元宇宙（Metaverse）被許多公司譽為是下一代新的經濟模式，不少企業管理者都在其中積極探索商機。不過，在開拓元宇宙商機的同時，透徹理解區塊鏈（Blockchain）技術及應用層面的安全問題亦至關重要。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全服務供應商 Check Point Software Technologies（以下簡稱 Check Point），早前便聯同本地珠寶零售商周生生集團國際有限公司舉辦了一場行政午宴研討會，從零售、技術及安全層面，協助與會者開啓元宇宙之門。 元宇宙開啟零售新市場NFT保障數字資產擁有權 周生生集團國際有限公司電子市務主管 Danny Tsang 認為元宇宙概念提供了一個空間，讓零售業向客戶帶來更多嶄新及獨特的購物體驗，但首要是能夠深化地解決現有的技術問題， 包括軟件和硬件，和潛在安全風險上的疑問。Danny 說雖然元宇宙概念仍處於起步階段，不過公司亦以開放的態度研究它的可能性。例如未來是否能為現時非常流行的非同質化代幣（NFT）融入未來元宇宙的零售世界中，讓客戶購物後能取得合法及安全的數字資產擁有權，但這一切尚待發掘。 Danny 說元宇宙概念為零售業提供了一個無限想像空間，可為客戶帶來更多獨特的體驗。 Danny…

一份有關勒索軟件為企業帶來的真正損失調查報告顯示，80%曾邀交贖金的企業都二次中招，而且當中 68% 表示第二次勒索攻擊僅發生在交贖金後的一個月內，而且贖金亦較第一次高，證明只要未堵塞入侵漏洞，就算有錢交贖金都無法解決問題。 網絡安全機構 Cybereason 發表第二份有關勒索軟件的調查報告，題為「Ransomware: The True Cost to Business Study 2022」。調查一共訪問了全球 1,400 位網絡安全專家，數據顯示 73% 企業或機構在 2022 年內都曾遭受至少一次的勒索軟件攻擊，較去年的 55%…

新冠疫情肆虐期間，市民一窩蜂湧上網上服務平台，非接觸式營運（contactless operation）業務似乎最能受惠。不過，要在芸芸競爭對手中突圍而出，電商必須有其獨特的賣點及超前部署。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全服務供應商 Fortinet 便在早前舉辦了一場網絡分享會，聯同網上語言學習平台 Kelly’s Education 創辦人，一同分享如何跑贏逆境。 科技帶動精準配對 學習進程可視化家長更放心 網上語言學習平台 Kelly’s Education 創辦人兼首席執行長 Ken Chau 笑說，公司業務在疫情期間一直錄得高速增長，但能夠在同業中脫穎而出絕非幸運。而是憑著獨特的市場定位和創新科技的配合，將學童的學習進程具體化地呈現在家長面前，增强家長的信心。 「我們專注提供跨地域師生配對服務，以為學童找到最經濟實惠的學習資源。傳統教學以學生的年齡或就讀級別作為配對準則，缺點是就算兩位小朋友的年齡或級別相同，學習水平也會因個人資質、當地教育模式而存在分歧。」Ken…

Hitachi Energy 開闢新戰線，最新推出人工智能植被管理系統，新服務不單有助減低山火、二氧化碳排放，而且更有助電力公司等公用業務保障資產。公司發言人指不少機構誤以為手上擁有的數據量未夠多，但如果經專家評估，結果隨時有驚喜。 調查顯示，70% 停電問題與植物有關，而且數字更是每年上升。當樹木長大至接觸到供電塔上的電線，便有可能引發山火，美國加州史上第二大的山火，據知便是由上述原因造成。傳統的管理方法是電子公司需停期派員監察輸電網絡，有需要時派員修剪高危樹木。不過，這種方法費時失事，而且受天氣及樹木種類因素影響，樹木在短時間內亦有可能快速增長，Hitach iEnergy 推出的人工智能管理系統，便可減少意外發生。 Hitachi Energy 的服務宗旨在於為未來可持續能源提供動力，發言人說 Vegetation Manager 系統正可確保能源會被有效運用。系統首先採用了日本研發中心的演算法，該演算法透過分析從多個源頭拍攝的相片、影片及衞星圖片，再結合不同地區的氣候變化、生態環境及土質等資料，從而推算出供電網附近的樹木成長狀況，在適當時候派員修剪過高或過長的樹木。有關方面又指出植被管理系統不單適用於電力公司，其他公用事業如通訊、鐵道、輸水、燃油等有硬件網絡設備的公司亦同樣受惠。 發言人又說，不少企業或機構管理者在談到人工智能及機器學習時，都認為需要擁有大數據資料庫才啟用智能分析，但普遍承認自己手上擁有的資料量並不足夠，因此雖然有採用人工智能技術的想法，卻遲遲未能落實。實際上，大部分手上的資料庫藏有非常足夠的數據，以公司服務的客戶為例，經專業團隊組織及評估後，建立出的人工智能系統往往能夠協助公司作出更好的決策，呼籲企業管理者如有意利用新科技開拓業務，一定要邀請專業團隊進行評估。 資料來源：https://bit.ly/3lR4MjT 相關文章：【大數據時代】三分一企業雲端儲存成本超標四成 人工智能介入優化儲存效率https://www.wepro180.com/bigdata220503/

IT 託管服務愈來愈受企業歡迎，因為企業毋須自雇團隊及採購軟硬件，而又能達成營運目標。不過，全球多個安全機構如 NCSC、CISA、FBI 在近期連續發出安全警報，指國家級黑客將會瞄準 IT 託管服務供應商發動攻擊，除了供應商要升級防禦力，客戶亦是時候認真研究合約條款。 在全球 The Great Resignation 大辭職潮下，IT 業界專才職缺漸多，網絡安全業界更是重災區。企業管理者為紓緩 IT 人手不足問題，傾向採用各式各樣的 IT 託管服務，借助服務供應商的專業人士及先進科技，確保業務能夠暢順運作之餘，同時提升網絡防禦力。不過，這類託管服務供應商近來開始成為黑客攻擊的對象，因為黑客只要成功入侵，便有機會藉著它們的基建設備滲透至其客戶網絡，進而竊取公司機密資料，甚至執行勒索軟件，真正做到一舉數得。 有見及此，美國、加拿大、澳洲及英國等地政府屬下網絡安全組織，在上星期先後發出安全警告，內容均預計針對託管服務供應商的攻擊將會愈來愈密集，而且有迹象顯示這些攻擊會來自背後有國家支援的黑客集團。官方認為不論是 IaaS (基建即服務)、PaaS (平台即服務)及…

在數碼轉型旅程中，不少企業會優先選擇將數據上雲，享受雲端儲存服務帶來的彈性及成本下降。不過，有調查顯示三分一採用雲儲存服務的企業表示，雲端儲存成本較預期高四成有多，而且更有進一步上漲趨勢！要有效地控制數據儲存的成本，就要借助人工智能 (A.I.) 將數據去蕪存菁。 根據業內人士估計，單在 2020 年全球產生的數據量便達一萬億 GB。而在現時全球企業追求大數據分析、人工智能運算的潮流下，可以預見數據量只會持續爆炸性上升，如何管理及儲存數據，便成為企業必須克服的重要任務。而在數碼轉型過程中，雲端儲存是較容易開展的一步，特別是不少服務供應商均向企業管理者展示各種轉型好處，例如儲存量可隨需要即時彈性擴充、節省人手管理及硬件採購成本等，令管理者在未能完全掌握公司的數據運用狀況下已優先採用服務，難怪有三分一企業在雲端儲存預算上會超支四成。 為了協助企業解決相關問題，市場上便出現了採用 A.I. 技術優化數據儲存的服務供應商，當中包括 Densify 及 Cast AI 等。這些供應商聲稱其人工智能演算法可替不同行業的客戶，自動計算出最適當的儲存計劃，例如應選擇哪一間雲端儲存服務供應商、採用哪一種先進的檔案壓縮技術、分類數據的重要性及成本效益。Densify 便曾在訪問中提及，人工智能可在首兩至四個星期內為客戶節省五成儲存成本，而且計劃還會持續優化，最終可在未來的兩至四個月內讓成本再減一半。 A.I. 管理數據服務亦照顧到在地及混合雲架構，例如 Accenture 提供的數據優化分析服務，便借助人工智能去了解企業的數據內容，自動為數據進行分類，搜尋出重複或接近重複的數據，協助企業客戶在適當時機將數據轉移或歸檔，令數據管理更有效率及省錢。除此之外，人工智能演算法還可更有效壓縮圖像及影片質素，令影像能在近乎保持原貌下儲存。在大數據時代，數據管理及儲存將會是企業另一個重大戰場。…

不少企業也有為員工舉辦網絡安全培訓課程，以為做完就安全？可惜事與願違，有調查發現34%員工受訓後依然用紙寫低密碼，60% 員工依然接駁公共 Wi-Fi 工作。其實舉辦培訓都要成本，究竟如何才能有效地運用資源？一齊學習四個要點。 根據 TalentLMS 和 Kenna Security 一項員工網絡安全風險意識調查發現，大部分安全培訓都未能達到預期效果。調查訪問了 1,200 個美國員工，當中 69% 已接受安全培訓，除了上述學完等於無學的例子外，受訪者當中有 61% 未能通過主辦機構提供的基本安全測試。 由此可見，設計網絡安全培訓課程絕不簡單，罐頭式培訓內容未必。網絡安全專家認為安全培訓課程要有成效，不可忽略以下四點。 定期審核：做完培訓班都要有跟進，企業管理者必須安排人手定期進行內部審計，評估員工有否執行課程內容，例如檢查員工電腦有否未經批准使用的軟件、帳戶密碼是否繼續採用易於破解的組合，同時亦可留意員工工作枱上有否隨意擺放敏感度高的文件。如效果未有改善，就有可能要改課程內容或教學方法。 實用淺白：影響網絡安全培訓效率的經典原因是內容大路及充斥大量專業術語。首先如員工未能了解釣魚電郵、社交工程攻擊的意思，根本無法了解自己有可能中招的原因。另外如內容過於大路或理論化，員工亦無法將課程內容應用到實際工作上，因此導師應針對行業實況及公司文化，設計出實用淺白的教程，同時以實例進行分析，確保員工清楚掌握入侵原理。 持續培訓：培訓應定期進行，一次性課程不可能讓員工記住所有內容，最好每次課程有不同主題，加深員工印象。…

新冠病毒疫情肆虐兩年，除了加速企業開展數碼轉型旅程，全球各地政府實施的嚴格抗疫措施，亦變相推動企業讓員工轉行混合辦公（hybrid workplace）模式，大大增加線上會議及遙距協作工具的需求。雖然坊間有許多相關工具選擇，不過連線質素參差，不單影響會議體驗，妨礙員工溝通，甚至有可能因佔用過多上網頻寬，拖垮企業的主要業務運作。今次就請來 Cisco（思科）及 Equinix 的專家，分享由雙方合作推出的 Webex Edge Connect 會議專線解決方案，如何為企業客戶提供高質素而又安全的線上會議體驗。 疫情下線上會議質素左右企業營運效率 經過兩年疫情及種種抗疫措施，思科協作事業部產品經理黃詠雯（Wing Wong）說不少企業已逐漸適應了混合辦公模式，讓員工能夠靈活地於公司及家中工作。與此同時，各行各業亦越發將科技視為企業價值的來源。「在這種新工作模式下，企業管理者為了保持員工的生產力及工作效率，已經察覺到協作工具的重要性，而線上會議作為員工之間其中一種最常用到的溝通方式，不難想像為何它的使用量及用戶數量會呈幾何級數增長。」不過問題亦隨之而來，Wing 說以往不少企業客戶因較少使用線上會議工具，因此習慣讓員工共用授權；但現時由於使用頻繁，各員工經常都有需要擁有授權開啟個人線上會議室，因而導致公司的網絡流量超載，特別是公共互聯網，網絡不穩會導致經常遇到聲畫不同步、對話斷斷續續等情況，嚴重時會議更會突然被中止，對工作進度、傳遞訊息的準確性及客戶信心均帶來不同程度的影響。 專線保障線上會議、雲端應用順暢運作 思科協作事業部解決方案架構師黃鎮毅（Dennis Wong）補充說， 以往企業的業務主要在公司內部運作，員工亦可在會議室開會，對網絡流量的要求不高，亦毋須特別訂購線上會議專線。但在數碼轉型下企業倚賴愈來愈多雲端應用服務，而線上會議用量同時大增，各種工具便會出現互爭網絡資源的情況。「現時不少企業管理者已了解到採用線上會議專線服務的好處，首先是可以分隔開其他業務，減少網絡阻塞拖垮各方面的營運，並提供針對潛在威脅的保護；其次是可以提高會議的質素，讓管理者及員工之間能夠清晰、快捷、準確地溝通及傳達工作指示，減少誤會提升效率。當然，Webex Edge Connect 操作簡易，可以為所有人提供更簡單的實施、更輕鬆的擴展和服務管理。」 網絡攻擊猖獗凸顯線上會議安全重要性…

勒索軟件集團過去兩年間肆虐，各行各業都有受害者出現，有調查顯示，86% 網絡安全管理者，已將勒索軟件攻擊的保護成本列為優先考慮項目，其中主要包括相關的網絡安全保險費用。現時網絡安全保險並非話買就買，如未能提供企業安全狀況指標，對方亦未必受理。究竟企業投保有何難度？ 針對企業的網絡攻擊有很多，其中管理者最怕碰到的，便是勒索軟件攻擊，因為一旦成為受害者，除了要按情況決定是否要繳付贖金，善後亦涉及不少費用，例如因客戶資料外洩引致的索償、修復系統、因業務中斷導致未能按時完成訂單的賠償等等。 網絡安全保險的出現，便是為讓企業可買個保障，盡量減少網絡攻擊的損失。根據 SonicWall 及 Sophos 的安全報告顯示，2021 年的勒索軟件攻擊，較上一年度大增 105%，平均贖金雖然只約 17 萬美元，但平均善後費卻高達 185 萬美元，因此現時企業管理者大多傾向投保。 不過可能由於索償過多，美國及英國的保險承包商亦在過去一季，分別調高了 130% 及 92% 投保費用，部分承保商更會拒絕未能提供足夠安全指標的投保企業避險。 調查公司…

網絡方案就像下棋一樣，選對策略就能夠快人一步到達終點，Alibaba Cloud（下稱阿里雲）聯同 Nexus Solutions Ltd 提供網絡解決方案，能根據不同大小行業客戶需要度身訂造一套穩定的系統，不但可以解決企業在「上雲」之路的煩惱，更打破實驗空間限制，加速企業遙距協作，以提升企業管理效能。 策略得宜 更快更順 由於不同行業對於技術穩定性、網絡安全性和數據私隱度有着極高要求，令企業將雲端服務供應商的技術能力列為重要考量。阿里雲正與不同的本地企業攜手，通過度身訂造的雲端技術將業務自動化、智能化。 阿里雲網絡解決方案能為不同企業提供一套穩定順暢的系統，不論跨國企業、互聯網企業、服務業，還是教育院校等等，此方案能夠讓企業商快速安全地訪問多個 VPC（Virtual Private Cloud），通過各地的節點加快不同地區訪問網絡的速度，不受域名註冊地限制。 阿里雲為不同企業提供穩定順暢的系統，加強企業管理效能。 持續創新 無懼社會新挑戰 疫情持續蔓延，瞬息萬變的社會中，企業如何維持內部暢順溝通及優化用戶體驗成為最大難題。而不論金融服務、運輸、互聯網等在內的不同垂直領域的企業，也使用阿里雲網絡解決方案，以一家本地網絡券商為例，使用阿里雲網絡加速方案令其海外伺服器表現大幅提升，成功令網絡延遲（Latency）由 150ms 至 300ms…