早前， (2019.04.04)終審法院在協和小學試題外洩案中裁定律政司敗訴，法庭判了一句：「任何人使用自己的電腦，不涉及取用另一人的電腦，便不干犯『不誠實取用電腦罪』。」這判詞令 Neo 頗生感慨，先此聲明：本人不是藍、黃、紅，亦沒有任何意圖不尊重香港法律界、法官的意思，Neo 亦只是個黃毛小子，未有經過任何法律訓練，以下只是一堆廢話：請不要拉我。 我的感慨在於：甚麽是「自己的」電腦？你付了錢，買了一部有 CPU 有一些 Buttons 的東西回來，就是「自己的」電腦嗎？這個所謂的「自己性」（i.e. ownership） 實在是站在 Asset Ownership 的立場而言，即是說，你大可把這個東西用鐵鎚打爛，因為這是你閣下的財產。私有財產的權利，令你可以對此物有獨佔性的權利，別人不經同意使用、損毁，就是侵權行為，受法律約束。顯而易見，這是站在「客觀財物」的角度看「電腦」。 然而，一部電腦（姑且當它是一個 countable noun）的獨佔性可否成立？在硬體而言，OK。你碰我粒掣、插我個 Port，用它來墊煲，就是侵犯了我的「硬體權」。然而，電腦的「存在感」不在於硬體，更在於軟體，尤其是他的 Operating…

今朝一早老編打來催稿，仲鬧 Neo 寫 D 嘢，一岩一忽，九唔答八，點同讀者交代；我話，趕住搵食，一個鐘要出稿，你期望 D 乜呢？老編話，我唔理，總之今次要寫 D 嘢出黎。我話，吓？ 好啦，要寫 D 嘢，所以去左個「香港內地網絡安全論壇」，冇報名惟有靜雞雞捐入去聽。一聽，水平又幾高，因為唔係賣藥，而係討論未來 Smart City 的問題，講困難多過講答案，好。Neo 從中吸左唔少，頗有 insight。 Related Posts 【專家主場】略評…

香港《個人資料（私隱）條例》早於 1996 年生效，是亞洲首個全面保障市民私隱的條例，我們，曾經很先進。「但那是二十年多前的事。其他後來者如日本、新加坡則與時並進，不斷修訂，而香港就原地踏步，猶如在用二十年前的電話，很落後。」莫乃光從事資訊科技及電訊業二十多年，見證業界發展，作為立法會議員， 開口埋口都是政策。「政府要改變做事方法，要知道今日的網絡世界如何，要更新政策，拖延下去絕非香港之福。」 香港，未 ready 「香港現在面對的網絡安全問題，基本上與全世界都一樣，其實重點是應對的準備是否足夠，而我覺得香港未足夠。」莫乃光所講的準備，是預防事故發生、準備程度、警力、法例、罰則等。「單是政策及法例，已經有很多需要改善的地方。現在很混亂，例如政府可以用那條法例檢控網絡入侵呢？《電訊條例》用過一兩次，檢控不法偷用電視機頂盒訊號；《截取通訊及監察條例》呢？只能用於本地執法部門，不適用於其他罪犯。再問下去，『不誠實取用電腦』又範圍太闊，實際拘捕最多的可能是偷拍裙底的罪犯。」莫乃光指出，香港現行法例並沒有一條具針對性。檢控方面未完善，至於阻嚇及預防方面，亦有不足。 條例修訂困難重重 私隱條例訂立至今未有大改，原地踏步，尤其對照歐盟 GDPR 更見分野。「GDPR 對個人資料有新定義，香港的定義仍然沿用二十年前的；GDPR 罰則嚴厲，可達公司全年收入的 4%，具阻嚇作用。另外，香港私隱專員的權力、檢控權都很薄弱，都必須檢討。」可喜的是自從國泰等事故之後，政府承諾會在第一季檢討相關政策，研究修訂條例。「不過，過程亦困難重重，凡是會提高成本的條例，商界很多時就本能地反對。而似乎政府害怕商界的反對聲音，多於緊張對市民或消費者的保護。」以往不少條例如商品說明、競爭法等的推動都停滯不前，比其他地方明顯特別落後，是有其原因的。 莫乃光，資訊科技界立法會議員。 政府要支援企業 莫乃光認為政府應該做的另一樣事情，是對企業的支援。「政府投放於創科的金額可以過千億，但沒有任何資助用在網絡安全上。中小企雖然可以申請科技劵，但資助用於改善系統以增強競爭力，就沒有資源做好網絡保安，所以政府應該開出特定的金額，幫助他們做好網絡保安的工作。」莫乃光對政府的評價也並非全盤負面，對警察的執法能力就相當肯定。 支持警方擴軍，籲增透明度 「我覺得警方具備了足夠的能力應對網絡罪案，警方特別擴充部門，成立網絡安全及科技罪案調查科，人手亦每年遞增，我絕對支持。」近年網絡罪案數字不斷上升，加強警力非常合理。「我相信罪犯都明白，今時今日在網上犯案搵錢很容易，風險亦較低。唔通仲揸支槍去打劫？」莫乃光認為唯一的不足，是部門的透明度很低。「其實我沒有足夠資料去討論細節，因為透明度很低。我認為警方可以多與業界及專家交流，讓大眾對警方更有信心。」 網絡安全立法有其利弊…

人工智能（Artificial Intelligence A.I.）大概有以下範疇：機器學習 Machine Learning、自然語言處理 Natural Language Processing、自動機學 Robotics 等。透過深度、多層的學習模式，人工智能可以為人類處理大量信息並作預測及自主行動，包括預測我今天想吃中餐還是西餐，了解侍應的日常語言，點餐並用自動機餵我吃飯等。早些兒，網上書店憑我的選書行為，已能預測我喜歡哪些書，準確程度令 Neo 有些心驚，覺得對方比 Neo 還了解 Neo。近日 Facebook 與 Cambridge Analytica 的事情，可能只是冰山一角。看著國會議員的問題，我覺得人類很有娛樂性。…