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    勒索軟件集團又有新家族,不過這個名為 BlackByte 的勒索軟件,就被安全專家批評技術幼嫰兼錯漏百出,相信跟以往的勒索軟件集團毫無關係。究竟犯了哪些低級錯誤先會被批評得體無完膚? 網絡安全公司 Trustwave 的研究員早前在調查一宗客戶遭受勒索軟件攻擊的事件時,對名為 BlackByte 的勒索軟件進行深入調查。研究員指出,BlackByte 的攻擊模式基本上跟俄羅斯勒索軟件集團非常相似,例如他們會跟 REvil 一樣不會對採用俄系語言的電腦設備出手,而且亦會像 Ryuk 般利用網絡漏洞於企業內部擴散,因此認為 BlackByte 集團亦是來自俄羅斯。眾所周知,俄羅斯盛產勒索軟件集團,特別是這些集團都會在 XSS 等俄語暗網討論區刊登廣告,例如 REvil、DarkSide 及 LockBit…

    為了令受害者誤以為正在登入或瀏覽官方網站,高質素的黑客會盡力將釣魚網站製作至以假亂真的地步。如果要交由防毒軟件識別當中差誤,現有方法較為費時,準確度亦未算高。由大學研究人員開發的機器學習技術,會自動將官網的程式碼轉變為圖像數據,跟虛假網站進行比對,從而減少所需的運算資源及縮短比對時間,以另類視覺分辦真假。 要分辨是否虛假網站,一般人只能靠肉眼找出可疑之處,以 Office 365 登入頁面為例,網址列、網頁設計、圖像擺位、文字有否文法或串字問題等,都必須小心留意。不過,如果並非專家或老手,單靠肉眼絕不可靠,因而必須借助防毒軟件或網絡安全工具代為分析。然而,大部分安全工具的識別效能除了上述的條件外,主要建基於資料庫上的記錄,例如架設該網頁的伺服器或 IP 位置是否可疑?種種因素令比對工作需要耗用大量資源,因此只能於雲伺服器上進行分析,從而令比對需要一定的時間。 由英國 University of Plymouth 及 University of Portsmouth 研究人員合作研究的人工智能分析技術,便以創新的角度進行分析。研究人員首先將大量官方網站及虛假網站的程式碼轉換成視覺化的圖像數據,歸納出各自的獨特之處,然後再這套數據模型交由人工智能的機器學習進一步自行訓練,自行修正當中的差異,演變成一套更成熟的分析系統。為了加強分析工具的可用性,研究團隊刻意選用了一套名為 MobileNet 的神經元網絡系統,它不似得其他神經元網絡需要龐大的運算資源,因而可以在一般電腦設備上運行。研究員指出,現時系統在分析虛假網頁的準確度已達94%,而且還在每日進化中。 不過,現階段新技術仍未可推出市面,因為研究人員正在改良系統操作,讓它成為一套可被普遍使用的工具。研究員更有信心這套系統最終可達 100%…

    防毒軟件公司 ESET 最新發現,一班被稱為 FamousSparrow 的 APT 網絡犯罪集團正在大肆利用已知漏洞,入侵全球各地政府部門、國際機構、酒店、工程公司及法律事務處。所利用的已知漏洞包括 SharePoint、Oracle Opera、Microsoft Exchange 等伺服器服務。唯一解決方法,就是盡快安裝系統更新檔。 APT 全名為 Advanced Persistent Threat,是一種專門以收集情報為目標的網絡犯罪組織,這些組織大都有國家支援,因此賺錢並非他們的主要目標。為減少被受害企業或機構發現的機會,APT 攻擊一向以隱密性為優先,因此經常瞄準目標對象 IT 系統上存在的已知漏洞發動攻擊,以避過網絡防護工具的偵測。另外,他們亦不會長期存在於受感染的電腦設備內,只會於運作期間靜靜地將機密資料斬件外傳,或將資料藏在圖像內外傳,盡量不會出現可疑的網絡活動。 今次被…

    勒索軟件集團 REvil 在 7 月高調宣布成功攻擊 IT 管理公司後,突然一日消失得無影無蹤,當外界以為他們已被執法機關搗破後,近日 REvil 又再度出現,而且破解 REvil 的工具亦在近日釋出,究竟背後發生何事? 如果有跟進勒索軟件集團 REvil 的動向,相信近來都會感到謎團重重,因為 REvil 在 7 月中曾神秘消失,當時外界均估計與他們高調宣布成功入侵 IT 管理工具公司…

    研究發現,71% 企業或機構曾在過去一年遭受商業電郵詐騙攻擊 (BEC),而美國 FBI 在過去一年接獲的 19,369 求助中,計算中企業或機構的累計損失高達 18 億美元,屬 2020 年最昂貴的網絡攻擊。而要阻止 BEC,不能單靠電郵防護系統或員工,更重要是結合行政管制政策,全方位堵塞漏洞出現。 商業電郵詐騙攻擊 (Business Email Compromise) 的攻擊手法大致可分為三類,分別是假扮寄件人,或盜用帳戶進行各種詐騙手段,例如轉帳金錢、開啟釣魚網站連結或打開惡意軟件。BEC 相較一般釣魚電郵的不同之處在於它並非漁翁撒網,而是有目標地攻擊企業或機構內的職員。為了假扮成公司內的高層或員工,BEC 罪犯通常會潛伏在內部網絡或電郵系統內一段較長時間,以了解內部架構、生意夥伴的合作業務等情報,甚至偽裝目標的慣常用字,提高詐騙電郵的成功率。以涉及金錢轉帳的騙案為例,日本媒體 Nikkei…

    正所謂「敵暗我明」,敵人暗中在策劃的行動難以預計,但即便如此,在明的調查一方也不可能公開地表明:「我懷疑緊你同查緊你!」不過最近一名研究人員竟然發現, FBI 恐怖分子篩查中心(Terrorist Screening Center, TSC)的數據緩存,可在沒有密碼或身份驗證的情況下讀取! 該名研究人員透露,早前發現了一個聯邦恐怖分子觀察名單,內含 190 萬條紀錄,這些紀錄可在沒有任何安全保護措施下直接在線上獲取,而國土安全部 (Department of Homeland Security, DHS) 在獲悉事故後,有關數據仍然持續在網上暴露了足足三周的時間。 Comparitech 的安全研究主管 Volodymyr Diachenko 在…

    雖然勒索軟件、木馬程式佔據了網絡安全新聞的頭條,不過,超過 90% 網絡攻擊都是由釣魚電郵發動,因此企業了解電子郵件威脅的趨勢仍是最重要的工作,因為每一封繞過電郵防護系統進入的釣魚電郵,都有可能導致嚴重的數據外洩事故,造成無法估計的損失。 釣魚電郵中最常見的攻擊方法是騙取帳戶登入資料,因為黑客毋須於電郵中放入惡意軟件,只須引誘受害者到虛假網頁填交資料,因而通過電郵防護系統的機會更大,而這種攻擊主要依賴員工的網絡安全意識高低,去識別是否陷阱。除此之外,電郵防護系統的攔截功能主要建基於已知的攻擊手法、有問題的伺服器位址等,所以未能對付新的攻擊手法,必須借助人類的知識,根據收集到的安全威脅情報去預測攻擊趨勢,因此單憑電郵防護系統是無法完全阻止釣魚電郵攻擊。 在電郵安全領域上,被阻截的惡意電郵數量並不能真正反映系統是否成功,衡量標準應該落在通過安全關卡後的釣魚電郵,是否能夠在演變成數據外洩事故前被迅速偵測出來。不過,電郵防護服務供應商並不傾向分享這些數據,在商言商,這種做法完全合理,因為分享系統無法第一時間攔截的數據對他們並沒有益處,反而有可能影響客戶的信任,而且公開後便需要快速修補問題,以彌補放入釣魚電郵的漏洞。 換一個角度說,防護工具的攔截方法始終有迹可循,黑客可通過嘗試調整攻擊策略,以成功讓釣魚電郵進入正常郵箱;不過,黑客難以估計員工的識別標準,可通過防護系統並不等於可成功騙取員工。既然沒有任何防護系統可 100% 阻止網絡攻擊,而企業亦無法單靠人力處理數以千計的安全警報或完全識別惡意電郵,關鍵便在於如何結合雙方,真正推動電郵安全水平。 企業平常必須為員工進行安全意識培訓,而對於安全意識經理來說,模擬攻擊必須接近真實的威脅,即因應當時的社會狀況、潮流、時間,作為模擬攻擊的主題。安全意識經理應與和 SOC 安全運作中心齊心協力設計模擬,以密切模仿針對特定行業的最新威脅。 關於如何模擬電郵攻擊及處理未能通過模擬安全測試的員工,企業亦須特別注意,警告或懲罰只會顯著下降員工的士氣,而且即使員工不慎中招,也不應嚴厲責罵,以免令他們日後不敢上報,反而令作業環境變得更不安全。 資料來源:https://bit.ly/3rXtIs6

    企業依賴不同網絡安全服務供應商維護,但黑客攻擊一樣都有服務提供!犯罪即服務 (Crime-as-a-Service, CaaS) 是有經驗的網絡犯罪分子,出售對執行網絡犯罪所需的工具和知識,並多見於發動網絡釣魚攻擊。CaaS 可謂是令人人都可以成為攻擊者的途徑! 對於黑客來說,利用網絡釣魚手法,是竊取組織的數據最簡單方法之一,但一般而言,成功發起網絡釣魚活動的網絡攻擊者,需具備技術和社交工程知識相關經驗。但隨 CaaS 的出現,幾乎任何人都可以通過支付些微費用,搖身一變成為網絡釣魚高手。 CaaS 服務供應商會向業餘攻擊者,提供讓他們能自己成功發動網絡釣魚攻擊所需的一切,包括詳盡的攻擊目標列表、電郵模板等。攻擊者甚至可以支付存取已被入侵的伺服器,以更容易隱藏痕迹,在入侵時的障礙減少,將令網絡釣魚攻擊變得更易,對被針對的目標組織來說將會是很大的難題。CaaS 令網絡釣魚成為一種對網絡犯罪分子而言,更具吸引力的攻擊方法,因為它更易存取資料,兼且勞動力低。當攻擊者可使用現成的網絡釣魚攻擊,來攻擊目標機構的安全漏洞時,就不需花費數月時間尋找漏洞,更可令網絡釣魚活動更容易擴展,換言之犯罪分子執行攻擊所需的時間和精力將減少。 CaaS 具有可下載的模板,令缺乏相關知識的攻擊者同樣可發動攻擊,提升釣魚電郵成功進入企業員工的電郵信箱的機會,例如內容加密、隱藏附件中的 URL 來逃避檢測。由於攻擊者能夠執行大量技術複雜的攻擊,因此對組織的威脅是顯而易見的。最令人企業擔憂的是,這些釣魚活動易於執行且非常有效。 由於使用 CaaS 工具執行的網絡釣魚攻擊大多針對員工,付企業及組織更難解決問題。他們使用社交工程策略來欺騙終端用戶,大多是透過欺騙信任和緊迫性的手段。他們可以使用公開的情報,例如從公司網站、社交媒體資料和過去的數據洩露中收集數據,以製作可信的魚叉式網絡釣魚活動。 在 CaaS…

    再有調查發現,愈來愈多黑客利用開源 Python 套件倉庫例如 PyPl 作為散播惡意軟件的工具,所使用的手法包括串字錯誤 (typosquatting)、依賴混淆 (dependency confustion) 或社交工程 (social engineering),開發者如果隨便下載有問題的套件使用,廣大客戶將會受牽連! 供應鏈攻擊 (supply chain attack) 是近年黑客愛用的其中一種網絡入侵方法,因為黑客只須入侵開發者的上游服務供應商,之後就可以感染其客戶及用家,性價比極高。供應鏈攻擊可以分兩種類,一種是非法入侵官方伺服器,利用其服務的漏洞發動攻擊,或將惡意軟件替換成官方的更新檔,借助自動更新功能大規模感染下游客戶的電腦設備;另一種則毋須入侵,黑客可以將惡意軟件偽裝成存放於開享資料庫上的共享套件,再靜候獵物上釣,而今次由 JFrog 網絡安全研究員發現的情況就屬於後者。 專家解釋,開源資料庫一般缺乏自動化安全控制功能,未有詳細驗證用家上載的共享檔案是否含有惡意功能,因此如應用服務開發者未有對共享檔案進行安全檢測就使用,便有可能直接將惡意功能引入自家的軟件中,推出後便有很大影響。JFrog 便在知名…