香港生產力促進局第三屆「冬季實習計劃」早前完滿結束，今屆計劃有近 1,000 人報名，脫穎而出的 38 名實習生獲安排前往不同機構實地考察，讓學生透過職場實戰及多元化的學習機會，為未來就業做好準備。 獲選的同學有七成來自香港大學、香港中文大學及香港科技大學等本地大學，其餘則來自海外院校，包括劍橋大學及倫敦帝國學院等。他們分配到不同崗位，在職場實戰中了解生產力局在科研的真實工作，更藉「影子實習計劃」親身參與管理層的工作日程，同時獲安排往不同機構實地考察，例如微軟香港、香港首家以德國工藝專釀的手工啤酒廠H.K. Lovecraft，並出席了由煤氣公司主辦的大型年度活動 Quality Day。藉此了解在企業數碼轉型、網絡安全、元宇宙、大數據及人工智能等領域的技術，認識更多新型工業化的技術和應用場景。 生產力局致力壯大本地創科人才庫，每年均設立冬夏兩季實習計劃，下一期「夏季實習計劃」將於今年 3 月至 4 月開放申請，有興趣的人士記得留意！ （資料及圖片來自生產力局）

隨著數碼轉型，資訊科技將滲透到各行各業，香港生產力促進局數碼轉型部總經理陳仲文（Alex）表示，未來以智能化大數據為主，有很多工序將會整合，「無論你做唔做 IT 人，職業上點都係要學啲 IT，唔會再有好純粹嘅 IT 工作」。全民皆 IT，有部份職位將更加搶手，亦有部份行業面臨被淘汰的命運。 生產力局近年有推出不少新課程，例如早在 2021 年 NFT 及元宇宙熱潮仍未大眾獲關注時，已舉辦 NFT 課程，緊貼潮流趨勢。 Alex 指課程主要分為技能提升（UpSkill）及技能再造（ReSkill），技能再造的課程提供予非 IT 人士，「學習喺工作上引進科技，到底點樣可以幫到自己嘅工作呢？」例如原本做金融的人學習金融科技，從而得到更多工作機會，又或是管理層學習如何用數據分析協助提升業務；而技能提升的課程則提供予 IT 人，例如想晉升經理級的人或需考取國際級認證，便需要透過培訓加強知識及提升技能。…

轉工難，轉行更難，兩個年過三十的文科生，毅然放棄原本從事的行業，半途出家做 IT。一個曾經自學，一個毫無底子，二人完成 IT 課程後，即使零經驗也極速獲聘請，人工幾級跳。新手想入行，真的這樣容易？有 IT 獵頭公司指出，近年各行各業均積極尋求 IT 人才，新入行起薪點高，而且加薪速度快，料吸引不少「白紙」嘗試投身 IT 界。 入職 IT 界一年的阿 Bob（31 歲），本科及碩士分別攻讀教育及文學，26 歲初入職場，從事 Marketing 工作，直至去年 30 歲月薪約…

約 4.87 億 WhatsApp 帳戶的登記號碼，上星期六被黑客放上暗網發售，數據中更列明包含約 300 萬香港用家電話號碼，用家除了要留意是否 WhatsApp 被入侵之外，更重要是提高警覺，同時加強帳戶安全功能！ 網絡安全網站 Cybernews 上星期六發現，有黑客公然於暗網出售 WhatsApp 帳戶資料，數量更多達 4.87 億，雖然有關資料只得登記的電話號碼，但安全專家強調不容忽視，因為過往曾多次發生黑客僅使用電話號碼，便能奪取 WhatsApp 帳戶的成功個案，主要方法有二。 第一種方法是透過 SIM…

LinkedIn宣布加強安全功能，阻止近年愈來愈多黑客透過平台詐騙。新加入的帳戶驗證機制，以及持續以先進人工智能技術辨識虛假帳戶，均可提高用家的安全意識及打擊假帳戶，讓用家用得放心。 近年不少黑客都透過職場社交平台 LinkedIn 犯案，原因有多方面。首先，由於用家都會樂於上載詳細資料到平台，以便讓潛在僱主找到自己，因此黑客可簡單地利用搜尋功能找到目標，同時亦可訂立更個人化的社交工程攻擊，讓目標上當。 其次是大部分用家都以尋找新工作機遇為目標，因此對於來自大公司的工作邀請，更易上當。詐騙活動近年經常發生，比較著名的有北韓黑客集團 Lazarus 以虛假的工作職位為名，引誘英國、印度及美國等地從事 IT 及媒體工作的職員，打開假扮成職位資料的文件，實際上卻在對方電腦上安裝木馬程式，以便黑客刺探目標公司的內部機密。其他手法還包括引誘對方到其他通訊軟件聯絡，或到訪釣魚網站，盜竊對方的個人及公司帳戶登入資料。 LinkedIn 為了打擊上述詐騙活動，宣布即日起陸續推出新的安全功能。其中之一的「About this profile」，可顯示登記用家是否已通過公司電郵或電話驗證，如黑客要假扮為某間企業員工，並在個人資料上顯示目標公司的電郵地址，便要先通過驗證，否則便不會獲得驗證標記。 新加入的人工智能技術，則會無間斷地偵測所有用家的帳戶使用情況，包括帳戶相片、登入平台後的活動內容，如發現可疑行為，便可能會凍結用家帳戶，或對其他用家發出警告。LinkedIn 強調相片辨識上毋須使用生物辨識技術，即用家毋須先通過人臉辨識，系統也可憑人工智能找出虛假相片。 新加設的 「About this profile」 功能。…

社會對視障人士有很多標籤，僅有一成視力的黃宇彤（Augustine）用行動打破大眾固有想像，年輕時抵受親友反對、同學恥笑，他決意忠於興趣，要做程式設計師（Programmer）。幾經努力後如願，他認為，視障令他思考更多，活用程式幫助自己工作，並希望日後設計程式幫助其他視障人士編程，「我想世界或者社會知道，視力不應是你揀職業的一種限制」。 在辦公室內，Augustin 與其他同事一樣，手指頭噼嚦啪啦的敲着鍵盤，只是他的電腦屏幕顯示的字體比較大。32 歲的他先天眼部神經線退化，9 歲時有視力五成，20 多歲時已退至一成，維持至今，「簡單而言，（視力）就如同 400、500 度近視但無戴眼鏡」。 「每朝每晚都有人叫我放棄」 一直在主流學校升學，Augustine 中學畢業後對語言學有興趣，升讀城市大學語言學及語言科技系，課程提倡用程式協助語言研究。他最初對學電腦頗為抗拒，因為課堂上的電腦簡報，他統統看不清，要留堂向老師請教，但漸漸他發現學得比其他同學快，而且有關科目全部奪 A。 其他同學打算畢業後做老師、做翻譯，Augustine 卻有志於編程，「大學時話想做 Programmer，話去讀書，我已被同學笑，笑我妙想天開」。但他堅持修讀理工大學的資訊科技理學碩士課程，同時做網頁開發工作，惟職場的前輩亦指他因為視障未必適合，不如轉做銷售工程師，他父母及親友則異口同聲叫他放棄。 「我幾乎每日每朝每晚都有人叫我放棄，他們是好心的，尤其我媽覺得我不應揀這條路，叫我揀政府工、文職，有保障。」Augustine 歸納親友的擔心，一是長期對電腦或加速眼睛退化，二來是憂他無法應付編程工作。他續指，很多人認為健視編程亦非易事，何況視障，於是他求職時，付上自家製的短片講解何謂一成視力，而且他牢記各種快速鍵，打字毋需看鍵盤。 Augustine 日常編寫程式時需要放大字體。 「我覺得我同部電腦傾到偈」…

網絡安全公司 Check Point 發表最新釣魚電郵報告，LinkedIn 及 Microsoft 成為最常被冒用品牌，前者差不多佔了全部釣魚電郵的 45%，後者則達 13%，過往被冒用得較多的品牌如 Netflix 已跌出十大，相信跟其訂戶數量大跌有關。 Check Point 上星期發表最新一季釣魚電郵報告，分析最受犯罪集團看好的品牌。釣魚電郵一般不會針對特定對象，主要是用漁翁撒網方式，大規模發出惡意電郵對待收件者上釣。成功與否，取決於所冒認的品牌與收件者是否有關係，因此品牌的用家或客戶愈多，成功率愈高。而在最新一季的統計數字可見，職場社交平台 LinkedIn 明顯最受歡迎，因為在所有釣魚電郵攻擊中，它共佔了 45%，雖然它已從去季的 52% 稍為下降。 事實上，早前另一間網絡安全公司…

安領科技盃2020 四強正式誕生，晉級隊伍包括主辦方代表 edvance (安領科技）、China Telecom （中國電信）、HKBN （香港寬頻） 及 PCCW Solutions （電訊盈科企業方案）。四強比賽將以淘汰賽形式進行，分別由 A 組首名出線的 China Telecom 對決B組次名出線的 PCCW Solutions，以及B組首名出線的HKBN對決A組次名出線的edvance。 業界對聯賽一致正評 主辦方代表…

越來越多機構建立 Security Operation Centers（SOCs），監察和應對資安威脅，不過要 100％ 發揮 SOC 威力，前期功夫要做足，尤其資訊、系統和員工 3 大範疇。 很多組織忽略資訊整合的重要性，隨意看待收集的資訊，甚至懶去設立優先次序，甚甚至用 Spreadsheet 管理之。系統最常見的問題係各自為政，沒有自動化工作流程，系統間互不協調，更不會處理系統所運用的專用「語言」，嚴重阻礙跨系統操作。 員工方面，能夠追上資安發展的人才買少見少，一入職場又深似海，無止境重複又耗時的營運事項完全磨滅員工學習時間與精神。要建立完善的 SOC，發揮偵測能力，深入了解威脅，召集相關團隊合作，盡快解除危機，組織要認真看待資訊、系統與員工 3 個範疇。 今次先同大家講一講整合資訊的過程。要做好偵測工作，自要充分了解你所面對的威脅，有甚麼必須防禦，關鍵在於整合內外部資訊。由內部著手，你首先要收集內部所有資訊，不同資安層級的資訊都要整合，當然亦包括雲端。安全資訊事件管理(SIEM)的資訊，固然對 SOC 有很大幫助，但請大家別忽略…

在新冠疫情下，可能你都試過通過網上會議見工，但你又有否想過，畫面上雖然只得一個人事部職員同你會面，但背後原來還有一個隱形面試官？無錯，全球各大企業已陸續引入人工智能 (AI) 技術去篩選求職者，不幸求職失敗，分分鐘只是栽在機械人手上。 人工智能招聘 (AI recruitment) 技術，最大的好處是可以減少人事部的工作量，通過精準的大數據 (Big Data) 分析資料庫，從數以千計的求職申請中找出合適的人選，減少因人手不足而走漏人才的風險。專家指出，由於人力資源始終有限，人事部員工往往未能詳細閱讀所有求職者的個人履歷，而且又無法安排所有達標人士接受面試，而可以 7/24 工作的人工智能機械人，便不會受到這方面的影響，而且態度亦較為持平，減少先入為主的偏見，適合用於初選階段。 到底人工智能在篩選時，會用哪些方法去測試求職者的能力？一般來說，現時人工智能招聘會以兩種方法進行評估。 遊戲測試 以美國公司 Pymetrics 為例，其測試手法是讓求職者接受一個為時約 25 分鐘的遊戲，例如計數、配對詞語、限時內完成指定任務等，目的在於測試求職者的個性及危機處理能力。據知目前大企業如 McDonald’s、JP…