Remote Working 甚至是 Hybrid Working 的模式,自疫情以來廣為企業採用,企業對遙距工作進入公司系統的安全把關要求必須提高,稍一不慎恐讓黑客有機可乘。廣受全球大型企業、服務供應商及政府機構信賴的 Fortinet,擁有多款旗艦產品,能讓企業按不同的安全需求,選用合適的配置。下文將介紹針對三種客戶需求的 Fortinet 產品,包括:WFH 員工連線安全、員工個人裝置的安全保護、及專為企業領導層提供的全方位管理式裝置系統。 就遙距辦工企業安全問題,Fortinet 香港、澳門及蒙古系統工程主管吳維穎(Nick)提醒,可注意個人身份及憑證的安全設置,如設定 2FA 及不同身份的權限,減低有其他人進入系統所造成的外洩風險。另外,亦要確保遠端連線有足夠加密措施。 ZTNA 零信任保護系統進出 Fortinet 的下一代防火牆(NGFW)FortiGate 採用Zero Trust…
Search Results: 工程 (205)
不少企業也有為員工舉辦網絡安全培訓課程,以為做完就安全?可惜事與願違,有調查發現34%員工受訓後依然用紙寫低密碼,60% 員工依然接駁公共 Wi-Fi 工作。其實舉辦培訓都要成本,究竟如何才能有效地運用資源?一齊學習四個要點。 根據 TalentLMS 和 Kenna Security 一項員工網絡安全風險意識調查發現,大部分安全培訓都未能達到預期效果。調查訪問了 1,200 個美國員工,當中 69% 已接受安全培訓,除了上述學完等於無學的例子外,受訪者當中有 61% 未能通過主辦機構提供的基本安全測試。 由此可見,設計網絡安全培訓課程絕不簡單,罐頭式培訓內容未必。網絡安全專家認為安全培訓課程要有成效,不可忽略以下四點。 定期審核:做完培訓班都要有跟進,企業管理者必須安排人手定期進行內部審計,評估員工有否執行課程內容,例如檢查員工電腦有否未經批准使用的軟件、帳戶密碼是否繼續採用易於破解的組合,同時亦可留意員工工作枱上有否隨意擺放敏感度高的文件。如效果未有改善,就有可能要改課程內容或教學方法。 實用淺白:影響網絡安全培訓效率的經典原因是內容大路及充斥大量專業術語。首先如員工未能了解釣魚電郵、社交工程攻擊的意思,根本無法了解自己有可能中招的原因。另外如內容過於大路或理論化,員工亦無法將課程內容應用到實際工作上,因此導師應針對行業實況及公司文化,設計出實用淺白的教程,同時以實例進行分析,確保員工清楚掌握入侵原理。 持續培訓:培訓應定期進行,一次性課程不可能讓員工記住所有內容,最好每次課程有不同主題,加深員工印象。…
現今數據量迅速增長,有調查卻指高達 68% 數據仍未被利用,82% 企業更受數據孤島(Data Silos)限制。企業有否想過可以將積存多年的大量數據「起死回生」,改善數據品質,甚至讓更多的員工以自助形式協助,從中找出未被發掘的 Data Insight ,以做出更快更準的商業決定,是時候了解一下 Data Fabric (數據編織)資料管理架構。 Tech Data 香港及澳門軟件服務高級經理 Kenneth Chan 解釋,數據孤島會為企業帶來兩大影響。第一是 Data Inconsistency,例如市場部、銷售團隊和客戶服務部門的數據建立時間不同、不互通且不一致,會大大降低數據質量,影響日後數據分析運用甚至決策。 另一問題是 Silo…
說到電腦安全,不少人都會聯想到網絡,而應用程式安全都十分重要。而被黑客成功入侵,當中有80%是來自應用程式,事實上,在程式開發初期,已可避免不少程式被入侵的機會,防範未然。 Synopsys Inc, Software Integrity Group, Regional Sales Manager John Chan 就指,隨數碼化越來越流行,應用程式對科技公司重要性越來越大,如不少軟件程式牽涉到客戶資料。他更提醒,應用程式帶來安全性及License合規性問題,都有可能令公司名譽受損,以及帶來實際經濟損失。 John Chan解釋,黑客就有機會盜取應用程式內的資料,甚至整個程式遭到綁架,嚴重者可控制整個應用程式。 於軟件開發時已做到防護 提到 Synopsys 產品特點,就是在軟件開發時,已做到防護(Shift-Left)時已能提供保安方面協助,工具亦全自動化,配合現軟件開發時分秒必爭的環境。Synopsys 亦幫助客戶在整個開發周期(Software Development…
混合工作環境在疫情下盛行,企業與員工早已適應遙距辦工,打破工作空間限制的工作模式成為辦工的新常態,並預料在疫情後仍會持續。根據環球科技及業務解決方案服務供應商 NTT Ltd. 在 2021 年底發表的《環球工作場所報告》指出,90% 的受訪香港企業表示,已適應混合工作模式並重新考慮企業的 IT 安全性。然而,有 65% 的企業認為,在混合工作模式下,更難發現 IT 安全的潛在危機。究竟企業在迎接遙距辦工常態的衝擊時,要如何保障 IT 設施的安全性,避免網絡攻擊來襲? 第五代網絡攻擊 繞過偵察衝擊企業 企業對混合工作環境的網絡安全擔憂不無道理,當現實中香港遭受第五波疫情攻擊之際,虛擬世界亦同樣面對「網絡疫情」。目前,企業正受第五代網絡攻擊(Gen-V of cyber-attack)侵擾,這些攻擊趨向複雜且入侵面廣泛,衝擊流動網絡、雲端設施、網絡,甚至能繞過偵察系統。企業實施遙距工作時,則需面對全球網絡攻擊激增的問題。由於業務數據無處不在,遙距用戶存取數據時,自然令企業受攻擊的機會大增;在遠離公司系統的保護下,不難想像攻擊會更趨頻繁。手握大量個人資料及資產數據的金融業自然首當其衝,NTT…
加密貨幣和 NFT 近來成為全球熱話,隨著流通性提高,大家開始關注網絡安全問題,憂心資產被盜,因為攻擊者似乎已對加密貨幣和 NFT 虎視眈眈。Security Week 的專家 Joshua Goldfrab 分享了保護個人加密貨幣和 NFT 資產的五個貼士。 Goldfrab 指出自己雖非加密貨幣的專家,但他注意到,加密貨幣交易過程可能有漏洞讓攻擊者有機可乘,但大多數盜竊或欺詐事年都不是在這裏發生;攻擊者都是投機主義者,因此當他們會選擇針對比加密貨幣本身更薄弱的連結賺錢,他們就會從中入手。 他進一步解釋,為了更好地理解這個概念,我們可從傳統金融世界中吸取教訓:大多數人都是一間或多間信用卡發卡機構的客戶,雖然發卡機構本身不時受到威脅,但絕大多數欺詐損失,仍來自於終端用戶的設備,如銀行木馬的入侵、卡處理器的入侵和/或銷售點終端的入侵。換句話說,攻擊者和詐騙者都知道,他們可以在更短的時間內透過追蹤終端用戶、中介和商家來賺更多的錢,而不是追蹤發卡機構。 轉化為加密貨幣世界,攻擊者和詐騙者並沒有追蹤加密貨幣本身,而是像在傳統金融世界中那樣追蹤終端用戶和中介機構。對於加密貨幣,即是加密錢包(終端用戶存取其加密貨幣的方式)和交易所(買賣加密貨幣的地方)。換句話說,雖然媒介不同,但策略還是一樣的:尋找最薄弱的環節,而不是針對加密貨幣本身。如果我們查看最近發生的加密貨幣盜竊案,我們會發現終端用戶(特別是他們對加密錢包的存取)和中介(交易所),基本上就是攻擊者和欺詐者的目標。 有鑑於此,終端用戶可怎樣保護自己,免受加密貨幣損失?Goldfrab 建議用以下五個步驟來保護自己: 1. 使用…
如果曾經受到勒索軟件 TargetCompany (又稱 Tohnici ) 攻擊的企業受害者注意,網絡安全公司 Avast 已推出免費破解工具,雖然未必照顧到 TargetCompany 的所有版本,但至少可以救回部分受害者。不過,Avast 方面話受害者要俾少少耐性,因為破解過程至少幾個鐘,而且差不多要佔用所有電腦運算資源,如果不想影響業務正常運作,就要預先排好個 schedule。 對勒索軟件受害者來說,最常瀏覽的網站應該是 Nomoreransom.org,因為這個由歐洲刑警組織歐洲網路犯罪中心等機構共同創立的非牟利組識,會不時與 170 多個合作夥伴,為各種勒索軟件受害者提供免費破解工具。去年為慶祝成立五週年,網站更重新設計,支援 30 多種語言,提供的工具可破解一百多個勒索軟件家族,多年來共幫助超過 600 萬受害者,省回…
傳統的神經元網絡 (neural networks) 人工智能機械學習模型,數據工程師必須預備大量合適及準確的數據套件,供系統自行分析及反覆學習。不過,並非所有情況下都可以使用這種機械學習方式,例如要訓練深海機械人,就要採用另一種稱之為強化學習網絡 (reinforcement learning network) 的訓練模式,而且訓練效果更超過預期,水中暢泳竟然較海洋生物更慳力。 這項強化學習網絡訓練計劃由多間大學如加州大學、哈佛大學的研究團隊組成,成立的目的,旨在希望透過新的機械學習方式,去訓練深海機械人能夠用更少組件、以及在水底下以更慳電的方式前進到目的地。研究員解釋,因為深海機械人會潛入 2,000 呎以下水深探索海底世界,操作員基本上無法控制它們,更別說要將附近海域的水流數據傳送給它們,所以深海機械人只能靠自己,以身處環境有限的數據判斷前進方法及如何以最有效率的方式到達目的地。研究另一個原因是深海機械人必須長時期在海中航行,同樣需要使用最少的電子零件,因此編寫的軟件不能過於複雜及容量要細。考慮過種種因素後,研究員便決定採用只須以自身收集到的數據進行訓練的強化學習網絡模式,而且更指出一旦成功訓練深海機械人可以僅靠有限數據達到以上目標,它亦可應用於其他星球的海域深索上。 在計劃開始後,研究員製造了一隻只得手掌大小的潛水機械人,它的微電子控制元件是於 Amazon 以 30 美元購得,大小只得 2.4×0.7 吋,便可配備研究員撰寫的程式碼、水平儀及體感儀,而且非常慳電。通過強化學習網絡訓練了一段時間後,研究員發現機械人已懂得如何利用水流,例如水流遇到障礙物時產生的逆向漩渦,更有效率地移動到目的地,這種做法就有如麻鷹懂得利用熱氣流翱翔一樣,但出來的結果更超出研究員的預期,因為機械人竟能比真實的海洋生物游得更慳力更有效率。 研究成果令人振奮,但研究員指出強化學習網絡訓練模型仍處於起步階段,離投入實戰用途還有一段距離,例如除了深海水流外,如何利用海潮漲退及近岸的亂流移動也是重點研究之一。而研究員更謙虛地說,正在學習的不僅僅是機械人,人類也能透過機械人學懂穿越海流的新方式。 資料來源:https://bit.ly/3H8v89T
後疫情時代,居家辦工、遙距工作漸趨普及。SD-WAN 提供高可用性、靈活性和高效能的安全專用網絡,正正切合各大公司所需,客戶要如何選取適合自己的 SD-WAN ? 對比市面上同類型產品,Aruba EdgeConnect 最大優勝之處,就是應用性能大幅跑贏其他對手。用戶過去可能要花費10分鐘去等待應用程式加載,現在只要少於三分鐘就可以完成,大大降低用戶尋求協助的機會。 諮詢公司 Gartner 連續四年都將 Aruba EdgeConnect 評為在應用識別能力較市場上同類產品強,性能獲得肯定。 除了應用性能外,自動化都是一大優勝之處, Aruba 致力將介面做到簡單,讓系統能自我調節,可以自動運行。不少用戶都反映都表明系統容易操作、易於管理。 如辦公室需要添置系統的時候,只需要先配置再發到新系統就可完成。系統更可應用於海外辦公室,在沒有工程師下,經遠程下傳到設備裡,並加入到 SD-WAN 內。 對比其他品牌,由於沒有全域化的配置,工作人員需要不斷重覆同樣步驟,費時失事。對於重要應用比如ERP…
針對企業發動的網絡攻擊日趨激烈,特別是在新冠疫情下,企業倉卒採用各種雲服務及讓員工在家工作,一時之間令安全運維(SecOps)面對更多挑戰。團隊不單要趕在網絡犯罪集團活用安全漏洞前加以堵塞,敏感行業亦要兼顧法規(compliance)要求。如何才能在資安人手短缺的窘境下兼得魚與熊掌?關鍵在於找到合適的管理工具,以及交由專家找出痛點所在。今次就請來企業軟件公司 VMware 及系統整合商 Amidas的專家,分享解難心得。 疫情加重安全管理難度 早前 Google 發表安全調查報告,指 40% 在雲端平台部署的 instances,在 8 小時內便會被黑客發現及入侵,當中最快紀錄更只需 30 分鐘,可見今時今日企業採用雲端服務的嚴竣環境。Amidas 高級售前規劃顧問 Antonio 說:「雖然近年企業願意在維護網絡安全上投入更多資源,但大部分都投放在偵測漏洞方面,維護方面卻不足夠,導致運維團隊即使知道系統有漏洞存在,也未必能即時應對及修補,一旦受到網絡攻擊,企業營運便會被癱瘓,造成無法估計的損失。」 SaltStack可以跨作業系統進行漏洞評估,最適合配置了多種作業系統的企業使用,快速掌握系統的安全風險現況,優先處理緊急問題。 VMware…