隨着科技迅速進步和城市需求的演化，「低空經濟」正成為提升物流效率與城市治理能力的全新領域。最新的《施政報告》中，亦強調推動低空經濟發展，並將無人機技術融入運輸網絡，以應對城市日益增長的物流需求與管理挑戰。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 香港與內地的陸路物流壓力由來已久，而無人機以其小巧靈活和高效能，有望成為突破瓶頸的關鍵。內地一名無人機公司創辦人表示：「利用無人機從深圳將貨物運送至香港，只需約 30 分鐘。」這揭示了低空運輸服務的潛在市場價值。 在近期的上海進博會上，一家專注於電動無人機研發的企業，展出了一款 4 米乘 6 米的垂直升降物流無人機，專門針對點對點配送，例如外賣及藥品。該公司看好香港低空經濟的未來發展，計劃於明年申請試飛，並計劃在 2026 年前，將技術擴展至包括香港在內的大灣區市場。 要實現無人機的高效運營，必須依賴先進的科技管理系統支撐，而 Agentic AI Workflow 正是其中的重要創新。這套系統具備自主學習與靈活調整能力，能根據目標與情境執行多項工作，猶如一支人工智能團隊互相協作，通過 AI 驅動 AI，解決複雜問題並實現目標。這項技術革新對於提升無人機應用效能至關重要。…

科技不斷進步，創新技術正在改變各行各業，其中包括香港的物流業。香港物流業是香港四大經濟支柱之一，佔香港本地生產總值（GDP）的 19.8%。然而，面對全球經濟的變化和新興技術的挑戰，香港物流業需要不斷提升自身水準，增強競爭力。創新科技為香港物流業提供了機遇，使其能夠實現更高效率、更低成本和更好服務。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 隨著人工智慧、物聯網、大數據、雲計算等技術的發展，物流行業正經歷著前所未有的變革。智能化的物流管理系統、自動化的分揀系統、無人駕駛的運輸車輛等創新技術正在逐步改變傳統物流模式。這些技術的應用可以大幅提高物流效率，降低成本，提升服務品質。大數據可以提供詳細的物流數據分析和預測，幫助企業做出更明智的決策。雲計算可以實現物流系統的無縫對接和資訊共用，提高協同效率。 在香港，一些物流企業已經開始應用創新科技改善運營。例如，一些倉庫採用了自動化分揀系統，通過機器人和自動化設備完成貨物的分類、打包和配送。這種技術不僅提高了分揀速度，還減少了人工錯誤，提高了貨物安全。同時，一些企業還使用了雲計算技術，實現了與供應鏈上下游企業之間的資訊共用和協同，減少了溝通成本和誤解。 【常見物流創新例子】 1．智能調度系統物流企業通過引入智能調度系統，通過大數據分析預測貨物需求和運輸情況，自動安排車輛和人員，提高了運輸效率。 2．自動化倉庫物流企業引入了自動化倉庫管理系統，通過機器人和自動化設備完成貨物的分類、打包和配送。這種技術不僅提高了分揀速度，還減少了人工錯誤，並提高了貨物安全。 3．智能配送無人機內地物流企業於多個城市進行智能配送無人機試點，用於偏遠地區的貨物配送。通過無人機配送，解決了交通不便和時間限制等問題，更提高了配送速度和客戶滿意度。 香港的物流業在科技與物流的融合上具有得天獨厚的優勢，而利用創新科技提升物流水平和競爭力也是不可避免的趨勢。隨著人工智慧、大數據、雲計算等技術的不斷發展，香港物流業將迎來更廣闊的發展機遇。未來，香港的物流企業應繼續探索創新科技的應用，不斷提高行業水準和服務品質，以增強競爭力，迎接更加美好的未來。 作者：靈創科技有限公司執行總監 Ringo Chan

利用 ChatGPT 撰寫電郵、Midjourney 生成圖像，2023 年 AI 工具發展一日千里，「如何利用 AI 工具提升工作效率」，成為企業業務更進一步的必要條件。多年來一直為企業提供 AI 應用解決方案的香港電訊（HKT），對提供 AI 相關方案有豐富經驗，更利用 5G 及其他新興科技，為不同行業客戶自動化流程、提升管理效率。 開發 AI 方案經驗豐富　助企業數碼轉型 AI 技術年初在香港爆發，根據由香港生產力促進局獨立執行的「香港智能手機應用程式業界調查…

人工智能（Artificial Intelligence，AI）和機器學習（Machine Learning，ML）的應用愈趨廣泛。以電子商貿起家的亞馬遜，旗下的雲端運算業務　Amazon Web Services（AWS）港台銷售總監翁宇強接受訪問時表示，AI 及機器學習科技革新了零售、金融等傳統行業，集團亦力拓相關業務，單是去年，集團已有超過 250 種 AI 及機器學習相關服務新推出市場。 翁宇強表示，集團提供的 AI 及機器學習服務，主要協助企業預測產品市場反應、精準營銷，以至整理非結構化數據（Unstructured Data）、偵測程式碼漏洞等。針對本身已有 AI 及數據專家的企業，集團亦提供不同機器學習工具，讓企業建立、訓練和部署機器學習模型，或者搜尋所需的演算法，藉以加快 AI 系統開發進度。 他續指，以電商起家的亞馬遜其實早於廿多年前已涉足 AI…

一般稱為 3D 的工作，所指是：乏味(Dull)、骯髒(Dirty)、及危險(Dangerous) 的任務 ，我們會盡量使用機械人、無人機等來執行。原因是很難揾人去做這些工作，所以才顯出機器在這領域的優越執行能力。 機器的創作力也越來越逼近人 在digital transformation的大環境下，世界正在不斷地自動化及虛擬化，需要人力處理的機會就越來越少了，這亦是大勢所趨。況且機器可掌握大量數據及過往記錄，與人手執行相比，可能出錯率還低呢。 還好，我們在「敏捷性」與「靈巧度」都比機械人高得多，可以說在短期內，機器仍取代不了我們在這方面的優勢。此外，「創作力」亦是我們認為比機器優勝的地方，但請不要太自恃，機器創作的能力也越來越逼近(你試問一問那些作曲家，他們大多數也用電腦來先行創作，然後再由人手修改)。其他專業領域也有差不多的變化，建築師也用電腦來創作建築物。說不定，很快就連律師、醫生也會倚賴機器幫他們處理日常個案及診症。 將來的工廠只請兩名工人：狗及負責餵狗的 我聽過有一個幾誇張的比喻，講到將來的自動化工廠只需請兩名工人，一個名額畀「惡犬」霸咗 ，因為惡犬要負責看管住那些機器（擔心有人破壞），另一個名額就請「人類」來做，職責只是負責餵那頭惡犬而已。 結合社交技巧與量化技巧，就會獲得最高報酬 往後人類和機器的分工將會有改變，這一點，我們一定要理解和接受。但機器是不擅長滿足人類的心理需求，因此，那些需要運用到同理心、領導力、團隊合作等的工作，都不是機器能取代的。隨著科技進步，高層次的「社交技巧」，可能變得比高級的「量化技巧」更有價值。學懂如何結合「社交技巧」與「量化技巧」，才會獲得最高報酬。