Microsoft 即將為 Office 365 用家提供進階電郵防護服務，用家可以預覽被隔離電郵的內容，系統會抽走一切有可疑的圖像、檔案及追蹤 pixel，確保用家不會因為打開電郵而中招，而發信者亦無法通過 pixel 得知電郵有否被打開，保障用家的私隱。 多項研究發現，9 成以上網絡入侵事故由釣魚電郵發起，因此攔截可疑電郵便非常重要。不過，由於攔截準確度並非百分百準確，加上企業員工因工作需要 (如人事部收到求職信)，即使電郵有可疑被隔離，亦必須要打開閱讀，所以在安全上仍然存在漏洞。Microsoft 即將於 Microsoft Defender for Office 365 新增的預覽隔離電郵新服務，便可有助企業版用家解決以上難題。 預覽電郵的運作原理非常簡單，如果用家想打開被隔離的電郵，Office 365…

人工智能可取代大量人力工作，但與此同時好多人最驚 AI 連人力市場都一併取代。到底廣泛使用AI會否增加失業率，還是可以提高個人生產力？就要視乎雇主同僱員點樣應對這種變化。 軟件開發商 InRule 最新一項調查發現，隨著機器學習（Machine Learning）和其他形式的人工智能應用愈趨普遍，近三分之二的企業決策者擔心工作不保。他們不僅擔心輸給機器人，同時亦憂慮人工智能可能存在數據分析缺陷或判斷錯誤，導致他們使用了錯誤的分析作決策，有可能被追究責任。研究員認為這種想法源自決策者對人工智能的誤會太深，他們仍以為人工智能必須由數據科學家等專家才能駕馭，同時仍從取代人類勞動力去評估AI的「危險性」，因此打從心底對AI存有戒心。事實上，人工智能並不一定擔當淘汰人力的壞角，它可以幫助組織各級員工，提高他們的生產力。 SymphonyAI 的專家 Pradyut Shah 說，當企業或組織決定引入人工智能時，它不可能一開始便懂得自己要做什麼事，反而須由人去教懂它。這方面數據科學家將承擔大部分責任，但打後人工智能便會交由低級別員工管理，擔起重複性及無聊的任務。在已經受到 AI 影響的員工中，75% 的人表示 AI 正在幫助他們做出更好的決策，而且不少人認為人類和 AI 合作，雙方都會獲得提升。專家認為單純為了減少人手而部署 AI…

職場社交平台 LinkedIn 最近更改用家私隱條款，將用家授權使用其私隱資料及使用習慣供人工智能訓練的設定改為預設允許，令不少重視個人私隱保護的組織及用家感到非常不滿。雖然官方指這些數據不會與母公司 Microsoft 所擁有的人工智能公司 OpenAI 共享，供其訓練人工智能模型，但依然會應用於自家使用的 Azure OpenAI 服務之上。私隱專員公署就事件表示高度關注，並已去信 LinkedIn 了解有關情況，更提醒用家若不想將私隱供對方使用，就要留意撤銷權限方法。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 私隱專員公署表示，LinkedIn 私隱政策更新同樣引起其他司法管轄區資料保障機構的關注。而公署對於預設使用用戶的個人資料來訓練生成式 AI 模型此舉，是否正確反映用戶意願，同樣表示關注，因而去信 LinkedIn 進一步了解情況。 個人資料私隱專員鍾麗玲提醒…

最近 OpenAI 震撼地發佈了其新一代旗艦 AI 模型「GPT-4o」。此「o」象徵「omni」，寓意該模型能夠處理多元化輸入輸出，無論是文字、語音，乃至透過視覺進行互動，都能即時回應。自推出以來，「GPT-4o」迅速成為與人類溝通的「最佳 AI 助理」，其易用性不但大大幫助職場人士高效完成任務，又能擔任「家庭教師」，甚至能進行即時口述翻譯，因此廣受用戶青睞。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 與此同時，Apple Intelligence 雖預計於 2025 年才會全面登場，但已有消息透露，Siri 將新增文字直接輸入功能，毋須進入輔助功能設定，且變得更具對話性，即使用戶言談間偶有口誤，Siri 亦能精準捕捉其意。 眾多科技企業，早已紛紛投入此類 AI 模組的研發。例如，筆者團隊正致力於「AI 中央數據資訊庫」項目，專為商用市場設計，其核心理念與「GPT-4o」異曲同工，可視為「商業版 Siri」。…

自動化滲透測試借助各種工具和軟件來模擬對公司系統進行網路攻擊，並評估網絡的安全性。這些工具能自動執行諸如漏洞掃描、漏洞特徵識別、源碼審計等多種功能，從而迅速識別系統中的安全隱患。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 然而，自動化滲透測試也存在某些局限性。首先，自動化工具的精確度可能遜於手動測試，特別是在應對複雜的安全漏洞。其次，自動化測試可能缺乏手動測試的靈活性，難以根據特定場景或需求進行定制化測試。此外，自動化工具可能會產生大量誤報，需要安全人員進一步分析和驗證。 儘管自動化滲透測試在快速評估系統安全性方面具有一定優勢，但在面對複雜的企業環境和深度安全測試需求時，仍需依賴手動滲透測試對目標網絡進行深入分析，揭示複雜的業務邏輯漏洞、邏輯缺陷或其他安全性漏洞。當然，手動測試所需要花費的時間、資源和專業知識，會使其成本比自動化分析高。而在實際應用中，可以將自動化滲透測試和手動滲透測試相結合，相互補充，以提供更全面、準確的安全評估結果。 因此，學習手動滲透測試技術至關重要。它能深入剖析複雜系統漏洞，並根據特定商業邏輯進行獨立分析，更全面地瞭解系統安全架構，識別並修復潛在風險，為企業築牢安全防線。同時，這也是提升個人技能水準和職場競爭力的關鍵途徑。掌握網絡安全技能，將有助於在資訊安全領域取得更好的職業發展。 持續進修是資訊安全領域中不可或缺的一部分。欲想學習更多有關尋找網站伺服器漏洞的發掘技術，歡迎報讀由香港資訊科技學院（HKIIT）舉辦的網頁程式滲透測試證書課程，由業界專家教授學員實戰技術，詳細講解不同的攻擊工具與識別網站的漏洞，助學員成為市場炙手可熱的道德白帽黑客（Ethical Hacking）人才。 作者：Kinsey NG香港資訊科技學院（HKIIT）網絡安全中心講師、研究範圍包括黑客攻擊技術、黑色產業。並透過模擬各種企業攻擊場景，提供校內與企業網絡安全培訓。 唔想成為下一個騙案受害人？ 網絡安全公司 Green Radar 聯同 wepro180 最新推出《網安 2 分鐘》，一系列影片助你自學網絡安全招數，遠離詐騙，安全意識輕鬆 Level Up！立即去片：https://www.wepro180.com/cybersafety/

網絡釣魚攻擊有增無減，網絡安全相關事故持續發生。香港資訊科技學院（HKIIT）位於 IVE（柴灣）的網絡安全中心將於 6 月舉辦網絡安全體驗工作坊，針對教育業界及對網絡安全行業有興趣的人士，講解如何避免現實生活中遭到網絡釣魚攻擊；另外，針對正謀升學出路及現職 IT 人進修所需，同場也會提供兼讀制網絡安全高級文憑、專業文憑及證書的課程簡介，夜校網絡安全高級文憑課程獲政府資助三年合共只需要約五萬元*。 中心針對網路釣魚提供實際演示 近月發生多宗機構遭黑客入侵盜取敏感資料的事故。根據最新數據顯示，網絡釣魚個案更創近 5 年新高，去年達逾 3,700 宗。人為因素更一直是數據洩露的主要原因之一。 有見及此，中心並將於工作坊中示範網路釣魚所牽涉的技術，講解有關網絡釣魚攻擊的概念知識和實際演示，增強網絡安全意識，避免現實生活受到釣魚攻擊導致損失。 高級文憑畢業生入行月薪1.7至2.3萬　與大學生相若 在資訊科技（IT）人才短缺下，網絡安全專才更屬「少之有少」，僅佔本地約 10 萬名 IT 從業員中的 1.2%，「僧多粥少」。最新職場調查顯示，行內僱主普遍認為，高級文憑（HD）畢業生的能力與大學生相若，兩者的起薪點亦相近。…

人力資源是公司重要瑰寶，但隨著環境變化，傳統方式已不足以吸引及挽留人才。近期，人工智能興起，越來越多企業已開始將有關技術與人力資源的工作流程整合，以克服種種挑戰。上回，我們介紹了部分人工智能可以克服的勞動力挑戰，這次將分享更多。 上回提要：【科技風潮】為人力資源注入AI技術　全面管理員工生命週期 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 5. 員工評核及職業發展 人力資源挑戰：隨著傳統以階級主導工作結構變得越來越模糊，人力資源部門面臨的挑戰就是如何幫助管理者制定最符合個人和企業需求的職業發展道路。分散的員工隊伍進一步增加該過程的複雜性，因爲這使遙距評估和觀察員工表現難以執行。 人工智能解决方案： 由人工智能驅動的表現分析使管理人員能夠通過多種來源，以持續、實時的評核中獲取無偏見的見解。預測性人力資源分析能夠識別員工可能在哪些方面遇到困難，並推薦個人化的技能培訓。由於人工智能分析能處理大量數據，因此它可以從多方面評估個人或分散式團隊的運作情況，並提出改善合作的建議。 6. 員工健康 人力資源挑戰：全球健康研究所估計，缺乏職場健康（例如慢性疾病、工傷、疾病與壓力，以及員工參與度低）使全球每年損失 10% 至 15% 的經濟產出。在分散的員工隊伍中，要確定員工是否擁有健康的工作環境，或是否在身體或情感上處於掙扎狀態則更爲困難。 人工智能解決方案：人工智能分析可以通過多種方式提高員工的健康水平，例如消除重覆性或低價值的任務，提供身體或情緒健康方面的反饋和建議。情感分析和穿戴式技術正在推動一個新興產業的發展。這些人工智能驅動的健康檢測工具和推薦引擎利用物聯網傳感器和機械學習來跟蹤和分析用戶活動，並提供個人化的健康建議和見解。 7. 獎賞及鼓勵員工 人力資源挑戰：…

在高科技發展浪潮中，人工智能和機械人可以說是當今的「人氣巨星」，它們的應用範圍更是日益擴大，涵蓋了製造業、醫療保健、客戶服務及金融業務等不同領域。而隨着機械人的普及，使用者對於更優質用戶體驗（User Experience，簡稱 UX）的需求也大為增加，令 UX 和 UI（用戶介面 User Interface）的設計變得更加關鍵，亦成為熱門的職場新趨勢。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 如何令機械人更智能、更人性化，以及更容易被用戶操作，還看 UX / UI 設計師的精湛技術。UX 設計師需要具備同理心，充分理解用戶的需求，同時要有系統性分析的能力和創新的思維，這樣才能夠創造出讓用戶滿意的產品或服務過程。而 UI 設計師則需要擁有創造力和解難能力，懂得美感之餘亦注重細節，創作出引人入勝的視覺風格和互動設計，為不同產品或場景拼湊出美觀的用戶介面。 雖然人工智能在整合和分析大量數據方面十分勝任，但是在思考方式、情感理解、創造性思維和用戶體驗等方面，仍然需要人類的參與才能更完善。創造力是設計過程中的靈魂，它源於人類的獨特思維和創意，是科技難以複製的。因此，掌握 UX /…

在過去十年間，職場趨勢已逐漸轉向遙距工作以及相關技術的應用，但隨著新冠疫情爆發，這種本來溫和的進程在短短數週内頓變得翻天覆地。因此，許多人力資源領導者備受壓迫，需要急切調整和提升業務，以便在一個全新、陌生的環境中取得成功。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 要應對挑戰，頂尖的企業知道，先要對現時商業流程和營運進行坦誠和現實的評估，然後堅定地實行必要的變革和創新。這不僅是為了應對挑戰，而是讓企業在「新常態」下茁壯成長。 過去二十年間，企業越來越依賴先進的數碼技術，而 2019 年，逾 85% 美國大型企業在人力資源領域中使用人工智能解決方案。此新技術之所以崛起，不單只因為行之有效，更因背後的分析能力，以及能夠提供强大的投資回報率數據，包括有關如何持久改善和優化的建議。 這使針對人力資源的人工智能解決方案成為一項極具吸引力的商業投資選擇。隨著越來越多公司擁抱人工智能技術，許多人力資源領導者正尋找現有的人工智能人力資源解決方案，並研究這些方案如何能滿足他們的特別需求。 人工智能應用於人力資源領域能如何克服勞動力挑戰 在人力資源領域應用人工智能可以各個方面改善現代勞動力，包括招聘與培訓至提高員工參與度和減低流失率等。以下是人力資源業務面臨的挑戰，以及人工智能方案的解決應對方式。 1. 招聘最佳人才 人力資源挑戰：當人力資源團隊專注於物色獨一無二的合資格申請者時，亦需避免在挑選過程中出現無意識偏見。此外，選擇開源人才的趨勢增加了另一重複雜性。Gartner 在 2020 年的一份報告中指出，超過 32% 的企業正在聘請更多臨時勞工，以實現更大靈活性和成本效益。…

提起「企業社會責任」（Corporate Social Responsibility，CSR），可能大家想到的是，有些企業為了達到回饋社會這個偉大任務，以替公司建立良好形象，於是就會每年循例向一些慈善團體捐些錢、贊助一下 NGO 的活動等等。這些做法並沒有不妥，企業捐款與贊助當然能幫助到社會上有需要的人，但真正的 CSR 應不止於此。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ CSR 強調企業在經濟活動中的角色不僅僅是盈利，還應該承擔一定的社會責任。所謂承擔，並不是流於形式化的捐款贊助，而是需要企業全面參與社會責任，包括環境保護、道德經營、員工福祉等方面的投入，實現 CSR 的價值，促進可持續發展。筆者更認為，CSR 的價值其實可以與企業本身的業務聯結，在商業價值中發揮 CSR 的果效。 筆者公司最近就跟一個非牟利團體合作，推行一個相當創新的 CSR 項目：「智能圖書館項目助理」。話說我們正為多間學校客戶，進行圖書館智能化的工作，當中需要不少人手去「Tag 書」，即是把 RFID…