酒店連鎖巨頭萬豪國際集團 （Marriott International）喺 2018 年因為自爆因黑客入侵，導致 3.83 億條客人訂房記錄外洩，結果被英國信息專員辦公室（ICO）判罰 1.25 億美元巨額罰款。以為「經一事、蔡一智」？實情係其他酒店業對手要請小鳳姐出場先真！ 唔係愚人節，萬豪國際尋日公布，喺今年 2 月尾發現，Marriott Bonvoy 會籍內嘅客人資料，一共有 520 萬條被非法獲取！由萬豪向受影響嘅客戶電郵內顯示，今次事故係由旗下獲特許經營權業務嘅兩位員工，以佢哋嘅帳戶登入系統而成功讀取，雖然現階段未知到底係員工親手做定係因為帳戶被盜用，但萬豪已即時停止咗兩個帳戶嘅登入權限，同時再展開調查。 經初步核實後，萬豪相信今次外洩嘅會籍資訊並唔包括會員嘅信用卡及身份證明文件資料，但就有以下資訊： 聯絡資料：姓名、地址、電郵地址、電話會籍資料：帳戶號碼及積分，但不含密碼額外資料：公司名稱、性別、出生日期及月份合作伙伴：相關嘅airline loyalty計劃帳戶號碼個人喜好：住房及語言喜好 自助檢查 萬豪已即時發電郵通知受影響會員，同時要求佢哋重設密碼或啟用多重登入驗證。另外，亦設立咗一個自助檢查網頁，如果擔心自己受今次事故影響而又無收到電郵，就可以要去輸入返個人資料檢查。而受影響客戶，萬豪亦會提供一年免費…

在最近幾星期，COVID-19（新型冠狀病毒）危機令數百萬人留在家中，避免外出上班或進行面對面會議。儘管各具體預測的數據不一，但可以肯定的是，全球有多達 50% 的員工正在遙距工作。網上通訊平台已成為個人和企業與世界交流互動必不可少的工具。而憑著近 20% 的全球市場份額，其中Zoom 是最受歡迎的平台之一。 任何流行技術的好處顯而易見，卻也存在著風險。我們都聽說過應用程式使用不當的案例，據年初的 Check Point Research 報告稱，外部人員能夠竊聽私人會議和通話，這可能導致個人數據洩漏或商業間諜行為。 那麼，我們如何在享受 Zoom 帶來的好處的同時免遭主要威脅的影響？以下幾點值得考慮。 1.保持更新 為保持有效的安全性，必須經常更新 Zoom 軟件。科技公司為其產品提供的更新不僅增加了新的選項和功能，還會公佈已發現的「缺陷」和安全漏洞，比如上文提到的具有發現和竊聽會議的能力。重要的是，這與普遍的觀點相反，攻擊者能夠入侵的機會不會在安全漏洞修復後消失，而是在用戶進行軟件更新並收到公司的產品補丁之後才消失。這意味著未更新軟件的用戶仍然容易受到攻擊。 2.使用會議登入密碼 我們對…

以為雙重驗證碼（Two Factor Authentication, 2FA）好安全？魔高一丈嘅黑客已經成功破解，所有 Andriod 用戶嘅帳戶都有極大被盜用風險！ TrickBot 自 2016 年被發現至今，一直係最活躍嘅銀行木馬病毒。IBM X-Force 研究團隊最近公布 TrickBot 正利用一款 Andriod 惡意軟件 Trickmo，順利竊取多間銀行發出嘅雙重認證碼，竊取用家交易認證碼。 專攻德國銀行用戶 根據 IBM…

有網絡安全機構發現，喺暗網出現一則販賣5.38億微博用戶資料嘅廣告，你估開價幾錢呢？當中嘅資料包括： 真實姓名帳戶名稱性別位置電話號碼 而答案係⋯⋯ ⋯⋯ ⋯⋯ ⋯⋯ 大約 1,200 美元咋！點解咁平呢？因為並唔包括帳戶登入密碼丫嘛！ 至於呢堆黑客聲稱喺上年年中獲得嘅用戶資料，點解出現喺網上，微博就曾經發信俾部分中國網站解釋，話 2018 年尾因為要處理網絡實名化規例，可能喺配對用戶同個人電話號碼嘅 API 上出現問題。 不過，呢個解釋即刻俾國內嘅網絡安全專家否定，因為黑客喺廣告上明確表明啲數據係來自 SQL 資料庫，而且如果只係用 API 配對用戶同電話號碼，亦唔會有埋其他好似性別、位置等資料。另外，有關黑客發動登入驗證盜取或暴力破解帳戶攻擊，去蒐集呢啲個人資料嘅說法亦唔成立，因為售賣嘅資料並唔包括密碼。又係喎，如果有埋登入密碼，5.38億帳戶資料又點值咁少錢呢？ 資料來源：https://bit.ly/3aeTTAG…

【網絡運程七宜七忌】之（七）以快打慢。一掃知宜忌，免費試用 : https://bit.ly/2R0EwEP 宜：以快打慢 忌：溫溫吞吞 玄機詩：快速搜證堵漏洞 業務中斷減損失 電郵防護講求快、狠、準，只要能夠及時發現惡意電郵，才能阻止黑客攻擊擴散至公司網絡。不過，調查顯示約八成機構平均需使用6小時去處理有問題的電郵，清晰掌握惡意電郵在內部網絡的感染途徑及範圍，效率可謂非常之低⋯⋯ Barracuda 的 Forensics and Incident Response（FIR）服務，便利用先進的威脅辨識技術，主動調查各電郵帳戶的安全風險，以及偵測正在接收或已接收的電郵內有否存在惡意連結或附件。一旦發現惡意攻擊，便會自動封鎖同一發件人的所有郵件進行分析，並調查受影響帳戶的活動記錄，了解公司內部網絡受影響的範圍，即時作出報告及按照預設政策執行維護措施，例如發出電郵指示受影響帳戶更改密碼及其他設定等，大大減少惡意攻擊的破壞力，提高修復效率之餘，同時將潛在的損害減到最低。 相關資料：https://lnkd.in/g3RYtfh FIR：可以通過從前的威脅響應中收集的情報主動識別安全威脅，並識別出企業中最易受攻擊的用戶。快速攻擊響應和停止攻擊損害，大大提高了修復效率。

雖然 Google Play Store 嘅 app 都唔係百分百安全，但起碼叫做有人把關，而第三方 app store 甚至來源不明嘅 apk，危險程度就非常之高，所以一直都呼籲 Android 用家唔好安裝 Play Store 以外嘅 app。不過，黑客總係可以利用人心漏洞，例如最近好多人想好容易咁掌握最新肺炎疫情資訊，所以黑客就整咗隻 CovidLock 手機app 出嚟，話保證睇到最新情報，結果有…

隨著 5G 及 Wi-Fi 6 新一代流動通訊及無線網絡制式上馬，突破了從前的傳輸速度及頻寬的限制；更被視為推動第四代工業革命開展的核心一環，有利於物聯網（Internet of Things, IoT）技術應用及發展，使利益隨時獲利倍翻。現時對IoT裝置缺乏統一的規格及監管，部分生產商為了搶銷量降成本，退而求其次地犧牲網絡安全性，卻令 IoT裝置安全漏洞百出。企業要借助IoT拓展業務就不能過於大意，否則便有如大開中門，「邀請」黑客隨意出入。 物聯網普及 提升自動化及數據分析 IoT的應用層面非常廣泛，例如網絡監控鏡頭、溫度及濕度感應器、防漏水感應器、智能門鎖、電力監測系統、智能燈光系統等，最大優點是可讓作業自動化完成，減少人力成本。此外，IoT 應用亦逐漸與傳統的 IT 系統結合，包括操作型科技系統 (Operation Technology, OT）、工業控制系統（Industrial Control…

PayPal 作為電子支付平台，自然吸引唔少罪犯、黑客搵食，最常見嘅手法莫過於大包圍式向網民發出釣魚電郵，用唔同主題例如重設密碼、懷疑洗黑錢等，呃人點擊虛假連結去登入帳戶，盜取登入資料再去轉走啲錢。不過，CyberNews 網絡安全研究團隊就發現，黑客正利用盜取返嚟嘅 Facebook 帳戶，向原有人嘅朋友發送要求代收 PayPal 款項嘅訊息，從而達到呃錢嘅目的。 或者好多人會懷疑，今時今日喺 Facebook Messenger 收到朋友要求轉錢，點會咁易中招呀？但今次嘅詐騙方法有啲唔同，首先罪犯唔會直接叫你幫手買點數卡或過數，而係會話你知佢有筆錢要經過 PayPal 收，而咁啱佢又無帳戶，所以想借你個帳戶用，等你收到錢先再過數入佢銀行。由於唔需要你俾錢先，對方亦無話有錢齊齊賺，成件事純粹係搵你幫手，如果咁啱罪犯用嘅係你好朋友嘅帳戶，相信好多人嘅戒心都會大減。 而今次呢個詐騙手法嘅盲點，就係罪犯利用咗 PayPal 允許支付者可以退款政策，當受害人以為自己收到錢再轉帳俾罪犯後，對方就可以即時申請退款，彈弓手攞返轉俾受害人 PayPal 帳戶嘅錢。而更高一級嘅方法，係罪犯根本唔需要申請退款，因為佢可以連 PayPal 帳戶都係偷返嚟，由得原有人發現後自己跟進，罪犯同樣毫無損失，而且亦更難追蹤。…

唔少人去餐廳或 cafe 嗰陣，都習慣將手機放喺枱面，方便隨時檢查下有無短訊或接聽來電。而為咗私隱問題，通常都會將屏幕朝下，咁就唔怕其他人（特別係另一半）睇到自己同邊個傳緊短訊，甚至係訊息內容啦！不過，有網絡安全專家指出如果手機啟動咗語音助手功能，放喺枱面呢個行為已足夠俾有心人奪取你部手機嘅控制權，暗中讀取你嘅私隱，最驚係可以用你部電話打俾其他人傾偈，而你係完全唔會發現㗎！ 發現呢個漏洞嘅研究員，係來自華盛頓大學電腦科學及工程嘅 Ning Zhang，佢稱為 Surfing Attack 所利用嘅方法，其實只係人耳聽唔到，但手機收音咪就接收到嘅高頻音效，於是就可以暗中向手機嘅語音助手發出指令，例如讀取剛收到內有雙重因素認證（2FA）碼嘅訊息、甚至係用你部手機打電話同人傾偈添。研究員試用過市面上 17 部智能電話，包括 iOS 陣營嘅 iPhone，以及 Android 陣營嘅 Samsung Galaxy 等等，佢話只要將手機放喺枱面，無論將枱用金屬、玻璃、木作為材料，甚至喺 30呎外，都一樣可以通過枱作為媒介，將高頻音效傳送過去，而且正面或反面咁擺，都完全無問題，不過屏幕朝下就更難察覺手機運作緊咁解。…

一聽到生物特徵辨識（Biometrics）技術，大家應該好快諗到係乜嘢嚟，而且仲應該成日用到添。事關而家好多智能手機、平板電腦、notebook 都已經支援指紋、人臉辨識，的確方便過入密碼多多聲，所以生物特徵辨識已經唔係乜嘢新鮮事。之不過，Behavioural biometrics 又係乜嘢嚟？應用起上嚟又有乜嘢限制呢？ 所謂 Behavioural biometrics，可以理解為一啲同行為有關嘅個人習慣，例如講嘢嘅節奏、左右手各自嘅打字嘅速度、㩒掣嘅力度、鍵盤使用習慣等等，如果唔係刻意打算去模倣指定目標，都未必會咁細心去留意呢啲個人習慣。可能有人會問，既然有可能模倣，咁點解唔索性用返生物特徵辨識就算呢？ 其實咁諗都無錯，不過，應用喺安全認證方面，個人習慣就比較難模倣啲。首先生物辨識技術一般都擺到明要對比邊啲資料，例如係指紋、虹膜、人臉、聲紋等等，只要知道需要邊種生物辨識數據，黑客都有可能偷同複雜得到。行為習慣生物辨識就難得多，因為應用機構未必會公開到底採集邊種個人習慣，正如上面舉嘅例子，如果唔講明用邊種或邊幾種，就算想模倣都無從入手，倒不如直接威迫當事人簡單。現時呢種技術已有應用程式商店、銀行試用緊，據講成效都唔錯，幫佢哋識別到好多帳戶盜用情況。 雖然 Behavioural biometrics 聽落好似幾安全，不過，實際運用起嚟都有一定限制，因為個人行為習慣好受身體狀況影響，例如原本靠分析左右手各自輸入文字速度嘅方法，喺其中一隻手受傷時會唔會被誤判？又例如客戶中風後，手指嘅靈活程度亦一定受影響，咁樣又係咪會登入唔到帳戶呢？所以 Behavioural biometrics 要普及，相信都仲有好多問題要解決。 資料來源：https://bit.ly/2PBEdQ0 相關文章：【極度恐慌】人臉、指紋特徵要死守 一遇外洩無得翻身