試想想，如果劍神張家朗爭奪衛冕奧運金牌一戰上，「決三劍」時直播訊號稍有延遲，作為觀眾的你，觀賞體驗定必大打折扣吧？未知你有否發現，很多圍繞著我們日常生活的平凡事，其實背後均與 ICT（資訊及通訊技術，Information and Communications Technology）行業急速發展息息相關。Akamai Technologies 香港、澳門及台灣區域總經理黃偉龍（Victor）入行逾 30 年，見證 ICT 行業多年變遷，由此所衍生的新事物和想像空間，讓他一直致力「Keep running」，Victor 坦言：「做呢一行，一定要有個不斷學習嘅心態。」 樂在工作　喜見新事物誕生 由撰寫程式開始，技術人員出身的 Victor，曾擔任 Pre-sales、Post-sales 等崗位，無論是應用程式（Application）還是基礎建設（Infrastructure）都曾涉獵過。Victor 憶述當初選擇念電腦科時，只是單純地基於興趣，從未幻像過電腦會為未來帶來如此翻天覆地的變化，「喺我讀書嘅年代，完全諗唔到將來會有個職業叫 YouTuber」。儘管當年所學習的程式語言（Programming…

為應對不斷變化的網絡安全威脅，羅兵咸永道香港與全球領先的 IT 基礎設施解決方案供應商深信服科技已開展戰略合作，以加強網絡安全防禦，並滿足不斷變化的雲端運算需求。此次合作將深信服科技的尖端安全技術與羅兵咸永道 Dark Lab 針對安全事件應變的專業知識相結合，為全球組織打造了抵禦網絡威脅的強大屏障。 網安解決方案領域重要里程碑 深信服科技先進的保安能力與羅兵咸永道真實事件應變經驗的互相結合，標誌著網絡安全解決方案領域的重要里程碑。透過利用人工智能的力量，此次合作可望樹立行業新標桿，鞏固深信服科技作為中國網絡安全和雲端解決方案的優先地位。 羅兵咸永道香港網絡安全及私隱服務合夥人顔國定表示：「面對複雜且不斷變化的網絡威脅，企業必須適應並加強防禦。我們與深信服科技合作，致力於提供最先進的網絡安全解決方案，使企業能夠安全地駕馭數碼環境。」 深信服科技成熟亞太地區業務總經理姚成志強調創新和以客為本的解決方案，與羅兵咸永道建立一致願景：「深信服科技致力於開發先進技術，保護企業免受新興威脅的入侵。是次與羅兵咸永道的合作體現了我們致力於為客戶提升價值和解決問題，並強調提升網絡安全標準是我們的共同使命。」 深信服科技與羅兵咸永道互相融合　樹立業界新標準 為了展現雙方持續的支持和緊密合作，深信服科技多年來一直專注羅兵咸永道 Dark Lab 旗艦活動 Hack A Day。今年，深信服進一步加強參與，成為該活動的鑽石級贊助商，旨在讓大衆輕易接觸網絡安全的相關資訊，並提高社區意識。 深信服科技全面創新的產品組合及羅兵咸永道經驗豐富的網絡安全專家相互融合，為客戶帶來新機會和提升價值。由於兩家企業都對創新和未來充滿期待，此次合作有望改變網絡安全實踐，並在業界樹立新基準。 羅兵咸永道…

遙距工作成為常態，無論喺公司、屋企定 Cafe，企業要確保員工安全地連接到組織嘅資源，就一定要識得用防護神器——SASE（安全存取服務邊緣）。未來一年，有 46% 機構將會部署 SASE 架構，可見 SASE 會越嚟越普及！用統一 SASE 的話，仲可以更簡單、更高效🫰究竟 SASE 係乜東東？可以點樣幫企業慳時間、慳人手、慳錢？ 即刻下載入門天書：https://bit.ly/3Hwnfgv

工業網絡安全公司 Dragos 最新發布的季度報告指出，經歷了第一季度的短暫平靜後，工業界在今年第二季度遭受勒索軟件攻擊的數量激增，引發業界高度關注，特別是在第一季度執法機構成功打擊多個勒索軟件組織後，黑客在極短時間內再次捲土重來，似乎無法截斷這場持久戰。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 根據 Dragos 發表的「2024年第二季度工業勒索軟件分析報告」，在已知的 86 個針對工業界的勒索軟件組織之中，有 29 個在第二季度仍然活躍，這一數字較第一季度的 22 個有所增加，顯示出攻擊活動有回暖趨勢。 第二季度攻擊數量激增八成 針對工業界的勒索軟件組織主要攻擊的目標持續是美國和歐洲企業，當中製造業是受害最嚴重的類別。值得注意的是，2024 年第一季度攻擊個案和影響程度曾出現雙下降，專家認為這主要與執法部門對 BlackCat 和 LockBit 等主要勒索軟件組織採取的打擊行動有關。然而，第二季度的情況發生了戲劇性的逆轉，攻擊個案從第一季的…

全球領先的雲端服務提供商 Akamai 發現，API 正成爲攻擊目標，相關攻擊不但可能持續增加，更出現越來越多針對 API 設計的特定攻擊技術，因此企業需要採取多種保護措施。Akamai 最新網絡安全報告更揭示了 API 最新攻擊趨勢、講解組織需了解的新興法規及合規要求、如何建立 API 安全策略及實際案例等，值得組織或企業人員參考。 從設計角度來看，API 是數據管道。因此，一旦攻擊者通過漏洞利用或針對業務邏輯的攻擊等常用手段，實現未經授權的訪問，API 便可能將數據暴露給攻擊者。 2022 年，Gartner 預測 API 濫用和數據泄露到 2024…

巴黎奧運曲終人散，在奧運期間，筆者除了十分關注港隊的消息外，也對今屆奧運大會中出現的各種 AI 應用加倍留意。事關四年一屆的奧運會，一向亦是各國展示新科技的「比武大會」，這並不限於外國的科技巨頭，也包括了我們中國的阿里巴巴、商湯、百度、聯想等科企，大家都會趁奧運會向全世界展示實力。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 例如今屆大家在觀賞沙灘排球、網球、柔道和欖球等賽事直播時，都不難察覺有些全新的「慢鏡重播」技術。以往在賽事直播時要播出精彩片段，需要人工標記和剪輯，過程繁瑣卻又要分秒必爭。如今有了 AI 技術，這項工作變得簡單得多，且變化更多。Intel 提供的自動集錦生成系統，能夠捕捉所有運動項目的關鍵時刻；而阿里巴巴集團的阿里雲多鏡頭回放系統，可以讓轉播畫面實現電影的慢動作並定格畫面。 說到 Intel，今年更專門為運動員開發了 AI 聊天機械人 AthleteGPT，能夠即時回答運動員關於賽事安排、交通、餐飲和家屬認證等問題。這大大減輕了運動員的後勤壓力，使他們能夠專注於比賽。而內地科企「字節跳動」所開發的AI智能助手「豆包」則服務觀眾與網民，可以模仿奧運跳水名將吳敏霞及羽毛球世一林丹等，讓用戶與他們暢聊奧運話題。 運動比賽的裁決總會出現爭議，今屆張家朗花劍金牌衛冕戰就是個好例子，事後對手的粉絲紛紛在網上攻擊裁判及港隊。針對這類問題，國際奧委會今屆採用了 AI 工具監察社交平台，識別和標記可能對運動員造成傷害的言論。這有助於保護運動員的心理健康，同時為未來的網絡保護措施提供數據支持。 看到奧運中各類有關 AI 的應用，實在為我們的機械人解決方案帶來了不少新靈感。我深信 AI…

最近 OpenAI 震撼地發佈了其新一代旗艦 AI 模型「GPT-4o」。此「o」象徵「omni」，寓意該模型能夠處理多元化輸入輸出，無論是文字、語音，乃至透過視覺進行互動，都能即時回應。自推出以來，「GPT-4o」迅速成為與人類溝通的「最佳 AI 助理」，其易用性不但大大幫助職場人士高效完成任務，又能擔任「家庭教師」，甚至能進行即時口述翻譯，因此廣受用戶青睞。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 與此同時，Apple Intelligence 雖預計於 2025 年才會全面登場，但已有消息透露，Siri 將新增文字直接輸入功能，毋須進入輔助功能設定，且變得更具對話性，即使用戶言談間偶有口誤，Siri 亦能精準捕捉其意。 眾多科技企業，早已紛紛投入此類 AI 模組的研發。例如，筆者團隊正致力於「AI 中央數據資訊庫」項目，專為商用市場設計，其核心理念與「GPT-4o」異曲同工，可視為「商業版 Siri」。…

歷來，低失業率被視作經濟繁榮的標誌，象徵着就業市場活躍，市民收入穩固。據政府統計署公布數據顯示，經季節性因素調整後，本港失業率由 2023 年 12 月至 2024 年 2 月的 2.9% 微升至 2024 年 1 月至 3 月的 3%，就業不足率為 1.1%，可見香港的失業率總體上仍維持在全民就業水平。然而，現實是自疫情過後，香港各行各業普遍面臨人力短缺困境，甚至不得不依賴輸入外勞以應對。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！…

近年金融科技領域迎來新一輪發展熱潮。尤其是人工智能、區塊鏈及數碼資產的應用更受到政府及企業的高度重視，金融企業紛紛尋求雲端服務、平台服務及基礎設施即服務等技術加快推動轉型，這亦為保護敏感客戶數據增加了困難。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）早前舉辦 Enhance Data Security in Today’s Digital Finance Era 交流活動，邀請了業內不同專家分享金融行業最新的科技趨勢和風險，幫助企業做好準備，鞏固網絡安全防線。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 數據管理新挑戰 第三方評估接通未來政策 談及香港在金融科技上的發展趨勢，羅兵咸永道（PwC） 數字諮詢合夥人 Alan Chan…

「我倒瀉咗咖啡，幫我清理。」今時今日，聽到這句話而馬上幫你清潔的，可能不是你的工人姐姐，而是最新一代的清潔機械人。 的確，近幾年清潔機械人的發展絕對是突飛猛進，不單止在清潔效能上有顯著提升，更在智能化方面向前邁出了許多步。清潔機械人已不再是簡單的自動吸塵機，而是融合了多項先進技術的智能助手。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 以往評估清潔機械人的優劣，主要標準是其清潔效能，包括清潔的徹底程度、速度以及用水效率等。而智能程度的考量，主要體現在建立地圖、自主導航、避障能力，以及感測地面潔淨度等。這些技術在近年都有長足的進步。 而最新一代的清潔機械人則更進一步，將語音對話和影像學習技術整合其中，大大提升了用戶體驗和操作便利性。換言之，用戶不再需要通過按鍵來操作機器人，而可以像日常對話一樣，向機械人發出口語指示。 當機械人聽到你說「幫我清理倒瀉了的咖啡」時，它能夠理解並馬上執行任務。通過先進的影像學習技術，它能夠識別咖啡漬的外觀特徵，而自動尋找咖啡漬的位置，毋須你手動引導。定位到達目標位置，機械人可以分析污漬類型，選擇最合適的清潔方法。 如此「聽話」又「醒目」的智能清潔機械人，不但大大提高了清潔效率和精準度，更使人機互動變得更加自然和直觀。操作機械人不再是「操作」，而是與之溝通，像與工人姐姐溝通一樣。我相信，隨着人工智能和機器學習技術的不斷進步，未來的清潔機械人將會更加智能化和人性化，更可以根據家居環境和用戶習慣去自主學習和優化清潔策略，有能力執行更複雜的清潔任務。 作者：Tobot Solution創辦人兼行政總裁王嘉敏（Jazzy） 欲觀看更多 Jazzy 撰寫的文章，可按此瀏覽。 想 守 住 企 業 網 絡 安…