2026 年央視春晚的機械人武術表演成為熱話，數十台人形機械人與武術演員同台，動作整齊、步伐一致，確實令人眼前一亮。這場演出讓大眾見識到中國在機械本體、運動控制與群體協調領域的快速進展，也引發業界內外無限遐想。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 然而，作為一家專注應用落地與產業化的科技公司負責人，我更關心的不是「跳得有多齊」，而是「這些機械人有多聰明」。掌聲過後，真正值得追問的問題是：它們有多少是具身智能，有多少只是將動作編寫得更精準？ 表演是壓力測試，不是終點 首先必須肯定，春晚的舞台從來不易駕馭。要在億萬觀眾面前完成高難度表演，對機械人的可靠性、同步性、抗干擾能力都是極致考驗。從這個角度看，這場「秀」其實是一場高規格的壓力測試，成功展示出中國機械人技術在結構化場景中的控制能力，對工廠、倉儲等環境的應用同樣具有參考價值。 但問題在於：「動得好」與「用得起、用得穩、用得懂」之間，存在一道根本分野。控制能力可以透過大量排練與精準編程來實現，但真正的具身智能要面對的，是充滿不確定性的現實世界。正如不少工程師社群觀察到，這類表演很可能建基於預設程式的固定套路——機械人能自我平衡，但行為仍以編排為主，並非真正理解環境並自主決策。 就在剛剛過去的農曆新年，南京一場企業年會上，人形機械人表演後需要工作人員抱離現場，這段影片在網上引起熱議。我認為，這類片段的價值不在於「嘲笑誰翻車」，而在於它們提醒我們：現階段許多展示仍停留在「可控場景」的成果，一旦離開場控、標定、重複排練與人工介入，真正的商業考驗才剛剛開始。 我們要的不是更整齊，而是更聰明 具身智能不是一句口號，它至少包含三個層次的現場能力：感知（知道發生甚麼）、理解（知道這代表甚麼）、決策（知道接着做甚麼），並將決策安全地落實到物理世界。如果機械人仍主要依靠人手操控，或只能在固定腳本中執行指令，那麼即使它再精準，也只是在「表演級自動化」上更進一步，離真正的商業應用仍有距離。 更現實的問題是：即使控制與機械本體達標，如果無法在複雜動態環境中穩定自主運作，企業就需要為「例外處理」配置大量人力，最終單位經濟效益很難成立。所以我更願意把春晚看作「上半場」——它證明了本體與控制的進步；但「下半場」的勝負手，仍在於 AI 大腦與場景落地。當全球都在為這個「大腦」苦惱時，這正是香港切入的絕佳時機。 香港近三年：政策已鋪路，角色要更清晰 如果香港要在這一輪機械人商業化浪潮中找到自己的位置，最務實的切入點不是與別人比拼硬件量產，而是將香港打造成「可把 AI 大腦裝進不同機械人本體」的研發與轉化中心。 回看過去三年，特區政府其實已做出一系列「可落地」的鋪路動作，足以支撐業界把研發做深、把試點做大：從 2024 年投入…

墨西哥政府近日爆出大規模數據洩漏事件，一名黑客被指利用 Anthropic 的 Claude 人工智能聊天機器人，成功從多個政府機構竊取約 150GB 官方數據，引發國際社會對 AI 被武器化的高度關注。根據《彭博》報導，這宗攻擊行動自 2025 年 12 月開始，歷時約一個月，主要鎖定納稅人紀錄及政府員工憑證，對當地資訊安全構成嚴重威脅。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 負責調查事件的網絡安全公司 Gambit Security 表示，攻擊者將 Claude 用作「攻擊輔助工具」，讓…

人工智能的發展加速科技創新，開啟新一輪的生產力革命。從生成式 AI （GenAI）到近日爆紅的代理式 AI （Agentic AI ）助手 OpenClaw（前稱 Clawdbot / Moltbot），這股 AI 浪潮正重塑企業的營運模式，迎來無限商機，但同時亦為企業帶來網絡安全和合規性的挑戰。 香港電訊（HKT）作為本地數碼轉型的推動者，率先將 Agentic AI 技術融入企業應用場景；並且結合世界級頂尖網絡安全公司 Palo Alto Networks…

2026 年的香港商界，正面臨一場前所未有的「完美風暴」。這場風暴由三股力量匯聚而成：一是技術的野蠻生長——OpenClaw（前身為 Moltbot/Clawbot）等 Agentic AI 工具的普及，讓自動化操作變得唾手可得；二是法律的雷霆手段——除了《保護關鍵基礎設施條例》的實施，法改會針對「電腦網絡罪行」的立法建議，正將企業的資安責任從「行政處分」推向「刑事重罪」的深水區；三是人才結構的變數——被視為「數碼原住民」的青年員工，正無意間成為這場風暴的導火線。 對於 CEO 與 CIO 而言，今天的決策不再只是關於效率或預算，而是關於「自由與生存」。當一個未經審計的 AI 代理在後台執行了一個自動化點擊，可能同時觸發了技術漏洞與刑事紅線時，我們必須重新審視企業的數碼邊界。 一、 技術的雙刃劍：OpenClaw 與「無意識入侵」 OpenClaw 帶來的最大改變，是它賦予了 AI「手腳」。它不再只是像 ChatGPT…

香港生產力促進局（生產力局）「2025 年 Winter InnoTalent 冬季實習計劃」反應熱烈，吸引全球逾 1,800 名學生報名，最終入選 30 位來自內地、香港、美國、澳洲、印度，以及印尼、韓國、紐西蘭、俄羅斯和巴基斯坦等多個「一帶一路」沿線國家，日前舉行畢業典禮，表彰他們在六周實習內表現出色。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 今屆實習生來自全球知名學府，包括麻省理工學院、北京大學、墨爾本大學、新南威爾斯大學、復旦大學及多間香港頂尖大學包括香港大學、香港中文大學及香港科技大學等。 當中超過六成實習生主修 STEM 相關學科（包括人工智能、機械工程、電腦科學等），其餘具備經濟、金融及管理背景，充分回應香港培育跨學科人才的需求，並印證香港對國際年輕創科人才的吸引力。 培育具國際視野的創科人才 生產力局一直積極配合國家「十五五」規劃中，提出支持港澳打造國際高端人才集聚高地，並推動高質量共建「一帶一路」的方向。 「InnoTalent 實習計劃」作為局方落實相關發展方向的重點人才培育項目之一，致力啟發青年創科潛能。同時，計劃亦為「一帶一路」沿線國家的學生提供寶貴的實習機會，讓他們加深對香港創新科技產業的認識，並鼓勵他們於畢業後考慮來港發展，進一步深化香港與沿線國家在創科及人才層面的交流合作。 多元實戰學習　掌握創科發展脈搏 為期六周的實習內容緊扣香港創科發展方向，以技術應用、商業分析及創新管理為核心，協助學生全面掌握相關知識及行業發展趨勢。他們在生產力局專業團隊的指導下，深度參與多個部門工作，學習以創新科技解決實際業務挑戰，提升對本地產業的認知。…

為響應施政報告提及加快人工智能（AI）跨領域轉型的願景，香港生產力促進局（生產力局）將於 2026 年 2 月 5 日至 6 日及 9 日舉辦「AI with HKPC」智慧 AI 方案展，並聚焦三大關鍵領域：中小企、教育及智慧物業，旨在透過 AI 治理、技術創新及人才培育三方面，為業界提供從試點到全面落地的實用 AI 轉型支援。 「AI…

全球數碼基礎設施公司 Colt Technology Services（Colt）發布報告，指來年 CIO 的議程，將緊扣三大範疇，包括人工智能（AI）投資步入追求實效的「成熟期」、網絡即服務（NaaS）邁向智能化演進的「2.0 階段」，以及日益收緊的網絡安全與 AI 治理法規所帶來的合規壓力。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Colt 全球資本市場產品總監 Wesley Elder 指踏入 2026 年，香港的 CIO 將繼續面對多重挑戰，需在急速演變的監管環境中，平衡大規模且以 AI 為核心的複雜業務轉型計劃，同時控制成本。…

Palo Alto Networks 發布最新預測，認為 2026 年 AI 經濟將迎來革命性大躍進，自主式 AI 代理將徹底改寫企業營運模式，在大幅提升生產力與營運效率的同時，也帶來風險格局的劇烈轉變。Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛（Wickie Fung）表示，今年是防禦者之年，並深信這類技術轉折實際上能為防禦者帶來更大優勢，前提是必須採取不同的因應方式。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 是次「AI 經濟六大預測：2026年網絡安全新法則」指出，2026 年，自主式 AI 代理將為身份驗證、安全管理中心（SOC）、量子運算、數據安全及瀏覽器，五大領域揭開重大變革序幕。…

世界經濟論壇（WEF）年會現正於瑞士舉行，吸引近 3,000 位來自 130 多個國家和地區的政商、金融、創科、文化藝術界以及國際組織、非政府機構與智庫的領袖出席，共同探討當前全球重要的政經議題。WEF 剛發布了《2026 年全球網絡安全展望》報告，揭示全球企業領袖在網絡安全風險認知上出現重大改變，網上詐騙亦取代勒索軟件，成頭號大敵。 立即下載：世界經濟論壇《2026 年全球網絡安全展望》報告 勒索軟件一直是企業管理層近年最頭痛的問題，而自從生成式 AI 出現，亦成為他們的另一痛點。不過 WEF 剛發布的《2026 年全球網絡安全展望》指出，管理層開始重視新的安全隱憂，而且 CEO 及 CISO 亦各有睇法，可能會對企業的防禦策略一致性帶來新的挑戰。 CEO…

Cloudflare 發佈 2026 年趨勢預測，聚焦將重塑網絡生態的關鍵趨勢，涵蓋網絡安全、人工智能（AI），以及通路三大方面。其大中華區副總裁暨中國區總經理蔡旭輝表示，AI 正持續重塑香港的網絡威脅形勢。踏入 2026 年，企業必須對不斷演變的安全挑戰保持警惕，並在日益複雜的數碼環境保持韌性。透過採用零信任與最低權限存取等策略，企業能有效減低風險及限制潛在損害。重點預測包括： 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 2026 年，AI 將從攻擊者的「輔助工具」轉變為更強大的自主攻擊器，徹底重塑網絡攻擊的運作模式： AI 在過去一年被廣泛用於社交工程、深度偽造、商業電郵詐騙等基礎惡意活動。儘管威脅者仍持續以此為基本手段，2026 年將迎來真正的 AI 攻擊時代。威脅者將重點轉向透過「氛圍編程」（vibe coding）發動惡意行動，大幅提升攻擊速度及執行規模。威脅者並非缺乏基本技能，但他們將更依賴 AI 作為導師或訓練者進行偵察，藉此收集攻擊目標的關鍵情報，並創造專門用於掃描及入侵的工具。 工業…