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    Hitachi Energy 開闢新戰線,最新推出人工智能植被管理系統,新服務不單有助減低山火、二氧化碳排放,而且更有助電力公司等公用業務保障資產。公司發言人指不少機構誤以為手上擁有的數據量未夠多,但如果經專家評估,結果隨時有驚喜。 調查顯示,70% 停電問題與植物有關,而且數字更是每年上升。當樹木長大至接觸到供電塔上的電線,便有可能引發山火,美國加州史上第二大的山火,據知便是由上述原因造成。傳統的管理方法是電子公司需停期派員監察輸電網絡,有需要時派員修剪高危樹木。不過,這種方法費時失事,而且受天氣及樹木種類因素影響,樹木在短時間內亦有可能快速增長,Hitach iEnergy 推出的人工智能管理系統,便可減少意外發生。 Hitachi Energy 的服務宗旨在於為未來可持續能源提供動力,發言人說 Vegetation Manager 系統正可確保能源會被有效運用。系統首先採用了日本研發中心的演算法,該演算法透過分析從多個源頭拍攝的相片、影片及衞星圖片,再結合不同地區的氣候變化、生態環境及土質等資料,從而推算出供電網附近的樹木成長狀況,在適當時候派員修剪過高或過長的樹木。有關方面又指出植被管理系統不單適用於電力公司,其他公用事業如通訊、鐵道、輸水、燃油等有硬件網絡設備的公司亦同樣受惠。 發言人又說,不少企業或機構管理者在談到人工智能及機器學習時,都認為需要擁有大數據資料庫才啟用智能分析,但普遍承認自己手上擁有的資料量並不足夠,因此雖然有採用人工智能技術的想法,卻遲遲未能落實。實際上,大部分手上的資料庫藏有非常足夠的數據,以公司服務的客戶為例,經專業團隊組織及評估後,建立出的人工智能系統往往能夠協助公司作出更好的決策,呼籲企業管理者如有意利用新科技開拓業務,一定要邀請專業團隊進行評估。 資料來源:https://bit.ly/3lR4MjT 相關文章:【大數據時代】三分一企業雲端儲存成本超標四成 人工智能介入優化儲存效率https://www.wepro180.com/bigdata220503/

    新冠病毒疫情肆虐兩年,除了加速企業開展數碼轉型旅程,全球各地政府實施的嚴格抗疫措施,亦變相推動企業讓員工轉行混合辦公(hybrid workplace)模式,大大增加線上會議及遙距協作工具的需求。雖然坊間有許多相關工具選擇,不過連線質素參差,不單影響會議體驗,妨礙員工溝通,甚至有可能因佔用過多上網頻寬,拖垮企業的主要業務運作。今次就請來 Cisco(思科)及 Equinix 的專家,分享由雙方合作推出的 Webex Edge Connect 會議專線解決方案,如何為企業客戶提供高質素而又安全的線上會議體驗。 疫情下線上會議質素左右企業營運效率 經過兩年疫情及種種抗疫措施,思科協作事業部產品經理黃詠雯(Wing Wong)說不少企業已逐漸適應了混合辦公模式,讓員工能夠靈活地於公司及家中工作。與此同時,各行各業亦越發將科技視為企業價值的來源。「在這種新工作模式下,企業管理者為了保持員工的生產力及工作效率,已經察覺到協作工具的重要性,而線上會議作為員工之間其中一種最常用到的溝通方式,不難想像為何它的使用量及用戶數量會呈幾何級數增長。」不過問題亦隨之而來,Wing 說以往不少企業客戶因較少使用線上會議工具,因此習慣讓員工共用授權;但現時由於使用頻繁,各員工經常都有需要擁有授權開啟個人線上會議室,因而導致公司的網絡流量超載,特別是公共互聯網,網絡不穩會導致經常遇到聲畫不同步、對話斷斷續續等情況,嚴重時會議更會突然被中止,對工作進度、傳遞訊息的準確性及客戶信心均帶來不同程度的影響。 專線保障線上會議、雲端應用順暢運作 思科協作事業部解決方案架構師黃鎮毅(Dennis Wong)補充說, 以往企業的業務主要在公司內部運作,員工亦可在會議室開會,對網絡流量的要求不高,亦毋須特別訂購線上會議專線。但在數碼轉型下企業倚賴愈來愈多雲端應用服務,而線上會議用量同時大增,各種工具便會出現互爭網絡資源的情況。「現時不少企業管理者已了解到採用線上會議專線服務的好處,首先是可以分隔開其他業務,減少網絡阻塞拖垮各方面的營運,並提供針對潛在威脅的保護;其次是可以提高會議的質素,讓管理者及員工之間能夠清晰、快捷、準確地溝通及傳達工作指示,減少誤會提升效率。當然,Webex Edge Connect 操作簡易,可以為所有人提供更簡單的實施、更輕鬆的擴展和服務管理。」 網絡攻擊猖獗凸顯線上會議安全重要性…

    網絡攻擊花式愈來愈多,複雜度隨時日提升,企業費盡心思抵擋攻擊。新興的網絡偵測與回應 (Network Detection and Response, NDR) 就是一種被廣泛採用,以打擊企業範圍內安全漏洞遭攻擊的選擇。NDR 及其精準的偵測技術,讓企業的 IT管理層和網絡安全經理提供了最優質的安全基礎設施防禦,避免因數據洩漏帶來的巨額損失。 數據洩漏最令企業頭痛的原因,是花在金錢或是時間方面的代價,都極其昂貴。根據 IBM 發布的報告,2021年企業數據洩露的平均成本為 424 萬美元,較 2020 年平均成本 386 萬美元,上升近 10%,是 17…

    中國移動國際(CMI)第二屆「mCloud上雲狂歡節」正進行得如火如荼,活動除了展示 CMI 最新的多雲服務以及雲網解決方案,分享行業發展,更提供一系列免費試用機會和超值優惠,企業請僅記於本月 31 日前把握最後機會,掌握雲網時代機遇,加速數碼轉型。 隨著AI、大數據、物聯網及5G 網絡等新興技術湧現,全球企業紛紛加速商業模式轉型,上雲需求激增。藉著全球廣泛的基礎設施,CMI雲網融合解決方案與業界領先雲服務提供者緊密合作,通過將網路服務與雲服務的無縫結合,為企業客戶提供技術賦能,提升業務靈活性,並通過 80 多個雲連接網路節點和 160 多個預先連接線路,為用戶實現快速與便捷的上雲連接。 助逾1.7萬企業用戶加速上雲 有研究表明,超過 92% 企業正通過多雲策略,來優化核心應用的性能、降低成本、提升靈活性、抗逆力和競爭力。然而,多雲服務橫跨多個雲平台和位置,操作複雜,因此企業需要一個可靠的合作夥伴,為其提供一站式多雲管理服務。 mCloud 平台便是專為計畫上雲或已上雲的企業而設的雲網產品,打造供應商中立的整體雲解決方案。2019 年 5 月推出以來,CMI…

    在全球疫情持續未見放緩的情況下,實行遙距工作模式亦令網絡攻擊大增,其中電郵安全發生了巨大的變化。Cyber Security News 指出,疫情下網絡釣魚攻擊增加,重新令普通企業關注,應如何在不影響其日常工作流程的情況下,保護自己免受網絡犯罪分子侵害,並分享了在 2022 年需要關注的五個電子郵件安全趨勢。 (1)錯誤配置攻擊 錯誤配置攻擊呈上升趨勢,並已導致重大數據洩漏。錯誤配置的伺服器或應用程式會在安全檢查漏洞中,將自己暴露給第三方攻擊者。而使用錯誤配置的伺服器發送電郵,可能會出現延遲,甚至導致郵件炸彈。因此在檢查電子郵件安全時,應確保對實時伺服器作檢查,以減少錯誤配置。 (2)附件攻擊呈上升趨勢 2022 年預計惡意附件電郵將繼續呈增長趨勢。網絡犯罪分子已瞄準每天收到數以千計電郵附件的人力資源部門及各種顧問公司,而這些附件通常是惡意軟件,並會根據網絡安全級別破壞設備,甚至會影響整個辦公室的運作。Cyber Security News 建議,應使用電子郵件安全工具,以及受信任的防毒軟件,對附件作實時掃描。如果企業收到大量文件,請確保不要點擊從錯誤地址或垃圾郵件地址所發送的附件。 (3)假扮受信任來源的網絡釣魚電子郵件 過去幾個月與電子郵件相關的攻擊,反映犯罪分子的作案手法複雜。有攻擊者使用社交工程方法,冒充大公司、供應商甚至受害者同事作攻擊。要防犯這裏攻擊,可留意電子郵件副本、文字、格式,甚至圖像等,和之前不一致之處;亦應使用諸如發件人策略框架 (Sender Policy Framework) 之類的進階電子郵件標準,以控制網域授權。…

    近年企業加快數碼轉型(Digital Transformation)步伐,以享受轉型為企業帶來的靈活性、高效率及成本效益。要在旅程中穩步邁進,企業管理者首先要贏在起跑線,為新生的在地、多雲混合架構打好樁腳,嚴控網絡連線及安全問題,日後才有條件開拓無限商機。早前 ICT 服務供應商中信國際電訊 CPC(以下簡稱 CPC)舉辦了「Solutions Day 2021」座談會,以「Looking Beyond the Possibilities」為主題,分享如何借助各種解決方案及新科技,讓企業有力迎接不同挑戰,開拓商機。 當日座談會亦舉辦專題討論,請來中信國際電訊 CPC 戰略總裁 Taylor Lam 、LVMH Perfumes & Cosmetics 亞太地區技術總監…

    數碼時代下,企業應用雲技術已成為大趨勢。雲端應用及大數據科技公司 Splunk,舉辦了自疫情爆發約兩年以來,最大型的一次實體峰會,吸引過百名企業客戶參與,Splunk 及其合作夥伴代表,分享如何有效採用雲端技術的技巧及工具。Splunk 亞太區首席技術顧問 Dan Brassington 稱,數據將協助改變商業的未來,公司的使命是將數據轉化為行動,並消除兩者間的障礙。 是次 Splunk Cloud Summit Hong Kong 2021,於上周五(19日)在尖沙嘴凱悅酒店順利舉行。 峰會上,多名業界專家和代表,包括雲端服務供應商 AWS (Amazon Web Service,亞馬遜雲端運算服務)Solutions Architect…

    在開發新產品前,傳統方法是收集問卷調查,或搞 focus group 了解目標客戶的真正需要。不過,現時已有不少公司引入人工智能,好似飲品生產商 PepsiCo,無論開發飲品抑或小食,都已套用 AI 工具協助分析。再發展落去,大家可能無機會再靠填問卷或出席意見調查會賺錢…… 雖然 PepsiCo 本身也有收集大數據 (Big Data),但由於這些數據大部分來自自己的客戶,因此未必能完全代表整體市場的喜好變化,因此 PepsiCo 也有採用一些現成服務,例如由 Google 前員工開發的 Tastewise,一款以演算法去分析及預測口味轉變及原因的工具。據稱 Tastewise 內收藏及監察的數據量非常豐富,當中包括 9,500…