Search Results: 惡意軟件 (354)

    有網上犯罪組織開發出一款專門利用 GPU 執行攻擊的入侵工具,聲稱可避過防毒工具偵測,更成功售予其他犯罪組織使用。不過,這項「破天荒」發明被踢爆原來早於六年前誕生,到底邊個講大話? 上月初,有犯罪組織於地下討論區發文,指現正出售一款可避過防毒軟件偵測、專門利用受害電腦圖像記憶晶片的暫存記憶體內遙距執行程式的惡意軟件,該軟件只可用於 Windows 作業系統,並且已成功於 Intel UHD 620、630 晶片、Radeon RX 5700 及 GeForce GTX 740M 及 1650 等圖像卡上進行實驗,並呼籲有興趣用戶透過 Telegram…

    黑客無孔不入,招數亦愈來愈高明,究竟本地企業能否招架得住呢?電郵安全公司 Green Radar日前發表本港首份電郵威脅指數報告,與坊間以全球數據作為基礎的報告不同,Green Radar 半年前籌劃一份針對香港電郵威脅狀況的報告,當中的數據以Green Radar 的 電郵安全監控中心 (SOC) 每日收數以百萬封電郵配合 AI 分析數據,從而得出指數(相關報道:https://bit.ly/3kjSK1a)。 GR 的電郵威脅指數 Green Radar Email Threat Index(GRETI)集中分析釣魚電郵(Phishing Email)、商務電郵詐騙(BEC)及惡意軟件(Malware)的攻擊,Green…

    P2P 殭屍網絡 Mozi 兩年前曾引起廣泛關注,即使其開發者據稱已被捕,但 Mozi 殭屍網絡仍持續蔓延,其影響性仍存在。Mozi 於 2019 年尾被 360 Netlab 發現,在此後的兩年已從一個小規模發展成為一個殭屍網絡,被形容「佔物聯網流量高峰期極高比例」。據 Netlab 表示,Mozi 已​​佔領超過 150 萬個受感染節點,當中大部分(830,000 個)來自中國。 Mozi 是一個使用…

    最近有研究人員在軟體開發套件(Software Development Kit, SDK)中,發現有專門針對流動裝置的自定義 WhatsApp 構建 Triada 惡意木馬程式。Triada 早於 2016 年被 Kaspersky 研究人員發現,如今再次出現,今次被發現隱藏於一個 WhatsApp 改良版應用程式、名為 FM WhatsApp 的應用程式的廣告組件中。 該惡意軟件為受害者帶來大量不需要的木馬病毒,最新版本的 Triada…

    網絡威脅無孔不入,其中透過電郵入侵更是常見的手法,在疫情影響下,對網絡及雲端環境的依賴,令危機擴大。電郵安全公司 Green Radar 劍達(香港)有限公司發表香港首份電郵威脅指數報告,第二季指數顯示為 63 分(最高為 100 分),反映企業面臨的風險水平維持高位,當中釣魚電郵(Phishing Email)及商務電郵詐騙(BEC)處於高風險水平,惡意軟件(Malware)的威脅則處於中風險水平,企業應保持高度警覺。 Kenneth 指,商務電郵詐騙(BEC)屬新型威脅,處於高風險水平。 報告公布 2021 年第二季度首個電郵威脅指數 Green Radar Email Threat Index(GRETI),有別於一般以全球數字作基準的分析,Green Radar…

    研究發現,71% 企業或機構曾在過去一年遭受商業電郵詐騙攻擊 (BEC),而美國 FBI 在過去一年接獲的 19,369 求助中,計算中企業或機構的累計損失高達 18 億美元,屬 2020 年最昂貴的網絡攻擊。而要阻止 BEC,不能單靠電郵防護系統或員工,更重要是結合行政管制政策,全方位堵塞漏洞出現。 商業電郵詐騙攻擊 (Business Email Compromise) 的攻擊手法大致可分為三類,分別是假扮寄件人,或盜用帳戶進行各種詐騙手段,例如轉帳金錢、開啟釣魚網站連結或打開惡意軟件。BEC 相較一般釣魚電郵的不同之處在於它並非漁翁撒網,而是有目標地攻擊企業或機構內的職員。為了假扮成公司內的高層或員工,BEC 罪犯通常會潛伏在內部網絡或電郵系統內一段較長時間,以了解內部架構、生意夥伴的合作業務等情報,甚至偽裝目標的慣常用字,提高詐騙電郵的成功率。以涉及金錢轉帳的騙案為例,日本媒體 Nikkei…

    新冠疫情不單只加速企業數據轉型,亦同時加速尋常百姓使用網上服務比例,例如網購、線上學習、收睇網上節目、視像聚會等等,網絡攻擊的機會大增,大部分黑客並非採用石破天驚的新手法入侵,而只是稍稍改動現有攻擊方式,又或作出掩護攻擊,例如以 DDoS 攻擊分散安全團隊的注意力,乘機潛入內部網絡安裝各種惡意軟件等。而在疫情爆發的 18 個月期間,大家應該汲取教訓,改變網絡安全防禦的心態。 不少企業被迫使用遙距工作模式,讓員工在家工作,因此針對雲端服務攻擊的頻率愈來愈高。最常見的方法是通過釣魚電郵竊取帳戶登入資料,從而盜取數據及執行勒索程式,這些攻擊都有可能影響業務流程和商譽。員工需要持續的安全意識培訓和更新設備系統,令遙距工作也能得到一定的安全保障。引入機器學習和分析數據傳輸,是維持網絡最佳狀態的必要元素,同時收集到的資料亦有助安全團隊快速因應變化作出反應。 既然企業必須採用雲端應用服務,因此必須為安全遷移做足準備,最基本要保持所使用的應用服務在最新系統版本,以及採用有信譽的服務供應商。而在轉移雲端之前,亦有一些安全建議可以參考。 慎選供應商:確保雲服務供應商將安全放在首位,最好能將現有數據中心安全性擴展到雲端服務。這樣做可以縮短安全團隊的學習時間,減少錯誤發生,並可以在物理和雲基礎架構採用相同的開發和部署策略。 釐清服務協議:就停機時間、修補漏洞和安全更新達成嚴格的安全服務級別協議 (SLA),確保供應商如何處理 DDoS 攻擊或數據外洩,以掌握清晰的處理流程。 加密至上:確保服務供應商支援最高級別的加密及身份驗證技術,有助減少入侵及,而在即使資料外洩,黑客也無法輕易破解。 雖然要阻止網絡入侵,很多時都要依賴網絡安全工具及人工智能技術,不過最有效的安全策略卻是創建網絡安全文化,讓員工領略強密碼和多重身份驗證的好處,才可真正改變他們日常使用密碼的習慣。而在家庭方面,物聯網(IoT)設備極可能是一大弱點,因為一般家庭用家偏用使用出廠密碼,這種習慣將讓黑客可以輕易入侵,造成財物或私隱外洩等損失。 對於投放了各種先進安全工具的企業來說,仍然必須定期審查和更新安全政策以阻止攻擊者找到新的突破口入侵。正因為雲端應用服務是不可抗逆的發展趨勢,要善用雲的靈活性,便必須同時重視雲的安全性。 資料來源:https://bit.ly/3mdlwDm

    勒索軟件入侵政府機構或公營基建令人憂慮,一項由 Philips 和 Cyber​​MDX 的最新研究揭示,近一半 (48%) 受訪的美國醫院,在過去六個月內曾因勒索軟件而需要中斷網絡連接,隨時影響救治病人的程序! 這份醫療安全報告,是由兩所機構早前訪問 130 位 IT 和網絡安全醫院管理人員,以及生物醫學工程師和技術人員所得出的結果。調查結果顯示,在新冠肺炎爆發的最初幾個月,勒索軟件攻擊頻繁,對醫療保健組織 (Healthcare Organization, HCO) 造成巨大影響。承認因勒索軟件而關閉網絡的受訪者中,主動關閉網絡的人是為了避免漏洞,也有因惡意軟件嚴重感染系統而被迫關掉網絡。 研究發現,中型醫院最受此類型的攻擊影響。因外部因素而需停機的受訪者中,院內大型設施平均停機 6.2 小時,而每小時成本為 21,500…

    網絡安全公司 Sophos 發表研究報告,指出網上遊戲社交平台 Discord 被濫用上載惡意軟件的情況大增,研究員偵測到的惡意軟件數量較去年同期飊升 140 倍,而且惡意軟件如果未被舉報或刪除,將可長久存在於平台上,玩家如誤信這些被包裝成遊戲數值修改器或免費道具的惡意軟件,便有可能下載使用,為黑客大開入侵之門! Discord 是一個社交平台,創辦人在成立之初標榜為網絡遊戲玩家服務,讓玩家可以通過平台,在打機時進行語音聊天,亦可在聊天室與其他玩家分享打機心得。而在新冠疫情下由於全球各地都有限聚令甚至禁止市民外出,不少人轉移上網打機,令 Discord 用家數量直線上升。除此之外,其他網民亦開始利用平台辦工,例如進行線上會議等,Discord 即乘機轉型,轉移為更多網民服務,據指會員數量在過去一年大增一億。 Discord 快速冒起,自然引來更多黑客注意,借助平台擁有大量網絡遊戲玩家的「優勢」,將惡意軟件包裝成玩家有興趣下載的內容,例如遊戲數值修改器,讓玩家可作弊提升角色能力及取得稀有道具;又或癱瘓對手遊戲程式,讓玩家可享有比對手更快的連線反應,甚至將對手從虛擬遊戲房間踢出局等。始終玩家的課金能力以至打機技術各有不同,部分輸在起跑線的玩家,便希望能通過其他方法戰勝對手,因此研究員認為不少玩家都會上當,下載安裝這些惡意軟件。從數字上亦反映出被濫用的實況,研究員指平台上存在的惡意軟件數量較去年同期大升 140 倍,而存放著這些惡意軟件的IP更多達 17,000 個。 至於惡意軟件的種類,研究員說以帳戶竊取為主,例如記錄玩家輸入的密碼,其他還有截取網上理財的資料及木馬程式,專家警告如屬木馬程式,更代表黑客可隨時加入更多惡意功能,對玩家造成更大的損失。 Discord…

    網絡安全公司 Zimperium 近日發現了一個以劫持社交媒體、第三方應用程式商店和另行加載的應用程式,作為傳播的新惡意軟件活動。而這個新的 Android 木馬程式被 Zimperium 研究人員命名為 FlyTrap,在今年三月已出現,並攻擊 144 個國家或地區中逾一萬名受害者。 Zimperium 的 zLabs mobile threat 研究團隊首先發現該惡意軟件的存在,並發現它使用社交工程技巧來破壞受害者的 Facebook 帳戶,透過感染他們的 Android 裝置,以劫持其社交媒體帳戶收集信息,例如…