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    Black Friday 優惠剛剛完結,相信不少人都在這段時間盡情搜購心頭好。不過網上購物陷阱處處,該如何洞悉騙徒的詭計,避免他們承機偷取你的信用卡資料及其他重要個人資料?ZDNet 找來一眾專家教路,讓你在下一個節日掃貨前,多加留神網絡威脅。 釣魚電郵是黑客展開攻擊的常用方法,因此需注要那些聲稱是網店、銀行、信用卡公司等的電郵,而內容是誘使用戶點擊連結到其他網站,這些手法有機會是騙徒嘗試以導向假網頁,藉以獲取密碼或信用卡資料等。在如 Black Friday 的購物高峰期,電子郵箱充斥相關推廣優惠,而騙徒的郵件也有機會混入其中。Tripwire 安全研發總監 Lamar Bailey 警告,並非所有電子郵件都是正當的,因為攻擊者有機會是透過真的電子郵件作連結改變,將受害人重新導向至仿真度高的惡意網站。 Cyber​​eason 的首席安全官 Sam Curry 則指出,擁有多張有結餘信用卡的人,可能會收到假裝由信用卡公司發出的電子郵件,稱他們的帳戶已過期,除非他們每月支付最低還款額,否則戶口可能會被關閉,毫無戒心的受害者或因此洩露其信用卡資料和其他個人私隱。AT&T Cyber​​security 的安全官 Javvad…

    再有一個 hacker-for-hire 集團曝光,專家發現這個估計與俄羅斯黑客集團 Fancy Bear 有關連的集團 Void Balaur,已經暗中提供了五年服務,全球現在至少有 3,500 個電郵地址已成為受害者。而在對方提供的服務中,更會出售特定目標的機密資料,而每個目標收取的價錢由 21 美元至 124 美元不等,性價比可謂相當高。 最先發現 Void Balaur 黑客集團存在的是網絡安全服務供應商 Trend Micro,調查顯示,Void…

    網絡情報組織 Cyber​​int 與英國 Financial Times 聯合進行的一項調查發現,有不斷擴充的黑客網絡,在 Telegram 上共享數據洩漏資料,有的頻道更擁有數萬訂閱者。研究更指,隨著這類消息應用程式成為暗網的替代品,Telegram 已成為網絡犯罪分子尋求購買、出售和共享被盜數據和黑客工具的中心。 Cyber​​int 的網絡威脅分析師 Tal Samra 表示,最近留意到網絡犯罪分子對 Telegram 的使用率大幅增加了 100% 以上,而對進行欺詐活動和出售被盜數據的威脅行為者中,Telegram 的加密訊息功能使其更受歡迎,因為它比暗網更方便使用。 今年初,WhatsApp…

    有網上犯罪組織開發出一款專門利用 GPU 執行攻擊的入侵工具,聲稱可避過防毒工具偵測,更成功售予其他犯罪組織使用。不過,這項「破天荒」發明被踢爆原來早於六年前誕生,到底邊個講大話? 上月初,有犯罪組織於地下討論區發文,指現正出售一款可避過防毒軟件偵測、專門利用受害電腦圖像記憶晶片的暫存記憶體內遙距執行程式的惡意軟件,該軟件只可用於 Windows 作業系統,並且已成功於 Intel UHD 620、630 晶片、Radeon RX 5700 及 GeForce GTX 740M 及 1650 等圖像卡上進行實驗,並呼籲有興趣用戶透過 Telegram…

    網絡安全研究員警告,雖然最近有不少知名的勒索軟件集團消失無蹤,但同時亦有新力軍加入,當中有四個新興勒索軟件集團非常值得注意,好有可能成為下一個REvil、DarkSide,成為企業網絡安全的重大威脅。 勒索軟件是現時全球企業面臨的最危險網絡攻擊之一,因為犯罪分子不但會加密企業的資料庫及網絡設備,更會以所取得的機密數據向企業敲詐,勒索數以百萬贖金。由於贖金收益龐大,因此吸引不少網絡犯罪分子加入,企圖在市場上分一杯羹,再加上有犯罪分子會提供 RaaS(Ransomware-as-a-Service)服務,將勒索軟件租借給其他不懂編程及編程的用家,因此要加入也不難。 雖然近月一些知名的勒索軟件集團似乎消失,部分更盛傳已被執法機關取締,但 Palo Alto Networks 安全專家警告,新或舊的勒索軟件集團正在填補市場上出現的空位,當中有四個集團特別值得關注。 LockBit LockBit 成立於 2019 年 9 月,提供 RaaS 服務,自從今年推出 LockBit 2.0 後,隨即引起犯罪分子的注意。新版本提供更多功能,而在更在數個月之間成功入侵了…

    幾時都話,用短訊或電郵做 2FA 雙重驗證唔係絕對安全。雖然 Google 今年初先加強咗 Android 系統嘅 2FA 驗證漏洞,阻止第三方應用軟件開發公司擅自讀取 SMS 或通訊資料。不過最近已經有研究員發現有 Android 惡意軟件可以繞過此防線,繼續盜取一次性密碼 (OTP, One-Time Password)。 研究員 Stefanko 喺早前發現,一款冒充土耳其加密貨幣交易平台 BtcTurk…

    數據外洩威脅急劇上升,保護數據庫變得日漸重要。現時網絡安全界已使用多種技術來保護數據,複雜性也在不斷發展,例如同態加密(Homomorphic encryption)、混入假數據等等,無非都是為了阻止黑客入侵。 最簡單的保護數據庫方法之一,是將數據資料分開儲存。研究人員只可以讀取第一個數據庫,具有完整資料的數據庫就會儲存於其他地方,檢查數據時必須利用演算法去還原完整數據,免除研究人員遺失數據的責任。同態加密是比較複雜的保護數據方案,系統會將敏感資料完全加密,研究人員要調用真實數據時,系統便會進行同態運算,令數據在毋須解密下都可被搜尋。十多年來,IBM 一直在為同態加密技術作出貢獻,例如提供適用於 Linux、iOS 和 MacOS 的工具包,以及安全儲存和處理數據的雲端環境。不過,同態加密還未成熟,因為需要太多運算,拖慢檢索速度,如要在大型數據庫使用便難以負荷。 現時數據保護服務供應商採用的加密方法,主要是加密數據庫內的資料,不過並非全面加密,而是平衡保密與共享原則,只向研究人員透露非私密訊息,減低運算負荷。一般的做法是加密姓名、地址等個人敏感資料,只有獲得演算法密鑰的特定人員可以訪問,其他用戶只可讀取未加密的部分。單向函數密鑰(如 SHA256 hash 算法)是最常用的演算技術,如欠缺這條密鑰,攻擊者便無法逆轉計算出原來的數據。 將假數據混入數據庫也是另一種常用手段,因為隨機噪音(random noise)可令識別個人記錄變得困難。Google最近便將名為 Privacy-on-Beam 的內部工具變成開源技術,用戶可以將噪音混入數據庫,然後才儲存到 Google Cloud 數據庫。不過當噪音資料被混合在數據庫內,有可能令資料準確度出現問題,因此最近微軟亦提供了一個與哈佛大學科學家合作開發的差異私隱(Differential Privacy)工具包,它可被應用於訓練人工智能或分析營銷活動數據,而不被噪音影響準確度。…

    人工智能(Artificial Intelligence,AI)和機器學習(Machine Learning,ML)的應用愈趨廣泛。以電子商貿起家的亞馬遜,旗下的雲端運算業務 Amazon Web Services(AWS)港台銷售總監翁宇強接受訪問時表示,AI 及機器學習科技革新了零售、金融等傳統行業,集團亦力拓相關業務,單是去年,集團已有超過 250 種 AI 及機器學習相關服務新推出市場。 翁宇強表示,集團提供的 AI 及機器學習服務,主要協助企業預測產品市場反應、精準營銷,以至整理非結構化數據(Unstructured Data)、偵測程式碼漏洞等。針對本身已有 AI 及數據專家的企業,集團亦提供不同機器學習工具,讓企業建立、訓練和部署機器學習模型,或者搜尋所需的演算法,藉以加快 AI 系統開發進度。 他續指,以電商起家的亞馬遜其實早於廿多年前已涉足 AI…