扎根香港多年的綜合電訊及科技方案供應商香港寬頻，在「網絡安全資訊共享夥伴計劃」（Cybersec Infohub）成立初期已登記為成員機構，與各行業的資訊保安持份者緊密合作。公司持股管理人及信息安全總監鄧宏舜表示，希望加入 Cybersec Infohub 後，能接收更多最新的網絡保安資訊，並與各大公司合作，攜手加強香港企業的網絡保安意識。 鄧宏舜稱，Cybersec Infohub 推出後，增加了本地各行業在網絡保安的交流。他以勒索軟件（Ransomware）為例，坦言不少中小企都不懂如何應對，「到底需唔需要畀錢，或者如何避免」，指計劃的網絡安全資訊共享協作平台 Cybersechub.hk 可加強對中小企的網絡安全教育，更有助企業掌握資訊保安的最新趨勢，促進網絡威脅資訊流通。 籲港企切勿忽視背後保安風險 問到現時香港企業面對網絡保安的最大障礙，鄧宏舜明言其中之一是認知及心態，「好多公司會覺得唔會咁唔好彩，或者中咗都會覺得只係個別事件，但黑客知道間公司網絡容易入侵嘅話，再唔加強防護嘅話就會再嚟。」他強調：「當全世界都知道香港網絡唔容易入侵，自然會搵第二個目標」。近年不少公司開始使用雲端服務，他表示不少公司都以為上載到雲端伺服器便十分安全，「部份伺服器可能只係做啲好基本嘅保安，自己要留意保安程度到底足唔足夠。」 鄧宏舜提到，成為 Cybersec Infohub 成員後參與了不少活動如工作坊、業界討論等，促進成員間互信和夥伴關係。此外，成員亦可使用平台提供的應用程式介面（API）自動化交換網絡威脅資訊，快速取得其他成員分享的網絡威脅資訊，及早防禦。香港互聯網註冊管理有限公司（HKIRC）網絡安全經理林嘉棋補充，HKIRC 聯同政府資訊科技總監辦公室（OGCIO）早前亦有舉辦周年專業工作坊，集合不同身份背景的同業，從不同角度分享企業在新常態下的網絡安全策略和思維。 鄧宏舜稱，加入 Cybersec Infohub後，增加了與各大行業在網絡保安的交流。…

勒索軟件集團愈來愈貪得無厭，部分企業管理者為求自保，都選擇購買網絡安全保險 (cyber insurance) 減少損失。不過有安全專家就呼籲，企業即使買了保險都要低調，因為一旦讓勒索軟件集團得悉，他們就會將贖金金額推高，務求 claim 盡受害者的保險費。只要有買過醫療保險，應該好易理解…… 勒索軟件 (ransomware) 集團的賺錢手法，主要是透過加密受害企業的電腦設備，或以公開對方的機密資料作為勒索贖金的籌碼，以往勒索金額相對較少，但在近兩、三年卻大幅飆升，有調查顯示即使是中小企業，被要求的贖金金額也由數十萬美元起跳，如以中小企的每年盈利計算，基本上無法支付贖金，令人無法理解犯案集團何以獅子開大口。 最近謎底終於被解開，Fox-IT 網絡安全研究員早前為了分析勒索軟件集團的營運模式，一共分析了 700 宗被攻擊企業與犯案集團之間的談判內容，結果發現，如果受害企業有購買安全保險而又讓犯案集團知道，對方在衡量贖金時，便會以相關保險的最高賠款去設定贖金，而且更會在勒索訊息上表明由於贖金只是由保險公司支付，因此減一蚊也不會考慮。 有見及此，網絡安全專家認為企業必須將投保事情保密，盡量不要公開公司要購買網絡安全保險，即使不幸中招，仍有可能與勒索軟件集團商討一個較合理的贖款金額。另外，由於現時勒索軟件集團在入侵公司內部網絡後，會傾向先暗中搜集公司的重要資料，所以如企業將投保資料儲存在內部網絡或電郵信箱中，便有可能被對方發現，因此亦應該將相關資料儲存在隔離的地方，發送相關電郵亦最好使用其他電郵地址，總之跟買中六合彩一樣，盡量要低調。 資料來源：https://zd.net/3oh4dSw

由於企業現時需要全方位偵測及管理網絡，令 Security Information and Event Management （SIEM）大行其道。不過，不少企業 IT 團隊反映，一般 SIEM 系統會向他們發出海量警示，但九成是不重要的，反而影響了團隊的運作效率。到底市面上有沒有能夠自動分析網絡威脅嚴重性，真正為 IT 團隊減輕負擔的次世代 SIEM 呢？ iCON Assistant Technical Manager Kit…

今年初，歐洲刑警成功摧毁 Emotet 的基建設備及拘捕集團多個成員，同時更利用 Emotet 的 C&C 控制中心，為受感染電腦設備剷除病毒。以為一代銀行木馬王朝殞落？錯喇，多個安全研究員均發現，Emotet 正透過另一款木馬程式 Trickbot 散播病毒，隨時準備回歸。 Emotet 在過去十年間，一直是最令人頭痛的銀行木馬病毒，它的魔掌亦曾延伸至香港企業，去年香港電腦保安事故協調中心 (HKCERT) 就曾發表報告，指 Emotet 會同時引入另一款銀行木馬 Trickbot 及勒索軟件 Ryuk，大大增加破壞力。不過在今年初，荷蘭警方就聯同歐洲國際刑警一同出擊，成功摧毁 Emotet…

YouTuber 要小心，Google 安全團隊指出一批專門提供黑客服務的網絡罪犯，早前經俄羅斯地下討論區的廣告被招聘，現時專門竊取 YouTuber 攻擊，視乎不同罪犯的專長，攻擊方法亦五花百門。被盜取的帳戶最高可以 4,000 美元出售，用作向訂閱頻道的人發放虛假訊息，例如高薪招聘人員或加密貨幣推銷。就算事後可取回帳戶，相信訂閱數量都會激減。 被 Google 安全團隊 Threat Analysis Group 識別到的慣犯非常多，當中使用的惡意軟件包括 ReaLine、Vidar、Predator The Thief、Nexus stealer、Raccon、Grand Stealer、Kantal 等等，這些惡意軟件一旦成功入侵目標人物的電腦設備，便可以竊取瀏覽器…

社交媒體平台 Clubhouse 洩露的 38 億個電話號碼的數據資料，據報道指，被一名威脅行為者連同在去年 4 月洩露的 5.33 億 Facebook 個人資料結合，並將這批個人身份信息 (Personal Identifiable Information, PII) 出售給地下市場上出價最高的人。 Threatpost 報道指 Clubhouse 洩露的…

企業將系統及數據搬上雲端已是常態，但當中的管理及分析、網絡及數據隱私安全，亦成為「系統搬家」的一大難題。市場上的雲端管理方案一般以「買斷」的形式出售，且產品功能單一；如若尋得解決方案，亦未必能聘用到適合的專業人才去管理；即使有人才，亦未能作24小時監察，無法將解決方案效益最大化。 有見及此，Resolve提供了 ASOC（ASOC-as-a-Service）方案，方案結合管理網絡安全的 FortiSIEM（Security Information and Event Management）安全資訊和事件管理方案、控制應用程式及管理容器（Container）的 CWP（Cloud Workload Protection），並配合 RPA（Robotic Process Automation）機器人流程自動化的商業影響分析系統，集三大功能加上 7/24 團隊，讓客戶可以一站式處理雲端的管理、安全及分析問題，一次過解決系統遷移的痛點，盡情享受使用雲端的好處。 ASOC Overview Resolve 的創辦人兼 Consultant Leo Wong 表示：「現在很多銀行及金融業都考慮將系統搬到雲端，但不知從何入手。我們的…

無論你是否 remote worker，抑或是身兼多職的 slasher，好大機會需要四圍工作，由於不再像傳統工作模式般，網絡安全可獲公司支援，所以更加需要注重「網絡衞生」，避免因不當習慣而遭受網絡攻擊，連累公司、客戶受損，隨時飯碗不保！ 電腦加鎖：作為經常要帶著手提電腦或智能手機工作的人，遺失電腦或手機是難以避免的意外，為免工作設備被其他人打開並利用，機主必須為設備啟動保護鎖，例如必須輸入密碼，甚至利用機身上設有的生物特徵信(biometrics)如指紋、人臉辨識解鎖功能。即使設備不幸遺失或遭盜竊，也不用擔心內裏資料會外洩。另外，外置硬碟或USB儲存裝備，同樣需要額外啟動密碼保護，以防萬一。 安裝防毒軟件：沒有公司的防火牆、防毒工保護，在家工作的員工或slasher最低限度都要安裝可靠的防毒軟件，因為它會協助掃描下載的檔案是否藏有惡意軟件，而且亦會阻止你進入釣魚網站甚至打開可疑的連結。雖然以病毒特徵把關的防禦法未能阻截零日威脅，但至少可減少中招風險。 保持更新：黑客經常利用軟硬件的零日漏洞或已知漏洞發動攻擊，前者在廠商發現並推出安全更新檔前，可以話無得防備，但已知漏洞一般已有安全更新升級，如果依然中招，只可以怨自己懶。時刻保持電腦作業系統、各種應用程式及瀏覽器的 firmware 在最新版本，才能減少被攻擊風險。 加強保安：雖然不少人都認為自己家無財物，即使被爆竊也不會有大損失，因而對家宅安全掉以輕心；不過即使你的電腦設備如何「古董」無價值，但內裏儲存的資料或帳戶登入資訊，卻有可能讓賊人乘機入侵你的公司或你的客戶，一旦發生意外隨時可以飯碗不保，所以除了網絡要保安，家居的防盜設施亦不可小！ 資料來源：https://bit.ly/38Z3a13

雲端安全解決方案供應商 Barracuda 日前公布一項關於惡意機器人程式（Bad Bots）及自動化攻擊演變模式的報告，探討網絡流量模式的轉變和機器人行為，透過分析機器人攻擊的實際例子，了解自動化攻擊的最新趨勢。報告揭示，機器人程式佔用近三份之二的總網絡流量，而電子商貿應用程式及登入門戶，是先進機器人程式持續攻擊的主要目標。 《機器人程式攻擊：主要威脅和趨勢觀察報告》以網絡機器人行為和偵測的實際例子分析最新網絡流量趨勢，Barracuda 研究人員分析 2021 年 1 月至 6 月的網絡流量模式，包括惡意機器人程式相關的網絡流量、起源、每日攻擊次數和規律，同時剖析真實案例，發現機器人程式佔用近三份之二的網絡流量，其中惡意機器人程式佔總流量達四成，當中包括網絡爬蟲、自動攻擊程式等先進機器人程式。 報告亦指出，67%惡意機器人網絡流量由北美地區輸出，並主要來自公共數據中心，歐洲及亞洲地區分別佔 22% 及 8%。機器人流量主要來自 AWS 及 Microsoft Azure 兩大公用雲端，兩者比例大致相約。來自歐洲的惡意機器人程式流量，部分更有可能源自網絡供應商或住宅 IP…

隨物聯網、雲端運算、新DevOps流程應運而生，既迎來新機遇，亦減低了可見度形成新漏洞，黑客不再只局限於惡意軟件、供應鏈威脅及內部攻擊。為更有效對抗日新月異的威脅，有行業分析師指出採用新興的網絡偵測與回應(Network Detection and Response，NDR)，是企業保障資安的首要任務。 企業想從網絡流量發現異常及加以反應，以往可能需要多種系統，但現今只需採用NDR，即可在單一系統中綜覽網絡上的威脅態勢。所謂NDR，即利用即時側錄或截取的網絡流量，透過機器學習或人工智能機制，加以解析流量的中繼資料(Metadata)，從而尋找異常行為。此類新興防護措施，與近年較多企業偏重的EDR(Endpoint Detection and Response)概念相同，同樣要達致「偵測」與「回應」，不過EDR是透過端點的層面下手，NDR則是透過網絡流量。 Arista與SiS攜手合作，為發展NDR 揭開新一頁 因應現代IT環境不斷演變，並非每個異常活動都是惡意，亦並非每個惡意活動都是異常，系統必須具備區分好壞的能力。以「工作如人腦」為賣點的Arista Awake Security與SiS攜手合作，為發展NDR 揭開新一頁，僅在幾秒內即能完成「偵測」及「回應」。Awake Security的NDR系統有如人類思維，利用感官及認知識別危機並做出反應，分析涵蓋「新網絡」，包括數據中心、校園、物聯網、IoT以及雲端工作負載網絡和SaaS應用，解析超過3000個網絡通訊協定(Protocols)並處理第2層到第7層數據。 系統由全球首創的私隱意識安全決策「Ava」支援，結合幾種不同人工智能技術，數據基礎設施比其他現代安全系統能截取、處理和儲存多100倍實時數據，在網絡安全、分散式運算等領域更擁有超過100項美國專利。 獨立機構Tolly Group早前曾測試5種攻擊場景，均是NDR需要應付的主要問題，包括偵測物聯網威脅、數據盜竊和外洩、內部威脅及認證竊取，結果Awake Security能識別所有攻擊場面，惟同類型產品不但只能識別2種，更產生逾50個無效警報，遠比Awake Security僅1個為多。對企業而言，產生過多警報百害而無一利，Awake…