勒索軟件由面世至今，依然是企業最怕遇到的網絡攻擊之一，而且隨著勒索軟件集團攻擊策略的轉變，要在第一時間阻截其入侵，亦變得難上加難。有網絡安全分析師便指出，近來相關攻擊又有新趨勢，而要保障企業的數據安全性，加密技術可說是唯一出路。 一開始，勒索軟件攻擊以加密受害者的系統及數據為主，目的是導致對方的業務無法正常運作，然後黑客便會向對方索取解鎖贖金獲利。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 不過，隨著企業做好數據備份及恢復工作，肯交贖金的企業已買少見少。後來黑客便改變策略，在鎖死對方的系統及數據前，會先暗中盜取對方的機密檔案，一方面索取解鎖費，另一方面亦要求企業支付掩口費，否則便會將盜取的資料曝光，打擊對方的商譽，這種行之有效的方法，稱為雙重勒索（double extortion）。 勒索軟件集團棄鎖死系統及數據做法 有專家便發現，勒索軟件集團近來似乎有傾向放棄鎖死系統及數據的做法，單純靠索取掩口費獲利。專家解釋，因為勒索軟件集團發現前者的做法成效不大，而且又要投入成本去研發加密系統及檔案的技術，因此開始改變做法，最明顯的例子，是去年由勒索軟件集團 Cl0p 及 BlackCat/ALPHA 針對 MOVEit、GoAnywhere 檔案傳輸服務的客戶及 Western Digital 儲存設備供應商的事件中，兩個勒索軟件集團均只執行盜取數據，因而預計企業必須進一步加強數據的防盜能力。 數據加密後或不用向受影響者通報 專家指出，其中一種有效的做法是企業採用數據加密工具，將重要數據在處理及儲存期間，以高強度演算法加密，之後即使被勒索軟件集團入侵及盜取數據，對方亦無法讀取內容。 這種做法的好處，是受害企業未必需要因遭受入侵而要向受影響者通報，例如根據歐盟的 GDPR…

由編寫研究報告到譜出詼諧詩篇，AI 人工智能贏得了科技愛好者、企業主管與消費者的心。但該技術亦引起了黑客與保安專家的關注。Forrester 研究指出，近 80% 的網絡安全決策人員預期，AI會增加網絡入侵的攻擊規模和速度。 AI — 網絡安全的雙刃劍 對企業和入侵者而言，AI 在改變行業遊戲規則。在企業嘗試使用 AI 來推動數碼業務時，入侵者亦利用AI來強化網絡攻擊。 生成式人工智能（GenAI） 工具現時成本很低又易取得，令攻擊者能夠快速發動「社交工程攻擊」，例如偽冒企業在社交媒體上進行詐騙銷售活動破壞企業聲譽、又或利用超現實網絡釣魚方式偽造企業通訊。AI 可令攻擊自動化，加速處理被盜的數據，亦能更快發動攻擊。對入侵者而言這是一個加快網絡攻擊的理想工具。如果企業只利用現有技術及工具，偵測和阻檔攻擊將更困難。 企業是時候利用 AI 來革新網絡安全，加強防禦策略。為協助企業充分採用人工智能技術，中信國際電訊 CPC 最近推出了…

經歷生成式人工智能（Generative AI）大爆發的 2023 年後，踏入新一年，Sangfor 預計人工智能（AI）在 2024 年勢頭繼續強勁，仍然是改變網絡安全趨勢的重要技術，但同時亦有很多似曾相識的挑戰繼續上榜。小編立即為你送上 Sangfor 2024 年 7 大預測！ 一、勒索軟件繼續火熱 每次談及網絡安全，總不能少了勒索軟件，今年亦一樣。根據 Corvus Insurance 的數據，勒索軟件攻擊數量在 2023 年創下紀錄！以 2023…

近年人工智能（AI）技術發展蓬勃，各種應用服務如雨後春筍般湧現。不過，人工智能可說是一把兩刃劍，如落在黑客手上，便會帶來非常強大的破壞力。有見及此，中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）作為企業的 TechOps 信息安全賦能者，早前便舉辦了一場 CyberSecurity ReDEFINED 研討會，以人工智能重新定義信息安全為主題，邀請嘉賓分享人工智能攻防心得，讓業界及早為部署及提升整體防禦做好準備。 人工智能開拓企業商機 專才短缺引發安全風險 今次研討會的主題是重新定義信息安全，而當中人工智能技術更是不可或缺。經濟學人智庫總監 Edward Chui 指出，在過去的這一年，大家都親身感受到人工智能的快速發展，由以往相對簡單的應用如 Siri 智能助手、Netflix 的影片推薦功能，到過去一年的 ChatGPT 及各種生成式 AI…

有統計顯示，2023年全球約有 150億部IoT（物聯網）裝置，更預計到 2030 年數字將會翻倍。事實上，隨著全球企業開展數碼轉型，過程中須依賴相關裝置收集有價值數據，可以預期 IoT裝置 的投入量將會愈來愈多，TechOps 安全的重要性將會與日俱增。DICT數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）早前便舉辦了「Embracing Intelligence Operations：Secure TechOps for Realizing Forward-Thinking Business」活動，與嘉賓一起探討企業客戶在部署 IoT 裝置時最常引起的網絡安全問題及解救方法。 初創公司資源短缺 專業測試儀器助開發IoT裝置…

羅兵咸永道香港日前於香港天際 100 觀景台舉行「Hack A Day 2023」，活動以「防護人工智能」（Securing AI）為主題，提倡理解與 AI 相關的潛在安全風險和漏洞的重要性。此次峰會包括主題演講、專題討論、研討會，為專界專家提供討論平台，例如不斷變化的網絡威脅形勢、AI 的變革性影響等。 峰會同時舉辦了兩項供大學生參與的比賽——「黑客奪旗」和「黑客馬拉松」比賽，兩場比賽共有 81 支來自香港、澳門、印尼、馬來西亞及越南院校的隊伍參賽，參賽隊伍數量創歷史新高。 「黑客奪旗」學生比賽 羅兵咸永道香港網絡安全及私隱服務合夥人顏國定表示，Hack A Day 2023 旨在創建一個合作共融的環境，提供實踐上的見解，包括對保護 AI…

在快速發展的數碼化時代，香港實體零售業面臨著前所未有的挑戰和機遇。香港實體零售業要緊跟時代發展潮流，充分認識到數碼化時代的重要性和機遇，積極擁抱科技創新，不斷優化服務和體驗，通過巧妙地利用科技手段進行行業升級，以及實現線上實體的無縫融合，與電商平台、社交媒體等線上管道進行深度融合，實現線上實體一體化，為消費者提供更加便捷、個性化的購物體驗，才可以打造出更高效、更具競爭力的業務模式。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ AI 大數據結合物聯網技術　降成本提升業績 首先，人工智慧與機械學習是必不可少的一項技術。人工智慧和機械學習技術在實體零售業中的應用正在改變我們的業務模式。通過機械學習，我們可以對消費者的購物行為進行預測分析，從而為他們提供更加個性化的服務。例如，人工智慧可以通過對店內客流量、消費者購買偏好以及商品庫存情況等關鍵數據的智能分析，幫助商家更精準地為消費者提供商品推介和促銷活動，提升銷售業績和客戶滿意度。 人工智慧可以應用於商品定價、庫存管理和物流派送等方面，為商家提供更加精確和即時的決策支持。例如，通過分析市場需求、競爭情況以及歷史銷售數據等，人工智慧可以自動為商品定價，並通過智能演算法預測庫存需求和調整庫存水準，以提高庫存周轉率和降低成本。 此外，大數據分析亦是一項與人工智慧與機械學習緊扣的技術。大數據分析可以為實體零售業提供強大的洞察力。通過收集和分析銷售數據、消費者行為數據等，我們可以深入瞭解消費者的購買習慣和需求，從而制定更精準的行銷策略和產品開發計畫。例如，商家可以通過分析銷售數據，瞭解哪些商品最受歡迎，哪些促銷活動最有效，並在未來進行更加精準的預測和規劃。 大數據分析可以應用於供應鏈管理和物流優化等方面。例如，通過分析歷史銷售數據和庫存數據，商家可以預測未來的銷售趨勢和庫存需求，並自動調整生產和採購計畫，以避免庫存積壓和浪費。此外，通過大數據分析還可以優化物流路線和配送計畫，提高物流效率和服務品質。 在人工智慧、機械學習、和大數據分析的基礎上，再結合物聯網技術，可以為實體零售業提供全面且智能化解決方案。通過物聯網技術，我們可以即時監控貨架庫存，預測商品需求，並在庫存低時自動發送補貨訂單，以確保商品始終保持最佳的供應狀態。此外，物聯網技術還可以幫助商家提高店內安全性和運營效率，例如通過智能安防系統和智能環境控制系統等，保障商家和消費者的安全和舒適。 物聯網技術可以應用於商品追蹤和供應鏈透明化等方面。例如，通過物聯網技術為商品貼上智能標籤，商家可以即時追蹤商品的位置和狀態，提高物流效率和準確性。此外，通過物聯網技術還可以連接供應鏈中的各個環節，實現供應鏈的透明化和即時監控，從而降低成本和減少風險。 O2O 模式將成大趨勢 與此同時，香港實體零售業更需要實現線上和實體的融合。O2O（Online to Offline，線上到實體）的模式，能為實體零售業提供了新的商業機會。通過將線上的便捷性與實體的體驗完美結合，我們可以提高購物的便利性，並為消費者提供更加全面的購物體驗。例如，消費者可以在網上流覽商品、下訂單，然後選擇在附近的實體店提貨或享受送貨上門服務。這樣既可以利用線上的流量優勢，也可以發揮實體店的服務優勢，實現互利共贏。 O2O 模式還可以幫助商家更好地瞭解消費者的購物習慣和需求，從而為他們提供更加個性化的服務和行銷策略。例如，商家可以通過分析線上訂單和實體銷售數據等，瞭解消費者的購物偏好和購買行為，並制定更加精準的行銷策略和商品開發計畫。 此外，移動支付和無接觸式購物是實體零售業應對電子商務衝擊的重要手段之一。通過提供便捷的移動支付方式，以及引入無接觸式購物技術（如無人便利店、自助結賬等），我們可以提高購物的便利性和效率。例如，商家可以在實體店內設置自助結賬區域，消費者可以通過掃描商品條碼或使用移動支付設備完成支付，實現快速、便捷的購物體驗。 移動支付亦可以幫助商家建立更加完善的客戶管理系統，提高客戶滿意度和服務品質。例如，商家可以通過移動支付平台收集消費者的交易數據和偏好資訊等，並進行分析和挖掘潛在客戶需求，為他們提供更加個性化的服務和行銷策略。…

針對最快有可能在 5 年後出現的商用量子電腦演算技術，Signal 宣布為其端對端訊息加密安全性作出超前部署，引入最新的抗量子（quantum resistence）加密技術，由於技術獲美國國家標準暨技術研究院（NIST）認證，再結合 Signal 本身採用的橢圓曲線密碼學加密方式，可確保用家訊息在可見的將來都無法被量子演算破譯，有效對付黑客先採集、後破解的潛在風險。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 量子電腦 VS 超級電腦　200 秒與 1 萬年 要了解量子電腦運算有幾強勁？首先必須了解它的運算原理與現時二進制電腦的分別。傳統電腦每個位元（bits）只能是 0 或 1 狀態，但在量子電腦中，量子位元（qubits）可以同時處於…

我們正處於一個有無限可能性的時代，人工智能（AI）可以說是實現這些可能性的其中一大關鍵。AI 已經開始在不同工作領域中發揮着越來越重要的作用，其中之一就是 IT 支援行業。筆者公司一直有為客戶提供 IT 支援服務，眼見 AI 已為我們團隊迎來了不少機遇，深信透過 AI 技術的應用，我們能夠更好地為客戶創造價值，實現共同的成功。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ IT 支援應用 AI 技術的 5 大機遇 1）自動化和提升效率：人工智能可以自動化 IT 支援的常規工作，簡化流程，提高工作效率。例如，具備自然語言處理技術（NLP）的聊天機器人（Chatbots）可以處理重複的用戶查詢，讓…

香港的養老行業正面臨著老齡化程度不斷加深的挑戰和機遇。隨著老年人口比例的不斷增加，對養老服務和醫療保障的需求也在持續增長。同時，社會對養老服務的要求也在不斷提高，服務品質成為競爭的關鍵因素。為了應對這些挑戰和機遇，香港的養老行業可以通過應用創新科技技術進行產業升級，提高服務品質和效率，滿足老年人的需求。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 一、引入智能養老技術 智能養老技術是指利用先進的技術手段，實現養老服務的智能化和個性化，提高服務的品質和效率。例如，可以引入智能家居設備，實現老年人家庭的智能化管理，提高生活的便利性。智能家居設備包括智能音箱、智能燈泡、智能門鎖等，可以通過語音控制、APP 控制等方式，實現家居設施的自動化和智能化，幫助老年人更加方便地管理家務，減少生活中的困難和不便。 另外，可以引入智能健康監測設備，實現對老年人健康狀況的即時監測和預警，提高醫療保障的及時性。智能健康監測設備包括智能手環、智能血壓計、智能血糖儀等，可以通過感測器、APP 等方式，實現健康數據的即時採集、分析和回饋，幫助老年人更加及時地發現健康問題，提前採取措施，減少健康風險。 除此之外，還可以引入智能社交設備，實現老年人與社會之間的交流和互動，緩解孤獨感。智能社交設備包括智能電視、智能音箱等，可以通過語音識別、人臉識別等技術實現人與人的交流和互動，幫助老年人更加方便地與社會聯繫，減少孤獨感和社交障礙。 二、推廣遠程醫療技術 遠程醫療技術是指利用互聯網和移動通信等技術，實現醫療服務的遠程化和智能化。在香港的養老行業中，可以通過遠程醫療技術，提高醫療服務的便捷性和效率。例如，可以引入遠程診療系統，實現醫生與患者之間的遠程交流和診斷，避免老年人因交通不便而耽誤治療。遠程診療系統可以通過視頻通話、醫學影像傳輸等方式實現醫生與患者之間的遠程交流和診斷，使得老年人可以在家中接受專業的醫療服務。 另外，可以引入遠程健康管理系統，實現老年人健康狀況的遠程監測和管理。遠程健康管理系統可以通過智能健康監測設備、APP 等方式，實現健康數據的即時採集、分析和回饋，醫生可以定期查看和分析老年人的健康數據，提供專業的健康指導和建議，幫助老年人更加方便地管理健康，減少健康風險和就醫不便。 除此之外，還可以引入遠程教育系統，實現老年人醫療知識的遠程學習和普及，提高老年人的健康素養。遠程教育系統可以通過視頻會議、線上課程等方式提供醫療知識和技能的遠程學習和培訓，幫助老年人更加全面地瞭解健康管理和預防措施，提高自我健康管理能力。 三、應用大數據和人工智能技術 大數據和人工智能技術是指利用大量的數據和先進的演算法，實現數據分析和預測的智能化。在香港的養老行業中，可以通過應用大數據和人工智能技術，提高服務的品質和效率。例如，可以利用大數據技術分析老年人的健康狀況和生活習慣，為老年人提供更個性化的服務。大數據技術可以通過分析老年人的醫療記錄、消費記錄、社交行為等數據，瞭解老年人的生活習慣和需求，為老年人提供更加個性化的服務建議和健康指導。 另外，可以利用人工智能技術開發智能客服系統，為老年人提供 24 小時的諮詢和服務。智能客服系統可以通過自然語言處理、機器學習等技術實現客服問題的自動回答和解決，為老年人提供更加及時和便捷的服務支持。 除此之外，還可以利用人工智能技術對養老服務進行預測和管理。例如，可以通過人工智能技術預測老年人的健康狀況和需求，提前採取措施提供相應的服務，幫助養老機構更加精準地安排服務和資源，提高服務的品質和效率。…