在香港，幾乎每隔一陣子，就會在新聞看到地盤意外的消息，且往往都是十分嚴重，涉及人命傷亡。無疑，地盤意外頻生有許多原因，包括管理不善、人手不足、設備不妥、訓練不夠等等。建築業界近年已開始提倡「智慧工地安全管理」，即所謂「4S 管理」（Smart Site Safety System），希望工地透過應用人工智能科技，實時監察及分析地盤環境狀況，對潛在危險提前發出警報，盡量避免意外發生。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 談及人工智能，現時大家總會想到 ChatGPT，它是屬於「大型語言模型」（Large Language Model， LLM），通過大量資料與龐大參數的模型訓練，如同成為一個超級大腦（思維），可被應用在廣泛層面。但要把人工智能應用在工地上，LLM 需要配上「五官」，接駁「手手腳腳」，融合 AI、IoT、PNT 及大數據等，建構成人工智能中央管理平台，其與工地所有的數碼配備連接起來，配以電腦視覺、物件識別等 AI 技術，貫穿整合地 24 小時監測地盤環境，遇有情況可即時匯報反應。更可模擬真人對答互動，如同一個超級管理員，協助主管監察數據、分析環境、發出警告、作出反應，並提交報告等。 地盤工人可以透過手機 App…

2024 年上半年，香港經濟持續低迷，無論是中小企業還是大型集團，均面臨着巨大的經營挑戰。特別是建築業，近期出現大規模裁員潮，6 家建築師事務所受到影響，有公司裁員達 4 成，部分則實施強制無薪假，而大型住宅地發展項目也接連流標，進一步加劇了行業的不景氣。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 這種經濟困境波及各行各業，零售、餐飲和物流行業首當其衝。隨着消費者信心疲弱，零售商面臨銷售額下滑的壓力，不少商家不得不縮短營業時間甚至減少人手；餐飲業則在面對人手短缺和原材料價格上升的雙重挑戰下，紛紛提高價格以維持利潤，但這進一步打擊了客流量。物流業的企業也在需求波動和運輸成本攀升的情況下，重新思考其經營模式。 在如此嚴峻的經濟環境下，如何通過數碼轉型來降低運營成本並提升效率，成為企業主們迫切關注的問題。儘管數碼轉型看似是解決當前困境的理想方案，但其高昂的初期投入和不確定的回報率，令許多企業望而卻步。 面對這種情況，筆者提出了一種創新模式——「即租即賺」與「不成功不收費」。這一概念旨在為企業提供更靈活、更低風險的科技解決方案。「即租即賺」指企業可以按月租用技術系統，靈活應對市場變化；「不成功不收費」則是企業只在方案成功為其帶來效益後才需支付費用。這種模式讓企業在當前不確定的經濟環境下，可以大膽嘗試技術創新，無需承擔過多風險。 這種商業模式重新定義了傳統「先付費，後服務」的做法，將風險從企業轉移至科技服務提供商。以零售業為例，許多企業需要為進口產品貼標籤，這通常需要大量人力和時間。通過引入智能機械標籤系統，企業不僅可以減少人力成本，還能顯著提升效率，從而達到降本增效的目的。 雖然「不成功不收費」這一模式在創新科技領域相對罕見，因為科技方案的開發往往需要投入大量人力和資金，但能夠推出這類服務的企業，必然對自己的技術解決方案充滿信心。 然而，這類模式的成功依賴於服務提供商的技術專業性和解決方案的針對性。服務商必須深入了解企業需求，提供切合實際的定制化方案，並與企業保持良好溝通，持續優化服務，才能真正幫助企業實現數碼轉型。 展望未來，隨着更多科技公司開始探索「不成功不收費」這一創新模式，數碼轉型將變得更加普及且具吸引力，為企業在充滿挑戰的經濟環境中提供一條可行的技術升級之路。對於那些渴望提升競爭力的企業來說，這無疑是一個值得期待的發展方向。 撰文：Million Tech 萬碧發展有限公司創辦人謝小江（Nelson）欲觀看更多 Nelson 撰寫的文章，可 按此 瀏覽。…

筆者早前曾經寫過，本港不少大型工程及公營項目皆涉及地下水道或密閉空間，故在「4S 管理」（Smart Site Safety System）上一直有大量需求。而加上近年城中工業意外頻生，不少嚴重事故更涉及人命傷亡，故當局及業界都對「4S 管理」加倍重視，希望能更好地利用科技保障工人安全。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 然而筆者視察過眾多的工地項目，發現在落實科技應用方案時，往往費時，新科技方案由初始規劃、POC 試驗、系統銜接到正式應用，都花上超過一個月，對於急速的市場需求，顯然未可追上步伐。 此外，地盤場景複雜多變，對應橋底施工、大型機械移動、高架吊塔、多項吊臂機械、密閉隧道等不同場景，4S 方案都會有不同需求，故傳統的科技開發流程已然過時，市場需要更快捷、更靈活、更低成本的系統開發平台。而且在工程進行期間變數多多，更會有難以預測的環境變化與突發因素，科技方案需要即時支援配合。但若果要按每個場景製訂個別科技方案，不但成本大增，且需要更長的開發時間，趕不上應用需求。 因此，筆者認為市場需要的是一個創新的 4S 科技平台，能靈活配合不同層面的應用之餘，更可以讓用家隨時就使用起來，有如網店平台一樣。以往企業要設置自家網上商店，往往需要找專人或網站公司代勞，由零開始建構網站，從網頁編程到界面設計到加入網購功能等，隨時要花上數星期甚至數個月的時間才可正式開店。但自從出現了網店平台，為網店生態帶來了巨大的顛覆，任何人只需簡單的按幾個按鈕、自選預設好的網店範本，不用半小時就可以開始經營了。 筆者對 4S 科技平台概念正是如此，業界可以簡單下載軟件後選擇訂閱模式，就能透過人工智能代為設定，自行與相關的系統及硬件連接，即時使用，大大省卻了開發系統的時間及人力資源。除了更快捷、更低成本外，業界用戶亦可靈活按需更新模組，自行微調場景、地圖、定位、監察、探測等功能，需要更改設定亦可隨時修改，即改即用。用戶更可按偏好，自定專屬的界面，即使非 IT 技術人員亦懂得使用。此外，系統可加入 AI…

人工智能（AI）發展一日千里，企業及機構不再處於觀望狀態，而是積極將其融入業務中。HKT 憑藉其 5G 及 AI 的專業知識，一直致力為香港不同行業提供相關的解決方案，協助企業加速數碼轉型；由 6 月 24 日至 28 日，HKT 將舉行為期五日的科技周 – HKT Enterprise Solutions Tech Week 2024，以 “From…

在香港這個建造業發達的城市，卻幾乎每個月都會發生致命的地盤意外事件。根據勞工處的統計數據，本港在 2023 年有 23 人在工業意外中喪生，其中 19 人是建造業工人。如何加強工地安全並保障工人的生命，可謂刻不容緩。當局已經加強罰則，着力提高建築業界的工地安全意識。而業界亦已積極推行智慧工地，即「4S 管理」（Smart Site Safety System），希望以科技幫助解決這個長期問題。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 然而要實現智慧工地，是一項相當困難的任務。因為工地的結構往往十分複雜，涉及高架、地下挖掘、地下水道和密閉空間等不同工程及場景，而不平坦的地表更散佈着各種建築材料，要安裝人工智能科技並貼合不同工程的需求進行系統設置，絕不簡單。筆者近年經常就處理有關建築安全的項目，透過物聯網（IoT）、人工智能（AI）及大數據分析以改進工地的安全性及效率。當中，有很多先進的硬件可以採用，包括智能手錶、頭盔、標籤、鎖、空氣質量檢測儀、警報器等，但最大的挑戰是如何把這些智能硬件串連，並透過中央管理平台控制，以有效地做到數碼化追蹤、數碼化工作許可、危險區域進出管制、智能監控設備等各項功能。 分享近期一個地下水道工程項目的一點心得。地下水道的建設是城市發展不可或缺的，而當中有不少密閉的施工空間，諸如水泵房和地下室等。當工人深入地底或在密閉空間工作時，有機會面臨缺氧或吸入有毒氣體的危險。另一方面，一旦在地下水道發生意外，其環境的複雜性也大大增加救援的難度，救援人員往往需要花費大量時間才能找到受困工人的位置。 要在地下水道和密閉空間等項目實現「4S 管理」，必須考慮到其空間環璄的特殊情況，而科技設備的便攜性更是十分重要。在維護電源上，要用上智能標籤（Smart Tag）方案，一年無需充電也可無縫運作，可配合即插即用（Plug-n-Play）設定模式的裝置，以及可移動電源的空氣傳感器和藍牙感應器等裝置。 而當工人配戴智能手錶或智能頭盔時，所有硬件設備與智能中央管理系統相結合，可監察施工區域工人人數，以及工人們的身體狀況等。當工人需要進入危險區域施工時，只需在應用程式提交申請，系統將即時處理；如果申請獲准，應用程式的二維碼將會更新。 工人在施工期間穿戴相關的配備裝置，智能設備將持續監測工人的健康指數，一旦發現問題（如工人的心率不正、缺氧、處於昏迷狀態，或檢測到空氣質素出現異樣），不用工人發出求救，系統已可即時透過簡訊或手機 App…

現時大家所常用和熟悉的 AI 人工智能應用，如 ChatGPT、Copilot、文心一言等，都是「大型語言模型」（LLM, Large Language Model），只能算是 AI 界的「初級選手」。它們在處理文字、語音和平面影像時，尚可以勝任，但距離成為全面化的 AI 人工智能助手，仍然有一段距離。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 其中一大問題，是 LLM 對 3D 空間缺乏理解。當我們看到房間內有一張書桌，書桌上擺放了各類的書籍，我們能夠理解物件的大小、形狀、用途，以及它與其他物件的相對位置。但對於 LLM 而言，它對以上種種是無法識別及理解的，因此亦大大限制了其分析與互動能力。 AI…

利用 ChatGPT 撰寫電郵、Midjourney 生成圖像，2023 年 AI 工具發展一日千里，「如何利用 AI 工具提升工作效率」，成為企業業務更進一步的必要條件。多年來一直為企業提供 AI 應用解決方案的香港電訊（HKT），對提供 AI 相關方案有豐富經驗，更利用 5G 及其他新興科技，為不同行業客戶自動化流程、提升管理效率。 開發 AI 方案經驗豐富　助企業數碼轉型 AI 技術年初在香港爆發，根據由香港生產力促進局獨立執行的「香港智能手機應用程式業界調查…

最近，勞工處已經開始實施新的《預防工作時中暑指引》。根據這份新指引，天文台會公布「香港暑熱指數」，並發布黃、紅、黑三級的「工作暑熱警告」。新指引提出了在不同警告等級下，進行不同程度勞動工作的員工每小時應休息的時間。如果出現紅色或黑色警告，極重勞動工種的員工應暫停工作，以確保勞工的職業安全。 想睇更多專家意見？立即免費訂閱！ 筆者曾經參與過不同工地的項目，對於工地施工的運作情況比較了解。我認為，新指引雖有一定的規範作用，但實際操作時可能會遇到不少困難。在工地前線工作繁忙的情況下，工人、工頭或主管可能沒有時間關注天文台網站或手機 App 發布的警告。即使得悉警告，要地盤按照指引執行建議的休息時間，也十分困難。 工頭需要每小時去安排工人的工作和休息，這大大增加了管理負擔和人手壓力。此外，「工作暑熱警告」未必考慮到各區情況，不同地區的溫差也可能有所不同。因此，工人可能會因所在地區感覺不太熱而忽略警告，增加中暑的風險。 其實，香港正在大力發展智慧工地，要有效地減少工人中暑的機會，加強工人的職業安全和工作效率，應有一套整合性的科技解決方案，同時間利用 AI、IoT、PNT 及大數據，實時融匯結合，進行快速分析，及即時作出反應行動。 這就是我們一直提倡的「SDP 概念」（Smart Decision Planning），以及從中發展出來的 AI 生成決策平台 LIFE（Live Intelligent Futuristic Enterprise）。LIFE 不但適用於醫院、機場、商場、學校、停車場等公共場所，實際上也非常適用於工地的場景，而所需要的設備包括：…

2020 疫情之後，遠端工作及混合辦公模式變成生活日常，已成為現今普遍趨勢，相信大家對 VDI（虛擬桌面基礎結構）都不陌生吧？尤其如今遠端工作模式橫行，工作中使用 VDI 的場景越來越多。不過，你知道嗎，有個場景，大家講起來是又愛又恨 。雖然一看就知道，VDI 是未來的剛性需求，但實際投入就知道，有好多細節位要留意。 為什麼愛「VDI」？ 這個世界上，沒有無緣無故的愛，也沒有無緣無故的恨。因為在研發場景大家都看到了程式編碼安全的需求，而這也是 VDI 的核心優勢之一，所以遇到研發場景就會理所當然地運用 VDI 來解決問題。 那為什麼又恨「VDI」？因為當大家一腳踏進去，才會發現「資料不落地」只是入門需求，寫程式不過是狹義的研發，廣義的研發場景非常複雜，涉及到各行各業與多個職能。除了大家熟悉的 eCommerce、IT 軟件開發，在製造業、金融業、建築業、設計業，廣義的研發無處不在，核心資料、知識產權、繪圖體驗、軟件授權、合約設計等，這些都是務實需求。舉個例子，像是 3D 類的設計、模擬軟件就是製造業、建築業研發的關鍵應用，各廠商都說自己的 VDI 沒問題，實際上線立刻問題百出，把用戶搞得頭昏腦脹。…

「有外國人面孔都幾好，去外國、歐遊亦不怕，又有點像吉卜賽人，（別人）不敢偷我的東西。」頂着一頭長曲髮、貌似外國人的梁栢謙（Issac）用「安全」形容自己外貌，他在大學實習時視察工地卻「險死」，該段經歷推動他研究工地安全，設計出全新人工智能系統，當偵測到工地人員有潛在危險就發警報，配合數碼工程監督系統作大數據安全分析和風險評估，目標將學界研究結果帶入業界。 24 歲的 Issac 在中學時代，未有機會接觸 STEM 課程，但他打機時，喜歡「開外掛」、改遊戲參數，「例如（打 GTA）改個數值令架車行快啲，咁就玩得易啲」，這是他最初接觸編碼的體驗，直至升讀科技大學土木工程系學士課程時，終有機會接觸相關課程，課餘亦自學編程。 險被挖泥機倒車撞倒 升讀大學四年級前的暑假，Issac 到一間工程顧問公司實習，某次到建築工地視察，他前方的挖泥機突然倒車，在場 4 名工友大聲喝止，挖泥機手卻聽不到，Issac 後方就是斜坡，走投無路險被撞倒之際，幸好挖泥機壓到他前面一台小型運貨手推車後停下。這次驚險遭遇，令他更關注工地安全，畢業論文亦以此為題。 大部分土木工程學系畢業生，以考工程師牌為目標，但 Issac 在 2019 年大學畢業短暫加入大型承建商公司後，即重返校園修讀土木工程哲學碩士至今。他解釋，因為發現部分工作流程缺乏效率，掣肘多、不夠新穎，公司投放很多時間和人手視察地盤、拍攝工地環境、 寫報告，而他認為流程應可適度自動化，望將新技術帶入建築業。…