商務電郵詐騙（Business Email Compromise, BEC）的攻擊對於企業而言難以防範，因為騙徒會冒充大品牌或企業客戶，發出具針對性的攻擊，騙取受害人的信任。最近又有一個名為 Crimson Kingsnake 的 BEC 組織出現，假扮國際知名律師事務所，藉以誘騙收件人就逾期發票付款。 Crimson Kingsnake 透過冒充是律師，向目標發送逾期付款的發票，並聲稱在一年前曾為他們提供服務。這種冒充知名機構發出具針對性攻擊的方法，是典型 BEC 攻擊，並要求目標對象立即付款，倘受害者不虞有詐付款就正中下懷。 Abnormal Security的分析師於 2022 年 3 月首次發現…

經常跟大家報導有關勒索軟件的新聞，不過大部分事故似乎都在外國發生，感覺頗為離身。Palo Alto Networks 安全團隊 Unit 42 最新發表的安全網誌，就同大家正視聽，原來香港在亞太區勒索軟件攻擊數量上排名第 10，全球亦排名 37，可見勒索軟件受害者並不罕見，只是受害者或會選擇收收埋埋…… 雖然現時全球有不少保護市民的私隱法，例如美國 CCPA 及歐盟成員國的 GDPR。不過，這些法例只有在涉及特定市民時才有效，因此香港企業或機構就算不慎成為勒索軟件受害者，只要外洩資料未有包含上述法例保障的市民，都或會選擇低調處理以保持商譽，令大家誤以為勒索軟件或其他網絡攻擊，未有太大針對香港企業。 不過，調查團隊 Unit 42 發表的 2022 年勒索軟件威脅報告就顯示，其實香港企業及機構一樣受到網絡犯罪集團「重視」，在全球及亞洲地區均排名亦不算低。而在全球宏觀市場上，研究員指出經團隊處理的個案，勒索軟件集團要求的贖金，較去年同期增加了 144%…

企業經常面對各式各樣的網絡攻擊，因此對能快速回應，同時能應用在 hybrid 工作環境、保護「天上地下」雲端及 on premises的伺服器及系統的解決方案，自然是企業趨之若鶩渴望部署的「守護神」。由英國劍橋數學家創立、擁有領先全球 AI Learning 技術的網絡安全公司 Darktrace，提供精準 AI 分析，為每個客戶作獨立行為分析，持續學習使用行為，以數學計算揪出異常行為，幾秒內快速回應惡意攻擊，甚至能以單一平台，多防線保護企業客戶在雲上、SaaS 應用程式、end-point 裝置、on premise 等的資料的安全，為企業佈下全方位 AI 防護網。 可部署在不同裝置及環境 勒索軟件是其中一種最普遍的網絡攻擊手法，特徵是攻擊快速，能在數秒間將受害企業的資料加密，未作回應已整個伺服器遭黑客鎖上，令企業頭痛非常。Darktrace Country Manager (North Asia) Cyrus Tang 指，其他廠商的產品或只能提醒面臨攻擊，但該公司的 Autonomous Response Module 能偵測及自動嚮應作防禦，應對事故。即使是較複雜、針對跨國企業及跨平台的供應鏈攻擊，Darktrace 的 AI 防禦技術都能提供保護，部署在天上地下的平台。 另一個企業經常面對的攻擊是釣魚電郵，Cyrus 指現時全世界有 94% 的網絡攻擊來自釣魚電郵，而當中最可怕的是偽冒身份的電郵，黑客也會運用 AI 學習企業員工或客戶電郵來往的模式。他舉例指，有客人曾收要求改繳費戶口號碼，但由於過往溝通沒有提及銀行帳戶的行為，因此 Darktrace 的 AI 成功揪出異常之處。 能離線使用 隔離數據不經網絡 以前應對攻擊企業或會採用 Rule-based / Signature-based 解決方案，以攻擊的特徵作記認，依賴前人中招才有記錄並作偵測，但隨著攻擊變種加快，這些傳統技術便不足以應付。Cyrus 指 Darktrace 的 AI 技術，能有效偵測出第一次出現的Zero Day攻擊，攔截異常行為。不過 Cyrus 亦強調，Rule-based…

網絡安全事故頻生，企業到底對公司的安全性有幾大信心？Trend Micro 最近發表的一份調查報告話俾大家知，原來有 80% 受訪企業預計未來一年有可能發生客戶資料外洩，情況相當悲觀。而危機憂慮主要來自三個方面…… 雖然近月大量發生勒索軟件入侵事故，不過根據 Trend Micro 最近完成的「網絡資訊保安風險指標」(Cyber Risk Index) 報告顯示，企業最憂慮的網絡攻擊是中間人攻擊 (MitM)，而勒索軟件只排第二，而第三至第五位順次序為網絡釣魚與社交工程詐騙、無檔案式攻擊及殭屍網絡。今次報告一共訪問了來自全球 3,600 多間企業，其中令企業 CISO 資訊保安長最擔心的弱點共有三項，分別是企業本身的運作和基礎架構風險、數據防護及人為因素，一旦遭受網絡攻擊，可嚴重令企業流失客戶、知識產權損失及業務被中斷。 CISO 的擔憂並非全無根據，因為有 24% 受訪企業曾遭受 7…

新冠病毒加快企業數碼轉型，緊急採用遙距工作工具，結果亦同時令網絡安全事件增加。因為人類無法處理激增的數據點及數據，而擅長識別、過濾和確定威脅警告的優先次序的人工智能 (AI)，便被視為網絡安全界的明日之星。 由於大量員工在家工作，以往要處理的數據因而激增，傳統的 SIEM 工具便難以協助安全人員疏理問題。專家解釋，SIEM 只能過濾從 SOC 安全中心發出的數百萬警報，當中必須靠人力找到各種關連，否則只能獨立處理每個警報。人工智能則可以對警報進行分析，找出當中的細微關聯，快速分辦是否誤報，並自動結合威脅報告將警報按風險指數優先排序，安全人員便可將注意力集中在最緊急的問題上，而不用擔心被其他次要問題擾亂。 人工智能不單可分析即時遇到的問題，還可用於整體威脅情報預測，預視組織接下來可能面臨的攻擊時間、地點和類型，例如當系統發現近來針對醫療設施的攻擊加劇，而企業的業務領域又與之相關，便會發出警告，讓安全人員了解瞬息萬變的安全風險趨勢。雖然人工智能看似萬能，但網絡安全專家警告不能完全依賴它的能力，因為它只是整個安全武器庫的其中一部分。 現時最火熱的研究，並非如何利用人工智能完全取代人手監控，而是找出一個正確的平衡點，作出最好的風險管理。專家指出，人工智能亦有可能犯錯，因此不應將所有任務都交由它決定，特別是如相關錯誤有可能導致業務中斷或難以估計的損失，便應交由人手作出決策。人工智能在安全監控過程中，對重要環節應只負責提供安全建議，並將收集得來的底層數據，經整理後交由人類分析。 對於大多數公司來說，人工智能在初期最能顯示其效益的地方，是融入網絡安全架構後的事件監控領域。一旦引入人工智能，便可大幅減少誤報或重複性工作的數量，就算有黑客入侵事件，也能較以往更快發現及作出報告，讓企業能夠更快修正安全風險問題。而要確實發揮人工智能的效力，相關政策、教育和管理的實施亦非常重要。首先，嚴謹的政策將有助於推動和塑造業務流程；其次是必須讓員工得到充分培訓，才能正確地及最大限度地使用人工智能工具。最後，企業亦必須監控和評估人工智能對安全解決方案和整體安全態勢的影響，持續地進行改善，才能令人工智能繼續成長，發揮出更大效能。 資料來源：https://bit.ly/3hj6DfO

除了 Bill Gates，《槍炮、病菌與鋼鐵》經典名著都警告過大家，別看輕傳染病的破壞力，不過全球精英學者專家，只有寥寥幾位能夠準確預測 COVID-19 下的 New Normal，但 New Normal 伴隨的重大資安危機與未明前景，早已淘汰了一群應變失敗的 IT 管理層。另一方面，具前瞻力的企管人，已經居安思危，正推敲下一個 New Normal 及其生存法則。 2015-2019 年及 2010-2019 年的平均溫度分別是有記錄以來最高的五年平均和十年平均，冰川融化水位上升，1／4 國土低於海平面的荷蘭，很有機會比馬爾代夫更早陸沉，介時被迫難開家鄉的氣候難民，將會加添收容國的資源分配壓力。要說…

零信任（Zero Trust） 防禦策略，近年在網絡安全世界的呼聲愈來愈高，除了因為黑客千方百計鑽探零日漏洞（Zero Day Vulnerability），導致以偵測為主的網絡安全工具無用武之地外，還與人為疏忽有關。Menlo Security 提供的 Isolation Platform 隔離平台技術，就可 100 % 完全過濾潛伏於網站及電郵內的惡意攻擊，救企業於水深火熱之中。 人為失誤難防避 不得不承認，即使企業管理者投入大量資源聘用網絡安全專材、購置安全產品，以及為員工培訓，令企業的安全框架符合各種國際認證標準，但網絡安全事故依然從未停止。Menlo Security 大中華區總監徐伊芬（Yvonne）指出，「從事網絡安全服務多年，業界亦推出過不少產品，例如早期的 antivirus，到其後的 IPS（Intrusion Prevention…

有睇過嘉倩 BB 嘅講解片，應該都了解 DDoS （Distributed Denial of Service, 分散式阻斷服務）攻擊嘅運作原理。呢種以本傷人嘅攻擊方法，旨在癱瘓目標網站或應用服務嘅運作，完全唔需要對方存在安全漏洞，一味控制殭屍電腦要求連線就搞掂，早前通訊應用軟件 Telegram、本地傳媒蘋果日報，就先後指出曾受到 DDoS 攻擊。就算你無一大堆殭屍電腦兵團，都唔緊要，因為網絡上有大量黑客提供 DDos as a Service 服務，只要肯俾錢就有黑客代勞㗎喇。 美國聯邦調查局（FBI）喺上年已出招打擊呢類受僱型黑客攻擊，不過網絡安全公司 Nexusguard 最近發表嘅《2019年第一季威脅報告》就提到，今年年初受僱型 DDoS…

大企業要面對嘅其中一個網絡安全難題，就係公司嘅網絡、電腦設備太多，閒閒哋幾百部，每當要為其中某種設備進行系統更新，堵塞網絡漏洞，IT 部同事可能都會做到迷晒，做少幾部嘅甩漏情況時有發生；除此之外，為咗達到合規性經營同業界嘅安全框架要求，企業每年都要定時定候遞交各式各樣嘅國際標準報告作審計，耗費大量人力及時間寫報告。到底有無自動化審計及解決方法？答案當然係：有。 正如上面所講，要確保公司內部所有設備都同步 update 到最新系統版本，堵塞漏洞已經好難；如果要喺幾百部設備入面檢查有無漏洞存在就更難，一來要好多人手，二來亦花費時間，特別係當發現內部同時間存在幾種漏洞，如果缺乏網絡安全專家，就好難判斷應該解決邊個問題先。市面上雖然有 scanner 可以協助搜尋所有設備嘅系統版本，但可能你都會發現到，呢啲 scanner 只會負責搵，唔會識得根據全球網絡威脅報告，去評估風險嘅嚴重性，自然提供唔到解決問題嘅緩急建議；另外，如果公司嘅業務涉及金融或電子支付，又或需要達到一啲網絡安全國際認證標準，例如 ISO、PCI 等等，就算有呢啲 scanner 幫手搜集數據，最後都需要專人按各項認證標準嘅要求嚟製作報告，令 IT 部同事疲於奔命。 自動化審計慳人手 其實現時企業管理者應該考慮自動化解決方案，取代人手完成以上作業，唔單只可以提升工作效率，縮短公司網絡內漏洞存在嘅時間；收集到嘅數據，仲可以因應各種認證標準嘅要求，自動填寫出可以直接遞交嘅報告，慳返嘅人力物力，就可以用喺優化企業安全架框方面。 自動化解決方案仲有啲乜嘢增值功能？挑選呢類工具時有乜要注意？咁你就要報名參加 Edvance Beacon…