【AI一條龍】PepsiCo靠人工智能 開發飲品小食兼計劃市場推廣
在開發新產品前，傳統方法是收集問卷調查，或搞 focus group 了解目標客戶的真正需要。不過，現時已有不少公司引入人工智能，好似飲品生產商 PepsiCo，無論開發飲品抑或小食，都已套用 AI 工具協助分析。再發展落去，大家可能無機會再靠填問卷或出席意見調查會賺錢……
雖然 PepsiCo 本身也有收集大數據 (Big Data)，但由於這些數據大部分來自自己的客戶，因此未必能完全代表整體市場的喜好變化，因此 PepsiCo 也有採用一些現成服務，例如由 Google 前員工開發的 Tastewise，一款以演算法去分析及預測口味轉變及原因的工具。據稱 Tastewise 內收藏及監察的數據量非常豐富，當中包括 9,500 萬款菜式、2,260 億個食譜，以及 225 億個社交平台帖文。通過分析龐大數據，人工智能便可了解最時興的飲食話題，PepsiCo 旗下的小食品牌 Off The Eaten Path 便通過它，開發出一款品牌前所未有的海藻口味小食，更成為該品牌最暢銷的產品。
而在預測飲食潮流方面，PepsiCo 則採用了另一套產品，分別是具備人工智能分析技術的 Trendscope 及大數據包 Black Swan Data，與 Tastwise 不同的是，後者聚焦於「解讀」多個社交平台如 Twitter、Reddit、blog 文、評論區上的資訊，從而預測即將到來的熱潮。在新冠病毒疫情期間，PepsiCo 發現有關免疫力飲品的話題突然飊升，而分析工具顯示該話題將可持續一段長時間，於是公司便決定為旗下 Propel 運動飲品增添一款可增強免疫力的新口味，結果同樣成為現時的人氣產品。
PepsiCo 還將人工智能應用到不同環節，首席分析師 Stephan Gans 說就連貨品在不同店鋪內的擺位，以及廣告製作都有 AI 參與。他舉例說以往走入不同的店鋪，消費者未必會發現 PepsiCo 產品有何特點，有消費者更表示未必發現到它們的存在。而自從集團於 2015 年開始積極收集及活用大數據，貨品在不同店鋪的擺位已有明確標準，消費者只要踏入店鋪便可察覺到它的存在。
廣告方面，人工智能主要用於過濾不合規格的廣告，同時確認「黃金標準」確實存在於每個廣告內，例如是否可見到公司的商標、消費者在沒有開啟音效下是否仍能接收到廣告訊息等。Gans說如果回到五年之前，單是要有統一風格已不容易。
雖然人工智能看似全能，但 Gans 指出公司仍會將人放在第一位。他以最近一個廣告為例，雖然已確立了一個黃金標準，但 PepsiCo 最後仍是製作了一個沒有公司商標的廣告或任何產品，而內容只是讓不同的人分享新冠疫情期間的感受。他說公司相信唯有將人類感情結合數據預測，才能發揮出最佳的效果。
