網絡威脅漸趨頻繁，物聯網設備和多雲系統的擴展增加了複雜性，重大的數據洩露事件機率亦大幅增加。全新版本網絡安全平台「Check Point Quantum Titan」引入了三個新的軟件刀片，利用人工智能（AI）和深度學習技術，提供強化威脅防禦，有效防範高級域名系統漏洞（DNS）和網絡釣魚，並確保自動化物聯網安全。想了解有關產品規格或更多功能資訊，歡迎瀏覽：https://bit.ly/3fkU0CE

Microsoft 被稱為 Section 52 的 Azure Defender for IoT 安全研究小組近日發現，物聯網和營運技術（Operational Technology，OT）裝置上，有一系列的記憶體分配漏洞，可用來執行惡意程式。這個目前盛行的漏洞名為 BadAlloc，與不正確驗證的輸入有關，而這個漏洞會導致堆溢出，並最終執行這些代碼。 研究小組在發文指，這些漏洞都源於使用記憶體容易受攻擊的功能，如 malloc、calloc、realloc、memalign、valloc、pvalloc 等。當傳遞外部輸入時，這些函數就會出現問題，因為這些外部輸入可能導致整數溢出或迴繞函數，折回的結果是重新分配記憶體緩衝區。小組又指，儘管折回而分配的記憶體不多，但令與記憶體分配相關的負載，超過了實際緩衝區分配，導致了溢出；缺乏輸入驗證令入侵者開採記憶體分配功能，造成堆積溢位，而令他們可於目標裝置上執行任意程式。 Microsoft 正與美國國土安全部合作，向受影響的供應商發出警報，並修復漏洞。在通報中所示的受影響產品來自 Google Cloud、Arm、Amazon、Red Hat、Texas…

物聯網（Internet of Things, IoT）的保安漏洞一直為人詬病，經常傳出黑客借已連結物聯網的智能家電，入侵網絡，甚至在企業未為意間，打開其網絡安全缺口！但也不用太擔心，最近歐盟網絡資訊安全局（The European Union Agency for Cybersecurity, 下簡稱ENISA）推出 IoT 產品開發指引，供大家參考如何確保網絡安全。 由 ENISA 所定的指引 Guidelines for Securing the IoT –…

智能家居依賴物聯網（IoT, Internet of Things）運行，每一件裝置都可以裝上晶片，進行指定工作，例如起床想喝咖啡，指令咖啡機運作，還未刷完牙，已可聞到咖啡香氣。方便得很，對吧？但是背後的危機亦早已潛伏，因為影子物聯網設備（”Shadow IoT” device），原來會在安全團隊不知情的情況下，悄悄將資料傳送到網絡。 由Palo Alto Networks所發表的研究論文指出，IoT設備已廣泛連接公司網絡，諸如汽車、醫療設備、健身器材，甚至是玩具，統統都是可能「中伏」家具！而造成這些物品所連繫的網絡易被入侵的原因是，它們沒有完善的網絡安全保護，黑客有機會可循這些裝置再入侵其他系統。 Palo Alto Networks指，如果裝置設有IP Address就能夠被連結，由於它們沒有高防禦的密碼，亦沒有防火牆作保護，所以容易被攻擊。而本身具備連接網絡功能的IoT設備亦因安全漏洞問題，致使黑客輕鬆取得網絡權限，繼而作出入侵。企業宜將IoT設備清晰分類，以找出易被入侵的裝置，防止被黑客利用作出更大規模的攻擊。 資料來源：https://zd.net/33Blkmb

如果問未來最矚目嘅流動通訊科技係乜，十居其九都會答5G同埋物聯網（IoT），華為創辦人任正非月初接受英國《金融時報》訪問，都話美國佬搞完佢哋嘅5G後，下一個戰場就係物聯網，就知呢兩樣嘢幾咁受全世界重視。 不過物聯網有個好大嘅問題，就係物聯網嘅概念係將所有本來上唔到網嘅死物，都搞到佢哋可以駁晒上網，以前就算只得電腦同埋手機可以上網，要搞網絡保安已經唔容易，而家仲所有嘢都上晒網，黑客要入侵更加易而反掌。 舉個簡單例子，之前聽行家講過，有個中小企客俾黑客入侵，check晒全公司網絡都搵唔到個漏洞，最後結果發現原來佢門鎖係連住物聯網，但係因為要識別員工資料，所以又連咗上公司個數據庫，就係咁出事……試想像一下如果公司有幾樣嘢都用緊物聯網，情況會幾失控。 歐洲一間認證機構digital.security就諗到條橋，幫出品物聯網設備嘅公司做認証，只要產品出廠前俾佢哋做25至30個測試，確保產品無論連接其他物件、互通訊息嘅協定、連接嘅伺服器，以及產品內置嘅應用程式，都唔會有保安漏洞，而成個過程會聘請獨立資訊保安專家嚟評估，通過測試就會喺產品貼上IQS（IoT Qualified as Secured）嘅標誌，為期兩年，兩年後要再拎返嚟重新測試先可以續牌，過程都好嚴格，以後要添置物聯網產品時，就記得睇下有冇IQS標誌先好買！

香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）早前公布，網絡釣魚佔 2024 年全年處理的保安事故總宗數逾六成，情況為五年來最嚴重，而去年惡意軟件數量亦顯著上升，當中大部分更屬於引誘用戶安裝的木馬程式。對企業來說，以上發現反映出端點漏洞仍是黑客偏愛利用的一大保安弱點。致力協助機構推行數碼轉型的 HCLSoftware 就此提醒本港企業，端點安全固然要重視，但數字經濟的急速發展亦令端點類型與數目激增，為企業的 IT 團隊帶來額外沉重的支援和管理壓力。因此，企業引進一個可以跨平台監察、管理和保護各式端點的一站式解決方案實在刻不容緩。 綜合管理提升效率保障安全 端點泛指連接到電腦網絡並與其交換數據的實體裝置，除了管理層一般認知的流動裝置、桌上型電腦，其實還包括伺服器，甚至銷售點（POS）系統、數碼顯示屏以及各種物聯網（IoT）設備。若 IT 團隊沒有自動化解決方案的協助，需用人手逐一為這些端點進行風險審查和緩解漏洞，費時失事之餘更會令黑客有機可乘。 事實上，由港府「數字政策辦公室」制定的《資訊科技保安指引》（G3）不僅要求政府各決策局或部門在所有伺服器、工作站和流動裝置中部署「端點偵測與回應」解決方案，更已規定各決策局或部門採用風險為本的方法，以「一致及有效的方式」為 IT 系統識別保安風險，訂定應對風險的緩急次序和應對有關風險。換言之，要貫徹風險為本的安全策略，自動化端點管理的常規程序便應結合掃描識別、評估、追蹤和緩解漏洞（包括修補程式管理程序以安裝必要的更新，限定授權軟件安裝，以及調整己置設定）等程序，以確保任何新洞在被利用前得以及時識別和修復，達到增強整體 IT 基礎設施安全勢態的目標。 HCLSoftware 大中華區總經理 Terry Leung…

蛇年來臨，對企業和數碼領袖而言，現時不斷演變的數碼環境，無疑帶來了無限的機會，如何應對未來挑戰，以充分發揮新技術的潛力，亦是至關重要。Equinix 香港區董事總經理韓祖恩分享了 2025 年影響香港科技基礎設施的四大趨勢，並指出私有 AI、網絡安全、邊緣運算及混合多雲，將成為 IT 策略的關鍵。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 趨勢一：採用混合模式進行AI部署 結合私有AI基礎設施 香港政府積極推出多項運用人工智能（AI）技術的公共服務，包括使用本地訓練的生成式 AI 處理文件，同時確保重要文件經人工審核；亦推出 30 億港元的 AI 資助計劃，以推動和發掘 AI 在香港的潛力。 公有雲中的大型語言模型（Large…

2024 年香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）處理的保安事故總數，已經超過 12,000 宗，創下歷史新高。然而，私隱專員公署與生產力促進局聯合公布的「香港企業網絡保安準備指數」卻顯示，本地企業的網絡安全準備，平均僅維持於「具基本措施」級別 ，可見各行業普遍未有足夠決心防禦日益猖獗的網絡攻擊。事實上，隨著人工智能（AI）的應用日漸普及，全球企業在 2025 年，將要面臨更大的網絡安全風險，所以環球雲端交付及網絡安全平台 Akamai 提醒各界在防範網絡攻擊措施方面，必須有更周全的考慮和更嚴格的執行。 GenAI令網絡攻擊更高效 Akamai 行政總裁兼聯合創始人 Tom Leighton 在早前的國際傳媒訪問中指出，目前仍屬發展初期的生成式人工智能（GenAI），對網絡安全的潛在影響力，已首先體現在攻擊者一方。黑客現可借助系統，訓練開發出非常複雜的惡意軟件和相關變種，成功逃避目標機構的防禦措施。此外，GenAI 還令非常逼真的深偽技術橫行，讓黑客輕易偽造聲音、影像和文字去假冒別人身分，並透過電郵、視像通話等不同媒介欺騙目標，提升攻擊的滲透率和影響範圍。 據 Akamai 專家團隊的預測，利用這類 AI…

香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）總結去年香港網絡安全狀況，並發布 2025 年網絡安全預測，指供應商安全性不穩及 AI 生成內容被騎劫，將成本港網絡安全主要風險；並發布物聯網數碼顯示屏保安研究報告，顯示數碼顯示屏或成攻擊目標，這種新型保安漏洞，正時刻威脅企業及個人安全，情況值得關注，各界應做足保安措施，防患於未然。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ HKCERT 日前舉行「香港網絡安全展望 2025」暨「物聯網數碼顯示屏保安研究報告」傳媒簡介會，指出 2024 年共處理 12,536 宗保安事故，其中網絡釣魚佔整體個案超過一半（7,811 宗，佔 62%），對比 2023 年上升 108%，數字錄四位數增加（共增加 4,059 宗），情況為五年來最嚴重。…

為配合香港政府在 2050 年前實現碳中和的願景，不少企業與學校都紛紛採取不同的減碳措施。筆者觀察到，越來越多學校正積極推動減碳行動，並致力於提升學生對環境保護的意識。部分校園已經開始安裝太陽能板，利用再生能源來減少碳排放。不過，這只是減碳的初步階段，隨着科技的進步，校園可以借助人工智能（AI）來實現更智能化的減碳方案。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 人工智能技術能夠與物聯網（IoT）和智能能源管理系統結合，幫助學校更有效地管理能源使用。AI 系統可以實時監控各種設備的用電量，例如教室的照明、空調系統，甚至是電腦和實驗室設備，並自動分析它們的碳排放數據。這樣不但可提升數據的精確性，還能幫助學校快速識別節能空間，從而降低碳足跡。 除了提升能源管理效率，AI 還可以融入環境教育之中。透過 AI 技術生成的個性化圖表，讓數據得以「視覺化」，學生可以更清楚地看到校園中的能源使用情況，並進一步理解如何通過調整日常行為來減少碳排放。AI 也能創建互動式地圖，展示校園中的綠化設施，如天台花園或生態池，甚至拓展至全港的環境保護數據，幫助學生探討可持續發展的全球性議題。AI 生成的報告還可用於對比分析，例如將學校的碳排放數據與行業的綠色標準作比較，讓學生進一步理解能源節約的概念。 筆者團隊正在開發的「AI 智能數據平台」也可以在校園中應用，讓學校不再依賴複雜的數據輸入和操作。該平台的結構思維與 GPT-4o 異曲同工，學生和老師只需只需在對話框中說出簡單的問題，例如「學校用電量的分佈」，AI 便會即時生成報告，將複雜的數據轉化為簡單易懂的視覺化內容。這不僅有助於教學，更能讓學生直接參與到校園的碳排放監測與減碳行動中。 人工智能在學校中的減碳應用，實在潛力無限，且有助推動環保教育。而對企業而言，AI 系統更是實現可持續發展目標的重要工具。企業可以按照已制定的減碳指南設立分段目標及長期目標，由 AI…