數據化時代更需要「社交技巧」 個人電腦的普及約有 30 年，Internet 的普及也有 20 年，到智能手機的普及也有10 年了。在一個又一個的數據化的時代，企業對管理階層應具備的能力也有改變。總括來講，硬技巧的要求減少了，軟技巧的要求就不斷遞增。管理者更需要熟悉運用「社交技巧」來處理同事的情緒、要務的優先安排、和促使人們更善於合作。 熟練「社交技巧」的 3 個重要原因 在數據化的過程中，為什麼管理者需要有更熟練的「社交技巧」，有 3 個重要原因： 首先，也是最明顯的原因是。這個世界比從前複雜、變化快速，想要在這樣的世界中生存，就需要大量持續的商議和協調。而這些工作，並不能全部於社交平台交談解決。管理者就要運用「協商」技巧，跟上下溝通、協商、討論，務求把問題解決，從而把事情移入正軌，令到運作正常。 「社交技巧」依然很有價值的第二個原因是，大多數人不會看到一堆統計數字就會被說服。相反，我們會被一個引人入勝的故事所感動。因此，如果管理者有超強的「遊說」技巧，不僅能說服顧客，更能說服員工。 最後一個原因，也是最不明顯，但可能是最重要的，就是「凝聚力」。因為我們是群體，在一大班人裡，每人扮演著不同的角色，一起合力辦好一件事，那種感覺是很難形容。群眾需要領導，好的領導需要極高的「社交技巧」。若帶領的效果不理想，群眾表現不滿，領導者可能被趕下台；相反，當領導者表現出色，就會贏得群眾，也會凝聚出卓越的組織。

有報道指新一代學生好醒，識得用 AI 文章產生器去自動完成大業，如果事後用心執一執少少字眼，就好易瞞天過海。事實上，現時 AI 文章產生器具備SEO優化技術，用途非常廣泛，吸引傳媒及網媒使用來寫新聞或提升文章的 SEO ，取代人力。 固名思義，AI 文章產生器就是利用人工智能技術去寫作文章，這類 AI 主要是透過匯入大量文本數據進行訓練，讓人工智能掌握如何創作一篇有內容的文章。一般來說，AI 文章產生器會使用 GPT-3 等生成型變換模型作核心，例如 Rytr、ContentBot，便是採用了 GPT-3 人工智能技術。 事實上，現時已有少數媒體利用相關技術製作即時新聞報道，好處是速度快，其次是這些 AI 文章產生器更具備…

網絡安全公司 Check Point 發表最新釣魚電郵報告，LinkedIn 及 Microsoft 成為最常被冒用品牌，前者差不多佔了全部釣魚電郵的 45%，後者則達 13%，過往被冒用得較多的品牌如 Netflix 已跌出十大，相信跟其訂戶數量大跌有關。 Check Point 上星期發表最新一季釣魚電郵報告，分析最受犯罪集團看好的品牌。釣魚電郵一般不會針對特定對象，主要是用漁翁撒網方式，大規模發出惡意電郵對待收件者上釣。成功與否，取決於所冒認的品牌與收件者是否有關係，因此品牌的用家或客戶愈多，成功率愈高。而在最新一季的統計數字可見，職場社交平台 LinkedIn 明顯最受歡迎，因為在所有釣魚電郵攻擊中，它共佔了 45%，雖然它已從去季的 52% 稍為下降。 事實上，早前另一間網絡安全公司…

正所謂魔高一丈，由於黑客不停採用新技術避開安全檢測，所以專家警告殭屍網絡 (Botnets) 愈來愈難防禦。除了倚賴傳統防禦方法，專家建議還可經常留意上網設備的表現，如發現有以下特徵，好可能已中招…… 簡單來說，殭屍網絡指一個由受感染電腦設備組成的網絡，它受到黑客所操控，在有需要時發動網絡攻擊，當中包括 DDoS、釣魚電郵等。現時可被操控的電子設備相當廣泛，由以往的桌面電腦、手提電腦、伺服器擴展至智能電話、各種 IoT (物聯網)產品。加上近年黑客發明出各種反射及放大 (amplification) 技術，可將細少的數據封包放大至數億倍，因此令 DDoS 攻擊成為更令人頭痛的問題。 專家指出，近年黑客採用更多新技術，可有效繞過防毒軟件的偵測，導致 Botnets 防禦工作變得更困難，這些隱密技術包括： · 化整為零：以往黑客大多會設立一個 C&C 控制中心，向整個殭屍網絡軍團收集及發送指令。不過，單一或固定控制中心較容易被偵測及封鎖，因此黑客改以分散式手段，或交由殭屍大軍分散式傳輸數據，提升打擊難度。 · 暗渡陳倉：殭屍網絡會透過第三方軟件或社交平台傳輸數據，特別是後者的用家經常會發布或下載相片、連結，誤導防毒軟件認為是正常網絡活動，從而隱藏惡意網絡行為。…

勒索集團 LAPSUS$ 在今年初開始，多次成功入侵科技巨企如 Nvidia、Microsoft、Samsung，並於網上公開受害企業的領先科技，雖然部分集團成員被捕，但在這一系列事件中，的確曝露出大企業在網絡安全上意想不到的脆弱性，到底有什麼反面教材可成為參考？ LAPSUS$ 雖然同樣以勒索受害企業謀利，但集團與其他勒索軟件有明顯分別，因為它專注於竊取科技企業的機密資料，並不熱衷於加密對方的電腦設備或數據，只會要求對方交付贖金，換取機密資料不被公開。由今年初開始，多間科技企業相繼被 LAPSUS$ 攻陷，當中包括 Microsoft 部分應用服務如搜尋引擎 Bing、Bing Maps 及智能個人助理 Cortana、Nvidia 的 LiteHash Rate （LHR）及 DLSS 技術、Samsung…

歌手曾比特早前聲稱 IG 帳戶被黑客入侵，一次過刪除他帳戶內的所有舊文舊相。雖然有人懷疑消息真偽，但 IG 帳戶被奪事件的確經常發生。網絡安全公司 Malwarebytes Labs 最近就揭露了其中一個手法，雖然騙徒僅要求受害者傳送屏幕截圖，未有下載軟件或點擊連結，但都一樣出事，IG 用家要留意。 Malwarebytes Labs 專家最新在博客上分享了關於社交平台 Instagram 的詐騙手法，專家指出雖然不少人對網上騙案如預付費詐騙 (又稱 419 詐騙或尼日利亞詐騙)，但由於這類騙案會要求目標人士先付一小筆金錢，以換取可觀的收入，因此較容易觸動收到訊息的人的警覺性，不太容易上當。不過，專家說 IG 帳戶騙案的故事背景一般不涉及金錢，而且騙徒只是要求目標人士做一些簡單協助，因此詐騙成功率頗高。 專家舉例說，騙徒通常會向目標人士發送個人訊息，因為一些特定理由需要對方協助，例子如下：…

網絡安全公司 ESET 最近發出警告，指捕捉到一個專門盜取加密貨幣（Cryptocurrency）投資者電子錢包的黑客集團，他們偽造了多款電子錢包手機應用軟件，並透過合作人於中國各大討論區、社交平台宣傳，一旦用家信以為真，便會讓黑客取得用於恢復電子錢包的助記詞（seed phrase），除了 Android 用家成為攻擊目標，黑客另有方法攻擊 iOS 用家，投資者請小心揀選電子錢包使用。 加密貨幣投資成為熱潮，為了管理各種加密貨幣或帳戶，不少用家都會使用加密貨幣電子錢包，黑客集團亦瞄準這些錢包作出攻擊。ESET 安全專家指出，他們由去年 5 月開始捕捉到一個黑客集團，他們偽造了各式各樣的電子錢包，包括 Coinbase、imToken、MetaMask、Trust Wallet 等，然後利用超過 40 個中國網絡散播。 集團更通過 Telegram 及…

一款性價比極高的惡意軟件 BitRAT 現正扮演成 Windows 10 作業系統的啟動版權器，透過不同平台散播，如網民下載使用，便可讓黑客遙距進入電腦系統，不單個人私隱資料會被盜用，電腦設備更有可能被利用於 DDoS 攻擊，又一個便宜莫貪的示範例子。 作為最多人使用的電腦作業系統，Windows 的盜版軟件經常都被利用於惡意活動上，雖然新版 Windows 是有方法可以免費升級，但前提是用家必須擁有 Windows 7 的正版軟件。網絡安全公司 AhnLab 研究員最近便捕捉到一項新的惡意活動，將 BitRAT 木馬軟件假扮為 Windows…

Microsoft Store 再有遊戲被發現藏有木馬病毒，Check Point 網絡安全專家指一款喚作 Electron Bot 的惡意軟件已悄悄感染不少正版遊戲，Windows 用家一旦安裝，它便會暗中開啟一個隱藏的瀏覽器視窗，執行一系列的惡意功能。最新功能是可盜取用家的社交平台包括 Facebook 等的帳戶登入資料，估計已有 5,000 電腦用家中招。 Electron Bo t最早被發現於三年多前，當時這款惡意軟件隱藏於 Google Photos 應用軟件中，用家在安裝軟件後便會受到感染，變成協助黑客賺取廣告費的點擊機械人。它在過去數年雖然不斷作出演變，例如進行 SEO…

2020 年初新冠疫情全球大爆發，各國先後收緊出入境及社交隔離措施，其中一個重大影響，便是導致物流業陷於癱瘓，製造業難以買入原材料應付訂單，但另一方面疫情下網上購物爆炸性增長，求過於供亦令整個供應鏈 (supply chain) 崩潰。不過，業界一項調查發現，利用 AI 預測產品需求的企業，誤差率較其他企業低 33%，代表企業可更準確將生產及庫存控制得更有效率，逆境中保存實力。 歐洲一間供應鏈管理公司 E2open 最近發表一份疫情期間供應鏈對生產貨品的預測表現調查報告，以顯示製造業如何受到疫情的影響，以及 AI 技術協助製造業修正需求預測的表現。發言人指出，疫情初期實施的社交隔離政策，令傳統零售業受到重大打擊，作為供應鏈源頭的生產商便囤積了大量貨品；但在去年四月後，市民陸續養成網上購物習慣，需求一下子大幅上升，再加上物流業仍陷入癱瘓狀態，導致製造業的服務承諾達成率由原來的 99% 大跌至 83%，即使在去年六月至十二月疫情相對穩定期間，仍只能回復至 86% 服務達成率。 E2open 的調查報告又指出，企業為了過度疫境，營運目標紛紛從創新增長轉變為效率增長，即不再冒險開發新產品，而是極盡所能滿足現有訂單以獲得較穩定的收入。不過，能否成功改變為效率增長模式，完全取決於對各種貨品的需求預測，而在這方面，業界整體的預測準確度均較疫情爆發前下跌…