投資推廣署公布,發現部分電腦系統日前遭惡意勒索軟件入侵,署方已報警並全力配合警方調查,已經通知數字政策辦公室,及向個人資料私隱專員公署(私隱公署)和保安局通報事件。 初步顯示,受影響範圍包括內部客戶管理系統、內聯網、部分投資推廣署網站的運作,仍在調查有否涉及個人資料外洩及影響範圍。署方稱已封鎖有關系統、啟動後備程式並更改相關密碼。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 投資推廣署本月 23 日公布,於昨日(22 日)發現一宗資訊保安事故,涉及惡意勒索軟件入侵部分電腦系統。署方發言人指,昨日發現事件後已即時採取行動,加強系統安全措施,防止進一步受勒索軟件入侵,並譴責該等惡意攻擊。 署方正全力配合警方調查,初步顯示受影響範圍包括內部客戶管理系統、內聯網、部分投資推廣署網站的運作(例如經網站聯絡投資推廣署、活動資訊等)。投資推廣署的公眾服務則維持正常,公眾可以繼續透過電話熱線、電郵或會面與投資推廣署人員聯絡。 發言人重申,投資推廣署不會透過電郵、短訊或社交媒體發送超連結,以收集個人資料或要求付款。市民及有關人士應提高警覺,如收到任何聲稱由該署發出的可疑電子郵件或短訊,切勿點擊嵌入的連結、提供任何個人或財務資料(例如信用卡資料),或進行任何付款。 香港資訊科技商會榮譽會長方保僑估計,事件可能基於系統有漏洞,多於人為疏忽。他相信加強保安後,能有效阻截攻擊,又指有必要經常進行網絡安全演練,不時更新防毒軟件及作業系統,防止漏洞。
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香港網絡安全事故協調中心(HKCERT)總結去年香港網絡安全狀況,並發布 2025 年網絡安全預測,指供應商安全性不穩及 AI 生成內容被騎劫,將成本港網絡安全主要風險;並發布物聯網數碼顯示屏保安研究報告,顯示數碼顯示屏或成攻擊目標,這種新型保安漏洞,正時刻威脅企業及個人安全,情況值得關注,各界應做足保安措施,防患於未然。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! HKCERT 日前舉行「香港網絡安全展望 2025」暨「物聯網數碼顯示屏保安研究報告」傳媒簡介會,指出 2024 年共處理 12,536 宗保安事故,其中網絡釣魚佔整體個案超過一半(7,811 宗,佔 62%),對比 2023 年上升 108%,數字錄四位數增加(共增加 4,059 宗),情況為五年來最嚴重。…
隨著電郵防護技術的提升,黑客亦在不斷改變攻擊方法。電郵防護服務供應商 Barracuda Networks 最近發表了一份研究報告,指黑客的 Quishing QR code 釣魚攻擊又滲入了新元素,以迴避一般防護工具的偵測。其中最顯著的情況是將惡意 QR code 隱藏在電郵附件的 PDF 文件內,企業有需要使用更先進的防護工具,同時加強員工的安全意識培訓,以應付數據安全的新挑戰。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 三個月內偵測超過 50 萬個攻擊 根據 Barracuda Networks…
人工智能近年的蓬勃發展相信有目共賭。以往企業主要利用分析型人工智能(Analytical AI) 或符號人工智能(Symbolic AI)來提升效率和決策。如今,生成式人工智能(Generative AI)的進一步發展將解鎖更多新可能性,甚至開始廣泛應用於時裝、設計、媒體和娛樂等界別。 根據國際數據資訊公司 IDC(全球著名的資訊科技、電信行業和消費科技諮詢供應商)發表的數據,自 2023 年,亞太區七成企業已開始嘗試應用或投資生成式人工智能,員工也願意在工作中使用生成式人工智能等技術。UiPath 最新的一項調查反映,有六成香港員工會在工作時使用生成式人工智能,比率為全球最高的兩個市場之一。大多數香港員工(63%)普遍相信生成式人工智能工具的輸出結果,當中超過一半(52%)認為生成式人工智能工具可以創造更大的商業價值。 雖然各行各業都不斷在討論生成式人工智能對不同行業的衝擊及幫助,但我們不應該只停留於紙上談兵,而是需要更專注於如何提升其跨行業商業價值。值得注意的是,僅僅依賴人工智能已不足以實現全方位的數碼轉型。我們應該更適時地將人工智能技術應用並整合到更廣泛互通的商業計畫之中。 發揮生成式人工智能的最大潛力 人工智能的輸出結果與輸入的品質息息相關。維護完善的數據,確保資料從不同來源匯聚到統一可靠的數據庫中,是令數據變得更準確的正確方向。此外,我們還需要針對不同且複雜的業務功能訓練人工智能的模型,以降低依賴人工智能演算法而產生誤差的風險。這也正是我們和人工智能機器彼此相輔相成的地方,從而為強大的人工智能生態系統奠定穩固的基礎。 另一方面,雖然生成式人工智能可以理解和創造不同類型的內容,但仍缺乏一定程度的執行力。沒有自動化的人工智能就好比失去身體的大腦,可以思考,卻無法單憑洞察力做任何事。在企業數碼轉型的過程中,兩者缺一不可,惟有自動化和人工智能兼具才能有助企業加快進行重要決定。 事實上,一些金融和監管機構已經結合生成式人工智能和自動化,簡化識別可疑交易的流程,並加快預防和檢測詐騙交易,從而提高效率。香港銀行業界正利用生成式人工智能的力量,進一步加強風險管理、反詐騙工作和提升客戶體驗等領域。例如,香港金融管理局最近推出了新的生成式人工智能(Gen AI)沙盒,促進銀行業界進一步數碼轉型和負責任地發展創新人工智能。相似地,業界能結合自動化工作流程與生成式人工智能,向金融交易中的交易歷史和客戶行為等數據作自動分析,當異常的交易已被自動標記,分析師便可以更專注於驗證交易並及時處理詐騙案件。除此之外,人工智能機器人還能自動在更深入的應用程式中設定指標,以便在未來偵測到可疑情況時立即啟動警報程序。 自動化還可以幫助整理訓練數據(training data),在將數據輸入人工智能模型之前去除異常值和無關資訊。在自動化的幫助下,透過回饋訓練,企業可以反覆改善和更新人工智能模型,從而降低人工智能演算法失誤的風險。自動化的另一好處是可以識別造成錯誤預測的運作模式,並分析人工智能模型中的錯誤,企業因此可以更有效地找出錯判的根本原因,並對人工智能模型進行微調。簡而言之,結合自動化和人工智能可以幫助各行各業開拓商機、提高效率並推動行業創新發展。 融入生成式人工智能 實現數碼轉型 雖然生成式人工智能和自動化的協同作用蘊含著巨大潛力,但企業若不夠成熟就貿然採用新技術或會帶來反效果。在此之前,企業應先建立支援生成式人工智能和自動化功能的數據管理流程和基礎系統。…
以全球領先的內容傳遞網絡(CDN)服務而聞名的 Akamai Technologies(下稱 Akamai),隨著市場需求的變化,由 CDN 業務擴展到網絡安全解決方案。Akamai 近日更與在香港具有 38 年歷史的分銷商 ACW Distribution (HK) Ltd(下稱 ACW)展開合作,共同建立多元化網絡安全產品組合,為客戶提供全方位保障,以應對未來不斷改進的法規。 Akamai 與 ACW 日前於中環舉辦聯合活動,宣布建立合作夥伴關係,場面非常熱鬧。 Akamai 副總裁暨大中華區總經理李昇(Sean…
數碼新時代來臨,API(應用程式介面)作為應用程式之間數據交換的主要渠道,使用量迅速增長,同時成為黑客主要攻擊目標。全球領先的雲端服務供應商 Akamai Technologies 亦預視到未來市場對 API 安全的需求,今年中以 4.5 億美元收購頂尖 API 安全公司 Noname Security。小編今次特意請來專家,詳細講解雙方整合至今,如何完善並擴充原有的產品功能及能力,為企業提供更安全可靠的 API 保護。 一個月多達48億次API攻擊 現時 API 在互聯網中廣泛被應用,物流快遞、網購、電子支付等平台都是常見的 API 應用例子。根據…
疫情促使企業轉向數碼化的趨勢快速發展,引發網絡安全生態發生數個重大變化。全球步入數碼時代,今時今日的企業需要更多工具、應用程式、存取和連接。另一方面,企業併購、週期性的人員變動、雲端採納持續增加等多種變數,要有效且有效率地為用戶提供相關必要資料的存取權限變得更加複雜困難。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! 身分數量龐大 僅手動程序難應付 企業面對管理包括員工、承辦商以至機器等數以百萬個身分,而這些身分與大量存取點連接,當中又附連不同的存取權限等級要求,必須審慎管理。要應付如此繁重的工作,企業卻通常僅依賴身分驗證和聯合身份驗證來核實員工的存取權,惟這也缺乏治理監督,未能妥善管理誰有權存取甚麼資料。更令人擔憂的是,有企業仍然依賴手動程序來授予資源存取權限,然而身分數量龐大,手動程序根本無法持續監控、分析及評估風險。 香港企業面對的網絡威脅趨增,去年錄得的企業網絡攻擊報告便有 37 宗,比 2022 年的 24 宗增加 54%;呈報的虧損則從 2022 年的 70 萬港元增至 210 萬港元(268,400美元)。 在此背景下,Verizon 最近的數據顯示,86%…
越來越多企業依賴第三方供應商提供產品和服務,但當第三方存在網安漏洞,可能會直接對企業構成威脅。要保障自身網絡安全,就要做好第三方風險管理(Third Party Risk Management,TPRM)及外部攻擊面管理 (External Attack Surface Management,EASM)。全球著名網絡安全評級機構 SecurityScorecard 與本地解決方案分銷商 Edvance Technology(下稱 edvance)建立合作夥伴關係,客觀中立地評估各機構網安風險水平,助香港企業全面掌握自己及第三方供應商網絡安全狀況。 SecurityScorecard 與 Edvance Technology 日前舉行簽約儀式,由 SecurityScorecard 亞太區營運副總裁郭家賢及…
香港樂施會上月公布有電腦系統遭網絡攻擊,包括毅行者系統,並向個人資料私隱專員公署通報。公署今日公布最新進展,指樂施會已就上述事件通知逾 47 萬名可能受影響人士,但現階段暫未確定實際受影響人數。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 樂施會於上月 10 日早上發現部分電腦系統受網絡攻擊影響,包括毅行者系統。該會立即展開調查工作,並立即聘請獨立網絡安全專家對事件中受影響的系統作出檢查和評估,以及相關修復工作;又向相關香港機構或部門作出通報,包括向警方報案,以及按既定程序通報私隱專員公署。 私隱專員公署表示,上月 13 日收到樂施會通報,而根據香港樂施會最新提供的資料,現階段未能確定受事件影響的實際人數,但已就事件通知超過 47 萬名可能受影響的人士,涉事的個人資料可能包括姓名、地址、電郵地址、手機號碼、香港身分證號碼及付款資料。 另外,私隱專員公署指出 5 月底時收到俊思集團的資料外洩事故通報,涉事機構提供的進一步資料顯示超過 12.7 萬名會員及員工受影響,當中包括約 10 萬名俊思集團 ICARD…
香港又發生資料外洩事故!寶馬汽車(香港)有限公司表示,近日出現的網絡安全事件,涉及第三方機構處理的客戶資訊,包括稱謂、姓名、手機號碼和 SMS 訂閱選項,經調查後約 1.4 萬名客戶受影響。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 寶馬指出,事發後已立即向香港警務處報案、向個人資料私隱專員公署報告,並外聘網絡安全專家展開全面調查。 個人資料私隱專員公署表示,於 7 月 18 日收到寶馬汽車的資料外洩事故通報,已建議相關機構盡快通知受影響人士;並於 7 月 24 日收到其外判承辦商 Sanuker Inc. Limited 就有關事件的資料外洩事故通報,公署已根據既定程序就事件展開調查。…