網絡攻擊者不斷尋找及利用新漏洞發動攻擊，規避檢測的手法更層出不窮，令目標避無可避。為協助企業解除各種威脅，網絡安全公司 Palo Alto Networks 推出最新版 PAN-OS 軟件 PAN-OS® 11.0 Nova，不但能阻止多 26% 零日惡意軟件，偵測多 60% 植入攻擊，更增加逾 50 項創新功能，大幅提升網絡安全保障。想領先攻擊者一步，記得參加 3 月舉行的網上或實體活動，未雨綢繆應對零日威脅。 是次活動將於 3 月…

人工智能聊天機械人（AI chatbot）成為全球熱門話題，在 ChatGPT 潮流下，Google 終於追落後宣布在短期內推出 Bard 公測，更聲稱 Bard 有更多優勝之處，相信 2023 年將是人工智能大爆發的一年。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 這次人工智能聊天機械人的戰事，由上年 11 月引爆，當時專門研究人工智能技術的組織 OpenAI，免費開放 ChatGPT 讓公眾使用，以便收集數據改善機器學習演算法。公眾測試一出，即時引起全球關注，爭相測試 ChatGPT…

元宇宙被視為改變人類生活的革命性科技之一，可接通現實及虛擬世界，市場調查公司 Gartner 更預計在 2026 年，大約四分之一人口每天至少會花費一個小時在沉浸式的虛擬環境中工作、進行各種娛樂或社交活動。不過，黑客正對元宇宙世界虎視眈眈，用家即興參與，隨時變成炮灰。 由於看好元宇宙前景，全球各國政府及大企業如 Microsoft、Meta、Nike 等，都爭相研發元宇宙應用，而在各國中，中東的杜拜可說走得最前，去年 7 月已啟動元宇宙戰略，更邀請各國體驗正在開發中、結合 VR、AR 及 MR 技術的元宇宙世界，用家可以 Avatar 在內工作、購物及娛樂。 雖然元宇宙前景看似一片美好，但網絡安全專家就警告，元宇宙應用將會製造全新的安全風險，用家貿然參與，如對相關技術及應用感到陌生，很容易犯錯，特別是全球黑客正在引頸以待在元宇宙內狩獵，根據專家分析，用家在元宇宙的安全風險共有以下幾點。 身分盜用：當用家進入元宇宙世界，必須創建一個虛擬身分，由於用家必須利用這個身分進行各種交易，因此必須連結自己的銀行帳戶、電子錢包及其他個人真實資料，因此如這個身分被盜用，將有可能造成龐大的金錢損失，甚至有機會被利用做違法行為。 非法轉帳：用家在元宇由內購買各種加密貨幣、NFT 時，有需要使用電子錢包交易，由於用家不熟悉這類交易，有可能錯誤點擊了一些惡意連結，將錢包內所有資產過戶，這類攻擊在近年時有發生。…

DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）早前舉辦了其年度 Solutions Day (Part 1)。今年，大會以 Sparkling Biz Matters 為主題，邀請了業內專家及不同行業的領導者，共同就企業發展業務的關鍵因素作出分享，包括企業如何以得到全方位的網絡安全防護，以及如何運用大數據及先進的人工智能技術去協助企業數碼化轉型之旅等，幫助各大企業更精準地訂立來年的發展目標及營運計劃。 網絡安全舉足輕重　困擾企業業務發展 CPC 商務總裁 Jacky Kwok 在致開場辭時以一份大會較早前對 100 位企業客戶作出的問卷調查為引子，指出最讓企業領導者日思夜慮的業務營運問題就是網絡安全，其次為日新月異的技術如人工智能、雲端應用和網絡及發展可持續性等。Jacky…

多份市場調查報告都顯示，大部分企業都會在明年增加科技投資，不過，到底應該將資源投入在甚麼地方，才能讓公司獲得最大效益？有人認為要從雲端取得優勢，有人認為要善用數據分析，有人認為要了解 Web 3.0，不妨聽聽業界人士點講。 不少企業管理者過去只視雲端服務是大型的網絡硬碟，不太了解實際上還有甚麼作用。事實上，雲端服務各式各樣，例如可讓企業部署虛擬機器、租用運算能力，無論在花費的時間及投入的成本上，都可讓企業獲益。 連鎖超市 John Lewis 的 chief data and insight officer Barry 就認為，管理者都希望能從雲服務取得最大優勢，以自己的公司為例，他們便會將收集到的數據，應用於人工智能及機器學習等雲服務上，令公司可以即時因應數據而變陣，提升銷量去減低儲存成本。 會計事務所 KPMG 的 global chief…

不論去銀行提款機撳錢，又或使用電腦登入帳戶，很多時也無法避免要使用鍵盤輸入密碼或登入資料。英國格拉斯哥大學研究團隊就指出，只要通過熱能監察鏡頭及AI人工智能系統，就可以憑鍵盤上殘留的熱量還原密碼，就算在一分鐘後偵測熱能，成功率都有 62%。系統甚至能 100% 破解 6 位數字的銀行提款機密碼，非常危險，以後輸入密碼，可能要作狀撳多幾個掣。 在鍵盤上讀取輸入密碼的橋段，曾經在大量電視劇集或電影內出現，不過大部分都是掃描留在輸入裝置上面的指紋，極少會偵測殘餘熱量。英國格拉斯哥大學電腦科學系研究員受到熱能監察鏡頭大跌價啟發，再結合人工智能及機器學習系統，設計出名為 ThermoSecure 的還原密碼方法。 研究員解釋，雖然一般人在鍵盤或 keypad 上輸入密碼，手指尖每次接觸表面材質的時間都很短，但無可避免地會將熱能傳送到表面上，因此只要在極短時間內利用熱能監察鏡頭拍攝鍵盤或 keypad 表面，便能取得曾輸入過的按掣資料及其順序。根據測試，在一分鐘時偵測熱能成功率有 62% ，如在 20 秒內，成功率更飊升至 86%。 研究員說，其實這種技術非常普通，要擷取資料並不困難。但還原密碼的難度在於連續輸入的時間極短，導致熱能變化差距微細，如果單靠人力去分析，除非密碼只得幾個字元，否則便極難做到，因此必須出動人工智能及機器學習，讓系統從大量數據中整理出人類輸入密碼及創建密碼的習慣、常用的密碼字元及組合等，即使是多字元的高強度密碼，也有可能成功還原。從研究員公布的數據可見，系統成功還原…

元宇宙（Metaverse）世界無邊無際，企業要開拓商機，一時之間可能亦無從入手。人工智能（A.I.）是支撐元宇宙應用的重要技術，但知易行難，很多企業在實行上都只能摸著石頭過河。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及電郵安全服務公司 Green Radar 早前便合辦了一場午餐研討會，邀請了香港應用科技研究院（ASTRI）的行政總裁，一同分享了多個「已落地」的人工智能實用個案，以及在網絡安全中擔當的重要位置。 打破專利觀念 公開技術以回饋社會 現時有關元宇宙的應用，均離不開沉浸式（immersive）體驗，以及進入 Sandbox 等虛擬遊戲世界去開拓商機。不過，香港應用科技研究院行政總裁 Dr. Denis Yip 則認為發展多年的虛擬實境（Virtual Reality）及增強實境（Augmented Reality）技術，其實早已嘗試將現實與虛擬世界結合。而且遊戲式應用只流於表面，企業應該想得更深入，才能探索到元宇宙的新應用場景。「以買賣非同質化代幣（Non-Fungible Token）為例，由於現時沒有身份驗證系統，根本無法知道實際擁有權誰屬，當持有人的個人背景模糊，這些交易數據便無法應用於數碼市場推廣。」Denis 坦言這些問題會影響到企業在元宇宙內的推廣策略，例如元宇宙內的地產商便無法將相關廣告推送給目標受眾。因此應科院現正研究一項身份驗證服務，在平衡私隱元素的情況下，讓人工智能技術標籤特定用家的背景資料，這些數據對服務供應商來說便非常寶貴。…

3D 打印技術發展多年，現時可使用的「墨水」更包括食材，材料包羅萬有。不過，由於 3D 打印始㚵較耗時，所以如果打印過程因各種問題導致出現瑕疵，除了有可能令成品變形，又有可能中途崩塌，浪費大量時間及材料。有科學家使用人工智能及機器學習，能夠在過程中監測準確度，而且更可愈印愈準，將演算法套用到不同品牌打印機上。 3D 打印技術已應用於日常生活中不同行業，大型項目包括建築、航空，就連小型的體內植入裝置如人工關節，亦有成功使用案例。由於 3D 打印不似傳統製造業需要事先起模，因此靈活性大增，只要有設計圖，即使單獨打印一件產品亦可，某程度上亦降低了產品設計過程的成本。不過，3D 打印要求高精準度，如材料受到溫度等問題影響而無法順利凝固，有可能成品在打印過程中已崩塌，因此打印過程必須有資深技工全程監察，如發現出現問題也可及早修正甚至重新打印。 由英國劍橋大學工程系博士 Sebastian Pattinson 領導的研究團隊，便嘗試利用人工智能技術，讓系統的機器學習功能自行分辨有可能出現的打印問題。團隊首先將 192 件產品的打印過程影響提供系統作深度學習，這些影像還會附有打印時的設計、速度及溫度變化等數據，人工智能系統便可歸納出引致打印失敗的徵兆，例如打印速度過快有可能令材料未能及時軟化等。 團隊的最終目標是希望人工智能監察系統能夠成熟至無人駕駛技術，完全不需人手介入也能順利完成任務。Sebastian 博士更說隨著系統監察更多打印工程，它便能掌握更多不同品牌打印機及材料的特性，繼續提升監察的準確度，日後就算打印機在打印不熟悉的材料時，也可大大減低出錯風險。 資料來源：https://bit.ly/3ATLrGX 相關文章：【有錯要改】人工智能疏導交通 無人駕駛汽車減少停車增能源效https://www.wepro180.com/aitraffic220704/

元宇宙虛擬現實的世代即將降臨，疫情催化下，各行企業必須採用新興科技，驅動數碼轉型及雲端部署，確保業務可持續性。加上混合辦公模式盛行，員工使用自己的裝置（BYOD）工作極爲普遍，令攻擊面大幅增加。企業必須提升整體應變能力，以應付多方面的網絡安全挑戰。香港電訊（HKT）擁有環球合作夥伴及本地專才，結合旗下的新世代網絡安全監控中心（Next-Generation Security Operations Center, NG SOC），提供全方位網絡安全服務方案及託管服務，協助企業在安全的網絡環境下迎接數碼轉型帶來的優勢，在瞬息萬變的營商環境下依然迎難而上，保持競爭力。 嶄新託管服務 網絡防禦至全面 當數碼轉型成爲企業的首要任務時，其衍生的網絡威脅如釣魚電郵、勒索軟件、端點攻擊等亦成為企業的最大挑戰。香港電訊商業客戶業務方案及市務主管吳家隆（Steve Ng）表示，「網絡安全環境日益嚴峻，企業亦面對網絡安全專才嚴重不足的局面。HKT 早已作出策略性部署，領先同儕成立 NG SOC，除了是本地領先的ICT數碼方案供應商，同時已發展為全方位網絡安全託管服務供應商（Managed Security Services Provider, MSSP），一直緊貼市場推出多元網絡安全方案，致力協助企業成功實現數碼轉型。」 HKT 的新世代網絡安全監控中心（NG SOC）擁有…

無人駕駛汽車科技的實驗持續進行，不過大多應用於迴避障礙物及自動導航方面。美國麻省理工大學 (MIT) 一項人工智能研究就專門針對改善自動駕駛系統對交通燈的反應，結果不單改善交通順暢度，更可增加能源效益及減少廢氣排放，一舉兩得。 主持這次研究的研究員指出，雖然美國及世界其他地方已批准無人駕駛車上路，不過對於人類來說，無人駕駛汽車未能為人類帶來改善，因為乘客依舊受困於交通燈，因此團隊就希望能夠改善它們對交通訊號的反應，提升交通流暢度。研究採用深度強化學習 (deep reinforcement learning) 模式，即交由人工智能以試誤 (trial and error) 方式，通過不同的抉擇覓求最佳的演算法。 研究團隊首先模擬出一個十字路口場景，然後只提供機器學習無法自行掌握的知識，之後便交由人工智能計算不同狀況的反應。當人工智能的神經元網絡 (neural network) 找出通往改良交通狀況的方法或捷徑，研究團隊便會予以獎勵，相反如人工智能的演算法導致車輛在交通燈前完全停止則給予懲罰。而在人工智能學習的過程中，系統會從一隊車隊中收集到的互動數據，估算交通燈的變化，從而控制無人駕駛汽車的行駛速度，盡量增加綠燈時通過的車輛數目，同時避免汽車因紅燈而需要完全停止。 研究結果顯示，經最佳演算法下控制的無人駕駛汽車，其通過交通燈的流暢度大增，而即使受控制的汽車減低至 75%，其餘為人類操控車輛，交通流暢度仍能獲得顯著的改善。由於所有汽車均能減少非必要的加速或停車空轉，因此研究還可有效改善能源消耗及廢氣排放。不過，現時研究正在起步階段，而且只能應付一個十字路口位，要全面實行還須更多研究，但相信在智慧城市的帶動下，無人駕駛汽車將能更容易採集交通數據，應用團隊研究成果的可能性將相當高。 資料來源：https://bit.ly/3NqCJmD 相關文章：【上帝視角】樹木觸電引發山火…