智慧城市已成為香港未來的主要發展方向之一，在數碼轉型主導的經濟環境下，無論是任何規模的企業都有選用合適科技方案，提升業務與團隊生產力的需要。不過往往苦無頭緒，亦難以找到業務痛點與創新應用的配對機會。有見及此，華為早前與嘉靈攜手舉辦了 2024 年首次的「Karin x Huawei Solution Day」夥伴交流活動，展示了包括華為各項最新 ICT 創新解決方案。 目前嘉靈的員工已取得接近 140 張華為相關的技術認證，另外該公司位於澳門的辦公室已成立接近三年，大大加強跨境應用的技術支援能力。 為了推動香港以至鄰近地區的華為產品業務發展，目前嘉靈的員工已取得接近 140 張華為相關的技術認證，另外該公司位於澳門的辦公室已成立接近三年，大大加強跨境應用的技術支援能力。雙方亦希望舉辦更多夥伴交流活動，藉此多聆聽業界與生態圈內參與者的意見，讓企業加深對華為服務與產品的了解。 CloudCampus 3.0：網絡管理化繁為簡 要支援智慧城市的持續發展，每一項科技基建都不可或缺。作爲全球領先的 ICT 基礎設施和智能終端提供商，華為早前亦在「Karin…

香港給我最深刻的一個印象，是當我在城市中仰望天空，許多時我能夠看到的那片「藍天」，實際上是由高樓大廈反射而來的天空鏡像。 香港許多高樓大廈，特別是高尚住宅和商廈，普遍都會使用玻璃幕牆。這主要是因為玻璃幕牆可以增加實用面積。而香港人也喜歡仿效歐洲，希望引入更多自然光線和風景，因此經常使用歐洲式的落地玻璃窗設計，甚至在有條件的情況下會安裝大型觀景窗。然而，由於香港多雨的氣候，雨季過後玻璃上會積聚水漬，於是就需要使用吊船在窗外進行清潔。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 清潔吊船目前在香港許多大廈都被普遍使用，然而這種清潔方式存在着嚴重的操作風險。工人需要懸掛在高樓大廈的外牆進行清潔，這不僅對其體力和耐力有極高的要求，而整個清潔過程亦極為危險。風吹雨打、高空作業、操作工具的不穩定性等種種因素，都令工人處於極大的生命危險中。 此外，清潔吊船的操作時間通常很長，而清潔的效率取決於工人的技術。工人需要在高空中進行長時間的作業，不僅增加了勞動強度，對其心理和生理健康都構成挑戰，這使得他們的勞動價值難以得到合理體現。 雖然政府已經竭力監管高空工作，設法減低風險，但是意外事件仍然會發生。這樣的意外，一次也太多。因此，我一直倡議香港需要改變高樓大廈的清潔方式，就是引入清潔機械人。 外牆清潔機械人，能夠以更高效的速度清潔大廈外牆，相較於傳統方式更具優勢。現今國內開發生產的外牆清潔機械人，乃採用負壓方式，緊貼大廈幕牆，適用於各種光滑幕牆材質，包括玻璃、鋁板、隱框幕牆等。機械人配備雙繩索移動系統，可以快速布置在任何錨點，確保平穩運行和安全可靠，並且方便調整設置。其封閉式清潔系統，使用較少水量進行強力去汙，並能高效過濾污水，減少污水排放。而且，多部機械人可以通過蜂群系統相互同步配合，控制一部機械人便可同時監控多部機械人進行高效率清潔。 引入清潔機械人，能夠大大降低工作人員的風險。工人只需在天台或地面操控機械人，毋須再置身吊船上，大幅提高了工作的安全性。而且，工人不必在窗外工作，直接減少了對居民或房客的干擾，有助於維護建築物內部的私隱。這種種優點，都能有效應對香港眾多高樓的清潔需求。可以預見，清潔機械人將會是香港作為智慧城市的一個重要成員。 作者：Tobot Solution創辦人兼行政總裁王嘉敏（Jazzy） 欲觀看更多 Jazzy 撰寫的文章，可按此瀏覽。

香港塞車問題嚴重，靠應用新科技是否可減輕問題？有網絡影像廠商推出的智能攝影機，將影像配合熱能及深度學習，自動調節控制交通燈時間，務求做到「Tech to action」。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 熱成像攝錄機　不受光線影響 傳統的交通燈是利用地下感應器控制，惟隨著感應器日久失修，很多交通燈都變為以固定時間模式運作。Axis Communications（安訊士網絡通訊）在香港應用的熱成像攝錄機，僅半隻手指公大小，而且重量輕巧，適合安裝在對負重要求極嚴謹的燈柱上。攝錄機以熱成像畫面，加上運用深度學習 AI，實時判斷路面上的汽車及行人流量，從而調整交通燈轉燈時間。 熱成像攝錄機（紅圈示）相當輕巧，僅半隻拇指大小。 Axis Communications 台港澳區技術經理何小勇表示，在保障市民安全及不增加鐵路與路燈的情況下，該攝錄機能盡量保持交通行駛的穩定性， 減少塞車及延遲 。馬路環境可能昏暗又複雜，採用熱能鏡頭既能作出準確判斷，又不會看到容貌，保障市民私隱。 現時系統已在東涌試用，效果良好，未來將繼續推廣至其他地方。 Axis 熱成像攝影機所捕捉的畫面，並不會看到容貌，合乎保障私隱原則。 全新攝影機結合兩大要素　準確偵測速度及距離 至於另一款全新推出的攝影機…

數碼化是企業發展的大勢，在疫情趨化下更加快步伐。各行各業為順利走向數碼化，必須在網絡連接的性能達到要求，而這些要求亦多樣化，例如對網絡速度、安全性、低時延、可靠性，以至計費方式都各有不同的需求；因此質素穩定、能應付差異化要求的 5G 網絡服務，正是企業急切需配備的配套。中國移動香港（CMHK）早前率先實現 5G 網絡切片商用，促進香港成為智慧城市，引領邁向智慧金融新世代。 靈活分配資源 提供差異化保障 網絡切片意思是即將網路切割成多個虛擬端對端及獨立的網路，從設備、基地台到傳輸以及核心網路。網絡切片提供一種比較靈活的機制，根據行業客戶需求，營運商能夠充分利用公網資源，來提供行業專網業務，營運商還可以快速配置切片，動態分配或回收網絡資源，隨時按需要調配資源，為切片裏的業務提供差異化保障。其具有快速部署、保障適中、成本較低等特點，能夠降低企業使用 5G 行業專網的門檻。 助垂直行業拓展客戶催生業務 網絡切片是 5G 網絡區別於 4G 網絡的標誌性技術之一，與傳統的 4G 移動網絡不同，5G 網絡切片技術能在基於統一硬體基礎設施，提供多個端對端模式的「專用網絡」。每個網絡切片從接入網到傳輸網，再到核心網實現隔離，可適配各種類型服務的需要，具備可定制、可隔離、可編排的特點，因應客戶業務的需求就頻寬、時延及連接定製指標。利用網絡切片服務不同的垂直行業，是營運商拓展行業客戶、催生新型業務、提高網絡價值的重要技術手段，提升用戶體驗。 5G…

港府致力將香港構建成為一個世界級的智慧城市，最近希慎興業與香港科技園公司攜手創立的 The Community Lab 正式揭幕，致力於培育新一代初創公司、將智慧城市的構想轉為現實。 The Community Lab 自 5月開放以來，已吸引不少初創公司關注。「Last-mile Testing Programme」設有智慧經濟、智慧出行、智慧生活及智慧可持續發展四大範疇，為初創企業提供豐富資源和商業網絡，共同支持及推動智慧城市藍圖。 有份加入 The Community Lab 的三間初創公司：蜂傳（imBee）、SOCIF 及 Xtra Sensing…

創新科技及工業局日前發布《香港促進數據流通及保障數據安全的政策宣言》（簡稱《政策宣言》），闡述政府就數據流通及數據安全兩方面的管理理念和重點策略，並提出 18 項具體行動方案，包括逐步推行粵港澳大灣區便利數據跨境流動措施，其中三項個人資料會以「先行先試」形式，從大灣區出境到香港。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 明年提交條例草案提升網絡安全 《政策宣言》目標為促進數據整合、應用、開放和共享之同時，加強數據安全保障和設施規劃。具體行動將會按 5 大方向優化數據流通及數據安全綱領，包括帶領數字政府、優化數據治理；制定或更新政策指引及法規；加強網絡安全保護；強化數字基建配套；以及促進數據跨境流動。 為提升對關鍵基礎設施網絡安全的保護，保安局會在 2024 年內向立法會提交條例草案，以立法方式清晰訂定關鍵基礎設施營運者的網絡安全責任；並會有序推行在粵港澳大灣區便利數據跨境流動措施，包括以先行先試方式，簡化及便利大灣區內與銀行、徵信及醫療相關的個人資料，從大灣區出境到香港的合規安排，並視乎推行情況逐步擴展至其他界別。 2025 年全面採用「智方便」 另外，當局會在 2024 年年中實現所有政府牌照、涉及申請和批核的服務及表格全面電子化，以及政府服務於 2025 年內全面採用「智方便」，實現政府服務「一網通辦」；又會推動更多大型數碼基建的發展，包括數碼港在 2024…

利用 ChatGPT 撰寫電郵、Midjourney 生成圖像，2023 年 AI 工具發展一日千里，「如何利用 AI 工具提升工作效率」，成為企業業務更進一步的必要條件。多年來一直為企業提供 AI 應用解決方案的香港電訊（HKT），對提供 AI 相關方案有豐富經驗，更利用 5G 及其他新興科技，為不同行業客戶自動化流程、提升管理效率。 開發 AI 方案經驗豐富　助企業數碼轉型 AI 技術年初在香港爆發，根據由香港生產力促進局獨立執行的「香港智能手機應用程式業界調查…

香港生產力促進局（生產力局）的研發成果獲國際創新及科技界肯定，於「2023年日內瓦國際發明展」創佳績，共有 28 項創新研發成果獲嘉許，包括 3 項最高榮譽「評審團嘉許金獎」、2 項「金獎」、7 項「銀獎」和 16 項「銅獎」，成績斐然。 獲肯定的研發項目當中，75% 已落地應用，協助合作伙伴解決行業痛點，進一步抓緊相關商機，全面促進香港建設成為國際創新科技中心及智慧城市。想了解生產力局於「2023 年日內瓦國際發明展」所有獲獎項目的簡介，可按此參閱。 （資料及圖片來自生產力局）

Microsoft 日前順利舉辦 Industry Fair，展出由 Microsoft Cloud 支援並結合行業的專業知識，涵蓋消費品及零售、智慧城市、金融服務及可持續發展四個領域，共 36 個夥伴的行業數碼解決方案，有效讓業界減低營運成本並提升業務成效。 活動更有來自不同行業、超過 400 個商界領袖及 IT 專業人士出席，互相交流融合科技與行業知識的創新靈感。 （資料及圖片來自 Microsoft）

無人駕駛汽車科技的實驗持續進行，不過大多應用於迴避障礙物及自動導航方面。美國麻省理工大學 (MIT) 一項人工智能研究就專門針對改善自動駕駛系統對交通燈的反應，結果不單改善交通順暢度，更可增加能源效益及減少廢氣排放，一舉兩得。 主持這次研究的研究員指出，雖然美國及世界其他地方已批准無人駕駛車上路，不過對於人類來說，無人駕駛汽車未能為人類帶來改善，因為乘客依舊受困於交通燈，因此團隊就希望能夠改善它們對交通訊號的反應，提升交通流暢度。研究採用深度強化學習 (deep reinforcement learning) 模式，即交由人工智能以試誤 (trial and error) 方式，通過不同的抉擇覓求最佳的演算法。 研究團隊首先模擬出一個十字路口場景，然後只提供機器學習無法自行掌握的知識，之後便交由人工智能計算不同狀況的反應。當人工智能的神經元網絡 (neural network) 找出通往改良交通狀況的方法或捷徑，研究團隊便會予以獎勵，相反如人工智能的演算法導致車輛在交通燈前完全停止則給予懲罰。而在人工智能學習的過程中，系統會從一隊車隊中收集到的互動數據，估算交通燈的變化，從而控制無人駕駛汽車的行駛速度，盡量增加綠燈時通過的車輛數目，同時避免汽車因紅燈而需要完全停止。 研究結果顯示，經最佳演算法下控制的無人駕駛汽車，其通過交通燈的流暢度大增，而即使受控制的汽車減低至 75%，其餘為人類操控車輛，交通流暢度仍能獲得顯著的改善。由於所有汽車均能減少非必要的加速或停車空轉，因此研究還可有效改善能源消耗及廢氣排放。不過，現時研究正在起步階段，而且只能應付一個十字路口位，要全面實行還須更多研究，但相信在智慧城市的帶動下，無人駕駛汽車將能更容易採集交通數據，應用團隊研究成果的可能性將相當高。 資料來源：https://bit.ly/3NqCJmD 相關文章：【上帝視角】樹木觸電引發山火…