由 APM（Application performance monitoring）演變成的可觀測性 (observability) platform 並非新興事物，現在已更進一步成為企業在雲端運算為主的 IT 環境下，維持應用與服務表現的重要工具之一。早前群柏數碼科技（B & Data Technology）與 Resolve Technology 分別合作引入 New Relic 提供的 Observability 平台，為企業數碼轉型加速。 早於 2008 年成立的美資企業 New Relic (NYSE: NEWR)，被市場分析機構 Gartner 評為 APM 市場領導者之一，最近兩年也延伸發展成領先的 observability 平台 。 John 指出，以往管理應用表現的環境相對簡單。不過隨著雲端部署趨向普及，中間會涉及不同網絡與技術接口，令客戶使用服務時的感覺與體驗也許不如合理水平，商戶也無法預知問題會何時出現。 New Relic 香港、澳門與台灣區區域總監 John Chen 指出企業企業能藉分析 MTTR（Mean…

隨著企業增加使用遙距辦公室，並擴大採用混合工作模式的員工團隊，端點因此更易受到攻擊。有個別國家更作出行政命令，指示必須提升網絡安全防禦力，而其中一項目標就是關於提升端點偵測及回應（Endpoint Detect and Response, EDR），可見政府機構及企業在端點防禦上吃了不少苦頭。事實上，企業在數碼轉型或遙距工作模式的大趨勢下，必然要加強端點防禦，所以早前 ICT 服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全公司 Check Point 便舉辦了一次座談會，由雙方的專家講解部署端點防禦及其所面對的挑戰，並分享提升 EDR 效能的心得。 雲端應用普及 拉闊網絡安全防禦面 「Endpoint = Weak Point」，CPC 戰略和產品開發及管理部高級產品顧問 Sung Liu 一開始已點出了現時企業網絡安全問題的癥結，無論是因為企業的數碼轉型熱潮，抑或受新冠疫情所影響，都令企業採用更多雲端應用服務及遙距辦公工具，大大拉闊了網絡安全的防禦面。 Sung 強調在網絡安全上，人是最難控制的元素，但由於以往大部分企業都會建立一個相對安全的內部網絡環境，包括架設防火牆、入侵預防系統（IPS）等阻止黑客入侵，當員工在公司內使用電腦工作，即使員工疏忽打開可疑檔案或連結，仍有安全工具作為把關防線。「不過，疫情下企業改變成遙距工作模式後，即使部分企業會向員工提供公司電腦，但由於已離開了內部網絡，防禦力被大幅削弱，黑客自然不會放過大好機會，因此EDR 服務便變得非常重要。」 CPC 戰略和產品開發及管理部高級產品顧問 Sung Liu…

一項調查顯示，80% 企業管理者表示有限的數據透明度，令他們無法確實掌握員工的應用軟件使用狀況，意味著即使有內部威脅 (Insider threat) 存在，他們也難以發現，令企業置身於被入侵的高風險之中…… 隨著企業踏上數碼轉型旅程，採用雲端應用服務的比重亦愈來愈高。雲端應用服務雖然有靈活及增加生產力的優點，但由於工作流程由以往的內部網絡轉移至外部，如企業沒有足夠的網絡安全管理，一旦員工的操作發生錯誤，或安全設定出現漏洞，便很容易發生網絡入侵事故。為了解企業的網絡安全狀況，CyberArk 早前便進行了一項全球企業問卷調查，收集 900 多間企業網絡安全管理者的回應。結果發現，約有 80% 企業表示過去一年曾發生員工誤用或濫用應用軟件的情況，而有 48% 企業表示主要原因與數據透明度有關，導致網絡安全監測出現盲點。 從調查中可見，70% 企業表示每個員工平均會使用超過 10 種應用軟件，部分軟件會應用於處理重要的資料，例如財務記錄、客戶私隱及知識產權等。這些資料都有非常高的價值，因此容易成為黑客攻擊的目標。而在眾多應用服務之中，管理者最關注 IT 管理工具如 ServiceNow、雲端服務如…

愈來愈多企業將Mission-Critical 的 Application 及 Workload 放上雲端，在成本下降及便利背後，由於 Data-In-Motion 難以即時監控，造成管理不便及安全問題。Gigamon Hawk 能同時做到流量採集及流量處理，兼具簡便性、安全性及擴展性。想知道 Gigamon Hawk 實際上點樣幫你管理雲流量，立即報名參加由 Gigamon 舉辦的網上研討會。 Gigamon Hawk 三大優勢： （1）對動態資料進行讀取、優化及分發,自動部署和安裝，減低IT人負擔（2）採集 Multi-Hybrid…

數據分析在企業數碼轉型旅程的重要性，已經不用多解釋，不過採集及管理數據，卻同時為企業帶來極大挑戰。早前由 ICT 服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全服務供應商 Fortinet 合辦的午餐會，便跟與會人士分享了各自的心得，讓企業管理者能夠有效及安全利用數據創造真正的商業價值之餘，同時又能合規地管理數據，享受數碼轉型帶來的營運效益。 數據應用潛力無限 擬定法例防數據外洩 在企業數碼轉型的旅程中，不同種類的數據都可提升各行各業的市場洞察力。經濟學人首席貿易分析師 Nick Marro 舉例汽車業可利用數據分析為汽車加入自動導航、多媒體娛樂甚至無人駕駛功能，金融業可持續提供新的流動理財、程式盤買賣等服務。大數據分析讓企業能夠預視市場走向，靈活地修正營運方針，享受增加生產力、減少成本等成果，最終達到改善客戶體驗的終極轉型目標。 隨著全球不同國家開始立法管制數據採集， Nick 認為儲存數據及數據跨境問題將會變得非常重要，導致 ICT 服務供應商或客戶不能只採用單一數據管理政策，打後必須「因地制宜」。 不過，Nick 指出收集及管理數據的難度正在與日俱增，其中一個原因是不少國家正全力就數據管理訂立法例。他以中國為例，2017 年…

新冠病毒出現之前，大部分企業都採用在辦公室工作的上班模式，由於員工都在公司內部網絡工作，受到企業級防火牆及其他安全工具保護，因此遭受網絡攻擊的風險較低。不過，在家工作模式下企業急於採用各種 VPN 及雲端應用服務，如因安全設定不足，便為犯罪分子提供入侵機會，通過釣魚電郵及暴力破解用戶名稱及密碼，長時間潛伏在網絡上進行更大的破壞，例如竊取企業機密資料，或使用勒索軟件加密電腦設備或檔案。要防止黑客入侵，企業必須制定完整的網絡安全政策。 採用多重身份驗證（MFA）：無論是登入虛擬專用網絡（VPN）、遠程桌面協議（RDP）服務或其他雲端應用服務，員工必須使用帳戶名稱及密碼以外的驗證方法，例如驗證應用軟件或 USB 硬件密鑰，不僅可以阻止黑客入侵，還能在對方嘗試登入時接收警報，讓企業知道自己有可能已成為黑客攻擊的目標。 加密數據：對數據進行加密（encryption），便可防止未經授權者讀取檔案的內容，無論檔案存在於內部網絡、雲端儲存庫或員工的電腦，又或在傳輸過程被截取，黑客也無法讀取或修改內容。 及早更新安全檔：與其他應用程式一樣，及早安裝更新檔可以更好地運行雲端應用服務，同時還可堵塞安全漏洞，減少被網絡攻擊的風險。而且愈早更新，愈能阻止黑客入侵。 採用雲安全狀態管理（CSPM）：企業使用的雲端服務愈來愈多，獨立管理或會出現漏洞。使用CSPM工具可以自動地識別和修復圍繞雲中錯誤配置和合規性的潛在安全問題，保護雲基礎設施免受潛在攻擊和數據外洩的影響。 準確設定帳戶權限：雲端服務可能很複雜，但也必須為每個帳戶設定使用權限，令每個員工因應其工作職能，只可接觸指定的檔案或應用服務，可減少其中一個帳戶被竊取所帶來的損失。 持續備份作為應急計劃：一個好的雲安全策略應該包括存儲數據備份和離線存儲，如果發生意外或入侵事故，企業也能使用備份資料恢復運作。 方便員工：企業應該為員工提供最安全的企業雲端服務套件，因為如果它太難用，員工有可能偷偷轉而其他公共雲工具。此問題可能導致公司數據儲存在個人帳戶中，從而產生更大的外洩風險，尤其是在員工的個人帳戶缺乏多重身份驗證或權限控制等安全設定。 企業在享用雲端服務的好處時，亦必須確保擁有安全的雲安全策略，不僅應該使用多重因素身份驗證、加密數據和妥善備份及保護數據等工作，還要考慮員工感受，挑選易於使用及安全的雲端服務，才能吸引員工使用，讓企業上下始終在統一的安全政策下運作。 資料來源：https://zd.net/2VgJPEI

在開發新產品前，傳統方法是收集問卷調查，或搞 focus group 了解目標客戶的真正需要。不過，現時已有不少公司引入人工智能，好似飲品生產商 PepsiCo，無論開發飲品抑或小食，都已套用 AI 工具協助分析。再發展落去，大家可能無機會再靠填問卷或出席意見調查會賺錢…… 雖然 PepsiCo 本身也有收集大數據 (Big Data)，但由於這些數據大部分來自自己的客戶，因此未必能完全代表整體市場的喜好變化，因此 PepsiCo 也有採用一些現成服務，例如由 Google 前員工開發的 Tastewise，一款以演算法去分析及預測口味轉變及原因的工具。據稱 Tastewise 內收藏及監察的數據量非常豐富，當中包括 9,500…

近日全球各地發生多宗數碼災難，有保險公司旗下牽涉多國的客戶數據資料遭公開，更接連有基建，包括能源公司、醫院、軟件公司等遭受勒索軟件威脅的事故，牽連甚廣，影響民生。面對黑客頻繁出動，企業必須找出現行系統存在的漏洞，加以防範。在疫情之下，遙距辦公或為企業保安系統打開缺口，在員工脫離公司網絡保護下，企業應當如何自保，做好把關呢？ 企業日常營運需使用多個不同的系統，諸如財務系統、公司內聯網、雲端數據庫等，使用愈多的系統，便需要記住愈多的密碼，如果偷懶全部用上同一組密碼，一旦遭黑客盜入等同把不同的夾萬之門打開任人竊取財物。Thales 大中華及韓國雲數據保護與軟件授權區域銷售經理任兆雄（Tommy）指出，無論是數據洩漏，抑或是勒索軟件攻擊，其導致原因都有機會是企業大門把關出現問題，太多進入系統的入口，自然甩漏也會更多，被攻擊的機會亦因此增加。企業要修補漏洞，便需監察好每個入口，「加多把鎖匙」，鎖好每一道門。 Thales 大中華及韓國雲數據保護與軟件授權區域銷售經理任兆雄（Tommy）表示，無論是數據洩漏或勒索軟件攻擊，其導致原因都有機會是企業大門把關出現問題。 免卻記密碼及繁複登入步驟 那麼到底如何為系統加設鎖匙？Tommy 解釋，黑客會假裝是企業的員工，使用其登入資料進入系統，而採用多因素驗證方法（Multi-factor Authentication, MFA），就是最佳方法：在用戶登入系統時，除了需輸入帳戶名稱及密碼，需要再作多一次的驗證，例如輸入傳輸至用戶手機的驗證碼，或是再用如指紋、面部特徵等生物特徵作身份確認。坊間有網站提供免費的 MFA 工具，例如會創建一個獨有的 QR Code，作為身份驗證；不過如果有人從其他途徑獲得相關QR code，就有風險被盜用身份，所以使用 MFA 作為身份驗證保安工具時，應檢查所有「大門」，避免遭黑客有機可乘。Thales IAMaaS 解決方案是作為「鎖匙保管者」的存在，讓企業安心阻擋非員工人士進入機密系統，免卻需要記下多個密碼的煩惱，同時也能擁有嚴密的保安措施。 Tommy 笑稱Thales「鎖匙佬」，「一條龍」做好企業系統的所有把關，包括配合客戶需求、客戶服務、維修等，全方位支援客戶需要。而 Thales IAM 雲端方案是一個管理用戶所有登入憑證的服務，方便 end-user 操作，省卻登入須多次輸入密碼的麻煩，登入只需作一次身份確認，即使稍後要進入其他系統，亦毋須不斷輸入帳戶名稱及密碼。 Thales IAM 雲端服務設有三條防線：第一條防線是在輸入帳戶名稱及密碼後，加設多一個驗證因素，以；第二條防線是 Smart Single Sign-on （SSO），即智能單點登錄功能；第三條防線是以零信任 （zero-trust）的機制。 三條防線 智能分析異常用戶行為 Thales IAM 雲端服務設有三條防線：第一條防線是在輸入帳戶名稱及密碼後，加設多一個驗證因素，以作身份確認；第二條防線是 Smart…

「新日常」不經不覺已被談論年半，近來市場變化較大，客戶由公司辦公變成在家工作，保安的邊界變得不清晰。特別現在包括 SaaS（Software as a Services）等的應用崛起，以互聯網出口作管控的話，技術上開始失效，未能為用戶帶來真正保護。 融合網絡與安全 針對上述問題，其實保安業界早有提升技術應對。其中全稱為 Secure Access Service Edge（安全存取服務邊緣，SASE）的融合網絡與保安管理的架構，早在 2019 年首次被 Gartner 提出，這個新融合網絡與安全的架構，主要是以雲端形式把服務送致用戶，而市場主要廠商之一 Sangfor 也有提供這項針對新常態的保安服務。 Ringo Yiu強調，Sangfor為少有在本地設立SASE網絡節點服務的解決方案商，目前也正著手建立歐洲與中東的節點，假設將來疫情完畢，各國重新開關，也有能力做到無縫連接。 Sangfor屬全球十大 Sangfor 港澳台新加坡地區業務總經理…

數據外洩威脅急劇上升，保護數據庫變得日漸重要。現時網絡安全界已使用多種技術來保護數據，複雜性也在不斷發展，例如同態加密（Homomorphic encryption）、混入假數據等等，無非都是為了阻止黑客入侵。 最簡單的保護數據庫方法之一，是將數據資料分開儲存。研究人員只可以讀取第一個數據庫，具有完整資料的數據庫就會儲存於其他地方，檢查數據時必須利用演算法去還原完整數據，免除研究人員遺失數據的責任。同態加密是比較複雜的保護數據方案，系統會將敏感資料完全加密，研究人員要調用真實數據時，系統便會進行同態運算，令數據在毋須解密下都可被搜尋。十多年來，IBM 一直在為同態加密技術作出貢獻，例如提供適用於 Linux、iOS 和 MacOS 的工具包，以及安全儲存和處理數據的雲端環境。不過，同態加密還未成熟，因為需要太多運算，拖慢檢索速度，如要在大型數據庫使用便難以負荷。 現時數據保護服務供應商採用的加密方法，主要是加密數據庫內的資料，不過並非全面加密，而是平衡保密與共享原則，只向研究人員透露非私密訊息，減低運算負荷。一般的做法是加密姓名、地址等個人敏感資料，只有獲得演算法密鑰的特定人員可以訪問，其他用戶只可讀取未加密的部分。單向函數密鑰（如 SHA256 hash 算法）是最常用的演算技術，如欠缺這條密鑰，攻擊者便無法逆轉計算出原來的數據。 將假數據混入數據庫也是另一種常用手段，因為隨機噪音（random noise）可令識別個人記錄變得困難。Google最近便將名為 Privacy-on-Beam 的內部工具變成開源技術，用戶可以將噪音混入數據庫，然後才儲存到 Google Cloud 數據庫。不過當噪音資料被混合在數據庫內，有可能令資料準確度出現問題，因此最近微軟亦提供了一個與哈佛大學科學家合作開發的差異私隱（Differential Privacy）工具包，它可被應用於訓練人工智能或分析營銷活動數據，而不被噪音影響準確度。…