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    P2P 殭屍網絡 Mozi 兩年前曾引起廣泛關注,即使其開發者據稱已被捕,但 Mozi 殭屍網絡仍持續蔓延,其影響性仍存在。Mozi 於 2019 年尾被 360 Netlab 發現,在此後的兩年已從一個小規模發展成為一個殭屍網絡,被形容「佔物聯網流量高峰期極高比例」。據 Netlab 表示,Mozi 已​​佔領超過 150 萬個受感染節點,當中大部分(830,000 個)來自中國。 Mozi 是一個使用…

    新冠疫情不單只加速企業數據轉型,亦同時加速尋常百姓使用網上服務比例,例如網購、線上學習、收睇網上節目、視像聚會等等,網絡攻擊的機會大增,大部分黑客並非採用石破天驚的新手法入侵,而只是稍稍改動現有攻擊方式,又或作出掩護攻擊,例如以 DDoS 攻擊分散安全團隊的注意力,乘機潛入內部網絡安裝各種惡意軟件等。而在疫情爆發的 18 個月期間,大家應該汲取教訓,改變網絡安全防禦的心態。 不少企業被迫使用遙距工作模式,讓員工在家工作,因此針對雲端服務攻擊的頻率愈來愈高。最常見的方法是通過釣魚電郵竊取帳戶登入資料,從而盜取數據及執行勒索程式,這些攻擊都有可能影響業務流程和商譽。員工需要持續的安全意識培訓和更新設備系統,令遙距工作也能得到一定的安全保障。引入機器學習和分析數據傳輸,是維持網絡最佳狀態的必要元素,同時收集到的資料亦有助安全團隊快速因應變化作出反應。 既然企業必須採用雲端應用服務,因此必須為安全遷移做足準備,最基本要保持所使用的應用服務在最新系統版本,以及採用有信譽的服務供應商。而在轉移雲端之前,亦有一些安全建議可以參考。 慎選供應商:確保雲服務供應商將安全放在首位,最好能將現有數據中心安全性擴展到雲端服務。這樣做可以縮短安全團隊的學習時間,減少錯誤發生,並可以在物理和雲基礎架構採用相同的開發和部署策略。 釐清服務協議:就停機時間、修補漏洞和安全更新達成嚴格的安全服務級別協議 (SLA),確保供應商如何處理 DDoS 攻擊或數據外洩,以掌握清晰的處理流程。 加密至上:確保服務供應商支援最高級別的加密及身份驗證技術,有助減少入侵及,而在即使資料外洩,黑客也無法輕易破解。 雖然要阻止網絡入侵,很多時都要依賴網絡安全工具及人工智能技術,不過最有效的安全策略卻是創建網絡安全文化,讓員工領略強密碼和多重身份驗證的好處,才可真正改變他們日常使用密碼的習慣。而在家庭方面,物聯網(IoT)設備極可能是一大弱點,因為一般家庭用家偏用使用出廠密碼,這種習慣將讓黑客可以輕易入侵,造成財物或私隱外洩等損失。 對於投放了各種先進安全工具的企業來說,仍然必須定期審查和更新安全政策以阻止攻擊者找到新的突破口入侵。正因為雲端應用服務是不可抗逆的發展趨勢,要善用雲的靈活性,便必須同時重視雲的安全性。 資料來源:https://bit.ly/3mdlwDm

    勒索軟件入侵政府機構或公營基建令人憂慮,一項由 Philips 和 Cyber​​MDX 的最新研究揭示,近一半 (48%) 受訪的美國醫院,在過去六個月內曾因勒索軟件而需要中斷網絡連接,隨時影響救治病人的程序! 這份醫療安全報告,是由兩所機構早前訪問 130 位 IT 和網絡安全醫院管理人員,以及生物醫學工程師和技術人員所得出的結果。調查結果顯示,在新冠肺炎爆發的最初幾個月,勒索軟件攻擊頻繁,對醫療保健組織 (Healthcare Organization, HCO) 造成巨大影響。承認因勒索軟件而關閉網絡的受訪者中,主動關閉網絡的人是為了避免漏洞,也有因惡意軟件嚴重感染系統而被迫關掉網絡。 研究發現,中型醫院最受此類型的攻擊影響。因外部因素而需停機的受訪者中,院內大型設施平均停機 6.2 小時,而每小時成本為 21,500…

    香港互聯網註冊管理有限公司(HKIRC)舉行「網絡安全青年計劃2021頒獎禮」,活動為 HKIRC 首次舉辦的全新活動,冀加強年青網絡安全的認知和知識,並由資訊科技教育領袖協會 (AiTLE) 擔任協辦機構,及獲政府資訊科技總監辦公室支持。計劃共有來自超過 56 間中學、逾 100 名學生,參與為期 4 天的免費網絡安全課程,內容涵蓋網絡攻擊及防禦培訓、伺服器漏洞、系統基礎及攻擊鏈等,在完成課程後,同學進行了一場網絡安全比賽,把所學到的知識應用其中。 香港互聯網註冊管理有限公司行政總裁黃家偉表示,在為期 4 天的課程中,除了教授基本的網絡和安全知識外,亦透過互動的學習環境,讓學生進行網絡滲透測試、識別網絡漏洞等,盼參與學生在完成計劃後,能提升他們對網絡安全的意識和興趣。他亦感謝學界對活動的支持和參與。 因應互聯網和電子商貿發展趨勢,網絡安全對企業和機構的重要性不容忽視,各類型的網絡威脅如勒索病毒、新型攻擊工具、惡意軟件等,也日漸普遍,故此全球對網絡安全人材需要殷切。外國有報告顯示,全球共有超過 300 萬個網絡安全職位空缺有待招聘,因此 HKIRC 希望透過計劃增加參與學生對日後從事網絡安全工作的興趣。 黃續指,HKIRC…

    2020 年東京奧運會即使在疫情影響下,所有人都未能入場觀看全球盛事,但仍無阻黑客活動,不受地域所限的網絡世界,隨時帶來無窮商機,美國聯邦調查局 (FBI) 就警告,網絡威脅者可能會針對奧運會發動攻擊,雖然現時尚未發現任何攻擊東京奧運會的活動及相關證據,但都不能掉以輕心。 美國情報部門發布的一份私營行業的通知中提到,聯邦調查局至今未發現針對奧運會的任何具體網絡威脅,但提醒一眾合作夥伴應保持警惕,並在其網絡和數碼環境下保持最高度的防護。正如 FBI 所指,由犯罪分子或由國家支持的威脅參與者,或策劃針對東京夏季奧運會的攻擊,可能涉及DDoS攻擊、勒索軟件、社交工程、網絡釣魚活動或內部威脅等。 由於今年奧運會是第一個按照因疫情,而需要觀眾透過網上平台或電視廣播觀看比賽,所以更有可能吸引惡意攻擊者的額外關注。而他們的攻擊可能會造成賽事直播中斷,而攻擊者在將資料加密前或入侵 IT 系統後,便會洩露敏感數據,影響支撐奧運會的數碼基礎設施,其最終目標很可能是賺錢、散播混亂、增加其「知名度」、詆毀對手等。 而在今年稍早之前,已有 2020 年東京奧組委的數據遭到洩露。FBI 指出,在今年 5 月下旬,日本信息技術設備和服務公司 Fujitsu 披露一宗洩露其多家企業和政府客戶數據的漏洞,包括東京 2020 組委會和日本國土交通省。…

    網絡安全行業現時非常看重「零信任」(Zero Trust)防禦概念,即對所有網絡連線及活動保持懷疑態度,不再單純依賴已知的病毒資料去預防入侵。與此同時,被視為網絡安全明日之星的 AI(人工智能)技術,卻建基於「可信任」的數據包作為訓練材料,兩者應該如何共存? 將 AI 技術引入網絡安全用途,帶來的好處極多,例如可以快速處理各種安全警報,阻止惡意軟件入侵,減少人力需求。另外,經訓練的 AI 模型還會不斷提升防禦能力。不過,由於 AI 技術非常複雜,持續發展過程到底是否仍能符合網絡安全法規?如缺乏適當的監管,相信業界仍難言可以 AI 完全取代網絡安全專家。 發展 AI 技術的主要障礙之一是數據,更具體地說,是確保數據的質量和完整性,畢竟 AI 模型的好壞完全取決於數據包的質量。基於 AI 的網絡安全系統,在匯入數據方面正面臨種種挑戰: 數據污染:不法人士可以通過操縱…

    數據備份儲存公司 Cloudian 最近公布一項調查指,即使曾接受反網絡釣魚培訓課程,但仍有 65% 的勒索軟件受害者,因為網絡釣魚而深受其害,反映勒索軟件組織仍以網絡釣魚,作為攻擊公司的主要方式。 有關調查的訪問對象為過去兩年曾遭遇勒索軟件攻擊的 200 名 IT 決策者,超過一半的受訪者表示,曾安排員工接受了反網絡釣魚培訓,有 49% 的受訪者表示,在受到攻擊時,已採取防禦措施。近 25% 的受訪者表示,他們的勒索軟件攻擊是透過網絡釣魚展開,而在這些受害者中,有 65% 曾接受反網絡釣魚培訓課程。對於員工人數少於 500 人的企業,41% 的企業表示他們的攻擊因網絡釣魚而中招;大約三分之一的受害者表示,他們的公共雲是受攻擊的切入點。 報告指出,調查結果反映網絡釣魚陷阱日益複雜,攻擊者會模仿為受害者的信任的人如同事或上司,發送釣魚電郵,這種攻擊又稱為…

    新冠病毒加快企業數碼轉型,緊急採用遙距工作工具,結果亦同時令網絡安全事件增加。因為人類無法處理激增的數據點及數據,而擅長識別、過濾和確定威脅警告的優先次序的人工智能 (AI),便被視為網絡安全界的明日之星。 由於大量員工在家工作,以往要處理的數據因而激增,傳統的 SIEM 工具便難以協助安全人員疏理問題。專家解釋,SIEM 只能過濾從 SOC 安全中心發出的數百萬警報,當中必須靠人力找到各種關連,否則只能獨立處理每個警報。人工智能則可以對警報進行分析,找出當中的細微關聯,快速分辦是否誤報,並自動結合威脅報告將警報按風險指數優先排序,安全人員便可將注意力集中在最緊急的問題上,而不用擔心被其他次要問題擾亂。 人工智能不單可分析即時遇到的問題,還可用於整體威脅情報預測,預視組織接下來可能面臨的攻擊時間、地點和類型,例如當系統發現近來針對醫療設施的攻擊加劇,而企業的業務領域又與之相關,便會發出警告,讓安全人員了解瞬息萬變的安全風險趨勢。雖然人工智能看似萬能,但網絡安全專家警告不能完全依賴它的能力,因為它只是整個安全武器庫的其中一部分。 現時最火熱的研究,並非如何利用人工智能完全取代人手監控,而是找出一個正確的平衡點,作出最好的風險管理。專家指出,人工智能亦有可能犯錯,因此不應將所有任務都交由它決定,特別是如相關錯誤有可能導致業務中斷或難以估計的損失,便應交由人手作出決策。人工智能在安全監控過程中,對重要環節應只負責提供安全建議,並將收集得來的底層數據,經整理後交由人類分析。 對於大多數公司來說,人工智能在初期最能顯示其效益的地方,是融入網絡安全架構後的事件監控領域。一旦引入人工智能,便可大幅減少誤報或重複性工作的數量,就算有黑客入侵事件,也能較以往更快發現及作出報告,讓企業能夠更快修正安全風險問題。而要確實發揮人工智能的效力,相關政策、教育和管理的實施亦非常重要。首先,嚴謹的政策將有助於推動和塑造業務流程;其次是必須讓員工得到充分培訓,才能正確地及最大限度地使用人工智能工具。最後,企業亦必須監控和評估人工智能對安全解決方案和整體安全態勢的影響,持續地進行改善,才能令人工智能繼續成長,發揮出更大效能。 資料來源:https://bit.ly/3hj6DfO

    網絡私隱問題一直令人擔心,但若放在社交媒體的資料被錯誤利用,又該如何處理?早前求職社交平台 LinkedIn 有 88,000 名美國企業主的完整數據庫,被發布在黑客論壇中,逾 12 億項資料經數據抓獲曝光。就在針對 LinkedIn 的數據抓取事故被發現幾天後,一個黑客論壇出現證據,而這些資料正被整理和完善以識別特定目標,意味著或將有針對 LinkedIn 用戶的攻擊發生。 威脅者在 RaidForums 的地下市場,發布了含有 7 億份 LinkedIn 用戶文件的個人資料作兜售,因而揭發數據抓取事件。發現事件的 Privacy Sharks…

    過去兩年我們面對新的工作與生活模式,唯一不變是對互聯網應用的需求從未減退。在商用領域中,Wi-Fi 設備與相關的架設工作一直持續,CommScope Ruckus 香港澳門台灣區域總監程俊邦(Wilson Ching)指出,之前市場曾有錯覺認為 5G 推出後,用戶每日花在 Wi-Fi 的用量會減少,但事實並非如此。目前流動網絡依然主力於室外應用,不過 5G 的架網成本與月費支出未有減少,加上用戶現時設備未必支援這項最新標準,故此 Wi-Fi 依然是日常互聯網連線的主要途徑。 Wilson Ching指出,Ruckus 推出針對 IoT 的 Wi-Fi AP…