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    企業要搞好網絡安全,最大難題就是預算及網絡安全人手不足。SOAR(Security Oorchestration, Automation and Response)技術就被業界寄予厚望,因為它具備協調、自動化響應能力,可取代大部分人手,提升企業的保安效能。 根據 Gartner 報告,預計在 2023 年 SOAR 市場總值將達 5.5 億美元,複合年增長率為 14.9%,升幅極大。快速增長原因,在於它在面對網絡攻擊時,可因應預設劇本(playbook)快速響應,並協調各種安全工具,改善整體的安全態勢。 傳統的網絡安全管理工作,主要依賴網絡安全工具及網絡安全專家,前者可因應病毒資料庫去阻擋網絡攻擊,後者則負責為安全工具進行設定。不過,面對日趨複雜的安全威脅,以及聘請不到足夠的網絡安全專家,企業迫切需要尋求其他解決方案。有調查顯示,雖然企業平均擁有 15 種安全防護工具,但中間不懂溝通,如發生安全事故,調查起因及應變時,便全賴安全專家的能力,但人手及經驗不足,卻拖長了應變時間,亦無法優先處理嚴重問題。 SOAR 的主要作用是將所有數據集合在一起處理,減輕組織的負擔,它具備以下各種能力:…

    隨住全球化,企業業務發展無分國界,數據資料頻繁在各分公司及其他合作夥伴來往,如遇突發事故,整個運作系統及應用環境等的數據存取便大受影響。對於金融業、銀行業等對數據安全應用要求高的行業,在不同城市的數據中心都需要設置備份,令重要的應用程式(Critical Application)及數據能維持高可用性,並以穩定網絡以應付龐大數據應用。全球互連及數據中心公司Equinix 與中國移動國際(CMI)及Veeam 聯合推出數據中心異地備份方案,供企業以較低成本做好數據備份,從此無憂數據傳輸中的突發狀況,快速無縫回復數據。 調查:75%小型企業無任何數據回復備份方案 在每秒都在進行數據傳輸的年代,萬一突然發生事故導致傳輸中斷,窒礙應用程式運作,導致整個營運系統停頓,恐怕是企業的噩夢。然而有調查指出 75% 的小型企業 [1] 竟然沒有採用任何數據回復的備份方案,萬一發生意外,或會面對電源中斷、程式故障、數據損失等狀況,隨時損失慘重,超過50% 的企業沒有足夠的預算應對事故並恢復過來。如果當初未有任何後備方案,要從事故中修復問題,所造成的時間及開支等消耗,或令企業錯失商機,不能復原所有數據資料,得失客戶。 DR技術快速復原數據 恢復系統運作 Equinix 夥拍中國移動國際,為企業提供分布於全球各地的數據中心備份服務,企業只需使用兩間公司的數據中心服務,便能完成後備儲存,無論是在地的實體機,抑或是上雲的虛擬機,數據及應用程式運行一樣暢通無礙,無懼事故出現。方案採用 Veeam的 Disaster Recovery(DR)技術連動數據中心,Disaster Recovery as a service(DRaaS)包含兩大技術元素,其一是Recovery Time Objective (RTO),縮短死機後回復的所需時間,能在數分鐘內令系統迅速回復正常;其二是 Recovery Point Objective(RPO),即透個頻密的自動備份,降低因事故所致而流失數據的風險。簡單而言,DR 技術能做到數據高度備份,並保障應用程式的運行表現,令企業不會因面臨突發事故而不知所措,快速還原系統正常營運;方案亦支援雲端備份,支援各大主流雲端服務供應商的平台,如 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 及阿里雲等。 DR技術數據備份原理示意圖 高規格的跨地域、跨平台的數據備份方案,締造完整風數據儲存架構,完善的container 保障應用程式及數據運作正常,即使在同一地區作備份,亦有 Local Ring 作連接。因應on-demand 的服務性質,在意外發生後隨時可提取備份,立即進行複製備份,重啟系統運作。Equinix 與中國移動國際的數據中心能達到互補資源的效果,互相支援及儲存數據,讓企業有更完善的配套及更佳的體驗。…

    Microsoft 專家警告,依然採用舊式驗證 (legacy authentication) 技術管理 Exchange Online 的企業,即使啟用多重因素驗證 (MFA) 服務,都有可能被黑客入侵帳戶,最近就有一宗商業電郵詐騙 (BEC) 案例,就是因為上述原因而出事…… 根據 Microsoft 的官方描述,舊式驗證指的是使用基本驗證的通訊協定,而採用相關驗證為基礎的應用程式包括舊版 Microsoft Office 應用程式及使用 POP、IMAP、SMTP 等郵件通訊協定的應用程式。由於舊式驗證無法強制執行多重因素驗證…

    網絡安全專家於網上發現一個數據量達 1.2 TB 的資料庫,當中包含 2,600 萬個帳戶登錄資料、110 萬個不重複的電郵地址、20 億個瀏覽器 cookies 及 660 萬個檔案,暫時未知屬於哪個組織,但始終已上載 Have I Been Pwned,檢查一下無壞喎。 這個估計從 300 萬部電腦竊取而來的龐大資料庫,由 NordLocker…

    美國燃料公司 Colonial Pipeline 勒索事件被二次利用,黑客以相關新聞作為釣魚電郵主題,「呼籲」收件人點擊安裝電腦系統更新檔案。如果黑客掌握到更多目標企業的內部資料,例如人事架構、IT 部門職員的電郵地址,相信會更易令員工中招! Colonial Pipeline 今年五月初被勒索軟件 DarkSide 攻擊,導致美國東岸城市陷入燃油短缺危機,Colonial Pipeline 為了盡快回復業務運作,被迫繳付約 500 萬美元贖金。停運期間不單霸佔了時事、財經版的頭條新聞,就連其後勒索軟件集團 DarkSide 的基礎設施失守、被俄羅斯政府劃清界線等消失,亦於網上討論區瘋傳,因此以往就算未曾聽過 Colonial Pipeline 的人,現在都會知道它的存在,甚至會主動關心相關消息,作為茶餘飯後的討論話題。 難得有公司登上「全球熱搜榜」,黑客組織自然不會放過機會,網絡安全公司…

    後疫症年代下,不少大型企業已跟上趨勢,克服重重維護資訊安全的困難。在今年,維持資安方面的競爭力,以及穩健網絡環境,自然是企業的目標。Palo Alto Networks 年度重點資安活動 Hong Kong Cyber Week 2021,將於 6 月 21 至 25 日舉行,並以 Powering Competitive Superiority 為主題,意即增強資安競爭優勢,冀讓一眾 IT…

    「重賞之下必有勇夫」這句說話可謂世界通行,有黑客組織早前就在俄羅斯一個地下討論區,以 11.5 萬美元獎金,邀請有才之士提供針對加密貨幣 (cryptocurrency) 及攻擊相關技術的可行方法,包括挖礦工具、智能合約及非同質化代幣 (NFT) 等等。比賽將於 9 月 1 日結束,不過主辦方現時已收到不少「學術」研究。 集思廣益是其中一個搵出漏洞的最佳方法,白帽黑客界亦有採用這種方式,當中以 HackerOne 賞金獵人 (bug bounty hunter) 平台最有名氣,旗下擁有約 60 萬會員,成員更來自全球 170 個地區。上年其中一個會員…

    除了因疫情而趨化的遙距工作,企業亦開始實施隨處皆可工作(Work Anywhere)或混合辦公(Hybrid Workplace)的模式,令工作變得更加靈活和有彈性。因此,企業加快數碼轉型步伐,因而對軟體即服務 (SaaS)等雲端服務需求大增。企業上雲是近年大趨勢,而科技為工作帶來的良好體驗,亦能讓僱員工作時更得心應手,一個完善、易於管理的雲端服務平台,就顯得更為重要。 實施混合辦工模式,意味著要讓身處不同地方的員工,隨時獲得不中斷的存取權限以完成工作。在這種情況下,數據流量的安全性自然成為隱憂,在混合辦工的常態之下,用戶需要以不同的端點裝置設備(Endpoint devices)進入公司伺服器工作,舊有的堡壘式資安保護(Perimeter-based Security Protection)已不足以應付,甚至因為流量大增令閘口不勝負荷!而連線的安全亦是另一考量,稍一不慎隨時讓駭客有機可乘,企業該如何在網絡安全和工作效率之間取得平衡呢? Gartner預測:2023年將有40% 企業採用混合辦工架構 Gartner 的調查指出, 直到 2023 年將會有 40% 企業採用實體及虛擬架構混合的營運模式,以提升工作效率,同時讓企業員工支援身在任何地方的客戶。 因此提出安全存取服務邊緣 (Secure Access Service Edge,SASE)的新興概念 ,一種將不同的存取與網路安全方法匯聚至一個共同平台的服務,可更彈性地簡化網絡與安全基礎架構,有效減低成本。SASE 主要採取零信任網絡存取(Zero-trust Network Access, ZTNA)策略作身份驗證, 讓用戶無論身處何方,都能簡單快捷地對適當應用程式、網址網絡或公司數據作出安全存取。網絡範圍也可擴展至不同用戶、裝置及應用程式等,毋須再面對太多用戶使用 VPN 連線,致等候時間過長的問題,以降低安全風險。Gartner 亦預測到 2024 年,至少有 40% 的企業會明確採用 SASE 的策略,高於 2018 年底的不到 1%,故企業必須為邁向SASE而鋪路。 檢測所有流量及用戶體驗 一滴不漏抵禦攻擊 …

    人工智能(Artificial Intelligence,AI)和機器學習(Machine Learning,ML)的應用愈趨廣泛。以電子商貿起家的亞馬遜,旗下的雲端運算業務 Amazon Web Services(AWS)港台銷售總監翁宇強接受訪問時表示,AI 及機器學習科技革新了零售、金融等傳統行業,集團亦力拓相關業務,單是去年,集團已有超過 250 種 AI 及機器學習相關服務新推出市場。 翁宇強表示,集團提供的 AI 及機器學習服務,主要協助企業預測產品市場反應、精準營銷,以至整理非結構化數據(Unstructured Data)、偵測程式碼漏洞等。針對本身已有 AI 及數據專家的企業,集團亦提供不同機器學習工具,讓企業建立、訓練和部署機器學習模型,或者搜尋所需的演算法,藉以加快 AI 系統開發進度。 他續指,以電商起家的亞馬遜其實早於廿多年前已涉足 AI…