBot 就在今年 6 月出現，而且它具備更強功能，可以暴力破解 Linux 伺服器的密碼，強行控制設備，如伺服器密碼太弱，是時候要修改。 IoT（物聯網）設備用途廣泛，幾乎各行各業也都需要使用，不過由於生產商質素參差，即使被發現有安全漏洞，也未必會為產品提供安全更新；另一方面，安全程度亦要視乎用家的態度，例如有沒有為產品安裝更新檔案堵塞漏洞，以及會否為帳戶設定高強度密碼等，以上種種因素都有可能為黑客打開入侵的方便之門。 而在今年 6 月中，一款名為 RapperBot 的殭屍網絡惡意軟件首次被發現，專家在分析它的程式碼後，發現它幾乎是將另一著名殭屍網絡惡意軟件 Mirai 的程式碼直搬而來，不過，它的特別之處是 RapperBot 具備暴力破解…

在數碼轉型旅程中，不少企業會優先選擇將數據上雲，享受雲端儲存服務帶來的彈性及成本下降。不過，有調查顯示三分一採用雲儲存服務的企業表示，雲端儲存成本較預期高四成有多，而且更有進一步上漲趨勢！要有效地控制數據儲存的成本，就要借助人工智能 (A.I.) 將數據去蕪存菁。 根據業內人士估計，單在 2020 年全球產生的數據量便達一萬億 GB。而在現時全球企業追求大數據分析、人工智能運算的潮流下，可以預見數據量只會持續爆炸性上升，如何管理及儲存數據，便成為企業必須克服的重要任務。而在數碼轉型過程中，雲端儲存是較容易開展的一步，特別是不少服務供應商均向企業管理者展示各種轉型好處，例如儲存量可隨需要即時彈性擴充、節省人手管理及硬件採購成本等，令管理者在未能完全掌握公司的數據運用狀況下已優先採用服務，難怪有三分一企業在雲端儲存預算上會超支四成。 為了協助企業解決相關問題，市場上便出現了採用 A.I. 技術優化數據儲存的服務供應商，當中包括 Densify 及 Cast AI 等。這些供應商聲稱其人工智能演算法可替不同行業的客戶，自動計算出最適當的儲存計劃，例如應選擇哪一間雲端儲存服務供應商、採用哪一種先進的檔案壓縮技術、分類數據的重要性及成本效益。Densify 便曾在訪問中提及，人工智能可在首兩至四個星期內為客戶節省五成儲存成本，而且計劃還會持續優化，最終可在未來的兩至四個月內讓成本再減一半。 A.I. 管理數據服務亦照顧到在地及混合雲架構，例如 Accenture 提供的數據優化分析服務，便借助人工智能去了解企業的數據內容，自動為數據進行分類，搜尋出重複或接近重複的數據，協助企業客戶在適當時機將數據轉移或歸檔，令數據管理更有效率及省錢。除此之外，人工智能演算法還可更有效壓縮圖像及影片質素，令影像能在近乎保持原貌下儲存。在大數據時代，數據管理及儲存將會是企業另一個重大戰場。…

由 McAfee Enterprise 及 FireEye 技術合併的新公司 Trellix，定位為 XDR（Extended Detection and Response）解決方案供應商，將為更多企業提供擴充偵測與回應 XDR 方案。現夥拍紮根香港二十年的代理商-群柏數碼科技（B & Data Technology）為更多本地企業提供安全可靠的網絡安全方案。 新面貌 新願景 在瞬息萬變的時代，擁抱革新精神是企業不斷進步的必要條件，Trellix（網絡棚架）意義為支持植物生長強大的安全框架。Trellix 將如其品牌名給企業承認提供「活的安全」，即能不斷學習及適應的安全技術，保護企業營運防止進階網絡威脅，不斷學習及適應安全技術。整合兩個業界領導者的產品技術、客戶、合作夥伴和專業知識，Trellix…

Gartner 大神發表最新安全報告，指出 2021 至 2022 年 8 大網絡安全走勢，作為網絡安全業界仝人，點都要睇一睇，或者對轉新工有幫助！ 市場調查公司 Gartner 時不時會發表研究報告，分析不同行業的各種催勢，而在網絡安全界方面，Gartner 主要發表技術趨勢報告，讓同行及企業管理者掌握最新發展。最新發表的安全報告，則分析了 8 大網絡安全走勢。 個人私隱法覆蓋全球 75% 人口 網歐盟 GDPR、美國加洲 CCPA…