與 Facebook 不同，Instagram 較受青少年用家歡迎，因此不少性罪犯都會利用該平台，私下接觸未成年用家。Facebook 為了保障這些用家，便交由人工智能技術去評估帳戶持有人的真實年齡，如發現是用家「扮後生」，便會阻止他們與青少年用家接觸。究竟如何執行？ 人工智能 (Artificial Intelligence) 的用途非常廣泛，它可以應用於工業、醫療、交通網絡、教育等範疇。而今次 Facebook 套用於 Instagram 的 AI 技術，便是為了防止青少年受到性侵，可說是非常特別的用途。近年不少性罪犯轉移使用社交平台或即時通訊的私訊功能，扮演成不同角色接觸青少年，混熟後便露出獠牙，或約青少年外出性侵，或取得青少年的私密相片勒索。有研究報告顯示，過去兩年超過七成的青少年性侵事故都是藉由Facebook、Messenger、Instagram、WhatsApp 或 Snapchat 等通訊工具作為起點，當中約 25% 性罪犯更是使用…

本港新冠肺炎疫情轉趨緩和，然而疫苗接種率卻偏低，政府因而頻頻出招「谷針」，今日食物及衞生局局長陳肇始更指出，或禁止未接種疫苗人士，進入食肆、戲院等場所。另一邊廂，創新及科技局局長薛永恒亦在社交平台上預告，將於「安心出行」程式內追加電子針卡功能，相關功能將在未來數日推出。香港資訊科技商會榮譽會長方保僑接受查詢時表示，目前政府醫健通以及智方便等平台，本身已可用作存取電子針卡，安心出行程式「可作為市民的 Alternative（替代方案）」，但能否吸引更多人使用安心出行，仍需取決於疫苗接種比率，以及政府防疫措施如何。 方保僑指出，將來新功能推出後，市民只要利用安心出行掃瞄紙本針卡上的二維碼，便可以在安心出行上儲存電子針卡，「等於將紙本針卡的 pdf 檔儲存於手機內」。他直言，雖然現時市民一樣可以利用醫健通儲存電子針卡，智方便平台亦讓市民大眾快速登入包括醫健通在內的各種政府服務，但兩者均需事先登記使用，平台亦非單單為電子針卡而設，「安心出行會是方便一點的電子針卡方案，但它跟醫健通、智方便始終用途不同，智方便主要用來登入政府服務，方便市民報稅、為駕駛執照續期等。」 安心出行程式向來存在私隱爭議，方保僑認為，電子針卡所記錄的接種者資料政府本身已經擁有，「所以都冇話洩唔洩漏個人資料畀政府」，到時市民如想利用安心出行儲存電子針卡，亦需要為手機設定密碼鎖或者生物辨識登入。雖然市民進入餐廳前，難免要讓餐廳負責人檢查電子針卡，但方保僑再一次提醒，無論是紙本針卡抑或電子針卡，大家均不要隨意將當中的二維碼及重要資料，透過拍照或者截圖方式再上傳至網絡，以免個人重要資料在網絡世界曝光。 研電子針卡可儲於Apple Wallet 另一方面，薛永恒稱安心出行程式最新下載量已突破 439 萬，參與計劃的公私營場地超過 8.8 萬個，同時正研究讓市民把電子針卡收納於 Apple Wallet 內。方保僑指出，這點在技術上並不難做到，「就好像航空公司也容許乘客將登機證存放於 Apple Wallet」，但他相信，市民需要通過醫健通及智方便平台，方能在 Apple Wallet…

網絡詐騙層出不窮，其中投資騙局相當常見，騙徒利用社交平台或者即時通訊軟件設立投資群組，發放所謂投資貼士誘騙受害人入市，最終令受害人蒙受巨大損失。證券及期貨事務監察委員會（證監會）今日透露，該會上月曾經在網上登載多個投資相關的網頁橫額，藉以「假扮」騙徒，「誘騙」網民點擊入內，結果在三個星期內，有超過 2.4 萬人「中招」。 證監會指出，2.4 萬名曾經點擊該網頁橫額的網民當中，有 31% 屬於 25 至 34 歲年輕組別，其次是 55 至 64 歲，比率為 23%，之後依次為 18 至 24 歲（19%）、35…

加密貨幣 (cryptocurrency) 炒風熾熱，愈來愈多人參與其中，而要買賣各種加密貨幣，最簡單方法是使用管理 app。網絡安全服務供應商 Sophos 便發現，有黑客集團製作了 150 個以上虛假交易及管理 apps，通過不同手法吸引投資者安裝，從而盜取他們的電子錢包帳戶登入資料。有女投資者便因貪字得個貧，買樓基金一鋪清袋。 要盜取加密貨幣電子錢包帳戶，方法有很多種，比較困難的手法是入侵受害者的電腦，再於電腦的儲存數據內搜尋有關記錄。而今次 Sophos 留意到的手法就簡單得多，專家指黑客會嘗試通過不同途徑，推廣一些管理加密貨幣的手機應用 apps，例如利用社交平台賣廣告、於即時通訊工具內廣發推廣訊息，甚至發動社交工程 (social engineering) 攻擊，先與目標人物建立關係及信心，才引導對方安裝虛假 apps。 為了令目標人物更易上檔，黑客會倣製一些有名氣的手機應用 apps，由版面設計以至使用圖案，均模彷得極度逼真，然後才通過上述方法散播。Sophos 專家經深入調查後，發現當中有超過…

iOS 其中一款下載次數逾百萬的通話錄音 app 「call recorder」，被安全專家發現竟然存在身份驗證漏洞，開發商儲存於AWS雲端上的用家通話記錄及通話錄音，都可以通過修改 API 指令，被黑客隨意竊取，好兒戲喎！ ClubHouse 語音社交平台早前被爆漏洞，有心人可以闖入不同房間錄音，再將用家對話的語音檔上載網上分享。雖然用家在房間內的公開發言，都會預計有可能被錄音，所以未必有太多機密訊息，但在不知情下被竊聽，感覺始終不太愉快。不過當換轉通話錄音 app 出現安全漏洞，情況就完全不同，因為使用錄音 app 一般都有工作需要，例如記者做電話訪問、同客戶開會等等，當中總涉及一些機密資料。而 PingSafe AI 網絡安全研究員 Anand Prakash 最新發現的安全漏洞，便與 iOS 其中一款下載次數逾百萬的通話錄音…

1 月 WhatsApp 通碟用戶－接受新條款上繳更多個人資料 Or 封號，用戶二揀一。過程橫蠻專制，盡顯「呢度我話事」，激起民憤。一夜間，轉會 Post 洗版各社交平台，Telegram、Signals 的注冊用戶千倍激增，但 WhatsApp 未有收回成命，以延遲 5 月執行新規作為「最大妥協」，承諾不會封號亦不過將封號行為分拆成兩步驟，簡單講，WhatsApp 憑著早著先機、用戶慣性、跨平台、廣泛功能等粘著效應，估算用戶最終不會為新條款舉家移民，適應新平台，Signal 下載量在排行榜高峰回落亦印證了 WhatsApp 估算。眼見 WhatsApp 在 PR…

一方面，遠程工作、IoTs、網民秒秒遞增；各路黑客的交流平台由 Dark Web 擴展到 Clubhouse 等不同社交平台；裝置網速工具急速演化；雲端、Hybrid Cloud、Edge Platforms 將數據進一步集中，唯獨法規與執法效率追不上時代步伐，國家隊黑客卻諷刺地例外。事實上，企業在資安上一向都靠自己，但在 COVID-19 後擔子史無前例重，2020 年末 Solarwinds 中伏，向其近 2 萬客戶無料放送 Sunburst Malware，幾多人受影響未知，但美國國務院、國防部、軍火供應商、重要電訊商與大學院校均在名單之上，美國政府矛頭指向俄羅斯，是否開打網戰大家不妨買花生，但我們先談談企業資安部署困境。如果這宗事件仍未夠警世，Cybersecutiry Ventures 報告指…

情人節剛過去，不知一眾寂寞的心有否得到慰藉。望著街裏愛人一對對，就算孤獨，也要小心提防情騙埋身，分分鐘失心又失金。月初警方公布去年詐騙案數字高達 15,553 宗，其中網上購物騙案、電話騙案和網上情緣騙案升幅較顯著，網上購物騙案 6,678 宗，增加 4,484 宗。假冒官員和「猜猜我是誰」電話騙案以及網上情緣騙案，則分別上升八成半和五成，損失金額合共 7 億 8,000 多萬元，增加約一倍。 這次想說說網上情緣騙案，騙徒透過社交平台尋找目標，藉藉投其所好而獲得好感，繼而與受害人發展網上情人關係，再以不同藉口騙取金錢，整個過程甚至雙方從未見面。根據警方 2019 年數字，一共接獲 594 宗網上情緣相關舉報，損失總數高達 2.18 億港元，平均每宗損失為 37 萬港元。…

今時今日，人工智能 (A.I.) 的應用已經遍布各行各業，因為只要結合優質的大數據 （Big Data）作分析，便可提供各種洞察力報告，讓企業更能掌握市場即時狀況，為現有顧客打造更適合的服務，甚至發掘出潛在客戶，提升營業額。而在內容行銷 (Content Marketing) 方面，人工智能更可提供行銷計劃一條龍服務，不過大前提是所採用的大數據必須乾淨及優質。 自動產生熱門內容 外國不少媒體其實已引入人工智能技術撰寫文章，以炮製出更能吸引讀者的內容。因為以往要寫出一篇具話題性的文章，非常倚賴編輯或記者的經驗及對市場的觸覺，例如通過大量資料搜集去掌握熱門話題，或將熱搜關鍵字融入內容，以增加文章的曝光率。而在人工智能的參與下，它懂得自動從網絡上的社交平台、討論區、搜尋字眼等因素去理解現時哪類題材最多人關注，然後自動產生高質素的內容，滿足讀者的需要，同時可保持統一的風格，大大減省專業人士參與的需要，無論在成本及效率上都得以提升。以國內百度的AI智能創作平台為例，它便可協助用戶創作不同類型的文章，由詩歌、小說以至新聞都能一一勝任。 內容策劃更有效率 內容行銷最講求時間性及準確度，對於應該在什麼時間、以哪種方式向特定客戶群推送有價值的內容，才能達到最佳成效，這些工作都必須交由市場推廣專業人士去分析，過程耗時又複雜。通過人工智能收集不同客戶群的資料，便能清晰掌握各類客戶群的需要，自動提交完整行銷計劃報告，包括推廣目標、內容創作、發佈渠道及成效預估，減輕行銷人員的工作負擔，專注人工智能或機械人無法處理的工作，例如建立客戶關係等。 污染數據 雖然人工智能看似完美，不過在安全性上仍有隱憂，就以上述個案為例，人工智能要演算出準確有效的結果，都必須有乾淨及優質的大數據輔助。一旦提供給機械學習 (Machine Learning) 的數據庫受到惡意污染，分析結果便會有所偏差甚至完全相反，令內容行銷無法達到預期效果。因此現時網上雖然有不少大數據共享資料庫，企業在運用前亦要特別小心，情況一如開源應用軟件 (open source application)…

Philip Hue、Amazon Kindle、Apple Watch、Google Home Voice Controller、August Smart Lock、Kuri Mobile Robot、Dyson Pure Cool Link Air Purifer、NEST T3021US Learning Thermostat、WeMo Insight…