企業在數碼轉型時，經常面對不同的挑戰，當中包括如何有效藉雲計算、人工智能等技術，提升工作效率及營運收益，盡享科技帶來的優勢，同時確保網絡數據安全。全球頂尖互連及數據中心公司 Equinix 夥拍全球資訊科技夥伴—自動系統集團有限公司 (ASL)，提供完善和達國際標準的數據中心服務，讓客戶體驗安全、高速互連的多雲應用。ASL 去年開設綜合營運中心（Unified Operation Center, 下稱 UOC），此自家開發的新一代綜合管理平台，貫通 ASL 三大核心業務、行業優勢，為客戶貫穿 DevSecOps，以「即服務」(as-a-Service) 為業務形式，靈活配合客戶整個 IT 生命周期的業務需要，協助全球客戶數碼轉型。 24/7無間斷管理服務 解決 IT 人才短缺難題 應用新興技術時，企業需要大量配備人工智能、機械學習（machine learning）、雲計算及網絡安全知識的 IT…

年初 Apple 更改 App Store 政策，要求開發商在 App 詳細資料中加入 Privacy Labels，公開所收集的用戶數據，最尷尬的要數一眾靠用戶數據賺最多錢的 Tech Giant。大家終於明白所謂「免費」有幾貴，網上立即湧現轉用其他平台的號召。一向以安全自居的 WhatsApp 亦在 Privacy Labels 影響下，要用戶同意與 facebook 共享數據，同樣引起極大反彈。靠收割用戶數據暴發成當今市值最大企業之一的 Google，食相絕不會比…

香港金融管理局 (HKMA) 於去年 11 月推出的加強版網路防衛評估架構「C-RAF 2.0」，特別在產品開發周期上提升了合規要求。全球第七大軟件公司 Micro Focus 夥拍香港系統整合商 Resolve Technology，推出 Fortify 解決方案，可確保金融業將安全性在開發流程中的位置「左移」(shift left)，貫通整個流程，金融業就可放心推出新服務，提升競爭力。 新服務成金融業致勝關鍵 作為亞洲金融中心，香港的金融業均積極引入各種金融科技，同時致力縮短產品開發周期回應市場的需求。不過，企業安全產品代理商 B & Data 總經理…

Philip Hue、Amazon Kindle、Apple Watch、Google Home Voice Controller、August Smart Lock、Kuri Mobile Robot、Dyson Pure Cool Link Air Purifer、NEST T3021US Learning Thermostat、WeMo Insight…

「有無Wi-Fi密碼？」 如果舊時代的世界末日是沒有電視看，那麼現代級的災難，肯定是無法上網。 家居、辦公室、商場，有線／無線網絡的應用無處不在，幾乎成為生活必需品之一。當我們對網絡的需求愈來愈高，例如用戶連接的穩定度，還有更高層次的用戶體驗等，作為供應鏈的上遊企業，注定要面對更多的維護成本問題。 Juniper Networks 作為 AI 驅動網絡的先驅，一直希望透過各種數據科學及機器學習技術來分析數據並提供可行的解決方案，其中Juniper Mist AI 正是當中的技術結晶。Juniper Networks 大中華區銷售工程師梁丰表示：「Juniper Mist AI 是第一個具有嵌入式人工智能引擎的網絡平台，能在大幅節省成本的前提下，解決當前，甚至下一個十年的網絡服務問題。」 節省高達 60% 維護成本 梁丰續稱，在自動化流程未出現之前，企業要偵錯解難，往往需要動用大量人力物力，當你有…

疫情影響，企業加速 Digitization，AI 在當中有著重要角色。如果你有資源但不知應如何分配，可留意以下 3 個範疇。 (1)AI 實踐 AI 發展成熟，任何行業都可透過它大幅增值，加上 COVID-19 推波助瀾，Boston Consulting Group 報告指出，超過 80% 企業打算加快 Digitization，但只有 30% 能夠達到成效指標。首先，McKinsey 2020…

Deep Learning 輔助下，AI 加速進化，數年間，AlphaGo 已經捉贏地上最強圍棋棋士，Facebook 開發的 DeepFace 人臉識別準繩度達 97.4％，逼近人類平均值 97.5％ ，進度超出預期。 科學家下一個目標，是公認難以征服的語言。 主流語言最少過百、口音文法、一字多義、同義詞，加上字義不斷變化等，種種不確定性令 AI 未能參透人類語言 。Siri、Alexa、Cortana 當下的有限應對能力，就是最佳寫照。雖然困難重重，世界各地研究員卻相當堅持，一旦 AI 掌握語言，其用途將相當廣泛。例子之一係再多客服來電，AI 都能應付自如，甚至不單電話，WhatsApp、Email、Facebook…

威脅模型分析（Threat Modeling）是尋找系統潛在威脅，按風險評估，擬定對抗策略，再分配資源建立防禦系統。守護機密資料係所有資安團隊的終極目標，法規與監管有助企業尋找數據化年代的營運方式，資安風險層出不窮，風險不一，Threat Modeling 以系統性方法，偵測系統的潛在威脅，堵塞漏洞守護系統。 現時的 Therat Modeling 大致歸納為 3 類，第一種是軟體導向（Software-Centric Approach），以系統的設計方式與運作目的為基礎，尋找對此系統或其內部模組相關類型的攻擊方式，Microsoft Security Development Lifecycle 便是利用此方式；第 2 種是資產導向（Asset-Centric Approach），以系統管理的資訊為基礎，分析資訊敏感度再作部署，資安專家會建立 Attack Trees…

上星期本欄講到，金融科技（Fintech）應用廣泛，當中媒體比較留意的是區塊鏈應用。區塊鏈火爆是因為比特幣價格的上升，比特幣只是一個區塊鏈，而區塊鏈是一個技術概念的統稱，根據維基百科「區塊鏈是藉由密碼學串接並保護內容的串連文字記錄。」區塊鏈英文是 Blockchain，Blockchain 由 Block 和 Chain 組成，Chain 是指一條文字記錄，記錄所有文字的文字串，而 Block 就是當中 Chain 的一部分，一個 Block 接一個 Block，之後就成了一個 Chain，這亦是為什麼用 Blockchain 來形容這個技術的原因。 比特幣是什麼？其實比特幣最早的概念來自 BitTorrent，BitTorrent…

2020年，金融科技（Fintech）這個詞應該可算是街知巷聞，但好多人對於金融科技的認識，還是 2008 年中本聰創立的比特幣。如果金融科技只是比特幣，這亦太低估了金融科技的力量。金融科技過去十年迅速發展，本來金融科技只是一小撮人的玩意，今天已經發展到能夠對金融服務業產生重大影響。對於金融科技的定義有很多，其中 Morningstar 晨星提出一個比較好的定義，指金融科技是利用科技為消費者和企業創造更好甚至是創新的金融服務，這包括各類財務管理、保險、支付、資產管理、退休管理等等，當中當然包括使用區塊鏈、大數據技術應用、人工智能、深度學習（Deep Learning）、自然語言處理（Natural Language Processing）等技術。 自動化技術的應用，幫助銀行管理客戶關係，人工智能以及機械人投資顧問介入，幫助投資者作出理財決定，保險業的自動化和新技術支援，使保險公司做到快速承保理賠。金融科技正在一步一步擴展至支付平台、借貸平台以及更多不同金融領域，其核心目標是降低交易、服務成本，拓展尚未開發或新的市場領域，服務舊有金融系統服務群眾，以前這些服務及這些群眾是成本高昂、不切實際、不經濟的，而今天的科技配合規模經濟，更多群眾能夠被服務，中國的螞蟻金服正是一個好例子。 螞蟻金服的主要收入，除了大家耳熟能詳的支付寶外，其實有差不多一半的收入是來自「數字金融科技平台」，當中的主要業務是花唄及借唄，花唄以及借唄都是與消費相關的無抵押信貸產品，信貸建立於信用紀錄，花唄最低信用額度 20 元人民幣，借唄最低信用額度 1,000 元人民幣，分期 3 至 12 個月，貸款日利率 0.02% 至…