數據外洩威脅急劇上升，保護數據庫變得日漸重要。現時網絡安全界已使用多種技術來保護數據，複雜性也在不斷發展，例如同態加密（Homomorphic encryption）、混入假數據等等，無非都是為了阻止黑客入侵。 最簡單的保護數據庫方法之一，是將數據資料分開儲存。研究人員只可以讀取第一個數據庫，具有完整資料的數據庫就會儲存於其他地方，檢查數據時必須利用演算法去還原完整數據，免除研究人員遺失數據的責任。同態加密是比較複雜的保護數據方案，系統會將敏感資料完全加密，研究人員要調用真實數據時，系統便會進行同態運算，令數據在毋須解密下都可被搜尋。十多年來，IBM 一直在為同態加密技術作出貢獻，例如提供適用於 Linux、iOS 和 MacOS 的工具包，以及安全儲存和處理數據的雲端環境。不過，同態加密還未成熟，因為需要太多運算，拖慢檢索速度，如要在大型數據庫使用便難以負荷。 現時數據保護服務供應商採用的加密方法，主要是加密數據庫內的資料，不過並非全面加密，而是平衡保密與共享原則，只向研究人員透露非私密訊息，減低運算負荷。一般的做法是加密姓名、地址等個人敏感資料，只有獲得演算法密鑰的特定人員可以訪問，其他用戶只可讀取未加密的部分。單向函數密鑰（如 SHA256 hash 算法）是最常用的演算技術，如欠缺這條密鑰，攻擊者便無法逆轉計算出原來的數據。 將假數據混入數據庫也是另一種常用手段，因為隨機噪音（random noise）可令識別個人記錄變得困難。Google最近便將名為 Privacy-on-Beam 的內部工具變成開源技術，用戶可以將噪音混入數據庫，然後才儲存到 Google Cloud 數據庫。不過當噪音資料被混合在數據庫內，有可能令資料準確度出現問題，因此最近微軟亦提供了一個與哈佛大學科學家合作開發的差異私隱（Differential Privacy）工具包，它可被應用於訓練人工智能或分析營銷活動數據，而不被噪音影響準確度。…

疫情期間，為了讓員工可以在家工作，不少企業都會購入協作平台工具，而在名牌效應下，揀選 Microsoft 365 的企業亦特別多，不過，有調查顯示 Microsoft 365 用家在這段期間發生的電郵外洩事故較其他工具高一倍，15% Microsoft 365 用家更曾發生 500 次數據外洩，遠超其他工具的 4%…… 電郵防護服務供應商 Egress 新發表一份調查報告，旨在分析 Microsoft 365 電郵服務的安全盲點。調查一共訪問了來自美國及英國的 500…

繼香港科技園公司日前宣布，推出「深科技人才培訓計劃」，重點培育人工智能（AI）及數據科學專才後，數碼港亦不甘後人，宣布夥拍勞工處及僱員再培訓局（ERB），舉辦「數碼生力軍」（Digital Tech Recruits）科技人才培育計劃，提供 100 個創新科技相關的實習崗位，予正在修讀或完成僱員再培訓局開設的創新科技相關課程的學員申請。 獲聘者可獲$8300津貼 數碼生力軍計劃針對人工智能（AI）、區塊鏈、雲端計算、大數據及電子商務等範疇，按照學員所就讀學科的相關知識，安排學員至參與計劃的科技公司工作，後者將會為學員提供在職培訓，並指派資深員工從旁指導。僱員再培訓局學員，由即日起可登入數碼港上周推出的 iTalent 網站申請，預計在本月及下月進行招聘程序，7 月正式展開實習。完成為期一個月的全職實習後，參加者可獲勞工處提供最高 8300 元津貼，部分金額由公司支付。 計劃預計有 25 至 50 間科技公司參與，每間公司最多可聘用 4 名「數碼生力軍」參加者。其中一間參與計劃的公司、開發虛擬實境集成解決方案的「SyZyGy」，其創辦人兼行政總裁蘇冠嵐接受查詢時指出，公司計劃聘用兩名計劃參加者，負責數碼營銷工作，「再好的科技方案，如果沒有數碼營銷配合，都無法賣得出。」 蘇冠嵐續指，數碼營銷是近年冒起的新興行業，目前香港具備相關知識及經驗的人才，不如想像中那麼多，「而且（數碼營銷）講求創意和市場觸覺，這些條件跟你有沒有名牌大學文憑關係不大。」她強調，「在創科世界，文憑不代表一切」，出身自…

發展創科除了講求技術研發，也需要適時展示發展成果，加深外界對創科生態的認知。位於香港科學園內的創科體驗館，今日正式開幕，透過沉浸式虛擬技術、機械人、全息透鏡、球面投影等科技，呈現本港創科發展。 創科體驗館設有 7 個體驗展區及逾 30 項多媒體互動展品，其中一個展區「科技探索區」，便集中介紹本港在生物醫藥科技、數據及智慧城市、金融科技，以至是人工智能（AI）及機械人技術，以智慧城市為例，展區設有大型數據儀錶板（Dashboard），呈現閒置車位、能源使用情況、網絡熱門關鍵詞、使用海底隧道過海所需時間等不同方面的數據，向訪客展示本港在蒐集數據以完善決策，從而發展智慧城市的藍圖。 體驗館另一項特色，是揉合了藝術科技及中國傳統文化元素，例如以舞動機械人展示本港AI機械人創新方案；另一展區「創科大道」，則是由藝術家洪強博士，以《道德經》內容「道生一，一生二，二生三，三生萬物」為靈感創作而成，透過多條支柱，展示科學園歷年來發展。 香港科技園公司發言人透露，現階段創科體驗館主要開放予創科界，或者有意引入創新科技的企業等團體預約參觀，暫未計劃開放予市民大眾；又指展品內容會不時更新。

要發展創新科技，人才培育至關重要。香港科技園公司宣布，推出「深科技人才培訓計劃」（DeepTech Talents Training Programme，DTT），重點培育人工智能（AI）及數據科學專才。計劃費用全免，由即日起至本月 14 日期間接受申請，對 AI 及數據科學等深科技領域感興趣的大專生或畢業生，均可透過香港科技園創科學院（HKSTP InnoAcademy）網站報名。 根據科技園提供的資料，DTT 計劃參加者，需要先完成一系列網上自學課程，學習 Python 編程、雲端運算、機器學習概念等知識，之後參加網上測試，成績最佳的 100 名參加者，將可參與下月中舉行的 6 天密集式「深科技訓練營」（DeepTech Bootcamp），進一步學習 AI、機器學習、人工神經網絡、深度學習演算法等方面的知識，最後從一眾參加者中選出 50…

今朝一早老編打來催稿，仲鬧 Neo 寫 D 嘢，一岩一忽，九唔答八，點同讀者交代；我話，趕住搵食，一個鐘要出稿，你期望 D 乜呢？老編話，我唔理，總之今次要寫 D 嘢出黎。我話，吓？ 好啦，要寫 D 嘢，所以去左個「香港內地網絡安全論壇」，冇報名惟有靜雞雞捐入去聽。一聽，水平又幾高，因為唔係賣藥，而係討論未來 Smart City 的問題，講困難多過講答案，好。Neo 從中吸左唔少，頗有 insight。 Related Posts 【專家主場】略評…

第 3 次世界大戰沒有開打，2020 年卻成為兩個時代的明顯分界，今日歐洲仍受第 4 波疫情折磨， 美國再發現新變種病毒，但疫苗開發進度讓我們看到曙光，企業開始想像後疫情營商環境，思考應該如何自處。一年一度的 CISCO Live 無懸念視像舉行，邀請媒體參與的《Rethinking What’s Possible in the Post-Pandemic World》環節中，Chief Strategy Officer and GM,…

人工智能(AI)當中的智能，絕非無中生有，而是必須依賴人類為其提供養分，即將不同的datasets輸入系統，才能讓人工智能從中深度學習，完善它的演算法準確度。不過，港人最愛的「F牌社交平台」的人工智能系統已毋須依賴這些datasets，它只須使用同公司的大熱「I牌社交平台」上的用戶私人相片，便能提升辦識事物準確度。為了文明進步，大家繼續upload相吧！ 人工智能的用途非常廣泛，以影像辨識為例，發展速度極快，應用方案亦不少，例如自動辨識影像內包含的事物如人類、各種動物、風景等，便可用於影像分類儲存方面，以及影像編修工作。Adobe亦曾不只一次於科技會議上展示其人工智能執相能力，以及將一些簡陋風景畫變成真實風景的技術。而現時令人極為頭痛的Deepfake影片，先後將美國總統、荷里活明星以至F牌社交平台主席樣貌移植至不相干的影片中，這些幾可亂真的影片亦多次於社交網絡上被瘋傳。 雖然上述的人工智能技術令人歎為觀止，不過背後必須經過長期訓練工作，以影像內容辨識為例，便首先要為人工智能提供多套資料準確的datasets，即已經人類確認及標籤了影像內的事物，才能供人工智能深度學習，掌握各種事物在不同角度、剪裁下的形象，最終才可提升其辨識準確度及執相能力。 F牌社交平台的人工智能系統卻免除了準備dataset的需要，因為該人工智能具備的自主學習功能，它利用了I牌社交平台上用家上載的數以十億計影像，作為深度學習的材料，據稱該AI識別事物的準確度已高達84.5%，換言之，它（他！？）的演算法已可從圖像中不同像素(pixel)的組合，去識別到底代表的是什麼東西，毋須再從已有的datasets中逐一學習，減少人力介入的需要。專家指該人工智能的自主學習能力，可大大影響AI的發展。 雖然F牌社交平台的AI在學術研究上有不少正評，但亦同時惹來私隱關注，因為不少I牌社交平台用家均未曾想像到自己上載的相片或影片會被F牌社交平台使用，當然F牌社交平台方面早已將相關條款寫進私隱政策上，只是用家登記帳戶時未有檢查清楚。所以話，免費服務絕非免費，背後一定有代價。

企業在數碼轉型時，經常面對不同的挑戰，當中包括如何有效藉雲計算、人工智能等技術，提升工作效率及營運收益，盡享科技帶來的優勢，同時確保網絡數據安全。全球頂尖互連及數據中心公司 Equinix 夥拍全球資訊科技夥伴—自動系統集團有限公司 (ASL)，提供完善和達國際標準的數據中心服務，讓客戶體驗安全、高速互連的多雲應用。ASL 去年開設綜合營運中心（Unified Operation Center, 下稱 UOC），此自家開發的新一代綜合管理平台，貫通 ASL 三大核心業務、行業優勢，為客戶貫穿 DevSecOps，以「即服務」(as-a-Service) 為業務形式，靈活配合客戶整個 IT 生命周期的業務需要，協助全球客戶數碼轉型。 24/7無間斷管理服務 解決 IT 人才短缺難題 應用新興技術時，企業需要大量配備人工智能、機械學習（machine learning）、雲計算及網絡安全知識的 IT…

在新冠疫情下，可能你都試過通過網上會議見工，但你又有否想過，畫面上雖然只得一個人事部職員同你會面，但背後原來還有一個隱形面試官？無錯，全球各大企業已陸續引入人工智能 (AI) 技術去篩選求職者，不幸求職失敗，分分鐘只是栽在機械人手上。 人工智能招聘 (AI recruitment) 技術，最大的好處是可以減少人事部的工作量，通過精準的大數據 (Big Data) 分析資料庫，從數以千計的求職申請中找出合適的人選，減少因人手不足而走漏人才的風險。專家指出，由於人力資源始終有限，人事部員工往往未能詳細閱讀所有求職者的個人履歷，而且又無法安排所有達標人士接受面試，而可以 7/24 工作的人工智能機械人，便不會受到這方面的影響，而且態度亦較為持平，減少先入為主的偏見，適合用於初選階段。 到底人工智能在篩選時，會用哪些方法去測試求職者的能力？一般來說，現時人工智能招聘會以兩種方法進行評估。 遊戲測試 以美國公司 Pymetrics 為例，其測試手法是讓求職者接受一個為時約 25 分鐘的遊戲，例如計數、配對詞語、限時內完成指定任務等，目的在於測試求職者的個性及危機處理能力。據知目前大企業如 McDonald’s、JP…