【獨家專訪】拆解 In-memory Computing 奧義！
現今世界秒秒鐘幾百上落，海量嘅操作、交易、分析數據能否達到實時可見（real-time visible）成為是關鍵，慢一秒都不能，運算速度主宰企業生死存亡。繼續以傳統方法進行運算簡直等同自殺，因此，In-memory Computing 成為最熱門的技術。In-memory Computing 的奧義何在？我們找來 In-memory Computing 領域的表表者 GridGain 的專家問個究竟。
Scale up 不是最好方法，現在要 scale out
「以前做 IT 有術語叫 Blackout（停機），當然絕對不能發生的。但今時今日，連 Brownout（慢機）都不可接受了。」近年數碼世界，企業引用大數據、實時處理資料、快速支付乃至 AI 均對運算速度要求極高，任何 brownout 或 latency 都會嚴重影響業務，。「企業就算進行 scale up，增加更多 hard disk，成為一台大怪獸，亦不是辦法。一來成本高，最大難題是 scale up 到盡都無法追上加速的要求。」傳統方式已經不足以應付，Frank Lam 解釋，scale up 不是最好方法，現在要 scale out。
運算速度提升 5,000 甚至 10,000 倍
「傳統的運算方式，是從 hard disk （硬盤）取得資料，交到 RAM，再傳送到 CPU 計算，然後再放回 dard disk，但這樣很花時間。所以要從 RAM （記憶體）入手，即是 In-memory Computing 技術。」In-memory Computing 的概念是 scale out，將多部較平宜的器材如 X-86 機串連，用分佈式計算，成本效益可以提很多。「In-memory Computing 技術就是以 RAM 取代 hard disk，將 data 與 CPU 之間的距離縮短，在 RAM 內完成所有運算工作，此舉可將速度提升 5,000 甚至 10,000 倍。」
奧妙之處，是運算與儲存分工
Stephen Leung 指出，GridGain 的技術可以支援超過 1,000 台電腦的串連，企業可輕易建構自己的超級電腦，更重要的是，企業無需放棄固有的 hard disk。「GridGain 是固有的 hard disk 與 application 的橋梁，即是在 data 與 application layer 之間的 acceleration layer，一面應付 application 的運算，一面將資料儲存到 data layer。」GridGain 的奧妙之處，是運算與儲存分工，RAM 負責運算，Hard disk 負責儲存記錄，企業可以保存既有 hard disk ，同時享受快速的運算應用。
另一奧義在於兼容
GridGain 的另一特別之處是其 unified API。「GridGain 能兼容市場上兩種訪問方式，而程式員更可以 open source 作業，兼容包括 SQL、JAVA、C++、.NET、PHP 等 protocol，無需學習特別的編寫語言。」ANSI-99 SQL、key-value 或 REST APIs 都可以支援，對 IT 朋友來說是一大喜訊，因此 GridGain 在 In-memory Computing 領域表現特別出色。
極速鯨吞海量數據
近年業界對電腦運算速度的要求越來越高，擴大了 In-memory Computing 的市場。GridGain 的客戶遍佈世界，當中不乏跨國銀行、金融集團、旅遊網站等，其共通之處，就是需要實時處理海量資料。「但凡需要處理海量的實時運算，都需要 In-memory Computing。例如金融、銀行、証券公司，另一種是以網上服務為主的行業如航空酒店預訂服務、物流、電子商貿等，還有需要高速運算的科研項目如 AI、Streaming Analytics。」GridGain 將會與 Google 的 TensorFlow 合作，於 Machine Learning 及 Deep Learning 領域繼續進發，期待不久的將來帶來更多突破。
