研究發現，71% 企業或機構曾在過去一年遭受商業電郵詐騙攻擊 (BEC)，而美國 FBI 在過去一年接獲的 19,369 求助中，計算中企業或機構的累計損失高達 18 億美元，屬 2020 年最昂貴的網絡攻擊。而要阻止 BEC，不能單靠電郵防護系統或員工，更重要是結合行政管制政策，全方位堵塞漏洞出現。 商業電郵詐騙攻擊 (Business Email Compromise) 的攻擊手法大致可分為三類，分別是假扮寄件人，或盜用帳戶進行各種詐騙手段，例如轉帳金錢、開啟釣魚網站連結或打開惡意軟件。BEC 相較一般釣魚電郵的不同之處在於它並非漁翁撒網，而是有目標地攻擊企業或機構內的職員。為了假扮成公司內的高層或員工，BEC 罪犯通常會潛伏在內部網絡或電郵系統內一段較長時間，以了解內部架構、生意夥伴的合作業務等情報，甚至偽裝目標的慣常用字，提高詐騙電郵的成功率。以涉及金錢轉帳的騙案為例，日本媒體 Nikkei…

人工智能可取代大量人力工作，但與此同時好多人最驚 AI 連人力市場都一併取代。到底廣泛使用AI會否增加失業率，還是可以提高個人生產力？就要視乎雇主同僱員點樣應對這種變化。 軟件開發商 InRule 最新一項調查發現，隨著機器學習（Machine Learning）和其他形式的人工智能應用愈趨普遍，近三分之二的企業決策者擔心工作不保。他們不僅擔心輸給機器人，同時亦憂慮人工智能可能存在數據分析缺陷或判斷錯誤，導致他們使用了錯誤的分析作決策，有可能被追究責任。研究員認為這種想法源自決策者對人工智能的誤會太深，他們仍以為人工智能必須由數據科學家等專家才能駕馭，同時仍從取代人類勞動力去評估AI的「危險性」，因此打從心底對AI存有戒心。事實上，人工智能並不一定擔當淘汰人力的壞角，它可以幫助組織各級員工，提高他們的生產力。 SymphonyAI 的專家 Pradyut Shah 說，當企業或組織決定引入人工智能時，它不可能一開始便懂得自己要做什麼事，反而須由人去教懂它。這方面數據科學家將承擔大部分責任，但打後人工智能便會交由低級別員工管理，擔起重複性及無聊的任務。在已經受到 AI 影響的員工中，75% 的人表示 AI 正在幫助他們做出更好的決策，而且不少人認為人類和 AI 合作，雙方都會獲得提升。專家認為單純為了減少人手而部署 AI…

網絡安全公司 Sophos 發表研究報告，指出網上遊戲社交平台 Discord 被濫用上載惡意軟件的情況大增，研究員偵測到的惡意軟件數量較去年同期飊升 140 倍，而且惡意軟件如果未被舉報或刪除，將可長久存在於平台上，玩家如誤信這些被包裝成遊戲數值修改器或免費道具的惡意軟件，便有可能下載使用，為黑客大開入侵之門！ Discord 是一個社交平台，創辦人在成立之初標榜為網絡遊戲玩家服務，讓玩家可以通過平台，在打機時進行語音聊天，亦可在聊天室與其他玩家分享打機心得。而在新冠疫情下由於全球各地都有限聚令甚至禁止市民外出，不少人轉移上網打機，令 Discord 用家數量直線上升。除此之外，其他網民亦開始利用平台辦工，例如進行線上會議等，Discord 即乘機轉型，轉移為更多網民服務，據指會員數量在過去一年大增一億。 Discord 快速冒起，自然引來更多黑客注意，借助平台擁有大量網絡遊戲玩家的「優勢」，將惡意軟件包裝成玩家有興趣下載的內容，例如遊戲數值修改器，讓玩家可作弊提升角色能力及取得稀有道具；又或癱瘓對手遊戲程式，讓玩家可享有比對手更快的連線反應，甚至將對手從虛擬遊戲房間踢出局等。始終玩家的課金能力以至打機技術各有不同，部分輸在起跑線的玩家，便希望能通過其他方法戰勝對手，因此研究員認為不少玩家都會上當，下載安裝這些惡意軟件。從數字上亦反映出被濫用的實況，研究員指平台上存在的惡意軟件數量較去年同期大升 140 倍，而存放著這些惡意軟件的IP更多達 17,000 個。 至於惡意軟件的種類，研究員說以帳戶竊取為主，例如記錄玩家輸入的密碼，其他還有截取網上理財的資料及木馬程式，專家警告如屬木馬程式，更代表黑客可隨時加入更多惡意功能，對玩家造成更大的損失。 Discord…

再有調查發現，愈來愈多黑客利用開源 Python 套件倉庫例如 PyPl 作為散播惡意軟件的工具，所使用的手法包括串字錯誤 (typosquatting)、依賴混淆 (dependency confustion) 或社交工程 (social engineering)，開發者如果隨便下載有問題的套件使用，廣大客戶將會受牽連！ 供應鏈攻擊 (supply chain attack) 是近年黑客愛用的其中一種網絡入侵方法，因為黑客只須入侵開發者的上游服務供應商，之後就可以感染其客戶及用家，性價比極高。供應鏈攻擊可以分兩種類，一種是非法入侵官方伺服器，利用其服務的漏洞發動攻擊，或將惡意軟件替換成官方的更新檔，借助自動更新功能大規模感染下游客戶的電腦設備；另一種則毋須入侵，黑客可以將惡意軟件偽裝成存放於開享資料庫上的共享套件，再靜候獵物上釣，而今次由 JFrog 網絡安全研究員發現的情況就屬於後者。 專家解釋，開源資料庫一般缺乏自動化安全控制功能，未有詳細驗證用家上載的共享檔案是否含有惡意功能，因此如應用服務開發者未有對共享檔案進行安全檢測就使用，便有可能直接將惡意功能引入自家的軟件中，推出後便有很大影響。JFrog 便在知名…

黑客為了避過電郵防護系統攔截，花招百出。最新方法是以多個壓縮檔及混淆化 (obfuscated) 含有下載惡意負載功能的 JavaScript，令防護系統誤會是正常電郵而放行，最終在電腦內安裝 BazarBackdoor 後門程式，企業一旦受感染，黑客就可在內部網絡為所欲為。 網絡安全公司 Cofense 警告，木馬程式 Trickbot 開發者又再利用新方法，提高 BazarBackdoor 惡意軟件避開電郵防護軟件攔截的成功率，而且手法更非常迂迴及複雜。Cofense 專家指出，他們是於今年 6 月 5 日世界環境日捕獲這次新攻擊。黑客在當時向不同企業發出有關世界環境日的釣魚電郵，內裡含有兩個分別為 ZIP 及…

一個存在了近 16 年的打印機驅動程式漏洞，最近被網絡安全組織 SentinelOne 公諸於世，受影響的打印機品牌包括 HP、Samsung 及 Xerox，只要黑客取得本機帳戶登入資料，就可借漏洞提升至最高權限，過程中完全毋須電腦用家參與，而且防毒軟件亦無法阻止其他惡意軟件繼續進入，估計有數以百萬計用家有被入侵風險…… 由 SentinelOne 發現的有問題打印機驅動程式檔名為 SSPORT.SYS，專家發現只要它被安裝在 Windows 作業系統後，即使在未有接駁打印機的情況下，每次開機時都會首先被執行，因而成為絕佳的攻擊弱點。發動攻擊的必要條件是黑客必須首先取得本機的基本帳戶權限，然後就可利用漏洞引發緩衝記憶體溢滿 (buffer overflow)，進而提升至最高帳戶權戶，於 Kernel mode 執行惡意編碼，從而繞過防毒軟件的攔截，繼續引入其他惡意軟件。 專家指出，當黑客提升帳戶權限後，就可安裝任何程式、編輯電腦內的檔案，甚至執行加密程序，後果可大可小。而又因為…

網絡安全行業現時非常看重「零信任」（Zero Trust）防禦概念，即對所有網絡連線及活動保持懷疑態度，不再單純依賴已知的病毒資料去預防入侵。與此同時，被視為網絡安全明日之星的 AI（人工智能）技術，卻建基於「可信任」的數據包作為訓練材料，兩者應該如何共存？ 將 AI 技術引入網絡安全用途，帶來的好處極多，例如可以快速處理各種安全警報，阻止惡意軟件入侵，減少人力需求。另外，經訓練的 AI 模型還會不斷提升防禦能力。不過，由於 AI 技術非常複雜，持續發展過程到底是否仍能符合網絡安全法規？如缺乏適當的監管，相信業界仍難言可以 AI 完全取代網絡安全專家。 發展 AI 技術的主要障礙之一是數據，更具體地說，是確保數據的質量和完整性，畢竟 AI 模型的好壞完全取決於數據包的質量。基於 AI 的網絡安全系統，在匯入數據方面正面臨種種挑戰： 數據污染：不法人士可以通過操縱…

美國 IT 管理服務供應商 Kaseya 被勒索軟件 REvil 入侵，背後全因其管理工具 VSA 存在致命漏洞。未出事的客戶為求盡快修補漏洞，都急於安裝系統更新檔。網絡安全公司 Malwarebytes 就發現，有黑客利用人性弱點推出惡意軟件，假扮為官方更新檔發出釣魚電郵，幕後黑手，可能同銀行木馬軟件 Dridex 有關…… Kaseya 的 VSA 漏洞事故，受影響企業多達 1,500 間，當中更有不少公司採用了 VSA…

漫威（Marvel）的超級英雄系列，一直廣受大眾歡迎。Loki 作為 Thor 的弟弟最近在一場「戰役」中，竟然勝過「大佬」，而這件事竟是與密碼有關，是怎麼一回事呢？ 資安專家 Davey Winder 在 Forbes 分享，很多人在創建密碼時，都會將超級英雄的名字融入當中，不過 Winder 指出這個創建密碼的方式其實很糟糕：據密碼專家 Specops 最新發表的研究指出，超級英雄的名字在已洩露的個人憑據數據庫中，出現了超過 100 萬次。而漫威的超級英雄中，誰的名字在這批外洩密碼中名列前茅？答案就是 Loki 和 Thor。Loki 作為密碼出現的次數為…

新冠病毒加快企業數碼轉型，緊急採用遙距工作工具，結果亦同時令網絡安全事件增加。因為人類無法處理激增的數據點及數據，而擅長識別、過濾和確定威脅警告的優先次序的人工智能 (AI)，便被視為網絡安全界的明日之星。 由於大量員工在家工作，以往要處理的數據因而激增，傳統的 SIEM 工具便難以協助安全人員疏理問題。專家解釋，SIEM 只能過濾從 SOC 安全中心發出的數百萬警報，當中必須靠人力找到各種關連，否則只能獨立處理每個警報。人工智能則可以對警報進行分析，找出當中的細微關聯，快速分辦是否誤報，並自動結合威脅報告將警報按風險指數優先排序，安全人員便可將注意力集中在最緊急的問題上，而不用擔心被其他次要問題擾亂。 人工智能不單可分析即時遇到的問題，還可用於整體威脅情報預測，預視組織接下來可能面臨的攻擊時間、地點和類型，例如當系統發現近來針對醫療設施的攻擊加劇，而企業的業務領域又與之相關，便會發出警告，讓安全人員了解瞬息萬變的安全風險趨勢。雖然人工智能看似萬能，但網絡安全專家警告不能完全依賴它的能力，因為它只是整個安全武器庫的其中一部分。 現時最火熱的研究，並非如何利用人工智能完全取代人手監控，而是找出一個正確的平衡點，作出最好的風險管理。專家指出，人工智能亦有可能犯錯，因此不應將所有任務都交由它決定，特別是如相關錯誤有可能導致業務中斷或難以估計的損失，便應交由人手作出決策。人工智能在安全監控過程中，對重要環節應只負責提供安全建議，並將收集得來的底層數據，經整理後交由人類分析。 對於大多數公司來說，人工智能在初期最能顯示其效益的地方，是融入網絡安全架構後的事件監控領域。一旦引入人工智能，便可大幅減少誤報或重複性工作的數量，就算有黑客入侵事件，也能較以往更快發現及作出報告，讓企業能夠更快修正安全風險問題。而要確實發揮人工智能的效力，相關政策、教育和管理的實施亦非常重要。首先，嚴謹的政策將有助於推動和塑造業務流程；其次是必須讓員工得到充分培訓，才能正確地及最大限度地使用人工智能工具。最後，企業亦必須監控和評估人工智能對安全解決方案和整體安全態勢的影響，持續地進行改善，才能令人工智能繼續成長，發揮出更大效能。 資料來源：https://bit.ly/3hj6DfO