DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）早前舉辦了其年度 Solutions Day (Part 1)。今年，大會以 Sparkling Biz Matters 為主題，邀請了業內專家及不同行業的領導者，共同就企業發展業務的關鍵因素作出分享，包括企業如何以得到全方位的網絡安全防護，以及如何運用大數據及先進的人工智能技術去協助企業數碼化轉型之旅等，幫助各大企業更精準地訂立來年的發展目標及營運計劃。 網絡安全舉足輕重　困擾企業業務發展 CPC 商務總裁 Jacky Kwok 在致開場辭時以一份大會較早前對 100 位企業客戶作出的問卷調查為引子，指出最讓企業領導者日思夜慮的業務營運問題就是網絡安全，其次為日新月異的技術如人工智能、雲端應用和網絡及發展可持續性等。Jacky…

元宇宙（Metaverse）世界無邊無際，企業要開拓商機，一時之間可能亦無從入手。人工智能（A.I.）是支撐元宇宙應用的重要技術，但知易行難，很多企業在實行上都只能摸著石頭過河。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及電郵安全服務公司 Green Radar 早前便合辦了一場午餐研討會，邀請了香港應用科技研究院（ASTRI）的行政總裁，一同分享了多個「已落地」的人工智能實用個案，以及在網絡安全中擔當的重要位置。 打破專利觀念 公開技術以回饋社會 現時有關元宇宙的應用，均離不開沉浸式（immersive）體驗，以及進入 Sandbox 等虛擬遊戲世界去開拓商機。不過，香港應用科技研究院行政總裁 Dr. Denis Yip 則認為發展多年的虛擬實境（Virtual Reality）及增強實境（Augmented Reality）技術，其實早已嘗試將現實與虛擬世界結合。而且遊戲式應用只流於表面，企業應該想得更深入，才能探索到元宇宙的新應用場景。「以買賣非同質化代幣（Non-Fungible Token）為例，由於現時沒有身份驗證系統，根本無法知道實際擁有權誰屬，當持有人的個人背景模糊，這些交易數據便無法應用於數碼市場推廣。」Denis 坦言這些問題會影響到企業在元宇宙內的推廣策略，例如元宇宙內的地產商便無法將相關廣告推送給目標受眾。因此應科院現正研究一項身份驗證服務，在平衡私隱元素的情況下，讓人工智能技術標籤特定用家的背景資料，這些數據對服務供應商來說便非常寶貴。…

3D 打印技術發展多年，現時可使用的「墨水」更包括食材，材料包羅萬有。不過，由於 3D 打印始㚵較耗時，所以如果打印過程因各種問題導致出現瑕疵，除了有可能令成品變形，又有可能中途崩塌，浪費大量時間及材料。有科學家使用人工智能及機器學習，能夠在過程中監測準確度，而且更可愈印愈準，將演算法套用到不同品牌打印機上。 3D 打印技術已應用於日常生活中不同行業，大型項目包括建築、航空，就連小型的體內植入裝置如人工關節，亦有成功使用案例。由於 3D 打印不似傳統製造業需要事先起模，因此靈活性大增，只要有設計圖，即使單獨打印一件產品亦可，某程度上亦降低了產品設計過程的成本。不過，3D 打印要求高精準度，如材料受到溫度等問題影響而無法順利凝固，有可能成品在打印過程中已崩塌，因此打印過程必須有資深技工全程監察，如發現出現問題也可及早修正甚至重新打印。 由英國劍橋大學工程系博士 Sebastian Pattinson 領導的研究團隊，便嘗試利用人工智能技術，讓系統的機器學習功能自行分辨有可能出現的打印問題。團隊首先將 192 件產品的打印過程影響提供系統作深度學習，這些影像還會附有打印時的設計、速度及溫度變化等數據，人工智能系統便可歸納出引致打印失敗的徵兆，例如打印速度過快有可能令材料未能及時軟化等。 團隊的最終目標是希望人工智能監察系統能夠成熟至無人駕駛技術，完全不需人手介入也能順利完成任務。Sebastian 博士更說隨著系統監察更多打印工程，它便能掌握更多不同品牌打印機及材料的特性，繼續提升監察的準確度，日後就算打印機在打印不熟悉的材料時，也可大大減低出錯風險。 資料來源：https://bit.ly/3ATLrGX 相關文章：【有錯要改】人工智能疏導交通 無人駕駛汽車減少停車增能源效https://www.wepro180.com/aitraffic220704/

元宇宙（Metaverse）是當今科技界及商界的熱門話題， 雖然絕大多數企業都難以預測它的潛力和未來發展走向，但若不把握機會，待其成型才投入資源，恐怕會被競爭者早著先機。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全服務供應商 Fortinet 早前便合辦了一場午餐研討會，邀請了羅兵咸永道會計師事務所（PricewaterhouseCoopers, 以下簡稱 PwC）專家，一同分析企業及早參與元宇宙的優勢，並提出需要關注的問題，確保企業能夠在摸索階段就善用資源。 摸索元宇宙應用 經驗有助開拓創新服務 如何透過元宇宙概念為業務帶來創意，是現時企業最關心的問題，PwC 顧問季瑞華先生（William Gee）說見到不少大品牌紛紛通過元宇宙推廣其產品，亦有企業和機構用於舉辦虛擬會議及設立產品展示區，更會配合穿戴式設備，例如 VR 眼鏡、體感裝置等，為客戶帶來更嶄新的體驗。他認為這些都是一些探索性的做法，因為眾所周知現時整個技術正處於起步階段，元宇宙的未來發展仍待探究。William 更以 SMS 短訊傳呼技術為例：「當年大家都覺得短訊傳呼技術很厲害，可以隨時隨地將訊息傳送給對方，所以一時之間有很多傳呼服務供應商湧現。大家也會隨身帶備傳呼機，秘書台服務亦成巷成市。但其實傳送訊息只是 SMS…

無人駕駛汽車科技的實驗持續進行，不過大多應用於迴避障礙物及自動導航方面。美國麻省理工大學 (MIT) 一項人工智能研究就專門針對改善自動駕駛系統對交通燈的反應，結果不單改善交通順暢度，更可增加能源效益及減少廢氣排放，一舉兩得。 主持這次研究的研究員指出，雖然美國及世界其他地方已批准無人駕駛車上路，不過對於人類來說，無人駕駛汽車未能為人類帶來改善，因為乘客依舊受困於交通燈，因此團隊就希望能夠改善它們對交通訊號的反應，提升交通流暢度。研究採用深度強化學習 (deep reinforcement learning) 模式，即交由人工智能以試誤 (trial and error) 方式，通過不同的抉擇覓求最佳的演算法。 研究團隊首先模擬出一個十字路口場景，然後只提供機器學習無法自行掌握的知識，之後便交由人工智能計算不同狀況的反應。當人工智能的神經元網絡 (neural network) 找出通往改良交通狀況的方法或捷徑，研究團隊便會予以獎勵，相反如人工智能的演算法導致車輛在交通燈前完全停止則給予懲罰。而在人工智能學習的過程中，系統會從一隊車隊中收集到的互動數據，估算交通燈的變化，從而控制無人駕駛汽車的行駛速度，盡量增加綠燈時通過的車輛數目，同時避免汽車因紅燈而需要完全停止。 研究結果顯示，經最佳演算法下控制的無人駕駛汽車，其通過交通燈的流暢度大增，而即使受控制的汽車減低至 75%，其餘為人類操控車輛，交通流暢度仍能獲得顯著的改善。由於所有汽車均能減少非必要的加速或停車空轉，因此研究還可有效改善能源消耗及廢氣排放。不過，現時研究正在起步階段，而且只能應付一個十字路口位，要全面實行還須更多研究，但相信在智慧城市的帶動下，無人駕駛汽車將能更容易採集交通數據，應用團隊研究成果的可能性將相當高。 資料來源：https://bit.ly/3NqCJmD 相關文章：【上帝視角】樹木觸電引發山火…

Hitachi Energy 開闢新戰線，最新推出人工智能植被管理系統，新服務不單有助減低山火、二氧化碳排放，而且更有助電力公司等公用業務保障資產。公司發言人指不少機構誤以為手上擁有的數據量未夠多，但如果經專家評估，結果隨時有驚喜。 調查顯示，70% 停電問題與植物有關，而且數字更是每年上升。當樹木長大至接觸到供電塔上的電線，便有可能引發山火，美國加州史上第二大的山火，據知便是由上述原因造成。傳統的管理方法是電子公司需停期派員監察輸電網絡，有需要時派員修剪高危樹木。不過，這種方法費時失事，而且受天氣及樹木種類因素影響，樹木在短時間內亦有可能快速增長，Hitach iEnergy 推出的人工智能管理系統，便可減少意外發生。 Hitachi Energy 的服務宗旨在於為未來可持續能源提供動力，發言人說 Vegetation Manager 系統正可確保能源會被有效運用。系統首先採用了日本研發中心的演算法，該演算法透過分析從多個源頭拍攝的相片、影片及衞星圖片，再結合不同地區的氣候變化、生態環境及土質等資料，從而推算出供電網附近的樹木成長狀況，在適當時候派員修剪過高或過長的樹木。有關方面又指出植被管理系統不單適用於電力公司，其他公用事業如通訊、鐵道、輸水、燃油等有硬件網絡設備的公司亦同樣受惠。 發言人又說，不少企業或機構管理者在談到人工智能及機器學習時，都認為需要擁有大數據資料庫才啟用智能分析，但普遍承認自己手上擁有的資料量並不足夠，因此雖然有採用人工智能技術的想法，卻遲遲未能落實。實際上，大部分手上的資料庫藏有非常足夠的數據，以公司服務的客戶為例，經專業團隊組織及評估後，建立出的人工智能系統往往能夠協助公司作出更好的決策，呼籲企業管理者如有意利用新科技開拓業務，一定要邀請專業團隊進行評估。 資料來源：https://bit.ly/3lR4MjT 相關文章：【大數據時代】三分一企業雲端儲存成本超標四成 人工智能介入優化儲存效率https://www.wepro180.com/bigdata220503/

勒索集團 LAPSUS$ 在今年初開始，多次成功入侵科技巨企如 Nvidia、Microsoft、Samsung，並於網上公開受害企業的領先科技，雖然部分集團成員被捕，但在這一系列事件中，的確曝露出大企業在網絡安全上意想不到的脆弱性，到底有什麼反面教材可成為參考？ LAPSUS$ 雖然同樣以勒索受害企業謀利，但集團與其他勒索軟件有明顯分別，因為它專注於竊取科技企業的機密資料，並不熱衷於加密對方的電腦設備或數據，只會要求對方交付贖金，換取機密資料不被公開。由今年初開始，多間科技企業相繼被 LAPSUS$ 攻陷，當中包括 Microsoft 部分應用服務如搜尋引擎 Bing、Bing Maps 及智能個人助理 Cortana、Nvidia 的 LiteHash Rate （LHR）及 DLSS 技術、Samsung…

在數碼轉型旅程中，不少企業會優先選擇將數據上雲，享受雲端儲存服務帶來的彈性及成本下降。不過，有調查顯示三分一採用雲儲存服務的企業表示，雲端儲存成本較預期高四成有多，而且更有進一步上漲趨勢！要有效地控制數據儲存的成本，就要借助人工智能 (A.I.) 將數據去蕪存菁。 根據業內人士估計，單在 2020 年全球產生的數據量便達一萬億 GB。而在現時全球企業追求大數據分析、人工智能運算的潮流下，可以預見數據量只會持續爆炸性上升，如何管理及儲存數據，便成為企業必須克服的重要任務。而在數碼轉型過程中，雲端儲存是較容易開展的一步，特別是不少服務供應商均向企業管理者展示各種轉型好處，例如儲存量可隨需要即時彈性擴充、節省人手管理及硬件採購成本等，令管理者在未能完全掌握公司的數據運用狀況下已優先採用服務，難怪有三分一企業在雲端儲存預算上會超支四成。 為了協助企業解決相關問題，市場上便出現了採用 A.I. 技術優化數據儲存的服務供應商，當中包括 Densify 及 Cast AI 等。這些供應商聲稱其人工智能演算法可替不同行業的客戶，自動計算出最適當的儲存計劃，例如應選擇哪一間雲端儲存服務供應商、採用哪一種先進的檔案壓縮技術、分類數據的重要性及成本效益。Densify 便曾在訪問中提及，人工智能可在首兩至四個星期內為客戶節省五成儲存成本，而且計劃還會持續優化，最終可在未來的兩至四個月內讓成本再減一半。 A.I. 管理數據服務亦照顧到在地及混合雲架構，例如 Accenture 提供的數據優化分析服務，便借助人工智能去了解企業的數據內容，自動為數據進行分類，搜尋出重複或接近重複的數據，協助企業客戶在適當時機將數據轉移或歸檔，令數據管理更有效率及省錢。除此之外，人工智能演算法還可更有效壓縮圖像及影片質素，令影像能在近乎保持原貌下儲存。在大數據時代，數據管理及儲存將會是企業另一個重大戰場。…

繼之前連環公開 Nvidia、Samsung 等公司部分技術的源始碼，Lapsus$ 的最新受害者是 IT 龍頭公司 Microsoft。據知相關應用服務包括搜尋引擎 Bing、Bing Maps 及智能個人助理 Cortana。Microsoft 快速回應被入侵事件，更反過來公開對方的入侵手段及技術，希望能避免再出現受害者。 隨著勒索軟件 REvil、Darkside 被執法機構高調打擊，其他勒索集團的行動都趨向低調，以避免成為下一個打擊目標。唯獨 Lapsus$ 例外，由二月至今已不停高調公開入侵個案，特別是對方如沒有在限期前交贖款，Lapsus$ 便會毫不客氣直接披露部分敏感資料，例如 Nvidia 用於監測顯示卡挖礦活動的…

不認不認還須認，上週末網絡犯罪集團 Lapsus$ 聲稱已盜取 Samsung 約 190GB 機密數據，當中包括 Samsung 自家用於 Android 裝置上的 Trusted Applet 原始碼、生物特徵解鎖演算法、驗證 Samsung 用家帳戶的原始碼及 API。Samsung 沉默多日，終於承認這次外洩事故，但就強調當中不涉員工及客戶的個人私隱資料，似乎想淡化事故的嚴重性。 Lapsus$ 網絡犯罪集團專門從事數據盜竊，而在宣布成功入侵…